Python de Cero a Héroe

4.7+

7468 reseñas

Beginner

En esta sección, aprenderás los conceptos básicos de Python, te familiarizarás con tu espacio de trabajo, abordarás operaciones matemáticas sencillas y mostrarás tus resultados.

Aquí aprenderás a almacenar elementos como números y texto en la memoria del ordenador, recordándolos por su nombre. También aprenderás a manipular texto en Python.

Aquí, profundizarás en el tipo de dato booleano y descubrirás su papel en la creación de programas que responden a condiciones específicas.

Continuando con los tipos de datos, esta sección te enseñará cómo agrupar varios atributos dentro de una única variable utilizando las lists, tuples y los dictionaries.

En esta parte, dominarás el arte de escribir Loops (Bucles) en Python - construcciones esenciales para iterar sobre lists, tuples, dictionaries, e incluso futuros dataframes.

Para concluir nuestro curso introductorio, exploraremos algunas funciones incorporadas y, a continuación, nos embarcaremos en la creación de nuestras propias funciones.

Los tipos de datos numéricos son cruciales en Python, por lo que es importante empezar con ellos. Aquí trabajarás con operaciones matemáticas sencillas y descubrirás los propósitos de aprender diferentes tipos de datos numéricos.

El objetivo principal de esta sección es clarificar los tipos de datos booleanos; se trata de un subtipo de los datos numéricos, pero uno más desafiante. Ya que siempre es mejor destacar en los temas más complicados, esta sección se convertirá en una parte valiosa de tu currículo.

Las strings de caracteres son una forma de implementar nuestras frases en Python, es decir, de dar instrucciones a los usuarios quiénes son el público objetivo de tu programa. De hecho, siempre es bueno ser capaz de trabajar con strings ya que deberán ser utilizadas en tu código. Pronto entenderás por qué.

Este capítulo consta de tareas prácticas que combinan todos los temas estudiados con un poco de teoría.

¿Qué es una lista? Una lista es una colección ordenada que puede modificarse. También admite elementos duplicados.

¿Qué es un diccionario? Un diccionario es una colección ordenada que puede modificarse, pero que no permite entradas duplicadas. Se compone de pares `key:value`, que se utilizan para optimizar su estructura.

¿Qué es una tupla? Una tupla es una colección ordenada que no puede alterarse. Puede tener elementos duplicados. Aunque es similar a una lista, los valores de una tupla pueden ser de cualquier tipo y están indexados por enteros. Aunque no es obligatorio, es común encerrar los valores de una tupla entre paréntesis, haciéndolos más fáciles de entender en Python.

¿Qué es un conjunto? En Python, un `conjunto` es una colección desordenada que es `iterable` y `mutable`, sin elementos repetidos. Aunque el orden de los elementos en un conjunto no es fijo, puede incluir una variedad de elementos. Una de las principales ventajas de los conjuntos frente a las listas es su método altamente eficaz para determinar si un elemento existe dentro del conjunto.

En este cautivador curso, desentrañará los misterios del versátil operador condicional "if", descubriendo su poder para dar forma a los resultados. Profundice en el mundo de los operadores lógicos, domine su ingeniosa aplicación y descubra los secretos para priorizar su uso de forma eficaz.

En esta sección, se nos presenta una forma más avanzada del operador condicional: if-else. También aprenderemos qué son las sentencias if-else anidadas y practicaremos con tareas.

Además, conoceremos la forma más avanzada del operador condicional if-elif-else, nos familiarizaremos con la sintaxis de esta construcción y cómo se aplica correctamente.

¡Desbloquea la eficiencia de las decisiones en una sola línea con el operador ternario! Esta joya de la codificación, popular en el estilo Pythonic, te permite racionalizar tus decisiones en una sola línea, haciendo que tu código sea conciso y elegante

We start learning Python loops with the for loop. A for loop is used for iterating over a sequence. Let's go!

With the while loop, we can execute a set of statements as long as a condition is true. We are going to work with this loop and handle different problems!

A nested loop is a loop inside a loop. Sound difficult? Don't worry! We will handle this loop!

Now we will consider what a function in Python and some basic techniques used to create functions is: what are the arguments of the function, what is the return value of the function, what is the body of the function, and how to use the function in the code.

Python is a fairly flexible language in terms of creating functions. This is especially true in setting function arguments - there are several different types of function arguments, and you can choose any of them depending on the problem you are solving. Let's now take a closer look at them.

This section of the Python course covers `*args` and `**kwargs`, which allow you to handle variable numbers of positional and keyword arguments in functions. `*args` lets you pass any number of positional arguments, making functions more flexible. `**kwargs` allows you to pass any number of keyword arguments as a dictionary, which facilitates handling complex data structures efficiently.

The return value of a function is the direct result of the execution of the function, which we can use in the program. There are several types of function return values - now we will consider the most commonly used.

Now it's time to consider additional topics to help make your functions more flexible and solve more complicated tasks. You will understand recursion, lambda functions, and some basics principles of writing effective and maintainable functions.