MLOps for Machine Learning Engineers
Master practical MLOps workflows for deploying, tracking, and maintaining machine learning models in production. Learn to use MLflow, FastAPI, Docker, Airflow, and scikit-learn to automate and scale your ML projects.
Kurs
180 Studenter allerede påmeldtNybegynner
Anbefalt erfaring16 kapitler
Fleksibel timeplan
Lær i ditt eget tempoVis kursmoduler
Resultater
Læringsutbytte
Moduler
Attester
Anbefalinger
Fordeler med Codefinity
Vanlige spørsmål
Resultater
Læringsutbytte
Moduler
Attester
Anbefalinger
Fordeler med Codefinity
Vanlige spørsmål
Hva du vil lære
- Understand the MLOps lifecycle and its importance in modern ML workflows.
- Track experiments and manage model versions using MLflow.
- Serve machine learning models as APIs with FastAPI and Docker.
- Automate and orchestrate ML pipelines using Airflow and scikit-learn.
Detaljer å vite
Karrierebevis
Legg til på din LinkedIn-profil
Vurderinger
15 oppgaver
KI-kopiilot
Din personlige assistent
Stolt på av ansatte i ledende selskaper
Bli med ansatte fra ledende selskaper og mange av Fortune 100 som stoler på Codefinity for å løfte sine ferdigheter.
Dette kurset er for deg, hvis...
Du forbereder deg på en forfremmelsePosisjonér deg for karrierefremgang ved å tilegne deg nye ferdigheter og kunnskaper som vil få deg til å skille deg ut for din arbeidsgiver
Du er en jobbsøker som ønsker å forbedre CV-en dinLegg til verdifulle ferdigheter på CV-en din og gjør deg mer attraktiv for potensielle arbeidsgivere. Dette kurset vil gi deg et konkurransefortrinn på jobbmarkedet.
Du vil slippe den 9-til-5 hverdagenKurset vårt gir deg ferdighetene som trengs for å gå over til frilansing eller fjernarbeid, og gir deg friheten til å jobbe på dine premisser.
Du brenner for kontinuerlig læringHold deg i forkant i det raskt utviklende IT-feltet med vårt omfattende kurs. Det er designet for livslange lærere som ønsker kontinuerlig å forbedre sine ferdigheter og kunnskaper.
Dataingeniørkurs
Få et karrieresertifikat
Legg til denne kvalifikasjonen i LinkedIn-profilen din, CV-en eller CV-en din
Del det på sosiale medier og i din prestasjonsvurdering
Del det på sosiale medier og i din prestasjonsvurdering
Det er 5 moduler i dette kurset
Master practical MLOps workflows for deploying, tracking, and maintaining machine learning models in production. Learn to use MLflow, FastAPI, Docker, Airflow, and scikit-learn to automate and scale your ML projects.Explore the foundations of MLOps, its lifecycle, and the essential tools that enable scalable, reliable machine learning workflows.
Learn to track, compare, and manage machine learning experiments and models using MLflow.
Deploy machine learning models as scalable APIs using FastAPI and Docker for real-world serving.
Automate and schedule end-to-end ML workflows using scikit-learn pipelines and Apache Airflow.
Monitor deployed models for drift, and implement CI/CD for robust, automated ML systems.
Utvalgt av studenter fra de fremragende skolene
Inkludert 30 av de 30 fremragende universitetene i USA.
Hvorfor folk velger Codefinity for karrieren sin
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Anbefalt hvis du er interessert i å lære Python
kurs
Introduksjon til nevrale nettverk
Nevrale nettverk er kraftige algoritmer inspirert av strukturen til den menneskelige hjernen, og brukes til å løse komplekse maskinlæringsproblemer. Du vil bygge ditt eget nevrale nettverk fra bunnen av for å forstå hvordan det fungerer. Etter dette kurset vil du kunne lage nevrale nettverk for å løse klassifikasjons- og regresjonsproblemer ved hjelp av scikit-learn-biblioteket.
4 timer
25 kapitlerAvansert
7 STUDERER NÅ
kurs
Linux-Grunnleggende
Å lære Linux er verdifullt for mange IT-yrker. For systemadministratorer, DevOps-ingeniører og backend-utviklere muliggjør det effektiv serveradministrasjon, automatisering av programvareutvikling og -distribusjon, samt utvikling og administrasjon av serverbaserte applikasjoner. For nettverksadministratorer, cybersikkerhetseksperter og dataanalytikere bidrar Linux-kunnskap til effektiv nettverksadministrasjon, sikring av sikkerhet og dataanalyse.
1 time 16 kapitlerNybegynner
12 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til ML med Scikit-learn
Maskinlæring brukes nå overalt. Ønsker du å lære det selv? Dette kurset er en introduksjon til maskinlæring hvor du lærer grunnleggende konsepter, arbeider med Scikit-learn – det mest populære biblioteket for ML, og bygger ditt første maskinlæringsprosjekt.
Kurset er beregnet for studenter med grunnleggende kunnskap i Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMiddelsnivå
16 STUDERER NÅ
kurs
Git-essensielt
Git er det mest populære versjonskontrollsystemet brukt av millioner av utviklere over hele verden. Enten du er en erfaren utvikler eller nybegynner, vil dette kurset gi deg kunnskapen og ferdighetene som trengs for å effektivt administrere programvareprosjekter, samarbeide med andre og mestre versjonskontroll.
3 timer 28 kapitlerNybegynner
14 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til NLP
Utforsk grunnleggende prinsipper innen Natural Language Processing (NLP) ved å lære essensielle teknikker for tekstforbehandling og metoder for å representere tekstdata. Få praktisk erfaring med verktøyene som brukes til å rense, analysere og tolke tekstinformasjon. Utvikle ferdigheter som trengs for å omforme råspråk til strukturerte innsikter, og legg et solid grunnlag for avanserte anvendelser innen kunstig intelligens og maskinlæring.
5 timer 29 kapitlerAvansert
2 STUDERER NÅ
kurs
Klassifisering med Python
Behersk de sentrale klassifiseringsalgoritmene som driver moderne maskinlæring. Utforsk hvordan modeller som k-NN, logistisk regresjon, beslutningstrær og random forests gjør prediksjoner, evaluerer nøyaktigheten sin, og forstå når hver modell bør brukes. Bygg ferdigheter til å sammenligne modeller og velge den beste for dine data.
3 timer 24 kapitlerMiddelsnivå
6 STUDERER NÅ
kurs
Klyngeanalyse
Få en solid forståelse av klyngeanalyse, en sentral usupervisert læringsteknikk for å avdekke mønstre i umerkede data. Utforsk det grunnleggende om K-Means, hierarkisk klynging, DBSCAN og GMM, og få praktisk erfaring med ekte datasett for å bygge selvtillit i anvendelse av klyngeanalyse på reelle problemer.
4 timer 34 kapitlerMiddelsnivå
1 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til RNN-er
Bli ekspert på rekursive nevrale nettverk og deres avanserte varianter som LSTM og GRU ved bruk av PyTorch. Få praktisk erfaring med å behandle sekvensielle data for anvendelser i praksis. Bruk disse kraftige modellene til å løse reelle utfordringer innen tidsserieprognoser og ulike oppgaver innen naturlig språkprosessering.
3 timer 22 kapitlerMiddelsnivå
kurs
Introduksjon til DevOps
Lær det grunnleggende om DevOps og hvordan det effektiviserer programvareutvikling. Ved slutten vil du forstå sentrale prinsipper, automatisering og versjonskontroll for å sette opp en grunnleggende DevOps-arbeidsflyt.
2 timer 27 kapitlerNybegynner
5 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) er en kraftig gren av maskinlæring som fokuserer på å trene intelligente agenter gjennom interaksjon med sitt miljø. I dette kurset lærer du hvordan agenter gradvis oppdager effektive atferder gjennom prøving og feiling. Du starter med kjernebegreper som Markov beslutningsprosesser og multi-armede banditter, og jobber deg gjennom dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder og temporær differanse-læring.
6 timer 37 kapitlerAvansert
2 STUDERER NÅ
kurs
Pytorch-Essensielt
Lær de grunnleggende og avanserte konseptene som trengs for å arbeide effektivt med PyTorch. Få en solid forståelse av tensorer, inkludert opprettelse, operasjoner og omforming. Utforsk det essensielle innen gradienter, tilbakepropagering og lineær regresjon før du går videre til håndtering av datasett. Mestre ferdighetene som trengs for å bygge, trene og evaluere nevrale nettverk.
3 timer 20 kapitlerAvansert
3 STUDERER NÅ
prosjekt
Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering
Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.
1 time 0 kapittelAvansert
MARKETING & SALES
kurs
Introduksjon til nevrale nettverk
Nevrale nettverk er kraftige algoritmer inspirert av strukturen til den menneskelige hjernen, og brukes til å løse komplekse maskinlæringsproblemer. Du vil bygge ditt eget nevrale nettverk fra bunnen av for å forstå hvordan det fungerer. Etter dette kurset vil du kunne lage nevrale nettverk for å løse klassifikasjons- og regresjonsproblemer ved hjelp av scikit-learn-biblioteket.
4 timer 25 kapitlerAvansert
7 STUDERER NÅ
kurs
Linux-Grunnleggende
Å lære Linux er verdifullt for mange IT-yrker. For systemadministratorer, DevOps-ingeniører og backend-utviklere muliggjør det effektiv serveradministrasjon, automatisering av programvareutvikling og -distribusjon, samt utvikling og administrasjon av serverbaserte applikasjoner. For nettverksadministratorer, cybersikkerhetseksperter og dataanalytikere bidrar Linux-kunnskap til effektiv nettverksadministrasjon, sikring av sikkerhet og dataanalyse.
1 time 16 kapitlerNybegynner
12 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til ML med Scikit-learn
Maskinlæring brukes nå overalt. Ønsker du å lære det selv? Dette kurset er en introduksjon til maskinlæring hvor du lærer grunnleggende konsepter, arbeider med Scikit-learn – det mest populære biblioteket for ML, og bygger ditt første maskinlæringsprosjekt.
Kurset er beregnet for studenter med grunnleggende kunnskap i Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMiddelsnivå
16 STUDERER NÅ
kurs
Git-essensielt
Git er det mest populære versjonskontrollsystemet brukt av millioner av utviklere over hele verden. Enten du er en erfaren utvikler eller nybegynner, vil dette kurset gi deg kunnskapen og ferdighetene som trengs for å effektivt administrere programvareprosjekter, samarbeide med andre og mestre versjonskontroll.
3 timer 28 kapitlerNybegynner
14 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til NLP
Utforsk grunnleggende prinsipper innen Natural Language Processing (NLP) ved å lære essensielle teknikker for tekstforbehandling og metoder for å representere tekstdata. Få praktisk erfaring med verktøyene som brukes til å rense, analysere og tolke tekstinformasjon. Utvikle ferdigheter som trengs for å omforme råspråk til strukturerte innsikter, og legg et solid grunnlag for avanserte anvendelser innen kunstig intelligens og maskinlæring.
5 timer 29 kapitlerAvansert
2 STUDERER NÅ
kurs
Klassifisering med Python
Behersk de sentrale klassifiseringsalgoritmene som driver moderne maskinlæring. Utforsk hvordan modeller som k-NN, logistisk regresjon, beslutningstrær og random forests gjør prediksjoner, evaluerer nøyaktigheten sin, og forstå når hver modell bør brukes. Bygg ferdigheter til å sammenligne modeller og velge den beste for dine data.
3 timer 24 kapitlerMiddelsnivå
6 STUDERER NÅ
kurs
Klyngeanalyse
Få en solid forståelse av klyngeanalyse, en sentral usupervisert læringsteknikk for å avdekke mønstre i umerkede data. Utforsk det grunnleggende om K-Means, hierarkisk klynging, DBSCAN og GMM, og få praktisk erfaring med ekte datasett for å bygge selvtillit i anvendelse av klyngeanalyse på reelle problemer.
4 timer 34 kapitlerMiddelsnivå
1 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til RNN-er
Bli ekspert på rekursive nevrale nettverk og deres avanserte varianter som LSTM og GRU ved bruk av PyTorch. Få praktisk erfaring med å behandle sekvensielle data for anvendelser i praksis. Bruk disse kraftige modellene til å løse reelle utfordringer innen tidsserieprognoser og ulike oppgaver innen naturlig språkprosessering.
3 timer 22 kapitlerMiddelsnivå
kurs
Introduksjon til DevOps
Lær det grunnleggende om DevOps og hvordan det effektiviserer programvareutvikling. Ved slutten vil du forstå sentrale prinsipper, automatisering og versjonskontroll for å sette opp en grunnleggende DevOps-arbeidsflyt.
2 timer 27 kapitlerNybegynner
5 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) er en kraftig gren av maskinlæring som fokuserer på å trene intelligente agenter gjennom interaksjon med sitt miljø. I dette kurset lærer du hvordan agenter gradvis oppdager effektive atferder gjennom prøving og feiling. Du starter med kjernebegreper som Markov beslutningsprosesser og multi-armede banditter, og jobber deg gjennom dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder og temporær differanse-læring.
6 timer 37 kapitlerAvansert
2 STUDERER NÅ
kurs
Pytorch-Essensielt
Lær de grunnleggende og avanserte konseptene som trengs for å arbeide effektivt med PyTorch. Få en solid forståelse av tensorer, inkludert opprettelse, operasjoner og omforming. Utforsk det essensielle innen gradienter, tilbakepropagering og lineær regresjon før du går videre til håndtering av datasett. Mestre ferdighetene som trengs for å bygge, trene og evaluere nevrale nettverk.
3 timer 20 kapitlerAvansert
3 STUDERER NÅ
prosjekt
Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering
Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.
1 time 0 kapittelAvansert
MARKETING & SALES
Fordeler med Codefinity
KI-assistert læring
Omfavn fascinasjonen for teknologiske ferdigheter! Vår KI-assistent gir sanntidstilbakemelding, personlige hint og forklaringer på feil, slik at du kan lære med selvtillit.
Arbeidsområder
Med arbeidsområder kan du opprette og dele prosjekter direkte på plattformen vår. Vi har forberedt maler for din bekvemmelighet
Læringsspor
Ta kontroll over din karriereutvikling og start din vei mot å mestre de nyeste teknologiene
Reelle prosjekter
Reelle prosjekter løfter porteføljen din, og viser praktiske ferdigheter som imponerer potensielle arbeidsgivere
Full tilgang til katalogen
Et abonnement gir tilgang til dette kurset og hele katalogen vår av prosjekter og ferdigheter.Lås opp tilgang til MLOps for Machine Learning Engineers og resten av vår førsteklasses katalog
Topprangeret, kuratert innholdNye kurs lagt til ukentligKI-assistent for å svare på spørsmålLidenskapelig fellesskap av studenterProBeste introduksjonstilbud$12 /månedFakturert årlig
100+ topprangerte kursFullføringssertifikaterKI-assistent i alle kurs
20+ praktiske reelle prosjekterPersonlige studieløpUbegrensede arbeidsområderUltimateAlt du trenger for å styrke karrieren din$25 /månedFakturert årlig
100+ topprangerte kursFullføringssertifikaterKI-assistent i alle kurs20+ praktiske reelle prosjekterPersonlige studieløpUbegrensede arbeidsområderAbonnementet ditt inkluderer også:
kurs
Introduksjon til nevrale nettverk
Nevrale nettverk er kraftige algoritmer inspirert av strukturen til den menneskelige hjernen, og brukes til å løse komplekse maskinlæringsproblemer. Du vil bygge ditt eget nevrale nettverk fra bunnen av for å forstå hvordan det fungerer. Etter dette kurset vil du kunne lage nevrale nettverk for å løse klassifikasjons- og regresjonsproblemer ved hjelp av scikit-learn-biblioteket.
4 timer 25 kapitlerAvansert
7 STUDERER NÅ
kurs
Linux-Grunnleggende
Å lære Linux er verdifullt for mange IT-yrker. For systemadministratorer, DevOps-ingeniører og backend-utviklere muliggjør det effektiv serveradministrasjon, automatisering av programvareutvikling og -distribusjon, samt utvikling og administrasjon av serverbaserte applikasjoner. For nettverksadministratorer, cybersikkerhetseksperter og dataanalytikere bidrar Linux-kunnskap til effektiv nettverksadministrasjon, sikring av sikkerhet og dataanalyse.
1 time 16 kapitlerNybegynner
12 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til ML med Scikit-learn
Maskinlæring brukes nå overalt. Ønsker du å lære det selv? Dette kurset er en introduksjon til maskinlæring hvor du lærer grunnleggende konsepter, arbeider med Scikit-learn – det mest populære biblioteket for ML, og bygger ditt første maskinlæringsprosjekt.
Kurset er beregnet for studenter med grunnleggende kunnskap i Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMiddelsnivå
16 STUDERER NÅ
kurs
Git-essensielt
Git er det mest populære versjonskontrollsystemet brukt av millioner av utviklere over hele verden. Enten du er en erfaren utvikler eller nybegynner, vil dette kurset gi deg kunnskapen og ferdighetene som trengs for å effektivt administrere programvareprosjekter, samarbeide med andre og mestre versjonskontroll.
3 timer 28 kapitlerNybegynner
14 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til NLP
Utforsk grunnleggende prinsipper innen Natural Language Processing (NLP) ved å lære essensielle teknikker for tekstforbehandling og metoder for å representere tekstdata. Få praktisk erfaring med verktøyene som brukes til å rense, analysere og tolke tekstinformasjon. Utvikle ferdigheter som trengs for å omforme råspråk til strukturerte innsikter, og legg et solid grunnlag for avanserte anvendelser innen kunstig intelligens og maskinlæring.
5 timer 29 kapitlerAvansert
2 STUDERER NÅ
kurs
Klassifisering med Python
Behersk de sentrale klassifiseringsalgoritmene som driver moderne maskinlæring. Utforsk hvordan modeller som k-NN, logistisk regresjon, beslutningstrær og random forests gjør prediksjoner, evaluerer nøyaktigheten sin, og forstå når hver modell bør brukes. Bygg ferdigheter til å sammenligne modeller og velge den beste for dine data.
3 timer 24 kapitlerMiddelsnivå
6 STUDERER NÅ
kurs
Klyngeanalyse
Få en solid forståelse av klyngeanalyse, en sentral usupervisert læringsteknikk for å avdekke mønstre i umerkede data. Utforsk det grunnleggende om K-Means, hierarkisk klynging, DBSCAN og GMM, og få praktisk erfaring med ekte datasett for å bygge selvtillit i anvendelse av klyngeanalyse på reelle problemer.
4 timer 34 kapitlerMiddelsnivå
1 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til RNN-er
Bli ekspert på rekursive nevrale nettverk og deres avanserte varianter som LSTM og GRU ved bruk av PyTorch. Få praktisk erfaring med å behandle sekvensielle data for anvendelser i praksis. Bruk disse kraftige modellene til å løse reelle utfordringer innen tidsserieprognoser og ulike oppgaver innen naturlig språkprosessering.
3 timer 22 kapitlerMiddelsnivå
kurs
Introduksjon til DevOps
Lær det grunnleggende om DevOps og hvordan det effektiviserer programvareutvikling. Ved slutten vil du forstå sentrale prinsipper, automatisering og versjonskontroll for å sette opp en grunnleggende DevOps-arbeidsflyt.
2 timer 27 kapitlerNybegynner
5 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) er en kraftig gren av maskinlæring som fokuserer på å trene intelligente agenter gjennom interaksjon med sitt miljø. I dette kurset lærer du hvordan agenter gradvis oppdager effektive atferder gjennom prøving og feiling. Du starter med kjernebegreper som Markov beslutningsprosesser og multi-armede banditter, og jobber deg gjennom dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder og temporær differanse-læring.
6 timer 37 kapitlerAvansert
2 STUDERER NÅ
kurs
Pytorch-Essensielt
Lær de grunnleggende og avanserte konseptene som trengs for å arbeide effektivt med PyTorch. Få en solid forståelse av tensorer, inkludert opprettelse, operasjoner og omforming. Utforsk det essensielle innen gradienter, tilbakepropagering og lineær regresjon før du går videre til håndtering av datasett. Mestre ferdighetene som trengs for å bygge, trene og evaluere nevrale nettverk.
3 timer 20 kapitlerAvansert
3 STUDERER NÅ
prosjekt
Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering
Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.
1 time 0 kapittelAvansert
MARKETING & SALES
kurs
Introduksjon til nevrale nettverk
Nevrale nettverk er kraftige algoritmer inspirert av strukturen til den menneskelige hjernen, og brukes til å løse komplekse maskinlæringsproblemer. Du vil bygge ditt eget nevrale nettverk fra bunnen av for å forstå hvordan det fungerer. Etter dette kurset vil du kunne lage nevrale nettverk for å løse klassifikasjons- og regresjonsproblemer ved hjelp av scikit-learn-biblioteket.
4 timer 25 kapitlerAvansert
7 STUDERER NÅ
kurs
Linux-Grunnleggende
Å lære Linux er verdifullt for mange IT-yrker. For systemadministratorer, DevOps-ingeniører og backend-utviklere muliggjør det effektiv serveradministrasjon, automatisering av programvareutvikling og -distribusjon, samt utvikling og administrasjon av serverbaserte applikasjoner. For nettverksadministratorer, cybersikkerhetseksperter og dataanalytikere bidrar Linux-kunnskap til effektiv nettverksadministrasjon, sikring av sikkerhet og dataanalyse.
1 time 16 kapitlerNybegynner
12 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til ML med Scikit-learn
Maskinlæring brukes nå overalt. Ønsker du å lære det selv? Dette kurset er en introduksjon til maskinlæring hvor du lærer grunnleggende konsepter, arbeider med Scikit-learn – det mest populære biblioteket for ML, og bygger ditt første maskinlæringsprosjekt.
Kurset er beregnet for studenter med grunnleggende kunnskap i Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMiddelsnivå
16 STUDERER NÅ
kurs
Git-essensielt
Git er det mest populære versjonskontrollsystemet brukt av millioner av utviklere over hele verden. Enten du er en erfaren utvikler eller nybegynner, vil dette kurset gi deg kunnskapen og ferdighetene som trengs for å effektivt administrere programvareprosjekter, samarbeide med andre og mestre versjonskontroll.
3 timer 28 kapitlerNybegynner
14 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til NLP
Utforsk grunnleggende prinsipper innen Natural Language Processing (NLP) ved å lære essensielle teknikker for tekstforbehandling og metoder for å representere tekstdata. Få praktisk erfaring med verktøyene som brukes til å rense, analysere og tolke tekstinformasjon. Utvikle ferdigheter som trengs for å omforme råspråk til strukturerte innsikter, og legg et solid grunnlag for avanserte anvendelser innen kunstig intelligens og maskinlæring.
5 timer 29 kapitlerAvansert
2 STUDERER NÅ
kurs
Klassifisering med Python
Behersk de sentrale klassifiseringsalgoritmene som driver moderne maskinlæring. Utforsk hvordan modeller som k-NN, logistisk regresjon, beslutningstrær og random forests gjør prediksjoner, evaluerer nøyaktigheten sin, og forstå når hver modell bør brukes. Bygg ferdigheter til å sammenligne modeller og velge den beste for dine data.
3 timer 24 kapitlerMiddelsnivå
6 STUDERER NÅ
kurs
Klyngeanalyse
Få en solid forståelse av klyngeanalyse, en sentral usupervisert læringsteknikk for å avdekke mønstre i umerkede data. Utforsk det grunnleggende om K-Means, hierarkisk klynging, DBSCAN og GMM, og få praktisk erfaring med ekte datasett for å bygge selvtillit i anvendelse av klyngeanalyse på reelle problemer.
4 timer 34 kapitlerMiddelsnivå
1 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til RNN-er
Bli ekspert på rekursive nevrale nettverk og deres avanserte varianter som LSTM og GRU ved bruk av PyTorch. Få praktisk erfaring med å behandle sekvensielle data for anvendelser i praksis. Bruk disse kraftige modellene til å løse reelle utfordringer innen tidsserieprognoser og ulike oppgaver innen naturlig språkprosessering.
3 timer 22 kapitlerMiddelsnivå
kurs
Introduksjon til DevOps
Lær det grunnleggende om DevOps og hvordan det effektiviserer programvareutvikling. Ved slutten vil du forstå sentrale prinsipper, automatisering og versjonskontroll for å sette opp en grunnleggende DevOps-arbeidsflyt.
2 timer 27 kapitlerNybegynner
5 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) er en kraftig gren av maskinlæring som fokuserer på å trene intelligente agenter gjennom interaksjon med sitt miljø. I dette kurset lærer du hvordan agenter gradvis oppdager effektive atferder gjennom prøving og feiling. Du starter med kjernebegreper som Markov beslutningsprosesser og multi-armede banditter, og jobber deg gjennom dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder og temporær differanse-læring.
6 timer 37 kapitlerAvansert
2 STUDERER NÅ
kurs
Pytorch-Essensielt
Lær de grunnleggende og avanserte konseptene som trengs for å arbeide effektivt med PyTorch. Få en solid forståelse av tensorer, inkludert opprettelse, operasjoner og omforming. Utforsk det essensielle innen gradienter, tilbakepropagering og lineær regresjon før du går videre til håndtering av datasett. Mestre ferdighetene som trengs for å bygge, trene og evaluere nevrale nettverk.
3 timer 20 kapitlerAvansert
3 STUDERER NÅ
prosjekt
Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering
Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.
1 time 0 kapittelAvansert
MARKETING & SALES
Ofte stilte spørsmål
Er Codefinity verdt investeringen?
Vi tror det! Kursene våre, designet av bransjeeksperter, tilbyr relevante og etterspurte ferdigheter. Med interaktivt innhold og praktiske prosjekter vil du forbedre læringsopplevelsen, booste karrieren din og holde deg i forkant på arbeidsmarkedet.
Hvorfor trenger jeg Codefinity?
Codefinity utruster deg med essensielle koding, data- og KI-ferdigheter for dagens arbeidsmarked. Enten du starter en ny karriere, avanserer i din nåværende rolle eller lærer noe nytt, gir våre interaktive kurs deg kunnskapen og erfaringen som trengs. Egnet for alle ferdighetsnivåer, har Codefinity en Trustpilot-rating på 4.4 og over 1,5 millioner brukere verden over, noe som sikrer at du er i gode hender.
Er Codefinity bra for nybegynnere?
Absolutt! Kursene våre er designet for nybegynnere og tilbyr også avansert innhold for erfarne studenter. Enten du er ny eller utvider kunnskapen din, har vi riktig kurs for deg.
Er ferdighetene som læres på Codefinity oppdatert i henhold til bransjestandarder?
Ja, læreplanen vår oppdateres regelmessig for å samsvare med dagens bransjetrender og beste praksis, noe som sikrer at du lærer relevante ferdigheter, inkludert det nyeste innen datavitenskap og KI.
Er Codefinity-sertifikatene anerkjent av arbeidsgivere?
Sertifikatene våre demonstrerer dine ferdigheter. Selv om arbeidsgiveranerkjennelsen varierer, har mange kandidater brukt dem med suksess for å forbedre CV-en og fremme karrieren.
Hvor mye tid må jeg sette av til Codefinity-kurs?
Våre selvstyrte kurs lar deg lære i ditt eget tempo. Bruk så lite eller så mye tid som du trenger basert på timeplanen og målene dine.
Er det en tilfredshetsgaranti?
Ja, vi tilbyr 30 dagers pengene-tilbake-garanti. Hvis du ikke er fornøyd, kan du be om refusjon innen 30 dager. Se vår refusjonspolicy for detaljer.
Hvordan kansellerer jeg abonnementet mitt?
Gå til kontoinnstillingene dine og følg instruksjonene for å kansellere. Hvis du støter på problemer, er supportteamet vårt tilgjengelig for å hjelpe. Se vår kanselleringspolicy for detaljer.
Fortsatt spørsmål?
Skriv spørsmålet ditt her
