Lernpfad SQL von Null bis Held - Online-Lernen mit Zertifikat

SQL von Null bis Held

Beginner

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Dieser Kurs behandelt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene SQL-Techniken, die eine sichere Datenverwaltung, Abfrageoptimierung und Datenanaly…

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Was Sie lernen werden

Retrieving data with SQL SELECT statement

Using aggregate functions for data summary

Joining tables with INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN

Sorting data using ORDER BY clause

Grouping data with GROUP BY and HAVING

Understanding relational database design

Filtering data with WHERE clause

Creating nested subqueries for complex queries

Applying SQL functions for data manipulation

Learning track content

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie die SQL-SELECT-Anweisung verwendet wird, um eine einzelne Tabellenspalte, mehrere Tabellenspalten und alle Tabellenspalten abzurufen. Zudem wird erläutert, wie eindeutige Werte zurückgegeben werden.

Abrufen Einzelner Spalten

Abrufen Mehrerer Spalten

Abrufen Aller Spalten

Abrufen Eindeutiger Zeilen

Ergebnisse Begrenzen

Herausforderung: Ermitteln Der Bevölkerungszahl Der Länder

Herausforderung: Alle Länder Finden

Herausforderung: Alle Länder Mit Ihren IDs Finden

Herausforderung: Länderkapitalen Finden

Herausforderung: Finde die Regionen, in denen sich alle Länder befinden

In diesem Abschnitt untersuchen wir, wie Daten, die von einer Abfrage zurückgegeben werden, mithilfe der ORDER BY-Klausel organisiert und priorisiert werden können. Diese Klausel wird am Ende einer SELECT-Anweisung platziert und ermöglicht es, die Ergebnisse nach einer oder mehreren Spalten entweder aufsteigend oder absteigend zu sortieren, was eine aussagekräftigere und leichter interpretierbare Datenausgabe ermöglicht.

Daten Sortieren

Herausforderung: Bevölkerungssortierung

Sortieren Nach Mehreren Spalten

Herausforderung: Duale Sortierabfrage

Sortierrichtung Angeben

Herausforderung: Länder Nach Region Und Hauptstadt Sortieren

Herausforderung: Hauptstädte in absteigender Reihenfolge sortieren

Herausforderung: Länder in Aufsteigender Reihenfolge Sortieren

Herausforderung: Länder, Deren IDs und Deren Bevölkerungszahlen Finden

Herausforderung: Länder, IDs, Bevölkerungszahlen, Regionen Finden und Sortieren

Herausforderung: Alle Kontinente Finden und in Aufsteigender Reihenfolge Sortieren

In diesem Abschnitt lernen wir, wie man mit der WHERE-Klausel der SELECT-Anweisung zurückgegebene Daten filtert. Wir behandeln das Testen auf Gleichheit, Ungleichheit, Wertebereiche größer und kleiner sowie NULL-Werte.

Verwendung der WHERE-Klausel

Herausforderung: Sortierung der Bevölkerung Nordamerikas

Die Operatoren der WHERE-Klausel

Herausforderung: Abfrage Mit Bevölkerungsschwelle

Überprüfung auf einen Wertebereich

Überprüfung auf Keinen Wert

In diesem Abschnitt untersuchen wir, wie Sie Ihre Suchbedingungen durch die Kombination von WHERE-Klauseln mit den Operatoren AND und OR verfeinern können. Außerdem behandeln wir, wie der NOT-Operator verwendet werden kann, um bestimmte Ergebnisse auszuschließen.

Verwendung des AND-Operators

Herausforderung: Sortierung Der Region Europa

Verwendung des OR-Operators

Herausforderung: Filter Für Amerikanische Regionen

Verwendung des NOT-Operators

Herausforderung: Nicht-Europäische Hauptstädte Sortieren

In diesem Abschnitt erfahren Sie, was SQL-Aggregatfunktionen sind und wie sie verwendet werden, um Tabellendaten zusammenzufassen.

Die AVG()-Funktion

Herausforderung: Auswahl der Oberfläche

Die COUNT()-Funktion

Herausforderung: Kontinentale Zählung

Die MAX()-Funktion

Die MIN()-Funktion

Herausforderung: Durchschnitt Große Oberfläche

Die SUM()-Funktion

In diesem Abschnitt lernen Sie, wie Sie Daten effektiv gruppieren und verwalten. Wir führen den GROUP BY-Operator zur Gruppierung von Daten ein. Zusätzlich erfahren Sie, wie Sie gruppierte Daten mit dem HAVING-Operator filtern.

Group-by-Klausel

Reihenfolge der Anweisungen

Herausforderung: Gesamte Fahrzeit für Jede U-Bahn-Linie

Herausforderung: Durchschnittsnote der Studierenden

Herausforderung: Suche Nach Den Besten Mathematikstudierenden

HAVING-Klausel

Mehrere Aggregatfunktionen in der Abfrage

Komplexere Filterung

Sie erfahren mehr über verschachtelte Unterabfragen, deren Erstellung und deren effektive Nutzung.

Verschachtelte Abfragen

Herausforderung: Mitarbeitende in Nicht-Technischen Abteilungen

Verwendung von Inneren Unterabfragen im FROM-Abschnitt

Herausforderung: Mitarbeitende mit Mehr als Durchschnittsgehalt

Union-Klausel

Herausforderung: Kombinieren von Tabellenergebnissen

Hier lernen Sie, wie Sie mehrere Tabellen kombinieren, um mit einer einheitlichen Tabelle zu arbeiten und die Erstellung von Abfragen zu vereinfachen.

Zwei Tabellen Verbinden

Herausforderung: Kategorie Nach Produktpreis Ermitteln

Herausforderung: Mindestpreis Nach Kategorie Ermitteln

Herausforderung: Produktanzahl Nach Kategorie Ermitteln

Left-, Right- und Inner-Joins

Herausforderung: Tabellenverknüpfung

Herausforderung: Verwendung von Full Join

Lernen Sie die Grundlagen der Data Definition Language (DDL) und der Data Manipulation Language (DML) in SQL kennen, einschließlich wie man Datenbankobjekte erstellt, ändert und löscht, sowie wie man Daten in Tabellen einfügt, aktualisiert und löscht.

Create und Constraints

ALTER- und INSERT-Operationen

Drop und Truncate

Update und Delete

Explore the essential SQL join types—INNER, LEFT, RIGHT, and FULL OUTER JOIN—through practical scenarios and hands-on challenges.

Understanding INNER JOIN

Challenge: Find Customers with Orders

Exploring LEFT JOIN

Challenge: List All Customers and Their Orders

RIGHT and FULL OUTER JOIN in Action

Challenge: Unmatched Records Report

Challenge: Orders Without Customers

Level up your SQL skills by mastering multi-table joins, self-joins, and advanced join conditions for complex data analysis.

Joining More Than Two Tables

Challenge: Employee Project Assignments

Self-Joins for Hierarchical Data

Challenge: Manager-Employee Relationships

Advanced Join Conditions

Challenge: Complex Assignment Matching

Challenge: Employees Without Projects

Master the nuances of NULL handling in joins, optimize join performance, and tackle real-world data analysis challenges.

Dealing with NULLs in Joins

Challenge: Student-Class Report with Defaults

Join Performance and Optimization

Challenge: Optimize a Join Query

Real-World Join Scenarios

Challenge: Student Performance Dashboard

Challenge: Classes Without Teachers

Dieser Abschnitt taucht in die Welt der relationalen und nicht-relationalen Datenbanken ein und lehrt Sie, wie Sie Datenbankstrukturen visuell darstellen können.

Einführung

Unterschied Zwischen Relationalen und Nicht-Relationalen Datenbanken

Entity-Relationship-Modell

Entity-Relationship Model. Beziehungen

Wir tauchen tief in relationale Datenbanken ein und vermitteln Ihnen ein umfassendes Verständnis der wesentlichen Konzepte. Dazu gehören Themen wie Fremdschlüssel, verschiedene ON DELETE-Optionen und die verschiedenen Arten von Beziehungen.

Struktur. Primärschlüssel und Fremdschlüssel

Fremdschlüsselbeschränkungen. On Delete-Optionen

Viele-zu-eins und Eins-zu-viele

Eins-zu-Eins und Viele-zu-Viele

Bereit, eine Datenbank zu erstellen? Dieser Abschnitt wird Ihre Fähigkeiten verfeinern und die Bedeutung einer gut strukturierten Datenbank für optimale Leistung betonen. Hier werden Sie die grundlegenden Prinzipien des Erstellens benutzerfreundlicher Datenbanken verstehen.

Explore SQL's powerful string functions for manipulating and analyzing textual data in databases.

Introduction to String Functions

Challenge: Standardize Customer Names

Challenge: Extract Email Domains

Advanced String Manipulation

Challenge: Mask Sensitive Information

Challenge: Clean Up City Names

Master SQL's date and time functions to work with temporal data effectively.

Working with Dates and Times

Challenge: Calculate Order Age

Challenge: Find Late Deliveries

Advanced Date and Time Calculations

Challenge: Monthly Order Summary

Challenge: Predict Delivery Dates

Learn to use SQL's numeric functions for calculations and data analysis.

Introduction to Numeric Functions

Challenge: Calculate Discounted Prices

Challenge: Find Low Stock Products

Advanced Numeric Operations

Challenge: Analyze Price Distribution

Challenge: Calculate Inventory Value

Harness SQL's logical functions to control query flow and make decisions based on data.

Introduction to Logical Functions

Challenge: Categorize Transactions

Challenge: Handle Missing Payment Methods

Advanced Logical Expressions

Challenge: Flag Suspicious Transactions

Challenge: Summarize Transaction Status

Master handling of NULL values in SQL using specialized functions.

Understanding Null Functions

Challenge: Assign Default Bonuses

Challenge: Find Employees Without Managers

Advanced Null Handling

Challenge: Calculate Average Bonus

Challenge: Prevent Division by Zero

Learn to work with JSON data in SQL using specialized functions for querying and manipulation.

Introduction to JSON Functions

Challenge: Extract User Interests

Challenge: Find Users by City

Advanced JSON Manipulation

Challenge: Update User Age

Nun untersuchen wir die grundlegenden Prinzipien von ACID (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Dauerhaftigkeit) im Datenbankmanagement. Diese Prinzipien gewährleisten zuverlässige Transaktionen, indem sie vollständige Operationen sicherstellen, Daten konsistent halten, gleichzeitige Transaktionen isolieren und eine dauerhafte Datenspeicherung garantieren.

Kursübersicht

Was ist Acid?

Atomarität

Herausforderung: Transaktionserstellung

Konsistenz

Isolation

Isolation: Wiederholbare Lese- und Serialisierbare Stufen

Herausforderung: Festlegung des Isolationsniveaus für Transaktionen

Erfahren Sie, wie die Effizienz von SQL-Abfragen durch Indexoptimierung gesteigert werden kann. Vertiefen Sie das Verständnis für die Bedeutung von Indizes in der Datenbankleistung und lernen Sie, wie diese effektiv entworfen, implementiert und genutzt werden. Entdecken Sie Strategien zur Auswahl geeigneter Indizes, zum Verständnis ihrer Auswirkungen auf Ausführungspläne von Abfragen sowie zur Optimierung der Abfrageleistung durch gezielte Indexauswahl und -nutzung.

Was Sind Indizes

B-Baum-Indexierung

Herausforderung: Erstellung eines B-Baum-Index

Hash-Indexierung

Daten-Caching

Allgemeine Optimierungsstrategien

Herausforderung: Abfrageoptimierung

Dieser Abschnitt behandelt zentrale Themen wie Trigger, Window Functions und DCL (Data Control Language) und bietet umfassende Einblicke in deren Implementierung und Optimierungsstrategien. Darüber hinaus wird das Umfeld von NoSQL-DBMS beleuchtet, um ein fundiertes Verständnis von deren Architektur, Vorteilen und praktischen Anwendungen zu vermitteln.

Trigger

Fensterfunktionen

Arten von Window-Funktionen

Herausforderung: Verwendung von Window-Funktionen

Datenkontrollsprache

Sichten

NoSQL

Explore the foundational concepts of window functions, their syntax, and how they differ from traditional aggregate functions. Learn to apply basic window functions for analytics.

What Are Window Functions?

Challenge: Calculate Running Total of Sales

Partitioning Data with Window Functions

Challenge: Top Sales per Region

Ordering and Framing in Window Functions

Challenge: 7-Day Moving Average of Sales

Challenge: Cumulative Sales by Region

Dive into ranking, percentiles, and analytic functions. Learn to use ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, and NTILE for advanced reporting.

Ranking Functions: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK

Challenge: Top 3 Salaries per Department

Percentile and Distribution Functions

Challenge: Assign Performance Quartiles

Analytic Functions: LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE

Challenge: Compare Performance Over Time

Challenge: Salary Progression Analysis

Challenge: Identify Consistent Top Performers

Apply window functions to solve complex business problems, including advanced framing, multi-function queries, and real-world analytics.

Advanced Framing Techniques

Challenge: Rolling 3-Month Spend per Customer

Combining Multiple Window Functions

Challenge: Customer Segmentation by Spend and Frequency

Real-World Analytics: Cohort and Retention Analysis

Challenge: Monthly Retention Rate Calculation

Challenge: Detect Spending Spikes

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