Parcours SQL de Zéro à Héros - Apprentissage en Ligne avec Certificat

SQL de Zéro à Héros

Beginner

4.7

3758 reviews

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Ce parcours couvre à la fois les techniques SQL fondamentales et avancées, permettant une gestion des données en toute confiance, une optimisation des…

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Témoignages

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Tarification

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Témoignages

Caractéristiques

Tarification

Ce que vous apprendrez

Retrieving data with SQL SELECT statement

Using aggregate functions for data summary

Joining tables with INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN

Sorting data using ORDER BY clause

Grouping data with GROUP BY and HAVING

Understanding relational database design

Filtering data with WHERE clause

Creating nested subqueries for complex queries

Applying SQL functions for data manipulation

Learning track content

Dans cette section, nous apprendrons à utiliser l'instruction SQL SELECT pour obtenir une colonne d'une table, plusieurs colonnes d'une table et toutes les colonnes d'une table. Nous découvrirons également comment retourner des valeurs uniques.

Récupération de Colonnes Individuelles

Récupération de Plusieurs Colonnes

Récupération de Toutes les Colonnes

Récupération de Lignes Distinctes

Limitation des Résultats

Défi : Trouver la Population des Pays

Défi : Trouver Tous les Pays

Défi : Trouver Tous les Pays avec leurs Identifiants

Défi : Trouver les Capitales des Pays

Défi : Trouver les Régions dans Lesquelles Tous les Pays Sont Situés

Dans cette section, nous examinerons comment organiser et hiérarchiser les données renvoyées par une requête à l'aide de la clause ORDER BY. Placée à la fin d'une instruction SELECT, cette clause permet de trier les résultats selon une ou plusieurs colonnes, en ordre croissant ou décroissant, offrant ainsi une sortie de données plus significative et facilement interprétable.

Tri des Données

Défi : Tri Par Population

Tri par Plusieurs Colonnes

Défi : Requête à Double Tri

Spécification de la Direction de Tri

Défi : Trier les Pays par Région et Capitale

Défi : Trier les capitales par ordre décroissant

Défi : Trier les Pays par Ordre Croissant

Défi : Trouver les Pays, Leurs Identifiants et Leurs Populations

Défi : Trouver les Pays, Identifiants, Populations, Régions et les Trier

Défi : Trouver Tous les Continents et les Trier par Ordre Croissant

Dans cette section, nous apprendrons à filtrer les données retournées à l'aide de la clause WHERE de l'instruction SELECT. Nous verrons comment tester l'égalité, l'inégalité, les plages de valeurs supérieures et inférieures, ainsi que les valeurs NULL.

Utilisation de la Clause WHERE

Défi : Tri de la Population en Amérique du Nord

Les Opérateurs de la Clause WHERE

Défi : Requête de Seuil de Population

Vérification d'une Plage de Valeurs

Vérification de l'Absence de Valeur

Dans cette section, nous explorerons comment affiner vos conditions de recherche en combinant les clauses WHERE avec les opérateurs AND et OR. Nous aborderons également l'utilisation de l'opérateur NOT pour exclure certains résultats.

Utilisation de l'opérateur AND

Défi : Tri de la Région Europe

Utilisation de l'opérateur OR

Défi : Filtre des Régions d'Amérique

Utilisation de l'opérateur NOT

Défi : Tri des Capitales Hors Europe

Dans cette section, nous allons découvrir ce que sont les fonctions d'agrégation SQL et comment les utiliser pour résumer les données d'une table.

La Fonction AVG()

Défi : Sélection de la Surface

La Fonction COUNT()

Défi : Décompte Continental

La Fonction MAX()

La Fonction MIN()

Défi : Moyenne des Grandes Surfaces

La Fonction SUM()

Dans cette section, vous apprendrez à regrouper et gérer les données de manière efficace. Nous présenterons l'opérateur GROUP BY pour le regroupement des données. De plus, vous découvrirez comment filtrer les données regroupées à l'aide de l'opérateur HAVING.

Clause Group By

Ordre des Instructions

Défi : Durée Totale du Trajet pour Chaque Ligne de Métro

Défi : Moyenne de la Note de l'Étudiant

Recherche des Meilleurs Étudiants en Mathématiques : Défi

Clause Having

Plusieurs Fonctions d'Agrégation dans la Requête

Filtrage Plus Complexe

Vous découvrirez les sous-requêtes imbriquées, leur création et leur utilisation efficace.

Requêtes Imbriquées

Défi : Employés des Départements Non Techniques

Utilisation des Sous-Requêtes Internes dans la Section FROM

Défi : Employés Avec un Salaire Supérieur à la Moyenne

Clause Union

Défi : Combinaison des Résultats de Tables

Ici, vous apprendrez à combiner plusieurs tables, ce qui vous permettra de travailler avec une table unifiée et de simplifier la création de requêtes.

Joindre Deux Tables

Défi : Obtenir la Catégorie par Prix du Produit

Défi : Obtenir le Prix Minimum par Catégorie

Défi : Obtenir la Quantité de Produits par Catégorie

Jointures Left, Right et Inner

Défi : Jointure de Tables

Défi : Utilisation de FULL JOIN

Apprenez les fondamentaux du Langage de Définition de Données (DDL) et du Langage de Manipulation de Données (DML) en SQL, y compris comment créer, modifier et supprimer des objets de base de données, ainsi que comment insérer, mettre à jour et supprimer des données dans les tables.

Create et Contraintes

Opérations ALTER et INSERT

Drop et Truncate

Update et Delete

Explore the essential SQL join types—INNER, LEFT, RIGHT, and FULL OUTER JOIN—through practical scenarios and hands-on challenges.

Understanding INNER JOIN

Challenge: Find Customers with Orders

Exploring LEFT JOIN

Challenge: List All Customers and Their Orders

RIGHT and FULL OUTER JOIN in Action

Challenge: Unmatched Records Report

Challenge: Orders Without Customers

Level up your SQL skills by mastering multi-table joins, self-joins, and advanced join conditions for complex data analysis.

Joining More Than Two Tables

Challenge: Employee Project Assignments

Self-Joins for Hierarchical Data

Challenge: Manager-Employee Relationships

Advanced Join Conditions

Challenge: Complex Assignment Matching

Challenge: Employees Without Projects

Master the nuances of NULL handling in joins, optimize join performance, and tackle real-world data analysis challenges.

Dealing with NULLs in Joins

Challenge: Student-Class Report with Defaults

Join Performance and Optimization

Challenge: Optimize a Join Query

Real-World Join Scenarios

Challenge: Student Performance Dashboard

Challenge: Classes Without Teachers

Cette section plonge dans le monde des bases de données relationnelles et non relationnelles, vous apprenant à représenter visuellement les structures de base de données.

Introduction

Différence Entre les Bases de Données Relationnelles et Non Relationnelles

Modèle Entité-Relation

Modèle Entité-Relation. Relations

Nous plongerons profondément dans les bases de données relationnelles, vous offrant une compréhension approfondie des concepts essentiels. Cela inclut des sujets tels que les foreign keys, les différentes options ON DELETE, et les différents types de relations.

Structure. Clé Primaire et Clé Étrangère

Contraintes de Clé Étrangère. Options ON DELETE

De Plusieurs à Un et d'Un à Plusieurs

Un-à-Un et Plusieurs-à-Plusieurs

Prêt à construire une base de données ? Cette section affinera vos compétences, en mettant l'accent sur l'importance d'une base de données bien structurée pour des performances optimales. Ici, vous comprendrez les principes fondamentaux de la création de bases de données conviviales.

Normalisation

Première Forme Normale

Deuxième Forme Normale

Troisième Forme Normale

Explore SQL's powerful string functions for manipulating and analyzing textual data in databases.

Introduction to String Functions

Challenge: Standardize Customer Names

Challenge: Extract Email Domains

Advanced String Manipulation

Challenge: Mask Sensitive Information

Challenge: Clean Up City Names

Master SQL's date and time functions to work with temporal data effectively.

Working with Dates and Times

Challenge: Calculate Order Age

Challenge: Find Late Deliveries

Advanced Date and Time Calculations

Challenge: Monthly Order Summary

Challenge: Predict Delivery Dates

Learn to use SQL's numeric functions for calculations and data analysis.

Introduction to Numeric Functions

Challenge: Calculate Discounted Prices

Challenge: Find Low Stock Products

Advanced Numeric Operations

Challenge: Analyze Price Distribution

Challenge: Calculate Inventory Value

Harness SQL's logical functions to control query flow and make decisions based on data.

Introduction to Logical Functions

Challenge: Categorize Transactions

Challenge: Handle Missing Payment Methods

Advanced Logical Expressions

Challenge: Flag Suspicious Transactions

Challenge: Summarize Transaction Status

Master handling of NULL values in SQL using specialized functions.

Understanding Null Functions

Challenge: Assign Default Bonuses

Challenge: Find Employees Without Managers

Advanced Null Handling

Challenge: Calculate Average Bonus

Challenge: Prevent Division by Zero

Learn to work with JSON data in SQL using specialized functions for querying and manipulation.

Introduction to JSON Functions

Challenge: Extract User Interests

Challenge: Find Users by City

Advanced JSON Manipulation

Challenge: Update User Age

Nous explorons maintenant les principes fondamentaux d’ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité) dans la gestion des bases de données. Découvrez comment ces principes assurent la fiabilité des transactions en garantissant l’exécution complète des opérations, le maintien de la cohérence des données, l’isolation des transactions concurrentes et la pérennité du stockage des données.

Aperçu du Cours

Qu'est-ce que l'ACID ?

Atomicité

Défi : Création de Transaction

Cohérence

Isolation

Isolation : Niveaux Repeatable Read et Serializable

Défi : Spécification du Niveau d'Isolement pour la Transaction

Explorez comment améliorer l'efficacité de vos requêtes SQL grâce à l'optimisation des index. Analysez l'importance des index dans les performances des bases de données, en apprenant à les concevoir, les implémenter et les utiliser efficacement. Découvrez des stratégies pour choisir les index appropriés, comprendre leur impact sur les plans d'exécution des requêtes et optimiser les performances des requêtes par la sélection et l'utilisation des index.

Que Sont Les Index

Indexation B-Tree

Défi : Création d'un Index B-Arbre

Indexation par hachage

Mise en Cache des Données

Stratégies Générales d'Optimisation

Défi : Optimisation des Requêtes

Cette section explore des sujets essentiels tels que les déclencheurs, les fonctions de fenêtre et le DCL (Data Control Language), offrant des analyses approfondies sur leur mise en œuvre et leurs stratégies d’optimisation. De plus, elle aborde l’univers des SGBD NoSQL, fournissant une compréhension complète de leur architecture, de leurs avantages et de leurs applications pratiques.

Déclencheurs

Fonctions de Fenêtre

Types de Fonctions de Fenêtre

Défi : Utilisation de la Fonction de Fenêtre

Langage de Contrôle des Données

Vues

NoSQL

Explore the foundational concepts of window functions, their syntax, and how they differ from traditional aggregate functions. Learn to apply basic window functions for analytics.

What Are Window Functions?

Challenge: Calculate Running Total of Sales

Partitioning Data with Window Functions

Challenge: Top Sales per Region

Ordering and Framing in Window Functions

Challenge: 7-Day Moving Average of Sales

Challenge: Cumulative Sales by Region

Dive into ranking, percentiles, and analytic functions. Learn to use ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, and NTILE for advanced reporting.

Ranking Functions: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK

Challenge: Top 3 Salaries per Department

Percentile and Distribution Functions

Challenge: Assign Performance Quartiles

Analytic Functions: LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE

Challenge: Compare Performance Over Time

Challenge: Salary Progression Analysis

Challenge: Identify Consistent Top Performers

Apply window functions to solve complex business problems, including advanced framing, multi-function queries, and real-world analytics.

Advanced Framing Techniques

Challenge: Rolling 3-Month Spend per Customer

Combining Multiple Window Functions

Challenge: Customer Segmentation by Spend and Frequency

Real-World Analytics: Cohort and Retention Analysis

Challenge: Monthly Retention Rate Calculation

Challenge: Detect Spending Spikes

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SQL for Marketing Analytics

Master SQL techniques tailored for marketing analytics. Learn to model event-based data, analyze funnels, perform cohort analysis, implement attribution logic, and evaluate campaign performance using real-world marketing datasets.

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Master SQL from the ground up with a focus on real-world product analytics. Learn to analyze sessionized data, measure retention and churn, track feature adoption, and perform A/B test analysis using advanced SQL techniques. This course is designed for aspiring product analysts with no prior SQL experience, blending engaging theory with hands-on challenges.

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parcours

Développement Web Avec C#

Débutant

Essentiels de C++

Débutant

Développement de Jeux avec Unity

Débutant

Devenez Développeur React

Intermédiaire

Essentiels de Java

Débutant

Développement Web Full Stack

Débutant

Fondations du Développement Frontend

Débutant

Maîtriser la Visualisation des Données

Intermédiaire

Maîtrise de l'Apprentissage Automatique

Intermédiaire

Maîtrise du C++

Avancé

Java Web

Avancé

Pourquoi les gens choisissent Codefinity

Web Developer

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Senior Business Analyst

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Accounts Payable Specialist

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

IT Support Specialist

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

Technology Project Manager

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Project Manager

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

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