Cursos de R
Elige un curso que se adapte a tus objetivos: desde los conceptos básicos hasta habilidades avanzadas en programación con R.
4.6
Calificado según 594 reseñas.
4,224 AprendicesYa inscrito
Habilidades adquiridas:
Data PreprocessingExploratory Data AnalysisR Programming Basics
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Ventajas de Codefinity
Aprendizaje asistido por IA
¡Abraza la fascinación de las habilidades tecnológicas! Nuestro asistente de IA proporciona retroalimentación en tiempo real, pistas personalizadas y explicaciones de errores, empoderándote para aprender con confianza.
Espacios de trabajo
Con Espacios de trabajo, puedes crear y compartir proyectos directamente en nuestra plataforma. Hemos preparado plantillas para tu conveniencia
Rutas de aprendizaje
Toma el control de tu desarrollo profesional y comienza tu camino hacia el dominio de las últimas tecnologías
Proyectos del mundo real
Los proyectos del mundo real elevan tu portafolio, mostrando habilidades prácticas para impresionar a posibles empleadores
Por qué Codefinity se destaca
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Codefinity
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Oportunidades de carreraConoce las profesiones más populares, los salarios promedio y las empresas que buscan activamente especialistas en este campo.
Científico de Datos
Analista Financiero
Analista de Big Data
Analista de Inteligencia Empresarial
Analista de Datos
$149k
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Salario anual
(Promedio en EE.UU.)
Empresas contratantes
*Fuente: Glassdoor
Elegido por estudiantes de las mejores escuelas
Incluyendo 30 de las 30 mejores universidades de EE.UU.
Cursos de R: Información clave y preguntas
Introducción a los cursos de R
Nuestro curso de "Introducción a R" en dos partes ofrece una visión completa de los conceptos fundamentales de R, comenzando con operaciones aritméticas básicas y finalizando con la extracción de datos.
Beneficios de nuestros cursos de R
Tomar cursos de R en Codefinity brinda la oportunidad de adquirir sólidas habilidades básicas en uno de los lenguajes de programación más populares para el análisis de datos y la modelización estadística. Nuestros cursos están diseñados para ayudarle a comprender los conceptos básicos de R y prepararle para futuros estudios o carreras en campos orientados a los datos.
¿Cuáles son las oportunidades profesionales en programación con R?
Con conocimientos de R, es posible iniciar una carrera como Científico de Datos, Analista de Datos, Analista Estadístico, Ingeniero de Datos o Analista Cuantitativo.
Opciones de cursos de R
Recomendamos dos cursos: "Introducción a R: Parte I" e "Introducción a R: Parte II", que le ayudarán a adquirir conocimientos básicos de programación en R.
Información sobre el certificado
Tras completar con éxito un curso de R en Codefinity, recibirá un Certificado de Finalización reconocido por líderes de la industria, que también puede añadirse a sus perfiles profesionales, con el objetivo principal de mejorar sus oportunidades laborales.
Consejos para completar con éxito un curso de R
En primer lugar, es importante establecer objetivos claros. Luego, mantenga un aprendizaje constante y activo del nuevo material y, lo más importante, aplique sus conocimientos en la práctica.
¿Cuál es el costo de la formación en cursos de R?
Ofrecemos opciones de precios flexibles. Nuestro Plan Pro comienza en $49 por mes o $99 por tres meses, con ahorros en el Plan Pro Anual a $144. Nuestro Plan Ultimate es de $59 por mes, $147 por tres meses o $299 anuales. Cada plan incluye acceso a contenido elaborado por expertos, desafíos interactivos y certificación.
¿Qué curso de R es el más adecuado para principiantes?
Para principiantes, la mejor opción son las dos partes de introducción: "Introducción a R: Parte I" e "Introducción a R: Parte II", que serán útiles para adquirir habilidades básicas de programación en R.
¿Cuáles son las habilidades clave necesarias para destacar en programación con R?
Para destacar en programación con R, se requiere comprensión de conceptos y métodos estadísticos, además de una base en programación.
¿Cómo impacta la programación en R en la industria?
R facilita la toma de decisiones basadas en datos al proporcionar herramientas para el análisis detallado de datos, la visualización y la modelización estadística.
Qué Dicen Nuestros Usuarios
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