Python Datastrukturer
I dette kursus vil du lære de grundlæggende datastrukturer i Python-programmeringssproget at kende. Vi vil udforske brugen af Pythons indbyggede datastrukturer som lister, ordbøger, tuples og sæt til at tackle forskellige udfordringer.
Kursus
9218 Allerede tilmeldte studerende4.8
(570)
Begynder
Anbefalet erfaring31 kapitler
Fleksibel tidsplan
Lær i dit eget tempoSe kursusmoduler
Resultater
Læringsresultater
Moduler
Udtalelser
Anbefalinger
Codefinity-fordele
Ofte stillede spørgsmål
Resultater
Læringsresultater
Moduler
Udtalelser
Anbefalinger
Codefinity-fordele
Ofte stillede spørgsmål
Hvad du vil lære
- Forstå og anvend lists, dictionaries, tuples og sets i Python til at løse programmeringsudfordringer.
- Udvikl færdigheder i at oprette, indeksere og manipulere lists til dynamiske datainsamling opgaver.
- Behersk dictionary operationer, herunder informationsudtræk, tilføjelse af elementer og dictionary comprehensions.
- Opnå færdigheder i tuple-operationer, herunder elementadgang, sammenkædning og opdateringer, hvilket forbedrer datastrukturens alsidighed.
Detaljer at vide
Få et karrierecertifikatTilføj til din LinkedIn-profil
Evalueringer31 opgaver
KI-copilotDin personlige assistent
Udstyr din virksomhed med banebrydende teknologi Data og KI erfaring.
Slut dig til medarbejdere fra førende virksomheder og mange af Fortune 100, der stoler på Codefinity til at forbedre deres færdigheder.
Dette kursus er for dig, hvis...
Du forbereder dig på en forfremmelsePositioner dig for karrierefremskridt ved at tilegne dig nye færdigheder og viden, der får dig til at skille dig ud hos din arbejdsgiver
Du er jobsøgende, der ønsker at forbedre dit CVTilføj værdifulde færdigheder til dit CV og bliv mere attraktiv for potentielle arbejdsgivere. Dette kursus giver dig en konkurrencemæssig fordel på arbejdsmarkedet.
Du vil undslippe 9-til-5-rutinenVores kursus giver dig de færdigheder, der skal til for at skifte til freelance- eller fjernarbejde, så du kan arbejde på dine præmisser.
Du brænder for livslang læringHold dig førende i den hastigt udviklende IT-verden med vores omfattende kursus. Det er designet til livslange lærende, der hele tiden ønsker at forbedre deres færdigheder og viden.
Kursus for Dataingeniør
Opnå et erhvervscertifikat
Tilføj denne legitimationsoplysning til din LinkedIn-profil, CV eller resumé
Del det på sociale medier og i din præstationsvurdering
Del det på sociale medier og i din præstationsvurdering
Der er 4 moduler i dette kursus
I dette kursus vil du lære de grundlæggende datastrukturer i Python-programmeringssproget at kende. Vi vil udforske brugen af Pythons indbyggede datastrukturer som lister, ordbøger, tuples og sæt til at tackle forskellige udfordringer.Hvad er en liste? En liste er en ordnet samling, der kan ændres. Den tillader også dublerede elementer.
- Oprette Lister i Python: Erklære og Initialisere ListerForhåndsvisning
- List Indexing in Python: Effektiv Adgang til ElementerForhåndsvisning
- Arbejde med Indlejrede Lists i PythonForhåndsvisning
- Python List Length: Måling og Styring af ListestørrelseForhåndsvisning
- Ændring af Lister i Python: Opdatering og Ændring af ElementerForhåndsvisning
- Brug af append() Metoden: Tilføjelse af Elementer til ListerForhåndsvisning
- Brug af insert() Metoden: Placering af Elementer på Specifikke PositionerForhåndsvisning
- Sletning af Elementer i Python-Lists: Fjernelse af Elementer SikkertForhåndsvisning
- Brug af remove() Metoden: Sletning af Specifikke Elementer fra ListerForhåndsvisning
Hvad er en ordbog? En ordbog er en ordnet samling, der kan ændres, men den tillader ikke dublerede poster. Den består af `key:value` par, som bruges til at optimere dens struktur.
- Oprette en Ordbog i Python: Lagring af Nøgle-Værdi ParForhåndsvisning
- Adgang til OrdbogsværdierForhåndsvisning
- Adgang til Dictionary NøglerForhåndsvisning
- Tilføjelse af Elementer til en Dictionary: Opdatering af Nøgle-Værdi ParForhåndsvisning
- Brug af del-Nøgleordet: Fjernelse af OrdbogsindgangeForhåndsvisning
- Brug af pop() Metoden: Sletning af Elementer med ReturværdierForhåndsvisning
- Brug af popitem() Metoden: Fjernelse af Det Sidst Indsatte ElementForhåndsvisning
- Brug af clear() Metoden: Tømning af en Ordbog FuldstændigtForhåndsvisning
Hvad er en tuple? En tuple er en ordnet samling, der ikke kan ændres. Den kan have duplikerede elementer. Selvom den ligner en liste, kan værdierne i en tuple være af enhver type og er indekseret med heltal. Selvom det ikke er obligatorisk, er det almindeligt at omslutte værdierne i en tuple med parenteser, hvilket gør dem lettere at forstå i Python.
- Oprette en Tuple i Python: Definere Uforanderlige DatastrukturerForhåndsvisning
- Adgang til Elementer i en Tuple: IndekseringsteknikForhåndsvisning
- Sammenkædning af Tuples i Python: Sammensmeltning af Uforanderlige SekvenserForhåndsvisning
- Sletning af Tuples i Python: Fjernelse af Referencer til TuplesForhåndsvisning
- Opdatering af Tuples i PythonForhåndsvisning
- Tilføjelse af Elementer til en Tuple: Alternative Tilgange ved Brug af ListerForhåndsvisning
- Tælle Elementer i en Tuple: Bruge count() MetodenForhåndsvisning
- Finde Elementer i en Tuple: Brug af index() Metoden til OpslagForhåndsvisning
Hvad er et sæt? I Python er et `set` en uordnet samling, der både er `iterable` og `mutable`, uden gentagne elementer. Selvom rækkefølgen af elementer i et sæt ikke er fast, kan det inkludere en række forskellige elementer. En vigtig fordel ved at bruge sæt frem for lister er deres meget effektive metode til at bestemme, om et element findes inden for sættet.
- Oprette et Sæt i Python: Definere Uordnede SamlingerForhåndsvisning
- Brug af add() Metoden: Tilføjelse af Enkelt Elementer til et SætForhåndsvisning
- Brug af update() Metoden: Sammenfletning af Flere Elementer i et SætForhåndsvisning
- Adgang til Elementer i et Sæt: Iteration og MedlemskabstestForhåndsvisning
- Brug af Metoderne remove() og discard()Forhåndsvisning
- Brug af clear() Metoden: Fjernelse af Alle Elementer fra et SætForhåndsvisning
Udvalgt af studerende fra de allerbedste skoler
Inkluderer 30 af de 30 allerbedste universiteter i USA.
Hvorfor folk vælger Codefinity til deres karriere
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Studerendes anmeldelser
4.8
50 anmeldelser
5
86%
4
10%
3
4%
2
0%
1
0%
Viser 3 af 50 anmeldelser
Chris Solomon
5
Anmeldt den Jun 4, 2025
Melanie Norwood
5
Anmeldt den Jun 3, 2025
Markus Berner
5
Anmeldt den Jun 3, 2025
Anbefalet, hvis du er interesseret i at lærePython
Codefinity-fordele
KI-assisteret læring
Omfavn fascinationen for teknologiske færdigheder! Vores KI-assistent giver feedback i realtid, personlige hints og fejlforklaringer, så du trygt kan lære.
Arbejdsområder
Med arbejdsområder kan du oprette og dele projekter direkte på vores platform. Vi har forberedt skabeloner til din bekvemmelighed
Læringsstier
Tag kontrol over din karriereudvikling og start din rejse mod at mestre den nyeste teknologi
Virkelige projekter
Virkelige projekter løfter din portefølje og viser praktiske færdigheder, der imponerer potentielle arbejdsgivere
Fuld adgang til kataloget
Et abonnement åbner dette kursus og hele vores katalog af projekter og færdigheder.Lås op for adgang til Python Datastrukturer og resten af vores førsteklasses katalog
Topbedøjt, kurateret indholdNye kurser tilføjet ugentligtKI-assistent for at besvare ethvert spørgsmålPassioneret fællesskab af studerendeProBedste introduktionstilbud$12 /mdÅrlig fakturering
100+ topbedømte kurserAfslutningscertifikaterKI-assistent i alle kurser
20+ praktiske virkelige projekterPersonlige studievejeUbegrænsede arbejdsområderUltimateAlt du behøver for at booste din karriere$25 /mdÅrlig fakturering
100+ topbedømte kurserAfslutningscertifikaterKI-assistent i alle kurser20+ praktiske virkelige projekterPersonlige studievejeUbegrænsede arbejdsområderDit abonnement inkluderer også:
Ofte stillede spørgsmål
Er Codefinity investeringen værd?
Vi mener, det er værd at investere! Vores kurser, designet af brancheeksperter, tilbyder relevante og eftertragtede færdigheder. Med interaktivt indhold og praktiske projekter forbedrer du din læringsoplevelse, booster din karriere og forbliver på forkant med arbejdsmarkedet.
Hvorfor har jeg brug for Codefinity?
Codefinity udstyrer dig med essentielle færdigheder inden for kodning, datavidenskab og AI til nutidens arbejdsmarked. Uanset om du starter en ny karriere, avancerer i din nuværende rolle eller lærer noget nyt, giver vores interaktive kurser dig den nødvendige viden og erfaring. Velegnet til alle niveauer, med en Trustpilot-score på 4.4 og over 1,5 millioner brugere verden over, er du i trygge hænder.
Er Codefinity godt for begyndere?
Absolut! Vores kurser er designet til begyndere og byder også på avanceret indhold for erfarne studerende. Uanset om du er ny eller udvider din viden, har vi det rette kursus til dig.
Er de færdigheder, der undervises på Codefinity, opdaterede i forhold til branchestandarderne?
Ja, vores pensum opdateres løbende for at matche de aktuelle brancheretninger og bedste metoder, så du lærer relevante færdigheder, inklusiv det nyeste inden for datavidenskab og AI.
Er Codefinity-certifikater anerkendt af arbejdsgivere?
Vores certifikater bekræfter dine færdigheder. Selvom arbejdsgiveranerkendelsen varierer, har mange dimittender med succes brugt dem til at styrke deres CV og fremme deres karriere.
Hvor meget tid skal jeg afsætte til Codefinity-kurserne?
Vores selvstyrede kurser lader dig lære, når det passer dig. Brug så lidt eller så meget tid, som du har brug for, alt efter din tidsplan og dine mål.
Er der tilfredshedsgaranti?
Ja, vi tilbyder 30 dages pengene-tilbage-garanti. Hvis du ikke er tilfreds, kan du anmode om refusion inden for 30 dage. Se vores refusionspolitik for detaljer.
Hvordan annullerer jeg mit abonnement?
Gå til dine kontoindstillinger og følg instruktionerne for at annullere. Oplever du problemer, står vores supportteam klar til at hjælpe. Se vores afbestillingspolitik for yderligere detaljer.
Har du stadig spørgsmål?
Skriv dit spørgsmål her
