MLOps for Machine Learning Engineers

Master practical MLOps workflows for deploying, tracking, and maintaining machine learning models in production. Learn to use MLflow, FastAPI, Docker, Airflow, and scikit-learn to automate and scale your ML projects.

Corso

180 Studenti già iscritti

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16 capitoli

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Cosa imparerai

Understand the MLOps lifecycle and its importance in modern ML workflows.
Track experiments and manage model versions using MLflow.
Serve machine learning models as APIs with FastAPI and Docker.
Automate and orchestrate ML pipelines using Airflow and scikit-learn.

Dettagli da conoscere

Certificato di carriera

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Valutazioni

15 compiti

Copilota di IA

Il tuo assistente personale

Fidato dai dipendenti delle aziende leader

Unisciti ai dipendenti di aziende leader e a molti dei Fortune 100 che si affidano a Codefinity per potenziare le loro competenze.

Questo corso fa per te, se...

Ti stai preparando per una promozionePosizionati per avanzare nella tua carriera acquisendo nuove competenze e conoscenze che ti faranno risaltare agli occhi del tuo datore di lavoro

Sei un cercatore di lavoro che desidera migliorare il suo curriculum.Aggiungi competenze preziose al tuo curriculum e renditi più attraente per i potenziali datori di lavoro. Questo corso ti darà un vantaggio competitivo sul mercato del lavoro.

Vuoi sfuggire alla routine 9-5Il nostro corso ti fornisce le competenze necessarie per passare al lavoro freelance o remoto, offrendoti la libertà di lavorare come preferisci.

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Corso per Ingegnere dei Dati

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Ci sono 5 moduli in questo corso

Explore the foundations of MLOps, its lifecycle, and the essential tools that enable scalable, reliable machine learning workflows.

Learn to track, compare, and manage machine learning experiments and models using MLflow.

Deploy machine learning models as scalable APIs using FastAPI and Docker for real-world serving.

Automate and schedule end-to-end ML workflows using scikit-learn pipelines and Apache Airflow.

Monitor deployed models for drift, and implement CI/CD for robust, automated ML systems.

Scelto dagli studenti delle migliori scuole

Includendo 30 di le 30 migliori università degli U.S.A.

Perché le persone scelgono Codefinity per la loro carriera

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Raccomandato se sei interessato ad imparare Python

Introduzione alle Reti Neurali

Le reti neurali sono potenti algoritmi ispirati alla struttura del cervello umano, utilizzati per risolvere complessi problemi di machine learning. Costruirai una tua rete neurale da zero per comprenderne il funzionamento. Dopo questo corso, sarai in grado di creare reti neurali per risolvere problemi di classificazione e regressione utilizzando la libreria scikit-learn.

Basi di Linux

Imparare Linux è prezioso per molte professioni IT. Per gli amministratori di sistema, gli ingegneri DevOps e gli sviluppatori backend, consente una gestione efficiente dei server, l'automazione dello sviluppo e della distribuzione del software, nonché lo sviluppo e la gestione delle applicazioni lato server. Per gli amministratori di rete, i professionisti della cybersecurity e gli analisti di dati, la conoscenza di Linux aiuta a gestire efficacemente le reti, garantire la sicurezza e analizzare i dati.

Introduzione al ML con Scikit-Learn

L'apprendimento automatico è ormai utilizzato ovunque. Vuoi impararlo anche tu? Questo corso è un'introduzione al mondo del Machine Learning per apprendere i concetti di base, lavorare con Scikit-learn – la libreria più popolare per ML – e realizzare il tuo primo progetto di Machine Learning. Questo corso è rivolto a studenti con conoscenze di base di Python, Pandas e Numpy.

Nozioni Fondamentali di Git

Git è il sistema di controllo versione più popolare, utilizzato da milioni di sviluppatori in tutto il mondo. Che tu sia uno sviluppatore esperto o un principiante, questo corso ti fornirà le conoscenze e le competenze necessarie per gestire in modo efficiente i tuoi progetti software, collaborare con altri e padroneggiare l'arte del controllo versione.

Introduzione alla NLP

Esplora i fondamenti dell'Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) apprendendo le tecniche essenziali di pre-elaborazione del testo e i metodi per rappresentare i dati testuali. Acquisisci esperienza pratica con gli strumenti utilizzati per pulire, analizzare e interpretare le informazioni testuali. Sviluppa le competenze necessarie per trasformare il linguaggio grezzo in informazioni strutturate, ponendo una solida base per applicazioni avanzate nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico.

Classificazione con Python

Apprendi i principali algoritmi di classificazione che alimentano il machine learning moderno. Esplora come modelli come k-NN, regressione logistica, alberi decisionali e foreste casuali effettuano previsioni, valuta la loro accuratezza e comprendi quando utilizzare ciascuno di essi. Sviluppa le competenze per confrontare i modelli e scegliere il più adatto ai tuoi dati.

Analisi dei Cluster

Acquisire una solida comprensione dell'analisi dei cluster, una tecnica chiave di apprendimento non supervisionato per individuare schemi in dati non etichettati. Esplorare i fondamenti di K-Means, Clustering Gerarchico, DBSCAN e GMM, con esperienza pratica su dataset reali per sviluppare sicurezza nell'applicazione del clustering a problemi reali.

Introduzione alle RNN

Padroneggia le reti neurali ricorrenti e le loro varianti avanzate come LSTM e GRU utilizzando PyTorch. Acquisisci esperienza pratica nell'elaborazione di dati sequenziali per applicazioni concrete. Applica questi potenti modelli per affrontare sfide reali nella previsione di serie temporali e in vari compiti di elaborazione del linguaggio naturale.

Introduzione a DevOps

Apprendi i fondamenti di DevOps e come ottimizza lo sviluppo software. Al termine, comprenderai i principi chiave, l'automazione e il controllo delle versioni per configurare un flusso di lavoro DevOps di base.

Introduzione al Reinforcement Learning

Il Reinforcement Learning (RL) è un ramo avanzato del machine learning focalizzato sull'addestramento di agenti intelligenti tramite l'interazione con l'ambiente. In questo corso, verrà illustrato come gli agenti scoprono progressivamente comportamenti efficaci attraverso il metodo del tentativo ed errore. A partire da concetti fondamentali come i processi decisionali di Markov e i multi-armed bandit, si proseguirà con la programmazione dinamica, i metodi Monte Carlo e l'apprendimento a differenza temporale.

Fondamenti di PyTorch

Apprendi i concetti fondamentali e avanzati necessari per lavorare in modo efficiente con PyTorch. Ottieni una solida comprensione dei tensori, inclusa la loro creazione, le operazioni e la rimodellazione. Esplora gli elementi essenziali di gradienti, retropropagazione e regressione lineare prima di passare alla gestione dei dataset. Padroneggia le competenze necessarie per costruire, addestrare e valutare reti neurali.

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

Introduzione alle Reti Neurali

Basi di Linux

Introduzione al ML con Scikit-Learn

Nozioni Fondamentali di Git

Introduzione alla NLP

Classificazione con Python

Analisi dei Cluster

Introduzione alle RNN

Introduzione a DevOps

Introduzione al Reinforcement Learning

Fondamenti di PyTorch

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

Vantaggi di Codefinity

Apprendimento assistito da IA

Abbraccia la fascinazione per le competenze tecnologiche! Il nostro assistente IA fornisce feedback in tempo reale, suggerimenti personalizzati e spiegazioni degli errori, permettendoti di imparare con fiducia.

Spazi di lavoro

Con gli Spazi di lavoro, puoi creare e condividere progetti direttamente sulla nostra piattaforma. Abbiamo preparato dei modelli per la tua comodità.

Percorsi di apprendimento

Prendi il controllo del tuo sviluppo professionale e inizia il percorso per padroneggiare le tecnologie più recenti

Progetti del mondo reale

I progetti del mondo reale valorizzano il tuo portfolio, mostrando competenze pratiche per impressionare i potenziali datori di lavoro

Accesso completo al catalogo

Un abbonamento ti consente di accedere a questo corso e all'intero catalogo di progetti e competenze.

Sblocca l'accesso a MLOps for Machine Learning Engineers e al resto del nostro catalogo di prim'ordine

Contenuto curato e di alta valutazione

Nuovi corsi aggiunti settimanalmente

Assistente IA per rispondere a qualsiasi domanda

Comunità appassionata di studenti

ProMigliore offerta introduttiva$12 /meseFatturato annualmente

100+ Corsi di alta valutazione

Certificati di completamento

Assistente IA in tutti i corsi

20+ Progetti pratici del mondo reale

Percorsi di studio personalizzati

Spazi di lavoro illimitati

UltimateTutto ciò che ti serve per far decollare la tua carriera$25 /meseFatturato annualmente

100+ Corsi di alta valutazione

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20+ Progetti pratici del mondo reale

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Il tuo abbonamento include anche:

Introduzione alle Reti Neurali

Basi di Linux

Introduzione al ML con Scikit-Learn

Nozioni Fondamentali di Git

Introduzione alla NLP

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Introduzione alle RNN

Introduzione a DevOps

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Fondamenti di PyTorch

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

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Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

Domande frequenti

Codefinity vale l'investimento?

Crediamo di sì! I nostri corsi, progettati da esperti del settore, offrono competenze rilevanti e richieste. Con contenuti interattivi e progetti pratici, migliorerai la tua esperienza di apprendimento, la tua carriera e rimarrai al passo nel mercato del lavoro.

Perché ho bisogno di Codefinity?

Codefinity ti dota delle competenze essenziali in programmazione, data science e IA per il mercato del lavoro odierno. Che tu stia iniziando una nuova carriera, avanzando nel ruolo attuale o apprendendo qualcosa di nuovo, i nostri corsi interattivi offrono le conoscenze e l'esperienza necessarie. Adatto a tutti i livelli, Codefinity vanta un rating di Trustpilot di 4.4 e oltre 1.5 milioni di utenti in tutto il mondo, assicurandoti di essere in buone mani.

Codefinity è adatto ai principianti?

Assolutamente! I nostri corsi sono progettati per principianti e offrono anche contenuti avanzati per chi ha esperienza. Che tu sia alle prime armi o voglia approfondire, abbiamo il corso giusto per te.

Le competenze insegnate su Codefinity sono aggiornate agli standard del settore?

Sì, il nostro programma viene aggiornato regolarmente per allinearsi alle tendenze attuali del settore e alle migliori pratiche, garantendoti l'apprendimento di competenze rilevanti, incluse le ultime novità in data science e IA.

I certificati di Codefinity sono riconosciuti dai datori di lavoro?

I nostri certificati attestano le tue competenze. Sebbene il riconoscimento dei datori di lavoro vari, molti diplomati li hanno utilizzati con successo per arricchire il loro curriculum e far progredire la carriera.

Quanto tempo devo dedicare ai corsi di Codefinity?

I nostri corsi autodidatti ti permettono di imparare quando vuoi. Dedicaci il tempo che desideri in base al tuo orario e ai tuoi obiettivi.

C'è una garanzia di soddisfazione?

Sì, offriamo una garanzia soddisfatti o rimborsati di 30 giorni. Se non sei soddisfatto, richiedi un rimborso entro 30 giorni. Consulta la nostra politica di rimborso per maggiori dettagli.

Come cancello il mio abbonamento?

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