Python-Datenstrukturen
In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Datenstrukturen der Programmiersprache Python kennen. Wir werden die Nutzung von Pythons nativen Datenstrukturen wie Listen, Wörterbüchern, Tupeln und Mengen erkunden, um verschiedene Herausforderungen zu bewältigen.Show more
Kurs
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Was Sie lernen werden
- Verstehen und Nutzen von Listen, Wörterbüchern, Tupeln und Mengen in Python, um Programmierherausforderungen zu bewältigen.
- Entwicklung von Fähigkeiten zur Erstellung, Indizierung und Manipulation von Listen für Aufgaben der dynamischen Datensammlung.
- Beherrschung von Wörterbuchoperationen einschließlich Informationsentnahme, Hinzufügen von Elementen und Wörterbuchverständnissen.
- Erwerb von Fähigkeiten in Tupeloperationen, einschließlich Elementzugriff, Verkettung und Aktualisierungen, zur Verbesserung der Vielseitigkeit von Datenstrukturen.
Wissenswerte Details
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Dieser Kurs besteht aus 4 Modulen
In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Datenstrukturen der Programmiersprache Python kennen. Wir werden die Nutzung von Pythons nativen Datenstrukturen wie Listen, Wörterbüchern, Tupeln und Mengen erkunden, um verschiedene Herausforderungen zu bewältigen.Was ist eine Liste? Eine Liste ist eine geordnete Sammlung, die modifiziert werden kann. Sie erlaubt auch doppelte Elemente.
- Erstellen von Listen in Python: Deklarieren und Initialisieren von ListsVorschau
- Listenindizierung in Python: Elemente Effizient ZugreifenVorschau
- Arbeiten mit Verschachtelten Listen in PythonVorschau
- Python-Listenlänge: Messen und Verwalten der ListengrößeVorschau
- Listen in Python Ändern: Aktualisieren und Ändern von ElementenVorschau
- Verwendung der Append()-Methode: Hinzufügen von Elementen zu ListenVorschau
- Verwendung der Insert()-Methode: Platzieren von Elementen an Bestimmten PositionenVorschau
- Elemente in Python-Listen Löschen: Elemente Sicher EntfernenVorschau
- Verwendung der Remove()-Methode: Löschen Bestimmter Elemente Aus ListenVorschau
Was ist ein Wörterbuch? Ein Wörterbuch ist eine geordnete Sammlung, die geändert werden kann, aber keine doppelten Einträge zulässt. Es besteht aus `key:value`-Paaren, die zur Optimierung seiner Struktur verwendet werden.
- Erstellen eines Wörterbuchs in Python: Speichern von Schlüssel-Wert-PaarenVorschau
- Zugriff auf WörterbuchwerteVorschau
- Zugriff auf WörterbuchschlüsselVorschau
- Hinzufügen von Elementen zu einem Dictionary: Aktualisieren von Schlüssel-Wert-PaarenVorschau
- Verwendung des Del-Schlüsselworts: Entfernen von WörterbucheinträgenVorschau
- Verwendung der pop() Methode: Löschen von Elementen mit RückgabewertenVorschau
- Verwendung der popitem()-Methode: Entfernen des Zuletzt Eingefügten ElementsVorschau
- Verwendung der Clear()-Methode: Ein Wörterbuch Vollständig LeerenVorschau
Was ist ein Tupel? Ein Tupel ist eine geordnete Sammlung, die nicht verändert werden kann. Es kann doppelte Elemente enthalten. Obwohl es einer Liste ähnlich ist, können die Werte in einem Tupel von jedem Typ sein und werden durch ganze Zahlen indiziert. Obwohl es nicht zwingend erforderlich ist, ist es üblich, die Werte eines Tupels in Klammern zu setzen, um sie in Python leichter verständlich zu machen.
- Erstellen eines Tupels in Python: Definieren Unveränderlicher DatenstrukturenVorschau
- Zugriff auf Elemente in einem Tupel: Indexing-TechnikVorschau
- Verkettung von Tupeln in Python: Zusammenführen Unveränderlicher SequenzenVorschau
- Löschen von Tupeln in Python: Entfernen von Verweisen auf TuplesVorschau
- Aktualisieren von Tuples in PythonVorschau
- Elemente zu einem Tuple Hinzufügen: Alternative Ansätze mit ListsVorschau
- Elemente in einem Tupel Zählen: Verwendung der count() MethodeVorschau
- Elemente in einem Tupel Finden: Verwenden der index() Methode zur SucheVorschau
Was ist eine Menge? In Python ist eine `set` eine ungeordnete Sammlung, die sowohl `iterierbar` als auch `veränderbar` ist, ohne wiederholte Elemente. Während die Reihenfolge der Elemente in einer Menge nicht festgelegt ist, kann sie eine Vielzahl von Elementen enthalten. Ein wesentlicher Vorteil der Verwendung von Mengen gegenüber Listen ist ihre hocheffiziente Methode zur Bestimmung, ob ein Element innerhalb der Menge existiert.
- Erstellen eines Sets in Python: Definieren Ungeordneter SammlungenVorschau
- Verwendung der Add()-Methode: Hinzufügen Einzelner Elemente zu Einer MengeVorschau
- Verwendung der Update()-Methode: Zusammenführen Mehrerer Elemente in Eine MengeVorschau
- Zugriff auf Elemente in einer Menge: Iteration und Membership-TestVorschau
- Verwendung der Methoden Remove() und Discard()Vorschau
- Verwendung der Clear()-Methode: Entfernen Aller Elemente Aus Einer MengeVorschau
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Warum Menschen Codefinity für ihre Karriere wählen
Kwizera Mugisha
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As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
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Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Lernendenbewertungen
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Sinead O'Neill
3
Bewertet am Apr 15, 2025
I would love if the tasks were worded properly.
İzgi Karaca
5
Bewertet am Apr 14, 2025
Rhiannon Harpe
5
Bewertet am Apr 11, 2025
Empfohlen, wenn Sie daran interessiert sind zu lernenPython
Codefinity Vorteile
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Erleben Sie die Faszination der Tech-Fähigkeiten! Unser KI-Assistent bietet Echtzeit-Feedback, personalisierte Hinweise und Fehlererklärungen, damit Sie mit Zuversicht lernen können.
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Mit Arbeitsbereichen können Sie Projekte direkt auf unserer Plattform erstellen und teilen. Wir haben Vorlagen für Sie vorbereitet
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Zugriff auf den gesamten Katalog
Ein Abonnement eröffnet Ihnen diesen Kurs und unseren gesamten Katalog von Projekten und Fähigkeiten.Zugang freischalten zu Python-Datenstrukturen und dem Rest unseres erstklassigen Katalogs
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Häufig gestellte Fragen
Lohnt sich die Investition in Codefinity?
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Warum brauche ich Codefinity?
Codefinity stattet Sie mit wesentlichen Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung, Datenwissenschaft und KI für den heutigen Arbeitsmarkt aus. Egal, ob Sie eine neue Karriere starten, in Ihrer jetzigen Rolle vorankommen oder etwas Neues lernen möchten, unsere interaktiven Kurse bieten das notwendige Wissen und die Erfahrung. Geeignet für alle Erfahrungsstufen, hat Codefinity eine Trustpilot-Bewertung von 4,4 und über 1,5 Millionen Nutzer weltweit, sodass Sie in guten Händen sind.
Ist Codefinity gut für Anfänger?
Auf jeden Fall! Unsere Kurse sind für Anfänger konzipiert und bieten auch fortgeschrittene Inhalte für erfahrene Lernende. Egal, ob Sie neu sind oder Ihr Wissen erweitern möchten, wir haben den passenden Kurs für Sie.
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