Dette korte praktiske kapitel vil gøre os bekendt med `bool()` funktionen. Du husker måske, at tal også kan konverteres til den booleske datatypen: `1` betyder `True`, og `0` betyder `False`.

> Bemærk
>
> Vi kan putte hvad som helst i `bool()` funktionen, og **alt undtagen** `0` i forskellige typer (`0`, `0.0`), og `None` vil føre til `True`.

import unittest


class ExpectedType:
    def __init__(self, expected_type, name):
        self.expected_type = expected_type
        self.name = name


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals(self, var_name, expected, expected_type=None):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)

        if (expected_type is not None) and (not isinstance(var, expected_type.expected_type)):
            return (False, f"Expected '{var_name}' to be of type '{expected_type.name}', but got '{type(var).__name__}'.")

        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def test_statement1(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals(
            'statement1', True, expected_type=ExpectedType(bool, 'bool'))
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_statement2(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals(
            'statement2', True, expected_type=ExpectedType(bool, 'bool'))
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_statement3(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals(
            'statement3', False, expected_type=ExpectedType(bool, 'bool'))
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Dette kursus vil hjælpe dig med at dykke dybere ned i datatyper og arbejde med dem. Her vil du lære grundlæggende operationer og alle detaljer om tal, boolesk datatyper og strenge. Dette kursus består af mange praktiske opgaver, efter hvilke du vil blive en dygtig programmør.

Numeriske datatyper er afgørende i Python, så det er vigtigt at starte med dem. Her vil du arbejde med simple matematiske operationer og finde ud af formålene med at lære forskellige typer af numeriske data.

Beherskelse af booleske datatyper og logiske operationer i Python. Du vil lære at arbejde med True og False, anvende logiske operatorer som and, or, og not, og forstå hvordan operatorpræcedens fungerer i komplekse udtryk.

Strenge er en essentiel del af Python-programmering, der giver dig mulighed for at arbejde med tekstdata. I denne sektion vil du lære, hvordan du manipulerer strenge, udtrækker tegn, skærer ord og søger efter specifikke sætninger.

Dette kapitel består af praktiske opgaver, der kombinerer alle de undersøgte emner med en smule teori.

Konvertering: bool()

Løsning

Konvertering: bool()

Løsning