Introduzione al Reinforcement Learning

Il Reinforcement Learning (RL) è un ramo avanzato del machine learning che si concentra sull'addestramento di agenti intelligenti tramite l'interazione con l'ambiente. In questo corso verrà illustrato come gli agenti scoprono progressivamente comportamenti efficaci attraverso il metodo del tentativo ed errore. A partire da concetti fondamentali come i processi decisionali di Markov e i multi-armed bandit, si proseguirà con la programmazione dinamica, i metodi Monte Carlo e l'apprendimento per differenza temporale.Show more

Corso

180 Studenti già iscritti

Avanzato

Esperienza raccomandata

37 capitoli

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Cosa imparerai

Apprendimento degli agenti tramite tentativi ed errori utilizzando ricompense e feedback.
Modellazione degli ambienti con processi decisionali di Markov e risoluzione di problemi decisionali di base.
Ruolo dell'esplorazione nell'apprendimento, analizzato attraverso i multi-armed bandit.
Strategie di apprendimento differenti: programmazione dinamica, metodi Monte Carlo e apprendimento per differenza temporale.

Dettagli da conoscere

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37 compiti

Copilota di IA

Il tuo assistente personale

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Questo corso fa per te, se...

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Corso per Ingegnere dei Dati

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Ci sono 5 moduli in questo corso

Questa sezione introduce i principi fondamentali dell'apprendimento per rinforzo, trattando le sue caratteristiche distintive, le basi matematiche e il modo in cui gli agenti apprendono tramite interazione e feedback. Verranno inoltre presentati strumenti essenziali per prepararsi alla costruzione e all'addestramento dei primi agenti RL.

Questa sezione esplora il problema del multi-armed bandit, un contesto ideale per comprendere il dilemma esplorazione-sfruttamento. Verranno appresi e implementati algoritmi che aiutano gli agenti a prendere decisioni in condizioni di incertezza, bilanciando la massimizzazione della ricompensa con la necessità di esplorare.

Questa sezione introduce la programmazione dinamica come un metodo potente per risolvere problemi di reinforcement learning quando è disponibile un modello completo dell'ambiente. Verrà illustrato come valutare e migliorare le politiche utilizzando le equazioni di Bellman ed esplorate tecniche fondamentali come l'iterazione delle politiche, l'iterazione dei valori e l'iterazione generalizzata delle politiche, costruendo la base teorica per futuri metodi senza modello.

Questa sezione introduce i metodi Monte Carlo per apprendere funzioni di valore e politiche a partire da episodi completi di esperienza. Verranno esplorati sia approcci on-policy che off-policy, analizzato come l'esplorazione influisce sull'apprendimento e implementate tecniche incrementali per stimare in modo efficiente i ritorni, il tutto senza la necessità di un modello dell'ambiente.

Questa sezione introduce l'apprendimento a differenza temporale (TD), un metodo fondamentale nell'apprendimento per rinforzo che combina concetti dal metodo Monte Carlo e dalla programmazione dinamica. Verrà illustrato come stimare le funzioni di valore da episodi incompleti, esplorare sia gli approcci on-policy (SARSA) che off-policy (Q-learning), e scoprire come i metodi Monte Carlo e l'apprendimento TD possano essere combinati.

Scelto dagli studenti delle migliori scuole

Includendo 30 di le 30 migliori università degli U.S.A.

Perché le persone scelgono Codefinity per la loro carriera

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Raccomandato se sei interessato ad imparare Python

Introduzione a SQL

Questo corso è perfetto per principianti pronti a esplorare il mondo di SQL. Che tu stia iniziando nella gestione di database o desideri utilizzare SQL per progetti di sviluppo applicazioni, questo corso copre gli elementi essenziali. Imparerai rapidamente a sfruttare tutto il potenziale di SQL, dalla query e gestione dei dati fino all'integrazione nelle applicazioni reali. Al termine del corso, avrai la sicurezza e le competenze per risolvere problemi pratici con SQL e migliorare il tuo processo di sviluppo.

SQL Intermedio

Questo corso è perfetto per coloro che hanno già una comprensione di base di SQL e vogliono approfondire concetti più avanzati per creare query più potenti. Durante il corso, diventerai familiare con il raggruppamento dei dati e il filtraggio dei dati raggruppati. Imparerai anche a lavorare con più tabelle contemporaneamente, incluso come combinarle. Inoltre, esplorerai diversi tipi di join di tabelle e come applicarli nella pratica.

Primi Passi con Pandas

Pandas è una libreria estremamente intuitiva per l'analisi dei dati. È anche progettata per gestire grandi set di dati, utilizzando strutture dati come DataFrame e Series. Questo la rende uno strumento inestimabile per la Data Science. In questa guida, ti familiarizzerai con una gamma di funzioni statistiche, tra cui come trovare correlazioni, modali, mediane e valori massimi e minimi all'interno di un set di dati. Imparerai anche come gestire i valori mancanti e manipolare valori specifici, oltre a come rimuoverli.

Formule di Excel

Questo corso è progettato per principianti che vogliono iniziare a esplorare le formule in Excel. Inizierai con le basi e poi scoprirai alcune formule davvero utili per l'uso quotidiano. Imparerai le formule di matrice e come funzionano, e ti immergerai anche nelle funzioni di Ricerca e Riferimento.

Advanced Techniques in pandas

This course contains a lot of useful functions for a future data analyst. You will learn different ways of extracting data and even set conditions on it. After it, you will be familiar with the methods of grouping data. Also, you will learn how to preprocess data. Each section has its data set so that the course will be gripping.

Numpy Definitivo

Sblocca il pieno potenziale della libreria più essenziale di Python per il calcolo numerico, NumPy. Questo corso completo è progettato per portarti da una comprensione di base a un livello avanzato di competenza in NumPy. Che tu sia un data scientist, un ingegnere, un ricercatore o uno sviluppatore, padroneggiare NumPy è essenziale per una manipolazione efficiente dei dati, il calcolo scientifico e il machine learning.

Introduction to Neural Networks

Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.

Relational Database and Normalization

This course delves into the theory behind relational databases. You'll learn what they are and see how they differ from non-relational databases. Throughout the course, we'll walk you through the ins and outs of database design and familiarize you with various types of relationships. Additionally, you'll explore the concepts of normalization and normal forms, equipping you with the knowledge to craft efficient and optimized databases.

ML Introduction with scikit-learn

Machine learning is now used everywhere. Want to learn it yourself? This course is an introduction to the world of Machine learning for you to learn basic concepts, work with Scikit-learn – the most popular library for ML and build your first Machine Learning project. This course is intended for students with a basic knowledge of Python, Pandas, and Numpy.

Visualizzazione Definitiva con Python

I dati sono ovunque intorno a noi, e comprenderli è estremamente importante. La visualizzazione aiuta a gestire i dati individuando determinati schemi e approfondimenti. Verranno acquisite solide basi nella visualizzazione dei dati utilizzando Python e le sue librerie, come matplotlib e seaborn, per ottenere quante più informazioni possibili dai dati in modo ordinato e conciso.

Databases in Python

"Databases in Python" is a hands-on course designed to teach you the fundamentals of working with databases using Python, focusing on the sqlite3 library and SQLAlchemy. You’ll learn how to store, modify, and retrieve data, build efficient queries, and configure databases for your projects. The course covers both SQL basics and the ORM (Object-Relational Mapping) approach, which allows you to interact with databases through Python objects. This course is perfect for beginners looking to deepen their skills in data management, application development, and information handling.

Introduction to NLP

Let's explore the fundamentals of Natural Language Processing (NLP) as you delve into text preprocessing techniques and various text models used to represent text data. You will gain practical insights and hands-on experience with the tools and methods essential for analyzing and interpreting textual data effectively. This course equips you with the skills to transform raw text into meaningful information, paving the way for advanced applications in AI and machine learning.

Introduzione a SQL

SQL Intermedio

Primi Passi con Pandas

Formule di Excel

Advanced Techniques in pandas

Numpy Definitivo

Introduction to Neural Networks

Relational Database and Normalization

ML Introduction with scikit-learn

Visualizzazione Definitiva con Python

Databases in Python

Introduction to NLP

Vantaggi di Codefinity

Apprendimento assistito da IA

Abbraccia la fascinazione per le competenze tecnologiche! Il nostro assistente IA fornisce feedback in tempo reale, suggerimenti personalizzati e spiegazioni degli errori, permettendoti di imparare con fiducia.

Spazi di lavoro

Con gli Spazi di lavoro, puoi creare e condividere progetti direttamente sulla nostra piattaforma. Abbiamo preparato dei modelli per la tua comodità.

Percorsi di apprendimento

Prendi il controllo del tuo sviluppo professionale e inizia il percorso per padroneggiare le tecnologie più recenti

Progetti del mondo reale

I progetti del mondo reale valorizzano il tuo portfolio, mostrando competenze pratiche per impressionare i potenziali datori di lavoro

Accesso completo al catalogo

Un abbonamento ti consente di accedere a questo corso e all'intero catalogo di progetti e competenze.

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Contenuto curato e di alta valutazione

Nuovi corsi aggiunti settimanalmente

Assistente IA per rispondere a qualsiasi domanda

Comunità appassionata di studenti

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100+ Corsi di alta valutazione

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Assistente IA in tutti i corsi

20+ Progetti pratici del mondo reale

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Spazi di lavoro illimitati

UltimateTutto ciò che ti serve per far decollare la tua carriera$25 /meseFatturato annualmente

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Domande frequenti

Codefinity vale l'investimento?

Crediamo di sì! I nostri corsi, progettati da esperti del settore, offrono competenze rilevanti e richieste. Con contenuti interattivi e progetti pratici, migliorerai la tua esperienza di apprendimento, la tua carriera e rimarrai al passo nel mercato del lavoro.

Perché ho bisogno di Codefinity?

Codefinity ti dota delle competenze essenziali in programmazione, data science e IA per il mercato del lavoro odierno. Che tu stia iniziando una nuova carriera, avanzando nel ruolo attuale o apprendendo qualcosa di nuovo, i nostri corsi interattivi offrono le conoscenze e l'esperienza necessarie. Adatto a tutti i livelli, Codefinity vanta un rating di Trustpilot di 4.4 e oltre 1.5 milioni di utenti in tutto il mondo, assicurandoti di essere in buone mani.

Codefinity è adatto ai principianti?

Assolutamente! I nostri corsi sono progettati per principianti e offrono anche contenuti avanzati per chi ha esperienza. Che tu sia alle prime armi o voglia approfondire, abbiamo il corso giusto per te.

Le competenze insegnate su Codefinity sono aggiornate agli standard del settore?

Sì, il nostro programma viene aggiornato regolarmente per allinearsi alle tendenze attuali del settore e alle migliori pratiche, garantendoti l'apprendimento di competenze rilevanti, incluse le ultime novità in data science e IA.

I certificati di Codefinity sono riconosciuti dai datori di lavoro?

I nostri certificati attestano le tue competenze. Sebbene il riconoscimento dei datori di lavoro vari, molti diplomati li hanno utilizzati con successo per arricchire il loro curriculum e far progredire la carriera.

Quanto tempo devo dedicare ai corsi di Codefinity?

I nostri corsi autodidatti ti permettono di imparare quando vuoi. Dedicaci il tempo che desideri in base al tuo orario e ai tuoi obiettivi.

C'è una garanzia di soddisfazione?

Sì, offriamo una garanzia soddisfatti o rimborsati di 30 giorni. Se non sei soddisfatto, richiedi un rimborso entro 30 giorni. Consulta la nostra politica di rimborso per maggiori dettagli.

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