Python de Cero a Héroe

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Beginner

En esta sección, aprenderás los conceptos básicos de Python, te familiarizarás con tu espacio de trabajo, abordarás operaciones matemáticas sencillas y mostrarás tus resultados.

Aquí, aprenderás cómo almacenar elementos como números y texto en la memoria de la computadora, recordándolos por nombre. También tendrás una idea de la manipulación de texto en Python.

Aquí, profundizarás en el tipo de dato booleano y descubrirás su papel en la creación de programas que responden a condiciones específicas.

Continuando con los tipos de datos, esta sección te enseñará cómo agrupar atributos variados dentro de una sola variable usando listas, tuplas y diccionarios.

En esta parte, dominarás el arte de escribir Loops (Bucles) en Python - construcciones esenciales para iterar sobre lists, tuples, dictionaries, e incluso futuros dataframes.

Para concluir nuestro curso introductorio, exploraremos algunas funciones incorporadas y, a continuación, nos embarcaremos en la creación de nuestras propias funciones.

Los tipos de datos numéricos son cruciales en Python, por lo que es importante empezar con ellos. Aquí trabajarás con operaciones matemáticas sencillas y descubrirás los propósitos de aprender diferentes tipos de datos numéricos.

El objetivo principal de esta sección es clarificar los tipos de datos booleanos; se trata de un subtipo de los datos numéricos, pero uno más desafiante. Ya que siempre es mejor destacar en los temas más complicados, esta sección se convertirá en una parte valiosa de tu currículo.

Las strings de caracteres son una forma de implementar nuestras frases en Python, es decir, de dar instrucciones a los usuarios quiénes son el público objetivo de tu programa. De hecho, siempre es bueno ser capaz de trabajar con strings ya que deberán ser utilizadas en tu código. Pronto entenderás por qué.

Este capítulo consta de tareas prácticas que combinan todos los temas estudiados con un poco de teoría.

¿Qué es una lista? Una lista es una colección ordenada que se puede modificar. También permite elementos duplicados.

¿Qué es un diccionario? Un diccionario es una colección ordenada que se puede modificar, pero no permite entradas duplicadas. Consiste en pares `clave:valor`, que se utilizan para optimizar su estructura.

¿Qué es una tupla? Una tupla es una colección ordenada que no puede ser alterada. Puede tener elementos duplicados. Aunque es similar a una lista, los valores en una tupla pueden ser de cualquier tipo y están indexados por enteros. Aunque no es obligatorio, es común encerrar los valores de una tupla entre paréntesis, lo que los hace más fáciles de entender en Python.

¿Qué es un set? En Python, un `set` es una colección desordenada que es tanto `iterable` como `mutable`, sin elementos repetidos. Aunque el orden de los elementos en un set no está fijo, puede incluir una variedad de elementos. Un beneficio clave de usar sets sobre listas es su método altamente eficiente para determinar si un elemento existe dentro del set.

En este cautivador curso, desentrañará los misterios del versátil operador condicional "if", descubriendo su poder para dar forma a los resultados. Profundice en el mundo de los operadores lógicos, domine su ingeniosa aplicación y descubra los secretos para priorizar su uso de forma eficaz.

En esta sección, se nos presenta una forma más avanzada del operador condicional: if-else. También aprenderemos qué son las sentencias if-else anidadas y practicaremos con tareas.

Además, conoceremos la forma más avanzada del operador condicional if-elif-else, nos familiarizaremos con la sintaxis de esta construcción y cómo se aplica correctamente.

¡Desbloquea la eficiencia de las decisiones en una sola línea con el operador ternario! Esta joya de la codificación, popular en el estilo Pythonic, te permite racionalizar tus decisiones en una sola línea, haciendo que tu código sea conciso y elegante

We start learning Python loops with the for loop. A for loop is used for iterating over a sequence. Let's go!

With the while loop, we can execute a set of statements as long as a condition is true. We are going to work with this loop and handle different problems!

A nested loop is a loop inside a loop. Sound difficult? Don't worry! We will handle this loop!

We will consider what a function in Python and some basic techniques used to create functions is: what are the arguments of the function, what is the return value of the function, what is the body of the function, and how to use the function in the code.

Learn how to define functions in Python using positional and optional arguments. Master the flexibility of creating functions that adapt to different input scenarios.

Learn to work with arbitrary arguments and keyword arguments in Python to handle variable numbers of inputs. Understand how arbitrary arguments manage flexible positional inputs and how keyword arguments organize named arguments into a dictionary for efficient function design.

The return value of a function is the direct result of the execution of the function, which we can use in the program. There are several types of function return values - we will consider the most commonly used.

Explore the power of recursion and lambda functions in Python. Understand how recursion allows a function to call itself for solving complex problems, and how lambda functions provide a concise way to define anonymous functions for simple tasks.