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Parcours Python from Zero to Hero - Apprentissage en Ligne avec Certificat
Python from Zero to Hero
Python from Zero to Hero
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After completing this track, you will be able to write basic Python code, understand its syntax, and set up a Python development environment. You'll h…
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Ce que vous apprendrez

How to write and run Python programs.
How to work with lists, dictionaries, tuples, and sets.
How to design and build a complete game project.
How to store and manipulate data using variables and operators.
How to automate tasks using loops and iteration patterns.
How to structure programs using object-oriented programming.
How to control program flow with conditional statements.
How to create reusable logic with functions.
How to build a full game using OOP principles.
Learning track content
Créer des Listes en Python : Déclarer et Initialiser des Listes
Indexation de Liste en Python : Accès Efficace aux Éléments
Travailler Avec des Listes Imbriquées en Python
Longueur de la Liste Python : Mesurer et Gérer la Taille de la Liste
Modification des Listes en Python : Mise à Jour et Changement des Éléments
Utilisation de la Méthode append() : Ajout d'Éléments aux Listes
Utilisation de la Méthode Insert() : Placer des Éléments à des Positions Spécifiques
Supprimer des Éléments dans les Listes Python : Supprimer des Éléments en Toute Sécurité
Utilisation de la Méthode remove() : Suppression d'Éléments Spécifiques des Listes
Créer un Dictionnaire en Python : Stocker des Paires Clé-Valeur
Accès aux valeurs du dictionnaire
Ajouter des Éléments à un Dictionnaire : Mise à Jour des Paires Clé-Valeur
Utilisation du Mot-clé del : Suppression des Entrées de Dictionnaire
Utilisation de la Méthode pop() : Suppression d'Éléments avec des Valeurs de Retour
Utilisation de la Méthode popitem() : Suppression du Dernier Élément Inséré
Créer un Tuple en Python : Définir des Structures de Données Immuables
Accéder aux Éléments dans un Tuple : Technique d'Indexation
Concaténer des Tuples en Python : Fusionner des Séquences Immuables
Suppression des Tuples en Python : Suppression des Références aux Tuples
Ajouter des Éléments à un Tuple : Approches Alternatives Utilisant des Listes
Créer un Ensemble en Python : Définir des Collections Non Ordonnées
Utilisation de la Méthode add() : Ajout d'Éléments Uniques à un Ensemble
Utilisation de la Méthode Update() : Fusionner Plusieurs Éléments dans un Ensemble
Accéder aux Éléments dans un Ensemble : Itération et Test d'Appartenance
Utilisation des Méthodes remove() et discard()
Boostez vos compétences techniques !
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Introduction à Python

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Python est un langage de programmation de haut niveau, interprété et à usage général. Contrairement à des langages tels que HTML, CSS et JavaScript, principalement utilisés dans le développement web, Python se distingue par sa polyvalence dans de nombreux domaines, notamment le développement logiciel, la science des données et le développement back-end. Ce cours vous guidera à travers les concepts fondamentaux de Python, vous dotant des compétences nécessaires pour créer vos propres fonctions à la fin du programme.

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Python Ninja

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Bienvenue dans le cours Python Ninja ! Ce cours interactif et captivant est conçu pour vous initier aux fondamentaux de la programmation Python à travers un jeu ludique et éducatif. Vous guiderez un ninja à travers divers défis en utilisant Python pour contrôler ses mouvements et interagir avec des objets comme des sushis. En commençant par les bases, vous apprendrez à naviguer sur la carte, à ramasser et déposer des sushis, puis à progresser vers des concepts de programmation plus avancés tels que les fonctions, les boucles et les instructions conditionnelles. Chaque chapitre propose des exercices pratiques pour renforcer vos acquis, avec des défis stimulants pour tester vos compétences. Que vous soyez débutant ou souhaitiez perfectionner vos capacités en codage, ce cours offre une expérience d'apprentissage complète et agréable. Rejoignez-nous et devenez un ninja du code !

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Acquérir une compréhension approfondie des principaux types de données en Python et apprendre à les manipuler efficacement. Explorer les nombres, les booléens et les chaînes de caractères à travers des exercices pratiques et des exemples concrets. Développer la confiance dans l'exécution des opérations de base et acquérir les compétences fondamentales nécessaires pour écrire un code Python clair et efficace.

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Pandas est une bibliothèque extrêmement conviviale pour l'analyse de données. Elle est également conçue pour gérer de grands ensembles de données, en utilisant des structures telles que DataFrame et Series. Cela en fait un outil précieux pour la Data Science. Dans ce guide, vous découvrirez une gamme de fonctions statistiques, notamment comment trouver les corrélations, les modes, les médianes, ainsi que les valeurs maximales et minimales au sein d'un ensemble de données. Vous apprendrez également à gérer les valeurs manquantes et à manipuler des valeurs spécifiques, ainsi qu'à les supprimer.

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Explorez les subtilités de l'opérateur conditionnel if-else en Python à travers des explications claires et des exemples pratiques. Renforcez votre compréhension grâce à des exercices concrets qui consolident chaque concept, et découvrez comment utiliser efficacement les instructions if-elif-else pour une prise de décision plus complexe.

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Ce cours contient de nombreuses fonctions utiles pour un futur analyste de données. Vous découvrirez différentes méthodes d'extraction des données et pourrez même définir des conditions sur celles-ci. Ensuite, vous vous familiariserez avec les méthodes de regroupement des données. Vous apprendrez également à prétraiter les données. Chaque section dispose de son propre ensemble de données, rendant le cours captivant.

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My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

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I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

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The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

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As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

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