Data Visualization

4.7+

7506 omtaler

Intermediate

I denne delen vil du utforske grunnleggende konsepter i Python, bli kjent med arbeidsområdet ditt, utføre enkle matematiske operasjoner og vise resultatene dine.

I denne delen vil du lære hvordan du lagrer elementer som tall og tekst i dataminnet og henter dem frem ved hjelp av navn. Du får også en introduksjon til tekstbehandling i Python.

I denne delen vil du utforske boolsk datatypen og lære hvordan den brukes til å utvikle programmer som reagerer på bestemte betingelser.

I denne delen vil du fortsette å lære om datatyper og oppdage hvordan du kan organisere ulike attributter i én variabel ved hjelp av lister, tupler og ordbøker.

I denne delen lærer du hvordan du oppretter løkker i Python — en essensiell ferdighet for å iterere gjennom lister, tupler og ordbøker.

For å avslutte dette introduksjonskurset vil du utforske noen innebygde funksjoner og deretter begynne å utvikle dine egne!

I denne delen skal vi utforske det grunnleggende i Series- og DataFrame-strukturer. Du vil også lære om forskjellene mellom disse to typene strukturer.

Data kan hentes i ulike formater, som CSV, JSON, SQL, HTML og mer. Med Pandas er du ikke begrenset til ett enkelt format — du kan arbeide med data fra en rekke filtyper. I dette kapittelet vil vi spesielt fokusere på CSV- og TXT-formatene.

Her vil du lære hvordan du behandler rådata ved å fjerne overflødig informasjon og håndtere nullverdier i et datasett.

Explore the structure of an HTML file, learn how to load it efficiently, and gain practical skills in working with the data it contains.

Explore the basics of Beautiful Soup to extract data from HTML documents. Learn how to navigate the structure of HTML, access specific elements, and work with their child elements to build a strong foundation in web scraping.

Master working with element attributes and content using Beautiful Soup. Gain the skills to extract specific information, search elements by attribute values, and use advanced techniques to efficiently parse and analyze HTML data.

In this section, we will be introduced to the very basics of matplotlib - creating empty Figure and Axes, how to build a line plot, display multiple lines on one plot, add a legend, customize line type, and so on...

In this section, we will learn about other chart types, such as bar plots, histograms, box plots, how to set necessary parameters and customize them.

In this section, we will learn the scatter plots - one of the easiest ways to discover the relationships in your data.

In this section, we will learn about the seaborn library and build our first plot! We will also learn about the friendship between the pandas and the Seaborn.

We continue learning plots with Seaborn.\n\nYou will learn some more new plots and even build 3-variable plot!

Plots seem so boring without customization...\nIn this section, we will learn how to make our plots perfectly styled!!