Percorso SQL da Zero a Eroe - Apprentissaggio Online con Certificato

SQL da Zero a Eroe

Beginner

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Questo percorso copre sia le tecniche SQL fondamentali che avanzate, consentendo una gestione dei dati sicura, un'ottimizzazione delle query e un'anal…

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Testimonianze

Caratteristiche

Prezzi

Cosa imparerai

Retrieving data with SQL SELECT statement

Using aggregate functions for data summary

Joining tables with INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN

Sorting data using ORDER BY clause

Grouping data with GROUP BY and HAVING

Understanding relational database design

Filtering data with WHERE clause

Creating nested subqueries for complex queries

Applying SQL functions for data manipulation

Learning track content

In questa sezione, apprenderemo come utilizzare l'istruzione SELECT di SQL per ottenere una singola colonna di una tabella, più colonne di una tabella e tutte le colonne di una tabella. Scopriremo inoltre come restituire valori unici.

Recupero di Colonne Individuali

Recupero di Più Colonne

Recupero di Tutte le Colonne

Recupero di Righe Distinte

Limitazione dei Risultati

Sfida: Trova la Popolazione dei Paesi

Sfida: Trova Tutti i Paesi

Sfida: Trova Tutti I Paesi Con I Loro ID

Sfida: Trova le Capitali dei Paesi

Sfida: Trova le Regioni in Cui si Trovano Tutti i Paesi

In questa sezione, esploreremo come organizzare e dare priorità ai dati restituiti da una query utilizzando la clausola ORDER BY. Inserita alla fine di un'istruzione SELECT, questa clausola consente di ordinare i risultati per una o più colonne, sia in ordine crescente che decrescente, permettendo un output dei dati più significativo e facilmente interpretabile.

Ordinamento Dei Dati

Sfida: Ordinamento Della Popolazione

Ordinamento per Più Colonne

Sfida: Query con Doppio Ordinamento

Specificare la Direzione dell'Ordinamento

Sfida: Ordina i Paesi per Regione e Capitale

Sfida: Ordina le Capitali in Ordine Decrescente

Sfida: Ordina i Paesi in Ordine Crescente

Sfida: Trova i Paesi, i Loro ID e le Loro Popolazioni

Sfida: Trovare Paesi, ID, Popolazioni, Regioni e Ordinarli

Sfida: Trovare Tutti i Continenti e Ordinarli in Ordine Crescente

In questa sezione, apprenderemo come filtrare i dati restituiti utilizzando la clausola WHERE dell'istruzione SELECT. Impareremo come testare l'uguaglianza, la disuguaglianza, intervalli di valori maggiori e minori, e valori NULL.

Utilizzo della Clausola WHERE

Sfida: Ordinamento della Popolazione del Nord America

Gli Operatori Della Clausola WHERE

Sfida: Query Sulla Soglia di Popolazione

Verifica di un Intervallo di Valori

Verifica dell'Assenza di Valore

In questa sezione, esploreremo come affinare le condizioni di ricerca combinando le clausole WHERE con gli operatori AND e OR. Verrà inoltre illustrato come l'operatore NOT possa essere utilizzato per escludere determinati risultati.

Utilizzo dell'Operatore AND

Sfida: Ordinamento Regione Europa

Utilizzo dell'Operatore OR

Sfida: Filtro Regioni Americane

Utilizzo dell'Operatore NOT

Sfida: Ordinamento Delle Capitali Non Europee

In questa sezione, verrà illustrato cosa sono le funzioni di aggregazione in SQL e come utilizzarle per riassumere i dati di una tabella.

La Funzione AVG()

Sfida: Selezione dell'Area Superficiale

La Funzione COUNT()

Sfida: Conteggio Continentale

La Funzione MAX()

La Funzione MIN()

Sfida: Media di Ampia Superficie

La Funzione SUM()

In questa sezione, verrà illustrato come raggruppare e gestire i dati in modo efficace. Verrà introdotto l'operatore GROUP BY per il raggruppamento dei dati. Inoltre, verrà spiegato come filtrare i dati raggruppati utilizzando l'operatore HAVING.

Clausola Group By

Ordine delle Istruzioni

Sfida: Tempo Totale di Percorrenza per Ciascuna Linea della Metropolitana

Sfida: Media dei Voti degli Studenti

Ricerca Dei Migliori Studenti Di Matematica - Sfida

Clausola Having

Diverse Funzioni di Aggregazione nella Query

Filtraggio Più Complesso

Verranno trattate le sottoquery annidate, come crearle e come utilizzarle in modo efficace.

Query Nidificate

Sfida: Dipendenti dei Reparti Non Tecnici

Utilizzo di Sottoquery Interne nella Sezione FROM

Sfida: Dipendenti con Stipendio Superiore alla Media

Clausola Union

Sfida: Combinazione dei Risultati delle Tabelle

Qui imparerai come combinare più tabelle, consentendoti di lavorare con una tabella unificata e semplificare la creazione delle query.

Join di 2 Tabelle

Sfida: Ottenere la Categoria in Base al Prezzo del Prodotto

Sfida: Ottenere il Prezzo Minimo per Categoria

Sfida: Ottenere la Quantità di Prodotti per Categoria

Join Left, Right e Inner

Sfida: Join di Tabelle

Sfida: Utilizzo di FULL JOIN

Impara i fondamenti del Linguaggio di Definizione dei Dati (DDL) e del Linguaggio di Manipolazione dei Dati (DML) in SQL, inclusi come creare, modificare e eliminare oggetti del database, nonché come inserire, aggiornare ed eliminare dati all'interno delle tabelle.

Create e Vincoli

Operazioni Alter e Insert

Drop e Truncate

Update e Delete

Explore the essential SQL join types—INNER, LEFT, RIGHT, and FULL OUTER JOIN—through practical scenarios and hands-on challenges.

Understanding INNER JOIN

Challenge: Find Customers with Orders

Exploring LEFT JOIN

Challenge: List All Customers and Their Orders

RIGHT and FULL OUTER JOIN in Action

Challenge: Unmatched Records Report

Challenge: Orders Without Customers

Level up your SQL skills by mastering multi-table joins, self-joins, and advanced join conditions for complex data analysis.

Joining More Than Two Tables

Challenge: Employee Project Assignments

Self-Joins for Hierarchical Data

Challenge: Manager-Employee Relationships

Advanced Join Conditions

Challenge: Complex Assignment Matching

Challenge: Employees Without Projects

Master the nuances of NULL handling in joins, optimize join performance, and tackle real-world data analysis challenges.

Dealing with NULLs in Joins

Challenge: Student-Class Report with Defaults

Join Performance and Optimization

Challenge: Optimize a Join Query

Real-World Join Scenarios

Challenge: Student Performance Dashboard

Challenge: Classes Without Teachers

This section dives into the world of relational and non-relational databases, teaching you how to visually represent database structures.

Introduction

Difference between Relational and Non-relational Databases

Entity-Relationship Model

Entity-Relationship Model. Relationships

We'll dive deep into relational databases, giving you a thorough understanding of essential concepts. This includes topics like foreign keys, various ON DELETE options, and the different types of relationships.

Structure. Primary Key and Foreign Key

Foreign Key Constraints. ON DELETE Options

Many-to-One and One-to-Many

One-to-One and Many-to-Many

Ready to build a database? This section will hone your skills, emphasizing the importance of a well-structured database for peak performance. Here, you'll grasp the fundamental principles of crafting user-friendly databases.

Explore SQL's powerful string functions for manipulating and analyzing textual data in databases.

Introduction to String Functions

Challenge: Standardize Customer Names

Challenge: Extract Email Domains

Advanced String Manipulation

Challenge: Mask Sensitive Information

Challenge: Clean Up City Names

Master SQL's date and time functions to work with temporal data effectively.

Working with Dates and Times

Challenge: Calculate Order Age

Challenge: Find Late Deliveries

Advanced Date and Time Calculations

Challenge: Monthly Order Summary

Challenge: Predict Delivery Dates

Learn to use SQL's numeric functions for calculations and data analysis.

Introduction to Numeric Functions

Challenge: Calculate Discounted Prices

Challenge: Find Low Stock Products

Advanced Numeric Operations

Challenge: Analyze Price Distribution

Challenge: Calculate Inventory Value

Harness SQL's logical functions to control query flow and make decisions based on data.

Introduction to Logical Functions

Challenge: Categorize Transactions

Challenge: Handle Missing Payment Methods

Advanced Logical Expressions

Challenge: Flag Suspicious Transactions

Challenge: Summarize Transaction Status

Master handling of NULL values in SQL using specialized functions.

Understanding Null Functions

Challenge: Assign Default Bonuses

Challenge: Find Employees Without Managers

Advanced Null Handling

Challenge: Calculate Average Bonus

Challenge: Prevent Division by Zero

Learn to work with JSON data in SQL using specialized functions for querying and manipulation.

Introduction to JSON Functions

Challenge: Extract User Interests

Challenge: Find Users by City

Advanced JSON Manipulation

Challenge: Update User Age

Ora esploriamo i principi fondamentali di ACID (Atomicità, Consistenza, Isolamento, Durabilità) nella gestione dei database. Questi principi garantiscono transazioni affidabili assicurando operazioni complete, mantenendo i dati consistenti, isolando le transazioni concorrenti e garantendo la memorizzazione permanente dei dati.

Panoramica del Corso

Che cos'è ACID?

Atomicità

Sfida: Creazione di Transazioni

Coerenza

Isolamento

Isolamento: Livelli Repeatable Read e Serializable

Sfida: Specificare il Livello di Isolamento per la Transazione

Esplora come migliorare l'efficienza delle query SQL tramite l'ottimizzazione degli indici. Approfondisci l'importanza degli indici nelle prestazioni dei database, imparando a progettarli, implementarli e utilizzarli in modo efficace. Scopri strategie per la scelta degli indici appropriati, comprendendo il loro impatto sui piani di esecuzione delle query e ottimizzando le prestazioni delle query attraverso la selezione e l'utilizzo degli indici.

Cosa Sono Gli Indici

Indicizzazione B-Tree

Sfida: Creazione di Indice B-Tree

Indicizzazione Hash

Memorizzazione nella Cache dei Dati

Strategie Generali di Ottimizzazione

Sfida: Ottimizzazione delle Query

Questa sezione esplora argomenti fondamentali come trigger, funzioni finestra e DCL (Data Control Language), offrendo approfondimenti completi sulle strategie di implementazione e ottimizzazione. Inoltre, analizza il panorama dei DBMS NoSQL, fornendo una comprensione approfondita della loro architettura, dei vantaggi e delle applicazioni pratiche.

Trigger

Funzioni Finestra

Tipi di Funzioni Finestra

Sfida: Utilizzo delle Funzioni Finestra

Linguaggio di Controllo dei Dati

Viste

Nosql

Explore the foundational concepts of window functions, their syntax, and how they differ from traditional aggregate functions. Learn to apply basic window functions for analytics.

What Are Window Functions?

Challenge: Calculate Running Total of Sales

Partitioning Data with Window Functions

Challenge: Top Sales per Region

Ordering and Framing in Window Functions

Challenge: 7-Day Moving Average of Sales

Challenge: Cumulative Sales by Region

Dive into ranking, percentiles, and analytic functions. Learn to use ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, and NTILE for advanced reporting.

Ranking Functions: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK

Challenge: Top 3 Salaries per Department

Percentile and Distribution Functions

Challenge: Assign Performance Quartiles

Analytic Functions: LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE

Challenge: Compare Performance Over Time

Challenge: Salary Progression Analysis

Challenge: Identify Consistent Top Performers

Apply window functions to solve complex business problems, including advanced framing, multi-function queries, and real-world analytics.

Advanced Framing Techniques

Challenge: Rolling 3-Month Spend per Customer

Combining Multiple Window Functions

Challenge: Customer Segmentation by Spend and Frequency

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