Classificazione con Python
Corso
377 Studenti già iscritti- Concetti fondamentali di machine learning con particolare attenzione alla classificazione tramite Python.
- Padronanza della classificazione k-NN, gestione di più feature e selezione dei valori ottimali di k.
- Competenze nell'implementazione della regressione logistica, gestione dei confini decisionali e prevenzione dell'overfitting tramite regolarizzazione.
- Costruzione di alberi decisionali, utilizzo di foreste casuali e interpretazione dei risultati dei modelli tramite matrici di confusione e metriche.
Fidato dai dipendenti delle aziende leader
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Ci sono 5 moduli in questo corso
Apprendi i principali algoritmi di classificazione che alimentano il machine learning moderno. Esplora come modelli come k-NN, regressione logistica, alberi decisionali e foreste casuali effettuano previsioni, valuta la loro accuratezza e comprendi quando utilizzare ciascuno di essi. Sviluppa le competenze per confrontare i modelli e scegliere il più adatto ai tuoi dati.Scelto dagli studenti delle migliori scuole
Perché le persone scelgono Codefinity per la loro carriera
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Recensioni degli studenti
4.1
16 recensioni
5
56%
4
6%
3
31%
2
0%
1
6%
Visualizzando 3 di 16 recensioni
5
Esaminato il Sep 12, 2025
Yan Bodnya
5
Esaminato il May 29, 2025
Good course. I would add more methods. Overall found it quite intuititve to follow.
Alvaro Ballon Bordo
5
Esaminato il Mar 30, 2025
Great! Learned a lot and quickly from this course. And the meme's were *chef's kiss*.
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