Introduzione a Pandas
9,310 StudentiCorso per Livello Intermedio
3 moduli
Ambiente interattivo
33 capitoli
Assistente AI
31 compiti
Certificato CondivisibileCosa imparerai
Contenuto del corso
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Data Wrangling con Pandas
Questo corso contiene molte funzioni utili per un futuro data analyst. Imparerai diversi modi per estrarre dati e persino impostare condizioni su di essi. Successivamente, conoscerai i metodi di raggruppamento dei dati. Inoltre, apprenderai come preprocessare i dati. Ogni sezione ha il proprio set di dati, rendendo il corso coinvolgente.
Data Manipulation with pandas
Build practical data manipulation skills using pandas. Learn to work with Series and DataFrames, read and explore datasets, select and filter data, perform aggregations, reshape tables, combine multiple DataFrames, and prepare data for analysis.
Wrangling Tabular Data with Pandas
Focus on the core skills for wrangling tabular data with pandas in Python. Learn to build efficient data pipelines, manipulate DataFrames, filter and select records, handle missing values, perform aggregations, and merge datasets for data science workflows. Each chapter is action-oriented and ends with practical challenges.
Introduzione a Pandas
Pandas è una libreria estremamente intuitiva per l'analisi dei dati. È inoltre progettata per gestire grandi set di dati, utilizzando strutture dati come DataFrame e Series. Questo la rende uno strumento indispensabile per la Data Science. In questa guida, verrà presentata una gamma di funzioni statistiche, tra cui come trovare correlazioni, modali, mediane, valori massimi e minimi all'interno di un set di dati. Verrà inoltre illustrato come gestire valori mancanti e manipolare valori specifici, nonché come rimuoverli.
Data Wrangling con Pandas
Questo corso contiene molte funzioni utili per un futuro data analyst. Imparerai diversi modi per estrarre dati e persino impostare condizioni su di essi. Successivamente, conoscerai i metodi di raggruppamento dei dati. Inoltre, apprenderai come preprocessare i dati. Ogni sezione ha il proprio set di dati, rendendo il corso coinvolgente.
Data Manipulation with pandas
Build practical data manipulation skills using pandas. Learn to work with Series and DataFrames, read and explore datasets, select and filter data, perform aggregations, reshape tables, combine multiple DataFrames, and prepare data for analysis.
Wrangling Tabular Data with Pandas
Focus on the core skills for wrangling tabular data with pandas in Python. Learn to build efficient data pipelines, manipulate DataFrames, filter and select records, handle missing values, perform aggregations, and merge datasets for data science workflows. Each chapter is action-oriented and ends with practical challenges.
Introduzione a Pandas
Pandas è una libreria estremamente intuitiva per l'analisi dei dati. È inoltre progettata per gestire grandi set di dati, utilizzando strutture dati come DataFrame e Series. Questo la rende uno strumento indispensabile per la Data Science. In questa guida, verrà presentata una gamma di funzioni statistiche, tra cui come trovare correlazioni, modali, mediane, valori massimi e minimi all'interno di un set di dati. Verrà inoltre illustrato come gestire valori mancanti e manipolare valori specifici, nonché come rimuoverli.
Perché le Persone Scelgono Codefinity
Web Developer
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Senior Business Analyst
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Project Manager
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
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Domande frequenti
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No, non hai bisogno di alcuna esperienza precedente per iniziare a imparare. I nostri corsi sono progettati per principianti, quindi puoi facilmente iniziare il tuo percorso nell'industria tecnologica
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