Cluster Analysis
Clustering is one of the fundamental machine learning techniques that allows you to solve many complex problems in real life: market segmentation, anomaly detection, dimensionality reduction, revealing hidden patterns, etc.
Kursus
316 Allerede tilmeldte studerendeMellemliggende
Anbefalet erfaring14 kapitler
Fleksibel tidsplan
Lær i dit eget tempoSe kursusmoduler
Resultater
Læringsresultater
Moduler
Udtalelser
Anbefalinger
Codefinity-fordele
Ofte stillede spørgsmål
Resultater
Læringsresultater
Moduler
Udtalelser
Anbefalinger
Codefinity-fordele
Ofte stillede spørgsmål
Hvad du vil lære
- Grasp the essentials of clustering, a fundamental machine learning technique.
- Understand basic clustering algorithms and their applications.
- Decipher the unique aspects of clustering and the variety of clustering types.
- Perform clustering using K-means, Agglomerative, Mean Shift, and DBSCAN algorithms.
Detaljer at vide
Karrierecertifikat
Tilføj til din LinkedIn-profil
Evalueringer
13 opgaver
KI-copilot
Din personlige assistent
Betroet af ansatte i førende virksomheder
Slut dig til medarbejdere fra førende virksomheder og mange af Fortune 100, der stoler på Codefinity til at forbedre deres færdigheder.
Dette kursus er for dig, hvis...
Du forbereder dig på en forfremmelsePositioner dig for karrierefremskridt ved at tilegne dig nye færdigheder og viden, der får dig til at skille dig ud hos din arbejdsgiver
Du er jobsøgende, der ønsker at forbedre dit CVTilføj værdifulde færdigheder til dit CV og bliv mere attraktiv for potentielle arbejdsgivere. Dette kursus giver dig en konkurrencemæssig fordel på arbejdsmarkedet.
Du vil undslippe 9-til-5-rutinenVores kursus giver dig de færdigheder, der skal til for at skifte til freelance- eller fjernarbejde, så du kan arbejde på dine præmisser.
Du brænder for livslang læringHold dig førende i den hastigt udviklende IT-verden med vores omfattende kursus. Det er designet til livslange lærende, der hele tiden ønsker at forbedre deres færdigheder og viden.
Kursus for Dataingeniør
Opnå et erhvervscertifikat
Tilføj denne legitimationsoplysning til din LinkedIn-profil, CV eller resumé
Del det på sociale medier og i din præstationsvurdering
Del det på sociale medier og i din præstationsvurdering
Der er 3 moduler i dette kursus
Clustering is one of the fundamental machine learning techniques that allows you to solve many complex problems in real life: market segmentation, anomaly detection, dimensionality reduction, revealing hidden patterns, etc.First of all, let's understand what is clustering, why we need it, and consider some unique concepts about clustering problems. We will also look at the classification of clustering algorithms according to the principle of their work.
Now let's look at the most popular clustering algorithms in more detail: we will understand the principles of their work, look at their implementation in Python, and have some practice in solving simple tasks using these algorithms.
- K-means ClusteringForhåndsvisning
- Perform K-means ClusteringForhåndsvisning
- Agglomerative ClusteringForhåndsvisning
- Perform Agglomerative ClusteringForhåndsvisning
- Mean Shift ClusteringForhåndsvisning
- DBSCAN ClusteringForhåndsvisning
- Perform DBSCAN ClusteringForhåndsvisning
- Using Clustering On Real DataForhåndsvisning
Finally, we will understand how to choose the best model and solve real tasks based on evaluation metrics and other validation techniques.
Udvalgt af studerende fra de allerbedste skoler
Inkluderer 30 af de 30 allerbedste universiteter i USA.
Hvorfor folk vælger Codefinity til deres karriere
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Studerendes anmeldelser
5.0
3 anmeldelser
5
100%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%
Viser 3 af 3 anmeldelser
John Bertin
5
Anmeldt den Jul 13, 2024
Well written and elucidating. Great course!
Krisztina Biró
5
Anmeldt den Apr 24, 2024
Great lesson!
Jordan F.
5
Anmeldt den Mar 6, 2024
A lot to digest if you aren't well versed in the material.
Anbefalet, hvis du er interesseret i at lære Python
kursus
Introduktion til SQL
Dette kursus er ideelt for begyndere, der er klar til at udforske SQL-verdenen. Uanset om du lige er startet med databaseadministration eller ønsker at anvende SQL i dine applikationsudviklingsprojekter, dækker dette kursus det grundlæggende. Du lærer hurtigt at udnytte det fulde potentiale af SQL, fra forespørgsler og datamanagement til problemfri integration i virkelige applikationer. Ved kursets afslutning vil du have den nødvendige selvtillid og de færdigheder, der skal til for at løse praktiske problemer med SQL og forbedre din udviklingsproces.
4.8
(1815)
4 timer
41 kapitlerBegynder
67 STUDERER NU
kursus
Mellemliggende SQL
Dette kursus er perfekt for dem, der allerede har en grundlæggende forståelse af SQL og ønsker at dykke ned i mere avancerede begreber for at skabe mere kraftfulde forespørgsler. Gennem kurset vil du blive fortrolig med datagruppering og filtrering af grupperede data. Du vil også lære at arbejde med flere tabeller samtidigt, herunder hvordan man kombinerer dem. Derudover vil du udforske forskellige typer tabelsammenføjninger og hvordan man anvender dem i praksis.
4.6
(579)
3 timer 25 kapitlerMellemniveau
59 STUDERER NU
kursus
Pandas Første Skridt
Pandas er et yderst brugervenligt bibliotek til dataanalyse. Det er også designet til at håndtere store datasæt ved hjælp af datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gør det til et uvurderligt værktøj for Data Science. I denne guide vil du blive bekendt med en række statistiske funktioner, herunder hvordan man finder korrelationer, typetal, medianer samt maksimum- og minimumværdier inden for et datasæt. Du vil også lære, hvordan man håndterer manglende værdier og manipulerer specifikke værdier, samt hvordan man fjerner dem.
4.7
(498)
4 timer 33 kapitlerMellemniveau
40 STUDERER NU
kursus
Excel Formler
Dette kursus er designet til begyndere, der ønsker at begynde at udforske formler i Excel. Du starter med det grundlæggende og opdager derefter nogle virkelig nyttige formler til daglig brug. Du vil lære om array formler og hvordan de fungerer, og du vil også dykke ned i Opslags- og Referencefunktioner.
4.4
(43)
1 time 15 kapitlerBegynder
29 STUDERER NU
projekt
Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes
We will delve into the concept of Exploratory Data Analysis (EDA) and explore its critical role within every Data Analysis process, particularly focusing on the analysis of Nobel Prizes. EDA serves as a foundational step that enables data scientists and analysts to uncover patterns, anomalies, and insights from data through visual and statistical methods.
4.5
(4)
Kun for Ultimate
1 time 6 kapitlerMellemniveau
projekt
Extracting Text Meaning using TF-IDF
This project focuses on the design and implementation of a robust text summarizer, built using Python. By harnessing the capabilities of Python’s Natural Language Toolkit (NLTK), participants will gain hands-on experience in processing and analyzing textual data. The project covers a range of NLP techniques essential for text summarization. Participants will develop skills in parsing text and extracting meaningful content, learning how to filter essential information from large volumes of text.
5.0
(1)
Kun for Ultimate
2 timer 12 kapitlerMellemniveau
projekt
Recognizing Handwritten Digits
In this project, our primary objective will be to delve into the identification of handwritten digits through the application of machine learning algorithms. This endeavor aims to harness the power of machine learning to effectively interpret and understand handwritten digits, showcasing the potential of these algorithms in processing and analyzing complex visual information.
5.0
(1)
Kun for Ultimate
2 timer 10 kapitlerAvanceret
1 STUDERER NU
kursus
Advanced Techniques in pandas
This course contains a lot of useful functions for a future data analyst. You will learn different ways of extracting data and even set conditions on it. After it, you will be familiar with the methods of grouping data. Also, you will learn how to preprocess data. Each section has its data set so that the course will be gripping.
4.6
(128)
4 timer 33 kapitlerMellemniveau
13 STUDERER NU
kursus
Ultimativ NumPy
Lås op for det fulde potentiale af Pythons mest essentielle bibliotek til numerisk computing, NumPy. Dette omfattende kursus er designet til at tage dig fra en begynders forståelse til et avanceret niveau af færdigheder i NumPy. Uanset om du er dataforsker, ingeniør, forsker eller udvikler, er det afgørende at mestre NumPy for effektiv datamanipulation, videnskabelig computing og maskinlæring.
4.7
(47)
3 timer 27 kapitlerMellemniveau
22 STUDERER NU
kursus
Introduction to Neural Networks
Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.
4.8
(19)
4 timer 25 kapitlerAvanceret
3 STUDERER NU
projekt
Identifying the Most Frequent Words in Text
In this project, we will be utilizing the capabilities of the Natural Language Toolkit (NLTK), a versatile and comprehensive library in Python designed for working with human language data. Our focus will encompass several core areas of natural language processing: tokenization, stemming, tagging and parsing. These NLTK features will form the backbone of our text processing and analysis tasks, making it an essential tool in our project for handling and extracting meaningful insights from language data.
3.8
(4)
Kun for Ultimate
1 time 11 kapitlerBegynder
1 STUDERER NU
kursus
Relational Database and Normalization
This course delves into the theory behind relational databases. You'll learn what they are and see how they differ from non-relational databases. Throughout the course, we'll walk you through the ins and outs of database design and familiarize you with various types of relationships. Additionally, you'll explore the concepts of normalization and normal forms, equipping you with the knowledge to craft efficient and optimized databases.
4.6
(264)
1 time 12 kapitlerBegynder
25 STUDERER NU
kursus
Introduktion til SQL
Dette kursus er ideelt for begyndere, der er klar til at udforske SQL-verdenen. Uanset om du lige er startet med databaseadministration eller ønsker at anvende SQL i dine applikationsudviklingsprojekter, dækker dette kursus det grundlæggende. Du lærer hurtigt at udnytte det fulde potentiale af SQL, fra forespørgsler og datamanagement til problemfri integration i virkelige applikationer. Ved kursets afslutning vil du have den nødvendige selvtillid og de færdigheder, der skal til for at løse praktiske problemer med SQL og forbedre din udviklingsproces.
4.8
(1815)
4 timer 41 kapitlerBegynder
67 STUDERER NU
kursus
Mellemliggende SQL
Dette kursus er perfekt for dem, der allerede har en grundlæggende forståelse af SQL og ønsker at dykke ned i mere avancerede begreber for at skabe mere kraftfulde forespørgsler. Gennem kurset vil du blive fortrolig med datagruppering og filtrering af grupperede data. Du vil også lære at arbejde med flere tabeller samtidigt, herunder hvordan man kombinerer dem. Derudover vil du udforske forskellige typer tabelsammenføjninger og hvordan man anvender dem i praksis.
4.6
(579)
3 timer 25 kapitlerMellemniveau
59 STUDERER NU
kursus
Pandas Første Skridt
Pandas er et yderst brugervenligt bibliotek til dataanalyse. Det er også designet til at håndtere store datasæt ved hjælp af datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gør det til et uvurderligt værktøj for Data Science. I denne guide vil du blive bekendt med en række statistiske funktioner, herunder hvordan man finder korrelationer, typetal, medianer samt maksimum- og minimumværdier inden for et datasæt. Du vil også lære, hvordan man håndterer manglende værdier og manipulerer specifikke værdier, samt hvordan man fjerner dem.
4.7
(498)
4 timer 33 kapitlerMellemniveau
40 STUDERER NU
kursus
Excel Formler
Dette kursus er designet til begyndere, der ønsker at begynde at udforske formler i Excel. Du starter med det grundlæggende og opdager derefter nogle virkelig nyttige formler til daglig brug. Du vil lære om array formler og hvordan de fungerer, og du vil også dykke ned i Opslags- og Referencefunktioner.
4.4
(43)
1 time 15 kapitlerBegynder
29 STUDERER NU
projekt
Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes
We will delve into the concept of Exploratory Data Analysis (EDA) and explore its critical role within every Data Analysis process, particularly focusing on the analysis of Nobel Prizes. EDA serves as a foundational step that enables data scientists and analysts to uncover patterns, anomalies, and insights from data through visual and statistical methods.
4.5
(4)
Kun for Ultimate
1 time 6 kapitlerMellemniveau
projekt
Extracting Text Meaning using TF-IDF
This project focuses on the design and implementation of a robust text summarizer, built using Python. By harnessing the capabilities of Python’s Natural Language Toolkit (NLTK), participants will gain hands-on experience in processing and analyzing textual data. The project covers a range of NLP techniques essential for text summarization. Participants will develop skills in parsing text and extracting meaningful content, learning how to filter essential information from large volumes of text.
5.0
(1)
Kun for Ultimate
2 timer 12 kapitlerMellemniveau
projekt
Recognizing Handwritten Digits
In this project, our primary objective will be to delve into the identification of handwritten digits through the application of machine learning algorithms. This endeavor aims to harness the power of machine learning to effectively interpret and understand handwritten digits, showcasing the potential of these algorithms in processing and analyzing complex visual information.
5.0
(1)
Kun for Ultimate
2 timer 10 kapitlerAvanceret
1 STUDERER NU
kursus
Advanced Techniques in pandas
This course contains a lot of useful functions for a future data analyst. You will learn different ways of extracting data and even set conditions on it. After it, you will be familiar with the methods of grouping data. Also, you will learn how to preprocess data. Each section has its data set so that the course will be gripping.
4.6
(128)
4 timer 33 kapitlerMellemniveau
13 STUDERER NU
kursus
Ultimativ NumPy
Lås op for det fulde potentiale af Pythons mest essentielle bibliotek til numerisk computing, NumPy. Dette omfattende kursus er designet til at tage dig fra en begynders forståelse til et avanceret niveau af færdigheder i NumPy. Uanset om du er dataforsker, ingeniør, forsker eller udvikler, er det afgørende at mestre NumPy for effektiv datamanipulation, videnskabelig computing og maskinlæring.
4.7
(47)
3 timer 27 kapitlerMellemniveau
22 STUDERER NU
kursus
Introduction to Neural Networks
Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.
4.8
(19)
4 timer 25 kapitlerAvanceret
3 STUDERER NU
projekt
Identifying the Most Frequent Words in Text
In this project, we will be utilizing the capabilities of the Natural Language Toolkit (NLTK), a versatile and comprehensive library in Python designed for working with human language data. Our focus will encompass several core areas of natural language processing: tokenization, stemming, tagging and parsing. These NLTK features will form the backbone of our text processing and analysis tasks, making it an essential tool in our project for handling and extracting meaningful insights from language data.
3.8
(4)
Kun for Ultimate
1 time 11 kapitlerBegynder
1 STUDERER NU
kursus
Relational Database and Normalization
This course delves into the theory behind relational databases. You'll learn what they are and see how they differ from non-relational databases. Throughout the course, we'll walk you through the ins and outs of database design and familiarize you with various types of relationships. Additionally, you'll explore the concepts of normalization and normal forms, equipping you with the knowledge to craft efficient and optimized databases.
4.6
(264)
1 time 12 kapitlerBegynder
25 STUDERER NU
Codefinity-fordele
KI-assisteret læring
Omfavn fascinationen for teknologiske færdigheder! Vores KI-assistent giver feedback i realtid, personlige hints og fejlforklaringer, så du trygt kan lære.
Arbejdsområder
Med arbejdsområder kan du oprette og dele projekter direkte på vores platform. Vi har forberedt skabeloner til din bekvemmelighed
Læringsstier
Tag kontrol over din karriereudvikling og start din rejse mod at mestre den nyeste teknologi
Virkelige projekter
Virkelige projekter løfter din portefølje og viser praktiske færdigheder, der imponerer potentielle arbejdsgivere
Fuld adgang til kataloget
Et abonnement åbner dette kursus og hele vores katalog af projekter og færdigheder.Lås op for adgang til Cluster Analysis og resten af vores førsteklasses katalog
Topbedøjt, kurateret indholdNye kurser tilføjet ugentligtKI-assistent for at besvare ethvert spørgsmålPassioneret fællesskab af studerendeProBedste introduktionstilbud$12 /mdÅrlig fakturering
100+ topbedømte kurserAfslutningscertifikaterKI-assistent i alle kurser
20+ praktiske virkelige projekterPersonlige studievejeUbegrænsede arbejdsområderUltimateAlt du behøver for at booste din karriere$25 /mdÅrlig fakturering
100+ topbedømte kurserAfslutningscertifikaterKI-assistent i alle kurser20+ praktiske virkelige projekterPersonlige studievejeUbegrænsede arbejdsområderDit abonnement inkluderer også:
kursus
Introduktion til SQL
Dette kursus er ideelt for begyndere, der er klar til at udforske SQL-verdenen. Uanset om du lige er startet med databaseadministration eller ønsker at anvende SQL i dine applikationsudviklingsprojekter, dækker dette kursus det grundlæggende. Du lærer hurtigt at udnytte det fulde potentiale af SQL, fra forespørgsler og datamanagement til problemfri integration i virkelige applikationer. Ved kursets afslutning vil du have den nødvendige selvtillid og de færdigheder, der skal til for at løse praktiske problemer med SQL og forbedre din udviklingsproces.
4.8
(1815)
4 timer 41 kapitlerBegynder
67 STUDERER NU
kursus
Mellemliggende SQL
Dette kursus er perfekt for dem, der allerede har en grundlæggende forståelse af SQL og ønsker at dykke ned i mere avancerede begreber for at skabe mere kraftfulde forespørgsler. Gennem kurset vil du blive fortrolig med datagruppering og filtrering af grupperede data. Du vil også lære at arbejde med flere tabeller samtidigt, herunder hvordan man kombinerer dem. Derudover vil du udforske forskellige typer tabelsammenføjninger og hvordan man anvender dem i praksis.
4.6
(579)
3 timer 25 kapitlerMellemniveau
59 STUDERER NU
kursus
Pandas Første Skridt
Pandas er et yderst brugervenligt bibliotek til dataanalyse. Det er også designet til at håndtere store datasæt ved hjælp af datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gør det til et uvurderligt værktøj for Data Science. I denne guide vil du blive bekendt med en række statistiske funktioner, herunder hvordan man finder korrelationer, typetal, medianer samt maksimum- og minimumværdier inden for et datasæt. Du vil også lære, hvordan man håndterer manglende værdier og manipulerer specifikke værdier, samt hvordan man fjerner dem.
4.7
(498)
4 timer 33 kapitlerMellemniveau
40 STUDERER NU
kursus
Excel Formler
Dette kursus er designet til begyndere, der ønsker at begynde at udforske formler i Excel. Du starter med det grundlæggende og opdager derefter nogle virkelig nyttige formler til daglig brug. Du vil lære om array formler og hvordan de fungerer, og du vil også dykke ned i Opslags- og Referencefunktioner.
4.4
(43)
1 time 15 kapitlerBegynder
29 STUDERER NU
projekt
Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes
We will delve into the concept of Exploratory Data Analysis (EDA) and explore its critical role within every Data Analysis process, particularly focusing on the analysis of Nobel Prizes. EDA serves as a foundational step that enables data scientists and analysts to uncover patterns, anomalies, and insights from data through visual and statistical methods.
4.5
(4)
Kun for Ultimate
1 time 6 kapitlerMellemniveau
projekt
Extracting Text Meaning using TF-IDF
This project focuses on the design and implementation of a robust text summarizer, built using Python. By harnessing the capabilities of Python’s Natural Language Toolkit (NLTK), participants will gain hands-on experience in processing and analyzing textual data. The project covers a range of NLP techniques essential for text summarization. Participants will develop skills in parsing text and extracting meaningful content, learning how to filter essential information from large volumes of text.
5.0
(1)
Kun for Ultimate
2 timer 12 kapitlerMellemniveau
projekt
Recognizing Handwritten Digits
In this project, our primary objective will be to delve into the identification of handwritten digits through the application of machine learning algorithms. This endeavor aims to harness the power of machine learning to effectively interpret and understand handwritten digits, showcasing the potential of these algorithms in processing and analyzing complex visual information.
5.0
(1)
Kun for Ultimate
2 timer 10 kapitlerAvanceret
1 STUDERER NU
kursus
Advanced Techniques in pandas
This course contains a lot of useful functions for a future data analyst. You will learn different ways of extracting data and even set conditions on it. After it, you will be familiar with the methods of grouping data. Also, you will learn how to preprocess data. Each section has its data set so that the course will be gripping.
4.6
(128)
4 timer 33 kapitlerMellemniveau
13 STUDERER NU
kursus
Ultimativ NumPy
Lås op for det fulde potentiale af Pythons mest essentielle bibliotek til numerisk computing, NumPy. Dette omfattende kursus er designet til at tage dig fra en begynders forståelse til et avanceret niveau af færdigheder i NumPy. Uanset om du er dataforsker, ingeniør, forsker eller udvikler, er det afgørende at mestre NumPy for effektiv datamanipulation, videnskabelig computing og maskinlæring.
4.7
(47)
3 timer 27 kapitlerMellemniveau
22 STUDERER NU
kursus
Introduction to Neural Networks
Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.
4.8
(19)
4 timer 25 kapitlerAvanceret
3 STUDERER NU
projekt
Identifying the Most Frequent Words in Text
In this project, we will be utilizing the capabilities of the Natural Language Toolkit (NLTK), a versatile and comprehensive library in Python designed for working with human language data. Our focus will encompass several core areas of natural language processing: tokenization, stemming, tagging and parsing. These NLTK features will form the backbone of our text processing and analysis tasks, making it an essential tool in our project for handling and extracting meaningful insights from language data.
3.8
(4)
Kun for Ultimate
1 time 11 kapitlerBegynder
1 STUDERER NU
kursus
Relational Database and Normalization
This course delves into the theory behind relational databases. You'll learn what they are and see how they differ from non-relational databases. Throughout the course, we'll walk you through the ins and outs of database design and familiarize you with various types of relationships. Additionally, you'll explore the concepts of normalization and normal forms, equipping you with the knowledge to craft efficient and optimized databases.
4.6
(264)
1 time 12 kapitlerBegynder
25 STUDERER NU
kursus
Introduktion til SQL
Dette kursus er ideelt for begyndere, der er klar til at udforske SQL-verdenen. Uanset om du lige er startet med databaseadministration eller ønsker at anvende SQL i dine applikationsudviklingsprojekter, dækker dette kursus det grundlæggende. Du lærer hurtigt at udnytte det fulde potentiale af SQL, fra forespørgsler og datamanagement til problemfri integration i virkelige applikationer. Ved kursets afslutning vil du have den nødvendige selvtillid og de færdigheder, der skal til for at løse praktiske problemer med SQL og forbedre din udviklingsproces.
4.8
(1815)
4 timer 41 kapitlerBegynder
67 STUDERER NU
kursus
Mellemliggende SQL
Dette kursus er perfekt for dem, der allerede har en grundlæggende forståelse af SQL og ønsker at dykke ned i mere avancerede begreber for at skabe mere kraftfulde forespørgsler. Gennem kurset vil du blive fortrolig med datagruppering og filtrering af grupperede data. Du vil også lære at arbejde med flere tabeller samtidigt, herunder hvordan man kombinerer dem. Derudover vil du udforske forskellige typer tabelsammenføjninger og hvordan man anvender dem i praksis.
4.6
(579)
3 timer 25 kapitlerMellemniveau
59 STUDERER NU
kursus
Pandas Første Skridt
Pandas er et yderst brugervenligt bibliotek til dataanalyse. Det er også designet til at håndtere store datasæt ved hjælp af datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gør det til et uvurderligt værktøj for Data Science. I denne guide vil du blive bekendt med en række statistiske funktioner, herunder hvordan man finder korrelationer, typetal, medianer samt maksimum- og minimumværdier inden for et datasæt. Du vil også lære, hvordan man håndterer manglende værdier og manipulerer specifikke værdier, samt hvordan man fjerner dem.
4.7
(498)
4 timer 33 kapitlerMellemniveau
40 STUDERER NU
kursus
Excel Formler
Dette kursus er designet til begyndere, der ønsker at begynde at udforske formler i Excel. Du starter med det grundlæggende og opdager derefter nogle virkelig nyttige formler til daglig brug. Du vil lære om array formler og hvordan de fungerer, og du vil også dykke ned i Opslags- og Referencefunktioner.
4.4
(43)
1 time 15 kapitlerBegynder
29 STUDERER NU
projekt
Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes
We will delve into the concept of Exploratory Data Analysis (EDA) and explore its critical role within every Data Analysis process, particularly focusing on the analysis of Nobel Prizes. EDA serves as a foundational step that enables data scientists and analysts to uncover patterns, anomalies, and insights from data through visual and statistical methods.
4.5
(4)
Kun for Ultimate
1 time 6 kapitlerMellemniveau
projekt
Extracting Text Meaning using TF-IDF
This project focuses on the design and implementation of a robust text summarizer, built using Python. By harnessing the capabilities of Python’s Natural Language Toolkit (NLTK), participants will gain hands-on experience in processing and analyzing textual data. The project covers a range of NLP techniques essential for text summarization. Participants will develop skills in parsing text and extracting meaningful content, learning how to filter essential information from large volumes of text.
5.0
(1)
Kun for Ultimate
2 timer 12 kapitlerMellemniveau
projekt
Recognizing Handwritten Digits
In this project, our primary objective will be to delve into the identification of handwritten digits through the application of machine learning algorithms. This endeavor aims to harness the power of machine learning to effectively interpret and understand handwritten digits, showcasing the potential of these algorithms in processing and analyzing complex visual information.
5.0
(1)
Kun for Ultimate
2 timer 10 kapitlerAvanceret
1 STUDERER NU
kursus
Advanced Techniques in pandas
This course contains a lot of useful functions for a future data analyst. You will learn different ways of extracting data and even set conditions on it. After it, you will be familiar with the methods of grouping data. Also, you will learn how to preprocess data. Each section has its data set so that the course will be gripping.
4.6
(128)
4 timer 33 kapitlerMellemniveau
13 STUDERER NU
kursus
Ultimativ NumPy
Lås op for det fulde potentiale af Pythons mest essentielle bibliotek til numerisk computing, NumPy. Dette omfattende kursus er designet til at tage dig fra en begynders forståelse til et avanceret niveau af færdigheder i NumPy. Uanset om du er dataforsker, ingeniør, forsker eller udvikler, er det afgørende at mestre NumPy for effektiv datamanipulation, videnskabelig computing og maskinlæring.
4.7
(47)
3 timer 27 kapitlerMellemniveau
22 STUDERER NU
kursus
Introduction to Neural Networks
Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.
4.8
(19)
4 timer 25 kapitlerAvanceret
3 STUDERER NU
projekt
Identifying the Most Frequent Words in Text
In this project, we will be utilizing the capabilities of the Natural Language Toolkit (NLTK), a versatile and comprehensive library in Python designed for working with human language data. Our focus will encompass several core areas of natural language processing: tokenization, stemming, tagging and parsing. These NLTK features will form the backbone of our text processing and analysis tasks, making it an essential tool in our project for handling and extracting meaningful insights from language data.
3.8
(4)
Kun for Ultimate
1 time 11 kapitlerBegynder
1 STUDERER NU
kursus
Relational Database and Normalization
This course delves into the theory behind relational databases. You'll learn what they are and see how they differ from non-relational databases. Throughout the course, we'll walk you through the ins and outs of database design and familiarize you with various types of relationships. Additionally, you'll explore the concepts of normalization and normal forms, equipping you with the knowledge to craft efficient and optimized databases.
4.6
(264)
1 time 12 kapitlerBegynder
25 STUDERER NU
Ofte stillede spørgsmål
Er Codefinity investeringen værd?
Vi mener, det er værd at investere! Vores kurser, designet af brancheeksperter, tilbyder relevante og eftertragtede færdigheder. Med interaktivt indhold og praktiske projekter forbedrer du din læringsoplevelse, booster din karriere og forbliver på forkant med arbejdsmarkedet.
Hvorfor har jeg brug for Codefinity?
Codefinity udstyrer dig med essentielle færdigheder inden for kodning, datavidenskab og AI til nutidens arbejdsmarked. Uanset om du starter en ny karriere, avancerer i din nuværende rolle eller lærer noget nyt, giver vores interaktive kurser dig den nødvendige viden og erfaring. Velegnet til alle niveauer, med en Trustpilot-score på 4.4 og over 1,5 millioner brugere verden over, er du i trygge hænder.
Er Codefinity godt for begyndere?
Absolut! Vores kurser er designet til begyndere og byder også på avanceret indhold for erfarne studerende. Uanset om du er ny eller udvider din viden, har vi det rette kursus til dig.
Er de færdigheder, der undervises på Codefinity, opdaterede i forhold til branchestandarderne?
Ja, vores pensum opdateres løbende for at matche de aktuelle brancheretninger og bedste metoder, så du lærer relevante færdigheder, inklusiv det nyeste inden for datavidenskab og AI.
Er Codefinity-certifikater anerkendt af arbejdsgivere?
Vores certifikater bekræfter dine færdigheder. Selvom arbejdsgiveranerkendelsen varierer, har mange dimittender med succes brugt dem til at styrke deres CV og fremme deres karriere.
Hvor meget tid skal jeg afsætte til Codefinity-kurserne?
Vores selvstyrede kurser lader dig lære, når det passer dig. Brug så lidt eller så meget tid, som du har brug for, alt efter din tidsplan og dine mål.
Er der tilfredshedsgaranti?
Ja, vi tilbyder 30 dages pengene-tilbage-garanti. Hvis du ikke er tilfreds, kan du anmode om refusion inden for 30 dage. Se vores refusionspolitik for detaljer.
Hvordan annullerer jeg mit abonnement?
Gå til dine kontoindstillinger og følg instruktionerne for at annullere. Oplever du problemer, står vores supportteam klar til at hjælpe. Se vores afbestillingspolitik for yderligere detaljer.
Har du stadig spørgsmål?
Skriv dit spørgsmål her
