Estadística Descriptiva

Antes de pasar a la visualización de la distribución, conviene examinar las estadísticas descriptivas de cada parámetro del conjunto de datos.

Entre los parámetros clave que necesitamos están los siguientes:

• Número de observaciones;
• Valor medio;
• Desviación típica;
• Mediana;
• Valor mínimo;
• Valor máximo.

Manos a la obra. Tenemos los resultados de un experimento controlado para dos grupos de usuarios.

Las pruebas preliminares A/A mostraron que el experimento era adecuado. Vamos a mostrar nuestros archivos:

En esta tabla, tenemos 4 columnas:

'Impresión' - el número de visitas a la página del producto; 'Click' - el número de transiciones a la página del producto; Compra: número de compras del producto; 'Ganancia' - beneficio de la venta del producto.

Ahora vamos a calcular los estadísticos descriptivos y mostrarlos en la pantalla:

Utilizamos el método .agg() para calcular estadísticas descriptivas. Este método se denomina agregación. Las agregaciones son una forma de colapsar, resumir o agrupar datos. Además, utilizamos el método .concat() para mostrar convenientemente los resultados de la agregación en la pantalla.

**Los promedios parecen bastante cercanos. ¿O no?