Syväoppimisen kurssit
Valitse tavoitteisiisi sopiva kurssi – perusteista syvällisiin taitoihin syväoppimisessa.
4.5
Arvioitu perustuen 26 arvostelut.
1,140 OppijatJo ilmoittautunut
Hankitut taidot:
Aikasarjojen ja jaksollisen datan käsittelyData PreprocessingHyperparameter TuningKonvoluutiohermoverkotKuvankäsittely OpenCV:lläMachine Learning with scikit-learnMallien kehitys ja arviointi alusta loppuunModel Training and EvaluationNatural Language HandlingNatural Language ProcessingNeural NetworksObjektien tunnistusmenetelmätPyTorch BasicsPython Data StructuresRNN-, LSTM- ja GRU-verkkojen ymmärtäminenRNN-verkkojen soveltaminen NLP-tehtäviin (tunneanalyysi)TensorFlow BasicsToistoverkkojen toteutus PyTorchilla
Näytä lisääTee lyhyt tietovisa ja lähesty tavoitteitasi!
80,000
Opiskelijat ovat jo menestyksekkäästi suorittaneet kurssit ja käyttävät taitojaan työpaikalla
92%
Käyttäjät kokevat kurssimme hyödyllisiksi
Kurssit
Kurssit
Edut
Miksi Codefinity
Uramahdollisuudet
Usein kysytyt kysymykset
Aiheeseen liittyvät
Arvostelut
Hinnoittelu
Parhaat kurssit
Kurssit
Kurssit
Edut
Miksi Codefinity
Uramahdollisuudet
Usein kysytyt kysymykset
Aiheeseen liittyvät
Arvostelut
Hinnoittelu
Parhaat kurssit
Selaa Syväoppiminen kurssit ja projektit
4 tuntia
25 luvut
4 tuntia 24 luvut
3 tuntia 18 luvut
3 tuntia 22 luvut
4 tuntia 29 luvut
3 tuntia 20 luvut
Taso
Oppitunnin tyyppi
Teknologiat
kurssi
Introduction to Neural Networks
4 tuntia 25 luvutEdistynyt
8 OPISKELEE NYT
Opitut taidot: Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn
kurssi
Introduction to NLP
4 tuntia 24 luvutEdistynyt
1 OPISKELEE NYT
Opitut taidot: Natural Language Processing, Natural Language Handling
kurssi
Introduction to TensorFlow
3 tuntia 18 luvutEdistynyt
3 OPISKELEE NYT
Opitut taidot: TensorFlow Basics, Neural Networks, Python Data Structures, Data Preprocessing
kurssi
Introduction to RNNs
3 tuntia 22 luvutKeskitaso
2 OPISKELEE NYT
Opitut taidot: Understanding RNNs, LSTMs, and GRUs, Implementing recurrent networks in PyTorch, Processing time series and sequential data, Applying RNNs to NLP tasks (sentiment analysis) , End-to-end model development and evaluation
kurssi
Computer Vision Essentials
4 tuntia 29 luvutKeskitaso
Opitut taidot: Image Processing with OpenCV, Convolutional Neural Networks, Object Detection Approaches
kurssi
PyTorch Essentials
3 tuntia 20 luvutEdistynyt
2 OPISKELEE NYT
Opitut taidot: PyTorch Basics, Neural Networks, Model Training and Evaluation
Codefinityn edut
Tekoälyavusteinen oppiminen
Omaksu teknologiaosaamisen kiehtovuus! Tekoälyavustajamme antaa reaaliaikaista palautetta, henkilökohtaisia vinkkejä ja virheiden selityksiä, jotta opit luottavaisin mielin.
Työtilat
Työtilojen avulla voit luoda ja jakaa projekteja suoraan alustallamme. Olemme valmiiksi suunnitelleet mallit sinun helpottamiseksi.
Oppimispolut
Ota hallintaasi urakehityksesi ja aloita matkasi uusimpien teknologioiden hallintaan
Todelliset projektit
Todelliset projektit kohottavat portfoliotasi, esitellen käytännön taitoja, joilla vakuutat työnantajat.
Miksi Codefinity erottuu
Videomateriaali
Ladattavat materiaalit
Arvostetut todistukset
Interaktiivinen oppimisympäristö
Virheiden korjaus
Tekoälyavustaja
Pääsy kaikkeen sisältöön yhdellä tilauksella
Codefinity
Videoihin perustuvat oppimisalustat
Codefinity
Videoihin perustuvat oppimisalustat
Videomateriaali
Ladattavat materiaalit
Arvostetut todistukset
Interaktiivinen oppimisympäristö
Virheiden korjaus
Tekoälyavustaja
Pääsy kaikkeen sisältöön yhdellä tilauksella
UramahdollisuudetTutustu suosituimpiin ammatteihin, keskipalkkoihin ja yrityksiin, jotka aktiivisesti etsivät alan asiantuntijoita.
Datanomi
Koneoppimisen Insinööri
NLP-Insinööri
AI-Konsultti
Syväoppimisinsinööri
$149k
$197k
$246k
Min
Average
Max
Vuosipalkka
(Keskiarvo Yhdysvalloissa)
Työnantajat
*Lähde: Glassdoor
Opiskelijoiden valitsema parhaista kouluista
Sisältäen 30:sta yhdysvaltojen 30 parasta korkeakoulua
Syväoppimisen kurssit: Keskeistä tietoa ja kysymyksiä
Johdatus syväoppimiseen
Syväoppiminen on koneoppimisen osa-alue, joka keskittyy monikerroksisiin neuroverkkoihin ja mahdollistaa mallien oppimisen suurista tietomääristä. Syväoppimisen kurssit esittelevät yleensä aiheita kuten kuvantunnistus, luonnollisen kielen käsittely (NLP) ja generatiiviset mallit. Opiskelijat oppivat käyttämään kehyksiä kuten TensorFlow ja PyTorch sekä ratkaisemaan tehtäviä, jotka liittyvät kuvan synteesiin, tekstin generointiin ja dataohjattuun päätöksentekoon. Nämä kurssit ovat arvokkaita niille, jotka haluavat kehittää osaamistaan tekoälyteknologioissa.
Syväoppimisen kurssiemme hyödyt
Syväoppimisen kurssimme tarjoavat kattavaa, käytännönläheistä koulutusta alan uusimmista tekniikoista ja työkaluista. Saat käytännön kokemusta aidoista tietoaineistoista, kehität ongelmanratkaisu- ja teknisiä taitojasi ja valmistaudut edistyneisiin teknologia-alan urapolkuihin.
Uramahdollisuudet syväoppimisen kurssien jälkeen
Syväoppimisen kurssiemme suorittaneet voivat työllistyä esimerkiksi data-analyytikoiksi, koneoppimisen insinööreiksi, tekoälytutkijoiksi tai syväoppimisen asiantuntijoiksi eri toimialoilla, kuten terveydenhuollossa tai autonomisissa ajoneuvoissa.
Syväoppimisen vaihtoehdot
Aloittelijoiden, jotka ovat kiinnostuneita syväoppimisesta, kannattaa aloittaa "Johdatus neuroverkkoihin" -kurssista, jotta he ymmärtävät peruskäsitteet ja sovellukset ennen siirtymistä vaativampiin opintoihin.
Todistustiedot
Suoritettuasi minkä tahansa syväoppimisen kurssin Codefinityllä saat todistuksen, joka vahvistaa osaamisesi ja sitoutumisesi oppimiseen sekä parantaa ansioluetteloasi. Todistus on arvostettu alan johtajien keskuudessa.
Mitä syväoppiminen on ja miksi se on tärkeää?
Syväoppiminen on koneoppimisen osa-alue, jossa käytetään vähintään kolmen kerroksen neuroverkkoja. Se on tärkeää, koska se mahdollistaa ennakoivan analytiikan automatisoinnin ja on keskeinen teknologia tekoälyssä, edistäen esimerkiksi autonomisia ajoneuvoja ja kasvojentunnistusjärjestelmiä.
Mitkä ovat syväoppimisen kurssiemme hyödyt?
Syväoppimisen kursseille osallistumalla opit alan asiantuntijoilta, saat käytännön kokemusta huipputyökaluista ja pääset käsiksi ajantasaisiin opintosisältöihin. Kurssit on suunniteltu tarjoamaan syvällinen ymmärrys ja käytännön taidot, joita tarvitaan vaativien ongelmien ratkaisemiseen syväoppimisen avulla.
Mihin uramahdollisuuksiin syväoppimisen kurssi voi johtaa?
Syväoppimisen kurssin suorittamisen jälkeen voit hakeutua monipuolisiin ja kysyttyihin teknologia-alan tehtäviin, kuten tekoälytutkijaksi, autonomisten järjestelmien insinööriksi, syväoppimisanalyytikoksi tai tekoälysovellusten asiantuntijaksi terveydenhuollossa ja finanssialalla.
Mikä syväoppimisen kurssi sopii parhaiten aloittelijoille?
Aloittelijoille "Johdatus neuroverkkoihin" tarjoaa erinomaisen ja visuaalisesti havainnollistavan johdatuksen syväneuroverkkojen käsitteisiin. Se on ihanteellinen lähtökohta alaan tutustuville.
Kuinka valita sopiva syväoppimisen kurssi?
Sopivan syväoppimisen kurssin valinnassa arvioi nykyinen osaamistasosi ja oppimistavoitteesi. Jos olet kiinnostunut neuroverkkojen teknisistä perusteista ja käytännön sovelluksista, "Johdatus neuroverkkoihin" -kurssi on erinomainen valinta keskitasoisille oppijoille. Edistyneemmille suosittelemme "Johdatus TensorFlow'hun" ja "PyTorch Essentials" -kursseja, jotka tarjoavat syvällistä ja monipuolista opetusta.
Miksi kannattaa harkita syväoppimisen verkkokurssia yrityksessänne?
Verkkokurssin suorittaminen Codefinityllä tarjoaa joustavuutta opiskella omaan tahtiin ja aikatauluun, pääsyn ajantasaiseen sisältöön sekä asiantuntijoiden ja vertaisten tuen, mikä parantaa oppimiskokemusta.
Vinkkejä syväoppimisen kurssin menestyksekkääseen suorittamiseen
Sitoutuminen, säännöllinen harjoittelu, vuorovaikutus muiden oppijoiden kanssa, osallistuminen keskustelufoorumeihin ja opitun soveltaminen projekteissa. Realististen tavoitteiden asettaminen ja kurssiaikataulussa pysyminen maksimoivat oppimisen.
Mikä on syväoppimisen kurssien koulutuksen hinta?
Koulutuksen hinta riippuu tilauksen tyypistä ja kestosta. Tarkat ja ajantasaiset hinnat sekä mahdolliset alennukset löydät maksusivultamme.
Mitkä ovat keskeiset taidot syväoppimisessa menestymiseen?
Syväoppimisessa menestyminen edellyttää vahvaa matemaattista osaamista, ohjelmointitaitoja (erityisesti Pythonissa) sekä koneoppimisen perusteiden ymmärrystä. Analyyttinen ajattelu ja ongelmanratkaisukyky ovat myös tärkeitä.
Miten syväoppiminen vaikuttaa teknologia-alaan?
Syväoppiminen vaikuttaa merkittävästi teknologia-alaan mahdollistamalla entistä monimutkaisempien ja älykkäämpien järjestelmien kehittämisen. Se on keskeinen edistysaskel esimerkiksi puheentunnistuksessa, kieltenkäännöksessä ja kuvankäsittelyssä, jatkuvasti laajentaen koneiden mahdollisuuksia.
Miten aloittaa syväoppimisen opiskelu?
Aloita perusteista, jotka esittelevät neuroverkkojen toimintaa, ja etene vähitellen vaativampiin aiheisiin. Osallistu yhteisöprojekteihin ja seuraa alan uusinta tutkimusta ja kehitystä.
Voinko oppia syväoppimista itsenäisesti?
Kyllä, syväoppimista voi opiskella itsenäisesti lukuisten saatavilla olevien resurssien avulla. Rakenteelliset kurssit, kuten Codefinityn tarjoamat, tarjoavat kuitenkin kattavamman oppimispolun, asiantuntijaohjausta ja vertaistukea, joita voi olla vaikea saavuttaa itseopiskelussa.
Mitä he sanovat käyttäjämme
Liity 1.5+ miljoona edistymässä tekoäly- ja datataidoissa Codefinityssä!
Valmiina aloittamaan?
ProParas aloitustarjous$12 /kuukausiLaskutetaan vuosittain
100+ korkealle arvosteltua kurssiaSuoritustodistuksetTekoälyavustaja kaikissa kursseissa
20+ käytännön todellista projektiaHenkilökohtaiset opintopolutRajoittamattomat työtilatUltimateKaikki mitä tarvitset urasi vauhdittamiseen$25 /kuukausiLaskutetaan vuosittain
100+ korkealle arvosteltua kurssiaSuoritustodistuksetTekoälyavustaja kaikissa kursseissa20+ käytännön todellista projektiaHenkilökohtaiset opintopolutRajoittamattomat työtilatParhaat kurssit kategoriassa Syväoppiminen kategoria
1. | Introduction to Neural Networks |  4 tuntia |  25 luvut |
2. | Introduction to NLP | 4 tuntia | 24 luvut |
3. | Introduction to TensorFlow | 3 tuntia | 18 luvut |
4. | Johdanto Toistoverkkoihin | 3 tuntia | 22 luvut |
5. | Konenäön Perusteet | 4 tuntia | 29 luvut |
1. Introduction to Neural Networks
Tuntia
Luvut2. Introduction to NLP
TuntiaLuvut3. Introduction to TensorFlow
TuntiaLuvut4. Johdanto Toistoverkkoihin
TuntiaLuvut5. Konenäön Perusteet
TuntiaLuvutBlogin aiheeseen liittyvät aiheet
Artificial Intelligence
by Andrii ChornyiData Scientist, ML Engineer
Artificial Intelligence
Exploring IT Professions
Machine Learning
by Andrii ChornyiData Scientist, ML Engineer
Artificial Intelligence
Machine Learning
by Kyryl SidakData Scientist, ML Engineer
