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Image Synthesis Through Generative Networks

Advanced

Discover the artistry behind image generation using generative networks in our course. From theory to practice, delve into the world of generative networks, unlocking the secrets to crafting captivating images from data.

19 capítulos

3 horas

Más de 1.5 million
de personas han elegido

Codefinity para mejorar
sus habilidades tecnológicas

Lo que aprenderás

Introduction to Generative Networks

In this section, we'll start by understanding different types of generative models. We'll look into autoencoders, which transform data, GANs, which use a competitive approach, and diffusion networks, which spread out data. You'll learn how each model generates data differently, paving the way for further exploration in generative networks.

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VAE implementation

We will implement a simple Variational Autoencoder (VAE) using the MNIST dataset. We will build and train the VAE model, which includes designing the encoder and decoder networks, sampling from the latent space using the reparameterization trick, and optimizing the combined reconstruction and Kullback-Leibler divergence loss.

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GAN Implementation

Now we will explore the generator-discriminator principle fundamental to GANs, implement a simple GAN model, and examine various GAN variations. Additionally, we will provide an overview of some existing state-of-the-art image generation models.

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Data Engineer

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Direcciones principales

Ciencia de Datos

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Desarrollo de WEB

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Análisis de Datos

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Ruslan Kravchuk

Lo principal es aprender y no rendirse

El material es bueno, hay mucho que aprender, todo para ser mejor y lo principal es aprender lo que quieres....

Matteo Comune

Gracias a ellos estoy aprendiendo mucho…

Gracias a ellos estoy aprendiendo mucho más rápido porque te ayudan a entender todo desde cero. Es el mejor sitio web que ayuda a las personas sin conocimientos previos de IT...

Yuliana Cadavid

gran curso para principiantes

gran curso para principiantes, ponen a prueba tus conocimientos en cada lección...

Elpunzon

Estoy disfrutando de mi experiencia en Codefinity…

Estoy disfrutando de mi experiencia de aprendizaje de Python en Codefinity. La forma de aprendizaje autoinducido es genial porque puedo adaptarlo a mi horario...

Alexandru Alexandru

Es agradable aprender de codefinity

Es agradable aprender de codefinity. Es fácil y tiene buenos ejemplos de lo que aprendí aquí...

jacob Templet

Fácil de seguir y proporciona...

Fácil de seguir y proporciona desafío en mi vida cotidiana. El desafío me mantiene con ganas de aprender día tras día...

Elan

Codefinity es una herramienta de aprendizaje integral…

Codefinity es una herramienta de aprendizaje integral que te ayuda a desarrollar tus habilidades como ingeniero de software o científico de datos. Los ejercicios son divertidos y una buena...

Thibault

Primera vez aprendiendo a programar

Primera vez aprendiendo a programar y haciéndolo con éxito con Codefinity - Gracias...

Adrien Morel

Bien diseñado para principiantes totales

Bien diseñado para principiantes totales, el progreso incremental me da confianza....

_Gracy

simplemente está perfectamente bien explicado

¡Simplemente está perfectamente bien explicado! hasta ahora no he experimentado ninguna dificultad porque todo está tan bien organizado...

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