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Kurs Bio-Inspired Algorithms - Online-Lernen mit Zertifikat
Bio-Inspired Algorithms

Bio-Inspired Algorithms

Explore the foundations and practical applications of bio-inspired algorithms in Python. This course covers evolutionary computation, swarm intelligence, and other nature-inspired optimization techniques, using only standard Python and permitted scientific libraries.Show more

Kurs

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Anfänger
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Was Sie lernen werden
  • Understanding the core principles of bio-inspired computation
  • Exploring genetic, swarm, and immune system algorithms
  • Building optimization models using evolution, swarms, and selection
  • Applying bio-inspired methods to real-world data and anomaly detection
Wissenswerte Details
Karrierezertifikat
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Dieser Kurs ist für Sie, wenn...
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Sie sich auf eine Beförderung vorbereitenPositionieren Sie sich für beruflichen Aufstieg, indem Sie neue Fähigkeiten und Kenntnisse erwerben, die Sie bei Ihrem Arbeitgeber hervorheben.
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Sie sind arbeitssuchend und möchten Ihren Lebenslauf verbessernFügen Sie Ihrem Lebenslauf wertvolle Fähigkeiten hinzu und machen Sie sich für potenzielle Arbeitgeber attraktiver. Dieser Kurs verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt.
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Sie möchten dem 9-bis-5-Alltag entkommenUnser Kurs vermittelt die Fähigkeiten, die Sie für den Übergang in die Freiberuflichkeit oder Remote-Arbeit benötigen, und gibt Ihnen die Freiheit, nach Ihren eigenen Bedingungen zu arbeiten.
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Sie sind leidenschaftlich am kontinuierlichen Lernen interessiertBleiben Sie im schnelllebigen IT-Bereich mit unserem umfassenden Kurs vorne. Er ist für lebenslange Lernende konzipiert, die ihre Fähigkeiten und ihr Wissen kontinuierlich erweitern möchten.
Dateningenieurkurs
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Dieser Kurs besteht aus 4 Modulen

Explore the foundations and practical applications of bio-inspired algorithms in Python. This course covers evolutionary computation, swarm intelligence, and other nature-inspired optimization techniques, using only standard Python and permitted scientific libraries.
Understand the motivation, history, and core principles behind bio-inspired computation, including evolution, adaptation, and swarm intelligence.
Explore the principles and algorithms inspired by the biological immune system, including negative selection and clonal selection.

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Warum Menschen Codefinity für ihre Karriere wählen

Kwizera Mugisha

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

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Integration von ChatGPT in eine Webanwendung

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Entwicklung eines interaktiven KI-Assistenten für eine bestehende Portfolio-Website. Dieses Projekt konzentriert sich auf die Integration der OpenAI API, das Design einer benutzerfreundlichen Chat-Oberfläche und die effektive Verarbeitung von Benutzereingaben. Das Ergebnis ist ein intelligenter, konversationeller Assistent, der nahtlos in die bestehende Website eingebettet ist, um die Nutzerbindung zu erhöhen und Kompetenzen in der KI-Integration zu demonstrieren.

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KI-gestützte Webentwicklung: Grundlagen

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Erlernen Sie die Grundlagen der Webentwicklung und nutzen Sie dabei die Leistungsfähigkeit von KI-Tools wie ChatGPT. Verstehen Sie die Rollen von HTML, CSS und JavaScript beim Erstellen von Websites und wie KI Ihre Codiergeschwindigkeit und Kreativität steigern kann. Üben Sie das Erstellen effektiver Prompts und das Generieren von Code mit ChatGPT. Entwickeln Sie eine vollständige Blog-Website von Grund auf mithilfe KI-gestützter Entwicklung und erwerben Sie praktische Fähigkeiten für Ihre Webprojekte.

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Einführung in Neuronale Netze

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Neuronale Netze sind leistungsfähige Algorithmen, die von der Struktur des menschlichen Gehirns inspiriert sind und zur Lösung komplexer Probleme im Bereich des maschinellen Lernens eingesetzt werden. Sie werden Ihr eigenes neuronales Netz von Grund auf erstellen, um dessen Funktionsweise zu verstehen. Nach diesem Kurs sind Sie in der Lage, neuronale Netze zur Lösung von Klassifikations- und Regressionsaufgaben mit der scikit-learn-Bibliothek zu erstellen.

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ML-Einführung Mit Scikit-Learn

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Maschinelles Lernen wird heute überall eingesetzt. Möchten Sie es selbst erlernen? Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Welt des maschinellen Lernens, vermittelt grundlegende Konzepte, die Arbeit mit Scikit-learn – der beliebtesten Bibliothek für ML – und ermöglicht den Aufbau Ihres ersten Machine-Learning-Projekts. Der Kurs richtet sich an Lernende mit Grundkenntnissen in Python, Pandas und Numpy.

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Einführung in NLP

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Erkunden Sie die Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), indem Sie wesentliche Techniken zur Textvorverarbeitung und Methoden zur Darstellung von Textdaten erlernen. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Werkzeugen zur Bereinigung, Analyse und Interpretation von Textinformationen. Entwickeln Sie die Fähigkeiten, rohe Sprache in strukturierte Erkenntnisse umzuwandeln und schaffen Sie so eine solide Grundlage für fortgeschrittene Anwendungen in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.

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Einführung in TensorFlow

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Tauchen Sie tief in die Welt von TensorFlow ein mit unserem Kurs, der Ihnen ein fundiertes Verständnis seiner Kernkomponenten vermittelt. Beginnen Sie mit einer Erkundung von Tensoren und den Grundlagen des TensorFlow-Frameworks. Am Ende des Kurses verfügen Sie über die Fähigkeiten, tensorbasierte Systeme zu entwickeln, einschließlich der Erstellung eines einfachen neuronalen Netzes. Statten Sie sich mit dem Wissen aus, das volle Potenzial von TensorFlow zu nutzen, und legen Sie das Fundament für weiterführende Deep-Learning-Anwendungen.

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Klassifikation mit Python

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Beherrschen Sie die grundlegenden Klassifikationsalgorithmen, die moderne Machine-Learning-Anwendungen antreiben. Erforschen Sie, wie Modelle wie k-NN, logistische Regression, Entscheidungsbäume und Random Forests Vorhersagen treffen, deren Genauigkeit bewerten und verstehen, wann welches Modell eingesetzt wird. Entwickeln Sie die Fähigkeiten, Modelle zu vergleichen und das beste für Ihre Daten auszuwählen.

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Clusteranalyse

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Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis der Clusteranalyse, einer zentralen Methode des unüberwachten Lernens zur Entdeckung von Mustern in nicht gelabelten Daten. Erforschen Sie die Grundlagen von K-Means, hierarchischem Clustering, DBSCAN und GMMs und sammeln Sie praktische Erfahrungen mit realen Datensätzen, um Sicherheit bei der Anwendung von Clustering auf reale Problemstellungen zu gewinnen.

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Einführung in RNNs

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Beherrschen Sie rekurrente neuronale Netze und deren fortgeschrittene Varianten wie LSTMs und GRUs mit PyTorch. Sammeln Sie praktische Erfahrungen in der Verarbeitung sequentieller Daten für praxisnahe Anwendungen. Setzen Sie diese leistungsstarken Modelle ein, um reale Herausforderungen in der Zeitreihenprognose und verschiedenen Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung zu bewältigen.

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Agentische KI für Unternehmen

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Erfahren Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit des MCP (Model Context Protocol) nutzen, um Claude AI mit Ihren alltäglichen Tools zu verbinden, Aufgaben zu automatisieren und komplexe Arbeitsabläufe zu vereinfachen. Dieser Kurs behandelt die Grundlagen von MCP-Servern, deren Einrichtung sowie die Interaktion mit Ihrer lokalen Umgebung. Sie lernen außerdem praxisnahe Anwendungsfälle kennen – von der Integration von Google-Diensten wie Gmail und Kalender bis hin zur Automatisierung von Excel-Analysen und PowerPoint-Erstellung mit Python und KI. Der Kurs richtet sich an technische und nicht-technische Anwender und unterstützt Sie dabei, mit minimalem manuellem Aufwand echte Produktivitätssteigerungen zu erzielen.

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KI-Tools zur Aufgabenautomatisierung

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Erkunden Sie, wie moderne KI-Tools Ihre Arbeits- und Kreativprozesse transformieren können. Erlernen Sie die Optimierung alltäglicher Aufgaben, die Erstellung hochwertiger Inhalte und die Beschleunigung von Produktionsabläufen mithilfe intuitiver Plattformen für Produktivität, Design, Audio und Video. Schnelleres Schreiben, Automatisierung repetitiver Tätigkeiten, Gestaltung beeindruckender Visuals, Bereinigung von Aufnahmen und Umwandlung von Ideen in ansprechende Videos mit Unterstützung von KI. Es sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Ideal für Kreative, Marketer, Lehrkräfte, Freiberufler und vielbeschäftigte Fachkräfte, die effizienter arbeiten und mehr mit weniger Aufwand erreichen möchten. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Tools, die komplexe Aufgaben vereinfachen und neue kreative Potenziale erschließen.

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Coding with AI

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Coding with AI is a hands-on course designed for professionals eager to enhance their everyday work processes without delving into full-scale programming. This course equips you with practical coding techniques and AI tools to automate repetitive tasks, seamlessly convert and organize documents, and perform advanced data analysis. Learn how to create dynamic reports from CSV files, extract critical information from PDFs, auto-categorize files, and even integrate live data feeds like currency updates—all through intuitive, step-by-step projects. With real-world examples and a focus on immediate applicability, Coding with AI empowers you to boost productivity and make smarter decisions with minimal technical background.

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Integration von ChatGPT in eine Webanwendung

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Entwicklung eines interaktiven KI-Assistenten für eine bestehende Portfolio-Website. Dieses Projekt konzentriert sich auf die Integration der OpenAI API, das Design einer benutzerfreundlichen Chat-Oberfläche und die effektive Verarbeitung von Benutzereingaben. Das Ergebnis ist ein intelligenter, konversationeller Assistent, der nahtlos in die bestehende Website eingebettet ist, um die Nutzerbindung zu erhöhen und Kompetenzen in der KI-Integration zu demonstrieren.

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KI-gestützte Webentwicklung: Grundlagen

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Erlernen Sie die Grundlagen der Webentwicklung und nutzen Sie dabei die Leistungsfähigkeit von KI-Tools wie ChatGPT. Verstehen Sie die Rollen von HTML, CSS und JavaScript beim Erstellen von Websites und wie KI Ihre Codiergeschwindigkeit und Kreativität steigern kann. Üben Sie das Erstellen effektiver Prompts und das Generieren von Code mit ChatGPT. Entwickeln Sie eine vollständige Blog-Website von Grund auf mithilfe KI-gestützter Entwicklung und erwerben Sie praktische Fähigkeiten für Ihre Webprojekte.

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Einführung in Neuronale Netze

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Neuronale Netze sind leistungsfähige Algorithmen, die von der Struktur des menschlichen Gehirns inspiriert sind und zur Lösung komplexer Probleme im Bereich des maschinellen Lernens eingesetzt werden. Sie werden Ihr eigenes neuronales Netz von Grund auf erstellen, um dessen Funktionsweise zu verstehen. Nach diesem Kurs sind Sie in der Lage, neuronale Netze zur Lösung von Klassifikations- und Regressionsaufgaben mit der scikit-learn-Bibliothek zu erstellen.

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ML-Einführung Mit Scikit-Learn

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Maschinelles Lernen wird heute überall eingesetzt. Möchten Sie es selbst erlernen? Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Welt des maschinellen Lernens, vermittelt grundlegende Konzepte, die Arbeit mit Scikit-learn – der beliebtesten Bibliothek für ML – und ermöglicht den Aufbau Ihres ersten Machine-Learning-Projekts. Der Kurs richtet sich an Lernende mit Grundkenntnissen in Python, Pandas und Numpy.

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Einführung in NLP

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Erkunden Sie die Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), indem Sie wesentliche Techniken zur Textvorverarbeitung und Methoden zur Darstellung von Textdaten erlernen. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Werkzeugen zur Bereinigung, Analyse und Interpretation von Textinformationen. Entwickeln Sie die Fähigkeiten, rohe Sprache in strukturierte Erkenntnisse umzuwandeln und schaffen Sie so eine solide Grundlage für fortgeschrittene Anwendungen in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.

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Einführung in TensorFlow

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Tauchen Sie tief in die Welt von TensorFlow ein mit unserem Kurs, der Ihnen ein fundiertes Verständnis seiner Kernkomponenten vermittelt. Beginnen Sie mit einer Erkundung von Tensoren und den Grundlagen des TensorFlow-Frameworks. Am Ende des Kurses verfügen Sie über die Fähigkeiten, tensorbasierte Systeme zu entwickeln, einschließlich der Erstellung eines einfachen neuronalen Netzes. Statten Sie sich mit dem Wissen aus, das volle Potenzial von TensorFlow zu nutzen, und legen Sie das Fundament für weiterführende Deep-Learning-Anwendungen.

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Klassifikation mit Python

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Beherrschen Sie die grundlegenden Klassifikationsalgorithmen, die moderne Machine-Learning-Anwendungen antreiben. Erforschen Sie, wie Modelle wie k-NN, logistische Regression, Entscheidungsbäume und Random Forests Vorhersagen treffen, deren Genauigkeit bewerten und verstehen, wann welches Modell eingesetzt wird. Entwickeln Sie die Fähigkeiten, Modelle zu vergleichen und das beste für Ihre Daten auszuwählen.

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Clusteranalyse

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Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis der Clusteranalyse, einer zentralen Methode des unüberwachten Lernens zur Entdeckung von Mustern in nicht gelabelten Daten. Erforschen Sie die Grundlagen von K-Means, hierarchischem Clustering, DBSCAN und GMMs und sammeln Sie praktische Erfahrungen mit realen Datensätzen, um Sicherheit bei der Anwendung von Clustering auf reale Problemstellungen zu gewinnen.

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Einführung in RNNs

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Beherrschen Sie rekurrente neuronale Netze und deren fortgeschrittene Varianten wie LSTMs und GRUs mit PyTorch. Sammeln Sie praktische Erfahrungen in der Verarbeitung sequentieller Daten für praxisnahe Anwendungen. Setzen Sie diese leistungsstarken Modelle ein, um reale Herausforderungen in der Zeitreihenprognose und verschiedenen Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung zu bewältigen.

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Agentische KI für Unternehmen

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Erfahren Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit des MCP (Model Context Protocol) nutzen, um Claude AI mit Ihren alltäglichen Tools zu verbinden, Aufgaben zu automatisieren und komplexe Arbeitsabläufe zu vereinfachen. Dieser Kurs behandelt die Grundlagen von MCP-Servern, deren Einrichtung sowie die Interaktion mit Ihrer lokalen Umgebung. Sie lernen außerdem praxisnahe Anwendungsfälle kennen – von der Integration von Google-Diensten wie Gmail und Kalender bis hin zur Automatisierung von Excel-Analysen und PowerPoint-Erstellung mit Python und KI. Der Kurs richtet sich an technische und nicht-technische Anwender und unterstützt Sie dabei, mit minimalem manuellem Aufwand echte Produktivitätssteigerungen zu erzielen.

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KI-Tools zur Aufgabenautomatisierung

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Erkunden Sie, wie moderne KI-Tools Ihre Arbeits- und Kreativprozesse transformieren können. Erlernen Sie die Optimierung alltäglicher Aufgaben, die Erstellung hochwertiger Inhalte und die Beschleunigung von Produktionsabläufen mithilfe intuitiver Plattformen für Produktivität, Design, Audio und Video. Schnelleres Schreiben, Automatisierung repetitiver Tätigkeiten, Gestaltung beeindruckender Visuals, Bereinigung von Aufnahmen und Umwandlung von Ideen in ansprechende Videos mit Unterstützung von KI. Es sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Ideal für Kreative, Marketer, Lehrkräfte, Freiberufler und vielbeschäftigte Fachkräfte, die effizienter arbeiten und mehr mit weniger Aufwand erreichen möchten. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Tools, die komplexe Aufgaben vereinfachen und neue kreative Potenziale erschließen.

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Coding with AI

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Coding with AI is a hands-on course designed for professionals eager to enhance their everyday work processes without delving into full-scale programming. This course equips you with practical coding techniques and AI tools to automate repetitive tasks, seamlessly convert and organize documents, and perform advanced data analysis. Learn how to create dynamic reports from CSV files, extract critical information from PDFs, auto-categorize files, and even integrate live data feeds like currency updates—all through intuitive, step-by-step projects. With real-world examples and a focus on immediate applicability, Coding with AI empowers you to boost productivity and make smarter decisions with minimal technical background.
Codefinity Vorteile
KI-unterstütztes Lernen

Erleben Sie die Faszination der Tech-Fähigkeiten! Unser KI-Assistent bietet Echtzeit-Feedback, personalisierte Hinweise und Fehlererklärungen, damit Sie mit Zuversicht lernen können.

Arbeitsbereiche

Mit Arbeitsbereichen können Sie Projekte direkt auf unserer Plattform erstellen und teilen. Wir haben Vorlagen für Sie vorbereitet

Lernpfade

Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Karriereentwicklung und beginnen Sie Ihren Weg zur Beherrschung der neuesten Technologien

Praxisnahe Projekte

Praxisnahe Projekte werten Ihr Portfolio auf und zeigen praktische Fähigkeiten, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken

AI-Assisted LearningAI-Assisted LearningAI-Assisted LearningAI-Assisted Learning

Zugriff auf den gesamten Katalog

Ein Abonnement eröffnet Ihnen diesen Kurs und unseren gesamten Katalog von Projekten und Fähigkeiten.
Zugang freischalten zu Bio-Inspired Algorithms und dem Rest unseres erstklassigen Katalogs
CheckmarkHochbewerteter, kuratierter Inhalt
CheckmarkNeue Kurse hinzugefügt wöchentlich
CheckmarkKI-Assistent um alle Fragen zu beantworten
CheckmarkLeidenschaftliche Gemeinschaft von Lernenden
ProBestes Einführungsangebot$12 /MonatJährlich abgerechnet

benefitÜber 100 hochbewertete Kurse
benefitAbschlusszertifikate
benefitKI-Assistent in allen Kursen
benefitÜber 20 praxisbezogene Projekte
benefitPersonalisierte Lernpfade
benefitUnbegrenzte Arbeitsbereiche
UltimateAlles, um Ihre Karriere zu fördern$25 /MonatJährlich abgerechnet

benefitÜber 100 hochbewertete Kurse
benefitAbschlusszertifikate
benefitKI-Assistent in allen Kursen
benefitÜber 20 praxisbezogene Projekte
benefitPersonalisierte Lernpfade
benefitUnbegrenzte Arbeitsbereiche

Ihr Abonnement umfasst außerdem:

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Integration von ChatGPT in eine Webanwendung

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Entwicklung eines interaktiven KI-Assistenten für eine bestehende Portfolio-Website. Dieses Projekt konzentriert sich auf die Integration der OpenAI API, das Design einer benutzerfreundlichen Chat-Oberfläche und die effektive Verarbeitung von Benutzereingaben. Das Ergebnis ist ein intelligenter, konversationeller Assistent, der nahtlos in die bestehende Website eingebettet ist, um die Nutzerbindung zu erhöhen und Kompetenzen in der KI-Integration zu demonstrieren.

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Einführung in TensorFlow

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Klassifikation mit Python

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KI-Tools zur Aufgabenautomatisierung

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Coding with AI

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Integration von ChatGPT in eine Webanwendung

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KI-gestützte Webentwicklung: Grundlagen

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Erlernen Sie die Grundlagen der Webentwicklung und nutzen Sie dabei die Leistungsfähigkeit von KI-Tools wie ChatGPT. Verstehen Sie die Rollen von HTML, CSS und JavaScript beim Erstellen von Websites und wie KI Ihre Codiergeschwindigkeit und Kreativität steigern kann. Üben Sie das Erstellen effektiver Prompts und das Generieren von Code mit ChatGPT. Entwickeln Sie eine vollständige Blog-Website von Grund auf mithilfe KI-gestützter Entwicklung und erwerben Sie praktische Fähigkeiten für Ihre Webprojekte.

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Einführung in Neuronale Netze

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Häufig gestellte Fragen

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