Python de Cero a Héroe

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Beginner

En esta sección, aprenderás los conceptos básicos de Python, te familiarizarás con tu espacio de trabajo, abordarás operaciones matemáticas sencillas y mostrarás tus resultados.

Aquí, aprenderás cómo almacenar elementos como números y texto en la memoria de la computadora, recordándolos por nombre. También tendrás una idea de la manipulación de texto en Python.

Aquí, profundizarás en el tipo de dato booleano y descubrirás su papel en la creación de programas que responden a condiciones específicas.

Continuando con los tipos de datos, esta sección te enseñará cómo agrupar atributos variados dentro de una sola variable usando listas, tuplas y diccionarios.

En esta parte, dominarás el arte de escribir Loops (Bucles) en Python - construcciones esenciales para iterar sobre lists, tuples, dictionaries, e incluso futuros dataframes.

Para concluir nuestro curso introductorio, exploraremos algunas funciones incorporadas y, a continuación, nos embarcaremos en la creación de nuestras propias funciones.

Los tipos de datos numéricos son cruciales en Python, por lo que es importante empezar con ellos. Aquí trabajarás con operaciones matemáticas sencillas y descubrirás los propósitos de aprender diferentes tipos de datos numéricos.

El objetivo principal de esta sección es clarificar los tipos de datos booleanos; se trata de un subtipo de los datos numéricos, pero uno más desafiante. Ya que siempre es mejor destacar en los temas más complicados, esta sección se convertirá en una parte valiosa de tu currículo.

Las strings de caracteres son una forma de implementar nuestras frases en Python, es decir, de dar instrucciones a los usuarios quiénes son el público objetivo de tu programa. De hecho, siempre es bueno ser capaz de trabajar con strings ya que deberán ser utilizadas en tu código. Pronto entenderás por qué.

Este capítulo consta de tareas prácticas que combinan todos los temas estudiados con un poco de teoría.

¿Qué es una lista? Una lista es una colección ordenada que se puede modificar. También permite elementos duplicados.

¿Qué es un diccionario? Un diccionario es una colección ordenada que se puede cambiar, pero no permite entradas duplicadas. Consiste en pares `clave:valor`, que se utilizan para optimizar su estructura.

¿Qué es una tupla? Una tupla es una colección ordenada que no puede ser alterada. Puede tener elementos duplicados. Aunque es similar a una lista, los valores en una tupla pueden ser de cualquier tipo y están indexados por enteros. Aunque no es obligatorio, es común encerrar los valores de una tupla entre paréntesis, lo que los hace más fáciles de entender en Python.

¿Qué es un conjunto? En Python, un `set` es una colección desordenada que es tanto `iterable` como `mutable`, sin elementos repetidos. Aunque el orden de los elementos en un conjunto no está fijado, puede incluir una variedad de elementos. Un beneficio clave de usar conjuntos sobre listas es su método altamente eficiente para determinar si un elemento existe dentro del conjunto.

Desentrañarás los misterios del versátil operador condicional "if", descubriendo su poder para dar forma a los resultados. Sumérgete más en el mundo de los operadores lógicos, dominando su aplicación artística y descubriendo los secretos de priorizar su uso de manera efectiva.

Aprende a tomar decisiones basadas en condiciones, simplifica el código usando la palabra clave else, mejorando tanto la eficiencia como la legibilidad. ¡Desbloquea la eficiencia de las decisiones en una sola línea con el operador ternario!

Aprenderás sobre la forma más avanzada del operador condicional if-elif-else, te familiarizarás con la sintaxis de esta construcción y cómo se aplica correctamente.

Domina cómo iterar a través de secuencias con el bucle for, usa range() de manera efectiva, explora condiciones con if/else y controla bucles con break y continue. ¡Prepárate para escribir código eficiente, limpio y práctico mientras enfrentas desafíos divertidos!

¡Obtén experiencia práctica con el bucle while! Aprende a manejar condiciones, evitar bucles infinitos, controlar el flujo con break y continue, e incluso combinar else con tus bucles. ¡Domina cuándo usar bucles while de manera efectiva en escenarios del mundo real y mejora tus habilidades para resolver problemas!

Aprende a combinar bucles de manera efectiva, usar condiciones if/else y dominar las declaraciones break y continue para controlar el flujo. Al final, podrás resolver problemas complejos con facilidad y precisión.

¡Optimiza tu código Python con comprensiones de listas y diccionarios! Aprende a crear listas y diccionarios de manera concisa y elegante mientras mejoras la legibilidad y el rendimiento. Domina ejemplos prácticos y descubre cómo simplificar tareas complejas, desde filtrar datos hasta transformarlos, todo en una sola línea de código.

Consideraremos qué es una función en Python y algunas técnicas básicas utilizadas para crear funciones: cuáles son los argumentos de la función, cuál es el valor de retorno de la función, cuál es el cuerpo de la función y cómo usar la función en el código.

Aprende a definir funciones en Python utilizando argumentos posicionales y opcionales. Domina la flexibilidad de crear funciones que se adaptan a diferentes escenarios de entrada.

Aprende a trabajar con argumentos arbitrarios y argumentos de palabras clave en Python para manejar números variables de entradas. Entiende cómo los argumentos arbitrarios gestionan entradas posicionales flexibles y cómo los argumentos de palabras clave organizan argumentos nombrados en un diccionario para un diseño de funciones eficiente.

El valor de retorno de una función es el resultado directo de la ejecución de la función, que podemos usar en el programa. Hay varios tipos de valores de retorno de funciones - consideraremos los más comúnmente utilizados.

Explora el poder de la recursión y las funciones lambda en Python. Entiende cómo la recursión permite que una función se llame a sí misma para resolver problemas complejos, y cómo las funciones lambda proporcionan una forma concisa de definir funciones anónimas para tareas simples.