Name: Klyngeanalyse
Rating: 5 (3 reviews)

Klyngeanalyse

Opnå en solid forståelse af klyngeanalyse, en central ikke-superviseret læringsteknik til at afdække mønstre i uetiketterede data. Udforsk det grundlæggende i K-Means, Hierarkisk Klyngedannelse, DBSCAN og GMM'er, og få praktisk erfaring med rigtige datasæt for at opbygge selvtillid i anvendelsen af klyngeanalyse på virkelige problemstillinger.Show more

Kursus

316 Allerede tilmeldte studerende

Mellemliggende

Anbefalet erfaring

34 kapitler

Fleksibel tidsplan

Lær i dit eget tempo

Se kursusmoduler

Resultater

Læringsresultater

Moduler

Udtalelser

Anbefalinger

Codefinity-fordele

Ofte stillede spørgsmål

Resultater

Læringsresultater

Moduler

Udtalelser

Anbefalinger

Codefinity-fordele

Ofte stillede spørgsmål

Hvad du vil lære

Forstå det grundlæggende i klyngeanalyse, en fundamental maskinlæringsteknik.
Indsigt i basale klyngealgoritmer og deres anvendelser.
Identificering af de unikke aspekter ved klyngeanalyse og de forskellige typer af klynger.
Udførelse af klyngeanalyse med K-means, Agglomerativ, DBSCAN og GMM algoritmer.

Detaljer at vide

Karrierecertifikat

Tilføj til din LinkedIn-profil

Evalueringer

29 opgaver

KI-copilot

Din personlige assistent

Betroet af ansatte i førende virksomheder

Slut dig til medarbejdere fra førende virksomheder og mange af Fortune 100, der stoler på Codefinity til at forbedre deres færdigheder.

Dette kursus er for dig, hvis...

Du forbereder dig på en forfremmelsePositioner dig for karrierefremskridt ved at tilegne dig nye færdigheder og viden, der får dig til at skille dig ud hos din arbejdsgiver

Du er jobsøgende, der ønsker at forbedre dit CVTilføj værdifulde færdigheder til dit CV og bliv mere attraktiv for potentielle arbejdsgivere. Dette kursus giver dig en konkurrencemæssig fordel på arbejdsmarkedet.

Du vil undslippe 9-til-5-rutinenVores kursus giver dig de færdigheder, der skal til for at skifte til freelance- eller fjernarbejde, så du kan arbejde på dine præmisser.

Du brænder for livslang læringHold dig førende i den hastigt udviklende IT-verden med vores omfattende kursus. Det er designet til livslange lærende, der hele tiden ønsker at forbedre deres færdigheder og viden.

Kursus for Dataingeniør

Opnå et erhvervscertifikat

Tilføj denne legitimationsoplysning til din LinkedIn-profil, CV eller resumé
Del det på sociale medier og i din præstationsvurdering

Der er 6 moduler i dette kursus

Dyk ned i grundlæggende klyngering og opdag, hvordan det adskiller sig fra klassifikation. Udforsk essentielle algoritmer, værktøjer og biblioteker, der driver denne uovervågede læringsteknik til at afdække skjulte mønstre i data.

Opnå et solidt kendskab til centrale forbehandlingsteknikker, der sikrer effektiv klyngeanalyse. Håndtering af manglende værdier, kodning af kategoriske variable, normalisering af data samt valg af passende afstandsmål og koblinger for at øge nøjagtigheden af klyngeanalysen.

Opnå færdighederne til effektiv anvendelse af K-Means clustering. Forstå algoritmens funktion, fastlæg det optimale antal klynger, og få praktisk erfaring med implementering af K-Means på både syntetiske og virkelige datasæt.

Udforsk det grundlæggende i hierarkisk klyngedannelse og lær, hvordan data grupperes i meningsfulde klynger ved hjælp af dendrogrammer. Opnå fortrolighed med at identificere det optimale antal klynger og implementere teknikken på både syntetiske og virkelige datasæt.

Opdag hvordan DBSCAN udmærker sig ved at identificere klynger med varierende former og håndtere støj i data. Få indsigt i mekanismerne bag denne tæthedsbaserede algoritme, hvordan punkter tildeles klynger, og anvend den på både syntetiske og virkelige datasæt med sikkerhed.

Opnå et solidt kendskab til Gaussian Mixture Models og hvordan de anvender sandsynlighed til at modellere komplekse klyngestrukturer. Forstå principperne bag Gaussisk fordeling, undersøg hvordan GMMs fungerer, og opbyg fortrolighed ved at anvende dem på både dummydata og virkelige datasæt.

Udvalgt af studerende fra de allerbedste skoler

Inkluderer 30 af de 30 allerbedste universiteter i USA.

Hvorfor folk vælger Codefinity til deres karriere

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Studerendes anmeldelser

5.0

3 anmeldelser

100%

Viser 3 af 3 anmeldelser

John Bertin

Anmeldt den Jul 13, 2024

Well written and elucidating. Great course!

Krisztina Biró

Anmeldt den Apr 24, 2024

Great lesson!

Jordan F.

Anmeldt den Mar 6, 2024

A lot to digest if you aren't well versed in the material.

Anbefalet, hvis du er interesseret i at lære Python

Introduktion til SQL

Dette kursus er ideelt for begyndere, der er klar til at udforske SQL-verdenen. Uanset om du lige er startet med databaseadministration eller ønsker at bruge SQL i dine applikationsudviklingsprojekter, dækker dette kursus det grundlæggende. Du lærer hurtigt at udnytte det fulde potentiale i SQL, fra forespørgsler og håndtering af data til problemfri integration i virkelige applikationer. Ved kursets afslutning vil du have selvtilliden og færdighederne til at løse praktiske problemer med SQL og forbedre din udviklingsproces.

Mellemliggende SQL

Dette kursus er perfekt for dem, der allerede har en grundlæggende forståelse af SQL og ønsker at dykke ned i mere avancerede begreber for at skabe mere kraftfulde forespørgsler. Gennem kurset vil du blive fortrolig med datagruppering og filtrering af grupperede data. Du vil også lære at arbejde med flere tabeller samtidigt, herunder hvordan man kombinerer dem. Derudover vil du udforske forskellige typer tabelsammenføjninger og hvordan man anvender dem i praksis.

Pandas Første Skridt

Pandas er et yderst brugervenligt bibliotek til dataanalyse. Det er også designet til at håndtere store datasæt ved hjælp af datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gør det til et uvurderligt værktøj for Data Science. I denne guide vil du blive bekendt med en række statistiske funktioner, herunder hvordan man finder korrelationer, typetal, medianer samt maksimum- og minimumværdier inden for et datasæt. Du vil også lære, hvordan man håndterer manglende værdier og manipulerer specifikke værdier, samt hvordan man fjerner dem.

Excel Formler

Dette kursus er designet til begyndere, der ønsker at begynde at udforske formler i Excel. Du starter med det grundlæggende og opdager derefter nogle virkelig nyttige formler til daglig brug. Du vil lære om array formler og hvordan de fungerer, og du vil også dykke ned i Opslags- og Referencefunktioner.

Advanced Techniques in pandas

This course contains a lot of useful functions for a future data analyst. You will learn different ways of extracting data and even set conditions on it. After it, you will be familiar with the methods of grouping data. Also, you will learn how to preprocess data. Each section has its data set so that the course will be gripping.

Ultimativ NumPy

Lås op for det fulde potentiale af Pythons mest essentielle bibliotek til numerisk computing, NumPy. Dette omfattende kursus er designet til at tage dig fra en begynders forståelse til et avanceret niveau af færdigheder i NumPy. Uanset om du er dataforsker, ingeniør, forsker eller udvikler, er det afgørende at mestre NumPy for effektiv datamanipulation, videnskabelig computing og maskinlæring.

Introduction to Neural Networks

Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.

Relational Database and Normalization

This course delves into the theory behind relational databases. You'll learn what they are and see how they differ from non-relational databases. Throughout the course, we'll walk you through the ins and outs of database design and familiarize you with various types of relationships. Additionally, you'll explore the concepts of normalization and normal forms, equipping you with the knowledge to craft efficient and optimized databases.

ML Introduktion med Scikit-learn

Maskinlæring anvendes nu overalt. Vil du lære det selv? Dette kursus er en introduktion til maskinlæringens verden, hvor du lærer grundlæggende begreber, arbejder med Scikit-learn – det mest populære bibliotek til ML – og bygger dit første maskinlæringsprojekt. Dette kursus er tiltænkt studerende med grundlæggende kendskab til Python, Pandas og Numpy.

Ultimativ Visualisering med Python

Data er overalt omkring os, og det er yderst vigtigt at kunne forstå det. Visualisering hjælper dig med at håndtere data ved at finde bestemte mønstre og indsigter. Du opbygger et solidt fundament inden for datavisualisering ved hjælp af Python og dets biblioteker, såsom matplotlib og seaborn, for at udtrække så meget information som muligt fra data på en overskuelig og præcis måde.

Databases in Python

"Databases in Python" is a hands-on course designed to teach you the fundamentals of working with databases using Python, focusing on the sqlite3 library and SQLAlchemy. You’ll learn how to store, modify, and retrieve data, build efficient queries, and configure databases for your projects. The course covers both SQL basics and the ORM (Object-Relational Mapping) approach, which allows you to interact with databases through Python objects. This course is perfect for beginners looking to deepen their skills in data management, application development, and information handling.

Introduction to NLP

Let's explore the fundamentals of Natural Language Processing (NLP) as you delve into text preprocessing techniques and various text models used to represent text data. You will gain practical insights and hands-on experience with the tools and methods essential for analyzing and interpreting textual data effectively. This course equips you with the skills to transform raw text into meaningful information, paving the way for advanced applications in AI and machine learning.

Introduktion til SQL

Mellemliggende SQL

Pandas Første Skridt

Excel Formler

Advanced Techniques in pandas

Ultimativ NumPy

Introduction to Neural Networks

Relational Database and Normalization

ML Introduktion med Scikit-learn

Ultimativ Visualisering med Python

Databases in Python

Introduction to NLP

Codefinity-fordele

KI-assisteret læring

Omfavn fascinationen for teknologiske færdigheder! Vores KI-assistent giver feedback i realtid, personlige hints og fejlforklaringer, så du trygt kan lære.

Arbejdsområder

Med arbejdsområder kan du oprette og dele projekter direkte på vores platform. Vi har forberedt skabeloner til din bekvemmelighed

Læringsstier

Tag kontrol over din karriereudvikling og start din rejse mod at mestre den nyeste teknologi

Virkelige projekter

Virkelige projekter løfter din portefølje og viser praktiske færdigheder, der imponerer potentielle arbejdsgivere

Fuld adgang til kataloget

Et abonnement åbner dette kursus og hele vores katalog af projekter og færdigheder.

Lås op for adgang til Klyngeanalyse og resten af vores førsteklasses katalog

Topbedøjt, kurateret indhold

Nye kurser tilføjet ugentligt

KI-assistent for at besvare ethvert spørgsmål

Passioneret fællesskab af studerende

ProBedste introduktionstilbud$12 /mdÅrlig fakturering

100+ topbedømte kurser

Afslutningscertifikater

KI-assistent i alle kurser

20+ praktiske virkelige projekter

Personlige studieveje

Ubegrænsede arbejdsområder

UltimateAlt du behøver for at booste din karriere$25 /mdÅrlig fakturering

100+ topbedømte kurser

Afslutningscertifikater

KI-assistent i alle kurser

20+ praktiske virkelige projekter

Personlige studieveje

Ubegrænsede arbejdsområder

Dit abonnement inkluderer også:

Introduktion til SQL

Mellemliggende SQL

Pandas Første Skridt

Excel Formler

Advanced Techniques in pandas

Ultimativ NumPy

Introduction to Neural Networks

Relational Database and Normalization

ML Introduktion med Scikit-learn

Ultimativ Visualisering med Python

Databases in Python

Introduction to NLP

Introduktion til SQL

Mellemliggende SQL

Pandas Første Skridt

Excel Formler

Advanced Techniques in pandas

Ultimativ NumPy

Introduction to Neural Networks

Relational Database and Normalization

ML Introduktion med Scikit-learn

Ultimativ Visualisering med Python

Databases in Python

Introduction to NLP

Ofte stillede spørgsmål

Er Codefinity investeringen værd?

Vi mener, det er værd at investere! Vores kurser, designet af brancheeksperter, tilbyder relevante og eftertragtede færdigheder. Med interaktivt indhold og praktiske projekter forbedrer du din læringsoplevelse, booster din karriere og forbliver på forkant med arbejdsmarkedet.

Hvorfor har jeg brug for Codefinity?

Codefinity udstyrer dig med essentielle færdigheder inden for kodning, datavidenskab og AI til nutidens arbejdsmarked. Uanset om du starter en ny karriere, avancerer i din nuværende rolle eller lærer noget nyt, giver vores interaktive kurser dig den nødvendige viden og erfaring. Velegnet til alle niveauer, med en Trustpilot-score på 4.4 og over 1,5 millioner brugere verden over, er du i trygge hænder.

Er Codefinity godt for begyndere?

Absolut! Vores kurser er designet til begyndere og byder også på avanceret indhold for erfarne studerende. Uanset om du er ny eller udvider din viden, har vi det rette kursus til dig.

Er de færdigheder, der undervises på Codefinity, opdaterede i forhold til branchestandarderne?

Ja, vores pensum opdateres løbende for at matche de aktuelle brancheretninger og bedste metoder, så du lærer relevante færdigheder, inklusiv det nyeste inden for datavidenskab og AI.

Er Codefinity-certifikater anerkendt af arbejdsgivere?

Vores certifikater bekræfter dine færdigheder. Selvom arbejdsgiveranerkendelsen varierer, har mange dimittender med succes brugt dem til at styrke deres CV og fremme deres karriere.

Hvor meget tid skal jeg afsætte til Codefinity-kurserne?

Vores selvstyrede kurser lader dig lære, når det passer dig. Brug så lidt eller så meget tid, som du har brug for, alt efter din tidsplan og dine mål.

Er der tilfredshedsgaranti?

Ja, vi tilbyder 30 dages pengene-tilbage-garanti. Hvis du ikke er tilfreds, kan du anmode om refusion inden for 30 dage. Se vores refusionspolitik for detaljer.

Hvordan annullerer jeg mit abonnement?

Gå til dine kontoindstillinger og følg instruktionerne for at annullere. Oplever du problemer, står vores supportteam klar til at hjælpe. Se vores afbestillingspolitik for yderligere detaljer.

Har du stadig spørgsmål?

Skriv dit spørgsmål her