Contenido del Curso
El Arte del A/B Testing
El Arte del A/B Testing
1. ¿Qué es la prueba A/B?
Estadística Descriptiva
Antes de pasar a la visualización de la distribución, conviene examinar las estadísticas descriptivas de cada parámetro del conjunto de datos.
Entre los parámetros clave que necesitamos están los siguientes:
- Número de observaciones;
- Valor medio;
- Desviación típica;
- Mediana;
- Valor mínimo;
- Valor máximo.
Manos a la obra. Tenemos los resultados de un experimento controlado para dos grupos de usuarios.
Las pruebas preliminares A/A mostraron que el experimento era adecuado. Vamos a mostrar nuestros archivos:
En esta tabla, tenemos 4 columnas:
'Impresión'
- el número de visitas a la página del producto;
'Click'
- el número de transiciones a la página del producto;
Compra: número de compras del producto;
'Ganancia'
- beneficio de la venta del producto.
Ahora vamos a calcular los estadísticos descriptivos y mostrarlos en la pantalla:
Utilizamos el método .agg()
para calcular estadísticas descriptivas. Este método se denomina agregación. Las agregaciones son una forma de colapsar, resumir o agrupar datos.
Además, utilizamos el método .concat()
para mostrar convenientemente los resultados de la agregación en la pantalla.
**Los promedios parecen bastante cercanos. ¿O no?
¿Todo estuvo claro?