Python au-delà de l'Intermédiaire

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Beginner

Vous trouverez ce sujet agréable, et vous apprendrez à pack et déballer des valeurs en une seule affectation.

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Découvrez les fonctions d'ordre supérieur et comment les fonctions peuvent être passées comme arguments à d'autres fonctions en programmation.

Qu'est-ce que la portée des variables, et comment avons-nous fait sans elle auparavant ? Ce sujet est essentiel pour comprendre les sujets suivants : Closures et Décorateurs. Je vous assure que ce sujet sera à la fois agréable et pratique. Vous acquerrez des connaissances sur les variables locales, non locales et globales.

Cette section offre une exploration approfondie des décorateurs Python, une fonctionnalité puissante qui permet la modification et l'amélioration du comportement des fonctions. Les participants apprendront à écrire leurs propres décorateurs, à comprendre les décorateurs intégrés et à appliquer les décorateurs dans des scénarios pratiques.

This is a hands-on course that will help you understand the basics of object-oriented programming in Python. You will learn how to create classes, work with objects, use inheritance, and extend the capabilities of your programs.

Si vous vous trouvez frustré par les instructions d'importation, la différence entre les modules et les bibliothèques, ou la gestion de la structure de votre projet Python, cette section est votre clé pour plus de clarté.

Vous souhaitez déboguer votre code efficacement et comprendre la puissance de l'exploitation de diverses erreurs ? Cette section démystifie la gestion des erreurs en Python, montrant pourquoi il est crucial pour les développeurs de maîtriser ces compétences pour des applications robustes.

Envie d'automatiser les opérations sur les fichiers dans vos projets ? Cette section explore les éléments essentiels de la gestion des fichiers en Python, vous fournissant les outils pour lire, écrire et gérer les fichiers efficacement pour des applications plus fluides et puissantes.

Vous apprendrez les tenants et aboutissants des tests avec Pytest et les fondamentaux du développement piloté par les tests (TDD). Cette section vous guide à travers la création de tests robustes qui améliorent la fiabilité de votre code et rationalisent votre processus de développement.

Maîtrisez les tests automatisés avec Unittest. Apprenez à couvrir efficacement divers cas de test en utilisant la configuration, le démontage et le mocking.

En Python, les itérateurs et les générateurs sont des concepts clés qui permettent un traitement des données efficace et économe en mémoire. Alors que les itérateurs suivent un protocole spécifique pour accéder aux données de manière séquentielle, les générateurs simplifient l'itération en produisant des valeurs à la demande avec le mot-clé yield. Cette section explore ces concepts et leurs applications pratiques, vous aidant à maîtriser la programmation économe en mémoire.