Python Datastrukturer
Kursus
9218 Allerede tilmeldte studerende4.8
(570)
- Forstå og anvend lists, dictionaries, tuples og sets i Python til at løse programmeringsudfordringer.
- Udvikl færdigheder i at oprette, indeksere og manipulere lists til dynamiske datainsamling opgaver.
- Behersk dictionary operationer, herunder informationsudtræk, tilføjelse af elementer og dictionary comprehensions.
- Opnå færdigheder i tuple-operationer, herunder elementadgang, sammenkædning og opdateringer, hvilket forbedrer datastrukturens alsidighed.
Udstyr din virksomhed med banebrydende teknologi Data og KI erfaring.
Del det på sociale medier og i din præstationsvurdering
Der er 4 moduler i dette kursus
I dette kursus vil du lære de grundlæggende datastrukturer i Python-programmeringssproget at kende. Vi vil udforske brugen af Pythons indbyggede datastrukturer som lister, ordbøger, tuples og sæt til at tackle forskellige udfordringer.- Oprette Lister i Python: Erklære og Initialisere ListerForhåndsvisning
- List Indexing in Python: Effektiv Adgang til ElementerForhåndsvisning
- Arbejde med Indlejrede Lists i PythonForhåndsvisning
- Python List Length: Måling og Styring af ListestørrelseForhåndsvisning
- Ændring af Lister i Python: Opdatering og Ændring af ElementerForhåndsvisning
- Brug af append() Metoden: Tilføjelse af Elementer til ListerForhåndsvisning
- Brug af insert() Metoden: Placering af Elementer på Specifikke PositionerForhåndsvisning
- Sletning af Elementer i Python-Lists: Fjernelse af Elementer SikkertForhåndsvisning
- Brug af remove() Metoden: Sletning af Specifikke Elementer fra ListerForhåndsvisning
- Oprette en Ordbog i Python: Lagring af Nøgle-Værdi ParForhåndsvisning
- Adgang til OrdbogsværdierForhåndsvisning
- Adgang til Dictionary NøglerForhåndsvisning
- Tilføjelse af Elementer til en Dictionary: Opdatering af Nøgle-Værdi ParForhåndsvisning
- Brug af del-Nøgleordet: Fjernelse af OrdbogsindgangeForhåndsvisning
- Brug af pop() Metoden: Sletning af Elementer med ReturværdierForhåndsvisning
- Brug af popitem() Metoden: Fjernelse af Det Sidst Indsatte ElementForhåndsvisning
- Brug af clear() Metoden: Tømning af en Ordbog FuldstændigtForhåndsvisning
- Oprette en Tuple i Python: Definere Uforanderlige DatastrukturerForhåndsvisning
- Adgang til Elementer i en Tuple: IndekseringsteknikForhåndsvisning
- Sammenkædning af Tuples i Python: Sammensmeltning af Uforanderlige SekvenserForhåndsvisning
- Sletning af Tuples i Python: Fjernelse af Referencer til TuplesForhåndsvisning
- Opdatering af Tuples i PythonForhåndsvisning
- Tilføjelse af Elementer til en Tuple: Alternative Tilgange ved Brug af ListerForhåndsvisning
- Tælle Elementer i en Tuple: Bruge count() MetodenForhåndsvisning
- Finde Elementer i en Tuple: Brug af index() Metoden til OpslagForhåndsvisning
- Oprette et Sæt i Python: Definere Uordnede SamlingerForhåndsvisning
- Brug af add() Metoden: Tilføjelse af Enkelt Elementer til et SætForhåndsvisning
- Brug af update() Metoden: Sammenfletning af Flere Elementer i et SætForhåndsvisning
- Adgang til Elementer i et Sæt: Iteration og MedlemskabstestForhåndsvisning
- Brug af Metoderne remove() og discard()Forhåndsvisning
- Brug af clear() Metoden: Fjernelse af Alle Elementer fra et SætForhåndsvisning
Udvalgt af studerende fra de allerbedste skoler
Hvorfor folk vælger Codefinity til deres karriere

Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Studerendes anmeldelser
4.8
50 anmeldelser
5
86%
4
10%
3
4%
2
0%
1
0%
Viser 3 af 50 anmeldelser
Chris Solomon
5
Anmeldt den Jun 4, 2025
Melanie Norwood
5
Anmeldt den Jun 3, 2025
Markus Berner
5
Anmeldt den Jun 3, 2025
Anbefalet, hvis du er interesseret i at lærePython
Omfavn fascinationen for teknologiske færdigheder! Vores KI-assistent giver feedback i realtid, personlige hints og fejlforklaringer, så du trygt kan lære.
Med arbejdsområder kan du oprette og dele projekter direkte på vores platform. Vi har forberedt skabeloner til din bekvemmelighed
Tag kontrol over din karriereudvikling og start din rejse mod at mestre den nyeste teknologi
Virkelige projekter løfter din portefølje og viser praktiske færdigheder, der imponerer potentielle arbejdsgivere




Fuld adgang til kataloget
Et abonnement åbner dette kursus og hele vores katalog af projekter og færdigheder.Dit abonnement inkluderer også:
Ofte stillede spørgsmål
Har du stadig spørgsmål?
Skriv dit spørgsmål her