Python Datastrukturer
I dette kurset vil du bli kjent med de grunnleggende datastrukturene i programmeringsspråket Python. Vi vil utforske bruken av Pythons innebygde datastrukturer som lister, ordbøker, tupler og mengder for å løse ulike utfordringer.
Kurs
9151 Studenter allerede påmeldt4.8
(565)
Nybegynner
Anbefalt erfaring31 kapitler
Fleksibel timeplan
Lær i ditt eget tempoVis kursmoduler
Resultater
Læringsutbytte
Moduler
Attester
Anbefalinger
Fordeler med Codefinity
Vanlige spørsmål
Resultater
Læringsutbytte
Moduler
Attester
Anbefalinger
Fordeler med Codefinity
Vanlige spørsmål
Hva du vil lære
- Forstå og bruke lister, ordbøker, tupler og mengder i Python for å løse programmeringsutfordringer.
- Utvikle ferdigheter i å opprette, indeksere og manipulere lister for dynamiske datainnsamlingsoppgaver.
- Mestre ordbokoperasjoner inkludert informasjonsuttrekking, tillegg av elementer, og ordbokforståelser.
- Oppnå ferdigheter i tuppeloperasjoner, inkludert elementtilgang, sammenkobling og oppdateringer, for å forbedre datastrukturens allsidighet.
Detaljer å vite
Skaff deg et yrkessertifikatLegg til på din LinkedIn-profil
Vurderinger31 oppgaver
KI-kopiilotDin personlige assistent
Utstyr bedriften din med toppmoderne teknologi Data og KI ekspertise.
Bli med ansatte fra ledende selskaper og mange av Fortune 100 som stoler på Codefinity for å løfte sine ferdigheter.
Dette kurset er for deg, hvis...
Du forbereder deg på en forfremmelsePosisjonér deg for karrierefremgang ved å tilegne deg nye ferdigheter og kunnskaper som vil få deg til å skille deg ut for din arbeidsgiver
Du er en jobbsøker som ønsker å forbedre CV-en dinLegg til verdifulle ferdigheter på CV-en din og gjør deg mer attraktiv for potensielle arbeidsgivere. Dette kurset vil gi deg et konkurransefortrinn på jobbmarkedet.
Du vil slippe den 9-til-5 hverdagenKurset vårt gir deg ferdighetene som trengs for å gå over til frilansing eller fjernarbeid, og gir deg friheten til å jobbe på dine premisser.
Du brenner for kontinuerlig læringHold deg i forkant i det raskt utviklende IT-feltet med vårt omfattende kurs. Det er designet for livslange lærere som ønsker kontinuerlig å forbedre sine ferdigheter og kunnskaper.
Dataingeniørkurs
Få et karrieresertifikat
Legg til denne kvalifikasjonen i LinkedIn-profilen din, CV-en eller CV-en din
Del det på sosiale medier og i din prestasjonsvurdering
Del det på sosiale medier og i din prestasjonsvurdering
Det er 4 moduler i dette kurset
I dette kurset vil du bli kjent med de grunnleggende datastrukturene i programmeringsspråket Python. Vi vil utforske bruken av Pythons innebygde datastrukturer som lister, ordbøker, tupler og mengder for å løse ulike utfordringer.Hva er en liste? En liste er en ordnet samling som kan endres. Den tillater også dupliserte elementer.
- Opprette Lister i Python: Erklære og Initialisere ListerForhåndsvisning
- Listeindeksering i Python: Tilgang til Elementer EffektivtForhåndsvisning
- Arbeide med Nestede Lister i PythonForhåndsvisning
- Python List Length: Måling og Håndtering av ListestørrelseForhåndsvisning
- Modifying Lists in Python: Updating and Changing ElementsForhåndsvisning
- Bruk av Append() Metoden: Legge til Elementer i ListerForhåndsvisning
- Bruk av Insert()-Metoden: Plassere Elementer på Spesifikke PosisjonerForhåndsvisning
- Slette Elementer i Python-Lister: Fjerne Elementer TrygtForhåndsvisning
- Bruk av remove()-Metoden: Slette Spesifikke Elementer fra ListerForhåndsvisning
Hva er en ordbok? En ordbok er en ordnet samling som kan endres, men den tillater ikke dupliserte oppføringer. Den består av `key:value`-par, som brukes til å optimalisere strukturen.
- Opprette en Ordbok i Python: Lagre Nøkkel-Verdi-ParForhåndsvisning
- Tilgang til OrdbokverdierForhåndsvisning
- Tilgang til Dictionary KeysForhåndsvisning
- Legge til Elementer i en Ordbok: Oppdatere Nøkkel-Verdi-ParForhåndsvisning
- Using the del Keyword: Fjerne Oppføringer i OrdbokenForhåndsvisning
- Bruk av pop() Metoden: Slette Elementer med ReturverdierForhåndsvisning
- Bruk av popitem() Metoden: Fjerne Det Sist Innsatte ElementetForhåndsvisning
- Bruk av clear()-Metoden: Tømme en Ordbok FullstendigForhåndsvisning
Hva er en tuple? En tuple er en ordnet samling som ikke kan endres. Den kan ha dupliserte elementer. Selv om den ligner på en liste, kan verdiene i en tuple være av hvilken som helst type og er indeksert med heltall. Selv om det ikke er obligatorisk, er det vanlig å omslutte verdiene i en tuple med parenteser, noe som gjør dem lettere å forstå i Python.
- Opprette en Tuple i Python: Definere Uforanderlige DatastrukturerForhåndsvisning
- Tilgang til Elementer i en Tuple: IndekseringsteknikkForhåndsvisning
- Sammenkoble Tupler i Python: Slå Sammen Uforanderlige SekvenserForhåndsvisning
- Slette Tupler i Python: Fjerne Referanser til TuplerForhåndsvisning
- Oppdatere Tuples i PythonForhåndsvisning
- Legge til Elementer i en Tuple: Alternative Tilnærminger ved Bruk av ListsForhåndsvisning
- Telle Elementer i en Tuple: Bruke count() MetodenForhåndsvisning
- Finne Elementer i en Tuple: Bruke index() Metoden for OppslagForhåndsvisning
Hva er et sett? I Python er et `set` en uordnet samling som er både `iterable` og `mutable`, uten gjentatte elementer. Selv om rekkefølgen av elementer i et sett ikke er fast, kan det inkludere en rekke elementer. En viktig fordel med å bruke sett over lister er deres svært effektive metode for å avgjøre om et element eksisterer innenfor settet.
- Opprette et Sett i Python: Definere Uordnede SamlingerForhåndsvisning
- Bruk av add()-Metoden: Legge til Enkelt Elementer i et SettForhåndsvisning
- Bruk av update()-Metoden: Slå Sammen Flere Elementer i et SettForhåndsvisning
- Tilgang til Elementer i et Sett: Iterasjon og MedlemskapstestingForhåndsvisning
- Bruk av Metodene remove() og discard()Forhåndsvisning
- Bruk av clear()-Metoden: Fjerne Alle Elementer Fra et SettForhåndsvisning
Utvalgt av studenter fra de fremragende skolene
Inkludert 30 av de 30 fremragende universitetene i USA.
Hvorfor folk velger Codefinity for karrieren sin
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Studentanmeldelser
4.8
50 anmeldelser
5
86%
4
10%
3
4%
2
0%
1
0%
Viser 3 av 50 anmeldelser
Gregg Rankin
5
Vurdert den May 18, 2025
Timothy Sutton
5
Vurdert den May 13, 2025
Emily .
5
Vurdert den May 8, 2025
Anbefalt hvis du er interessert i å lærePython
Fordeler med Codefinity
KI-assistert læring
Omfavn fascinasjonen for teknologiske ferdigheter! Vår KI-assistent gir sanntidstilbakemelding, personlige hint og forklaringer på feil, slik at du kan lære med selvtillit.
Arbeidsområder
Med arbeidsområder kan du opprette og dele prosjekter direkte på plattformen vår. Vi har forberedt maler for din bekvemmelighet
Læringsspor
Ta kontroll over din karriereutvikling og start din vei mot å mestre de nyeste teknologiene
Reelle prosjekter
Reelle prosjekter løfter porteføljen din, og viser praktiske ferdigheter som imponerer potensielle arbeidsgivere
Full tilgang til katalogen
Et abonnement gir tilgang til dette kurset og hele katalogen vår av prosjekter og ferdigheter.Lås opp tilgang til Python Datastrukturer og resten av vår førsteklasses katalog
Topprangeret, kuratert innholdNye kurs lagt til ukentligKI-assistent for å svare på spørsmålLidenskapelig fellesskap av studenterProBeste introduksjonstilbud$12 /månedFakturert årlig
100+ topprangerte kursFullføringssertifikaterKI-assistent i alle kurs
20+ praktiske reelle prosjekterPersonlige studieløpUbegrensede arbeidsområderUltimateAlt du trenger for å styrke karrieren din$25 /månedFakturert årlig
100+ topprangerte kursFullføringssertifikaterKI-assistent i alle kurs20+ praktiske reelle prosjekterPersonlige studieløpUbegrensede arbeidsområderAbonnementet ditt inkluderer også:
Ofte stilte spørsmål
Er Codefinity verdt investeringen?
Vi tror det! Kursene våre, designet av bransjeeksperter, tilbyr relevante og etterspurte ferdigheter. Med interaktivt innhold og praktiske prosjekter vil du forbedre læringsopplevelsen, booste karrieren din og holde deg i forkant på arbeidsmarkedet.
Hvorfor trenger jeg Codefinity?
Codefinity utruster deg med essensielle koding, data- og KI-ferdigheter for dagens arbeidsmarked. Enten du starter en ny karriere, avanserer i din nåværende rolle eller lærer noe nytt, gir våre interaktive kurs deg kunnskapen og erfaringen som trengs. Egnet for alle ferdighetsnivåer, har Codefinity en Trustpilot-rating på 4.4 og over 1,5 millioner brukere verden over, noe som sikrer at du er i gode hender.
Er Codefinity bra for nybegynnere?
Absolutt! Kursene våre er designet for nybegynnere og tilbyr også avansert innhold for erfarne studenter. Enten du er ny eller utvider kunnskapen din, har vi riktig kurs for deg.
Er ferdighetene som læres på Codefinity oppdatert i henhold til bransjestandarder?
Ja, læreplanen vår oppdateres regelmessig for å samsvare med dagens bransjetrender og beste praksis, noe som sikrer at du lærer relevante ferdigheter, inkludert det nyeste innen datavitenskap og KI.
Er Codefinity-sertifikatene anerkjent av arbeidsgivere?
Sertifikatene våre demonstrerer dine ferdigheter. Selv om arbeidsgiveranerkjennelsen varierer, har mange kandidater brukt dem med suksess for å forbedre CV-en og fremme karrieren.
Hvor mye tid må jeg sette av til Codefinity-kurs?
Våre selvstyrte kurs lar deg lære i ditt eget tempo. Bruk så lite eller så mye tid som du trenger basert på timeplanen og målene dine.
Er det en tilfredshetsgaranti?
Ja, vi tilbyr 30 dagers pengene-tilbake-garanti. Hvis du ikke er fornøyd, kan du be om refusjon innen 30 dager. Se vår refusjonspolicy for detaljer.
Hvordan kansellerer jeg abonnementet mitt?
Gå til kontoinnstillingene dine og følg instruksjonene for å kansellere. Hvis du støter på problemer, er supportteamet vårt tilgjengelig for å hjelpe. Se vår kanselleringspolicy for detaljer.
Fortsatt spørsmål?
Skriv spørsmålet ditt her
