Cursos de Aprendizaje Automático
4,849 Aprendicescurso
Introduction to Machine Learning with Python
4 horas
32 capítulosIntermedio
23 ESTUDIANDO AHORA
Habilidades Adquiridas: Machine Learning with scikit-learn, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
curso
Linear Regression with Python
2 horas 19 capítulosIntermedio
3 ESTUDIANDO AHORA
Habilidades Adquiridas: Linear Regression with Python, Model Training and Evaluation
curso
Classification with Python
3 horas 24 capítulosIntermedio
2 ESTUDIANDO AHORA
Habilidades Adquiridas: Python Programming, Python Classification Models, Logistic Regression, Data Preprocessing, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
curso
Cluster Analysis with Python
4 horas 34 capítulosIntermedio
3 ESTUDIANDO AHORA
Habilidades Adquiridas: Clustering fundamentals and algorithms , Handling missing and categorical data , Data normalization and distance metrics , K-Means: principles and cluster optimization , Hierarchical clustering and dendrograms , DBSCAN: noise handling and irregular shapes , Gaussian Mixture Models: probabilistic clustering
curso
Mathematics for Data Science with Python
5 horas 51 capítulosPrincipiante
11 ESTUDIANDO AHORA
Habilidades Adquiridas: Functions & Sets, Series Analysis , Limits & Derivatives , Integrals , Gradient Descent , Vectors & Matrices , Linear Transformations , Matrix Decomposition , Probability Rules , Bayes' Theorem, Statistical Measures , Probability Distributions
curso
Data Preprocessing and Feature Engineering with Python
1 hora 12 capítulosPrincipiante
5 ESTUDIANDO AHORA
Habilidades Adquiridas: Data Cleaning , Missing Value Imputation , Outlier Detection , Feature Encoding , Feature Scaling , Data Transformation , Feature Engineering , Feature Selection , Pipeline Building
curso
Introduction to Reinforcement Learning with Python
6 horas 37 capítulosAvanzado
1 ESTUDIANDO AHORA
Habilidades Adquiridas: Reinforcement Learning Foundations, Multi-Armed Bandit Algorithms, Dynamic Programming Methods, Monte Carlo Techniques, Temporal-Difference Learning, Gymnasium Basics
curso
Loss Functions in Machine Learning
2 horas 15 capítulosIntermedio
1 ESTUDIANDO AHORA
Habilidades Adquiridas: Mathematical Foundations of Loss Functions, Risk Minimization Theory, Regression Loss Analysis, Classification Loss Analysis, Information-Theoretic Losses, Loss Function Selection and Comparison
curso
Advanced Tree-Based Models with Python
1 hora 9 capítulosIntermedio
Habilidades Adquiridas: CatBoost Modeling, XGBoost Modeling, LightGBM Modeling, Model Regularization, Categorical Feature Handling, Model Interpretation, Model Blending, Deployment Best Practices
curso
Bio-Inspired Algorithms with Python
1 hora 16 capítulosPrincipiante
2 ESTUDIANDO AHORA
Habilidades Adquiridas: Evolutionary optimization , Swarm intelligence, Genetic algorithms , Particle swarm optimization, Artificial immune systems, Neuroevolution
curso
Evaluation Metrics in Machine Learning with Python
2 horas 16 capítulosIntermedio
1 ESTUDIANDO AHORA
Habilidades Adquiridas: Classification metrics (Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC–AUC) , Regression metrics (MSE, RMSE, MAE, R²) , Clustering evaluation (Silhouette, Davies–Bouldin, Calinski–Harabasz) , Dimensionality reduction evaluation , Anomaly detection evaluation , Cross-validation techniques
curso
Exploratory Data Analysis with Python
2 horas 18 capítulosPrincipiante
Habilidades Adquiridas: Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Data Visualization with matplotlib and seaborn, Correlation Analysis, Multivariate Analysis, Data Storytelling
Solo para Ultimate
7 Cursos
182 Tareas
¡Abraza la fascinación de las habilidades tecnológicas! Nuestro asistente de IA proporciona retroalimentación en tiempo real, pistas personalizadas y explicaciones de errores, empoderándote para aprender con confianza.
Con Espacios de trabajo, puedes crear y compartir proyectos directamente en nuestra plataforma. Hemos preparado plantillas para tu conveniencia
Toma el control de tu desarrollo profesional y comienza tu camino hacia el dominio de las últimas tecnologías
Los proyectos del mundo real elevan tu portafolio, mostrando habilidades prácticas para impresionar a posibles empleadores
Cursos de Aprendizaje Automático: Información clave y preguntas
100+ Cursos de alta calificaciónCertificados de finalizaciónAsistente de IA en todos los cursos
20+ Proyectos prácticos del mundo realRutas de estudio personalizadasEspacios de trabajo ilimitados100+ Cursos de alta calificaciónCertificados de finalizaciónAsistente de IA en todos los cursos20+ Proyectos prácticos del mundo realRutas de estudio personalizadasEspacios de trabajo ilimitados1. | Introducción al Aprendizaje Automático con Python |  4 horas |  32 capítulos |
2. | Regresión Lineal con Python | 2 horas | 19 capítulos |
3. | Clasificación con Python | 3 horas | 24 capítulos |
4. | Análisis de Conglomerados con Python | 4 horas | 34 capítulos |
5. | Matemáticas para Ciencia de Datos | 5 horas | 51 capítulos |
Horas
CapítulosHorasCapítulosHorasCapítulosHorasCapítulosHorasCapítulos
