Mathematics of Optimization in ML
A rigorous, intuition-driven exploration of the mathematical foundations and optimization algorithms that power modern machine learning. This course blends theory, geometric intuition, and Python-based visualizations to build a deep understanding of how optimization works in ML.Show more
Kurs
90 Studenter allerede påmeldtNybegynner
Anbefalt erfaring18 kapitler
Fleksibel timeplan
Lær i ditt eget tempoVis kursmoduler
Resultater
Læringsutbytte
Moduler
Attester
Anbefalinger
Fordeler med Codefinity
Vanlige spørsmål
Resultater
Læringsutbytte
Moduler
Attester
Anbefalinger
Fordeler med Codefinity
Vanlige spørsmål
Hva du vil lære
- Understand derivatives, gradients, and convexity in the context of optimization objectives.
- Interpret the geometric meaning of loss functions and visualize convex/non-convex surfaces.
- Derive and analyze gradient descent and its convergence properties.
- Comprehend stochastic and mini-batch optimization, including the role of noise and variance.
Detaljer å vite
Karrierebevis
Legg til på din LinkedIn-profil
Vurderinger
18 oppgaver
KI-kopiilot
Din personlige assistent
Stolt på av ansatte i ledende selskaper
Bli med ansatte fra ledende selskaper og mange av Fortune 100 som stoler på Codefinity for å løfte sine ferdigheter.
Dette kurset er for deg, hvis...
Du forbereder deg på en forfremmelsePosisjonér deg for karrierefremgang ved å tilegne deg nye ferdigheter og kunnskaper som vil få deg til å skille deg ut for din arbeidsgiver
Du er en jobbsøker som ønsker å forbedre CV-en dinLegg til verdifulle ferdigheter på CV-en din og gjør deg mer attraktiv for potensielle arbeidsgivere. Dette kurset vil gi deg et konkurransefortrinn på jobbmarkedet.
Du vil slippe den 9-til-5 hverdagenKurset vårt gir deg ferdighetene som trengs for å gå over til frilansing eller fjernarbeid, og gir deg friheten til å jobbe på dine premisser.
Du brenner for kontinuerlig læringHold deg i forkant i det raskt utviklende IT-feltet med vårt omfattende kurs. Det er designet for livslange lærere som ønsker kontinuerlig å forbedre sine ferdigheter og kunnskaper.
Dataingeniørkurs
Få et karrieresertifikat
Legg til denne kvalifikasjonen i LinkedIn-profilen din, CV-en eller CV-en din
Del det på sosiale medier og i din prestasjonsvurdering
Del det på sosiale medier og i din prestasjonsvurdering
Det er 6 moduler i dette kurset
A rigorous, intuition-driven exploration of the mathematical foundations and optimization algorithms that power modern machine learning. This course blends theory, geometric intuition, and Python-based visualizations to build a deep understanding of how optimization works in ML.Core mathematical concepts underlying optimization in machine learning, including derivatives, gradients, convexity, and the geometry of loss functions.
Mathematical derivation and practical intuition for gradient descent, including the role of learning rate and stepwise visualization.
Explore stochastic optimization, expectation and variance, and the impact of noise and batch size on convergence.
Mathematical and visual exploration of momentum-based optimization and acceleration techniques.
In-depth study of adaptive optimization algorithms, their mathematical foundations, and visual behavior.
Explore convergence proofs, learning rate schedules, and challenges in non-convex optimization.
Utvalgt av studenter fra de fremragende skolene
Inkludert 30 av de 30 fremragende universitetene i USA.
Hvorfor folk velger Codefinity for karrieren sin
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Anbefalt hvis du er interessert i å lære Python
kurs
Introduksjon til nevrale nettverk
Nevrale nettverk er kraftige algoritmer inspirert av strukturen til den menneskelige hjernen, og brukes til å løse komplekse maskinlæringsproblemer. Du vil bygge ditt eget nevrale nettverk fra bunnen av for å forstå hvordan det fungerer. Etter dette kurset vil du kunne lage nevrale nettverk for å løse klassifikasjons- og regresjonsproblemer ved hjelp av scikit-learn-biblioteket.
4 timer
25 kapitlerAvansert
9 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til ML med Scikit-learn
Maskinlæring brukes nå overalt. Ønsker du å lære det selv? Dette kurset er en introduksjon til maskinlæring hvor du lærer grunnleggende konsepter, arbeider med Scikit-learn – det mest populære biblioteket for ML, og bygger ditt første maskinlæringsprosjekt.
Kurset er beregnet for studenter med grunnleggende kunnskap i Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMiddelsnivå
21 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til NLP
Utforsk grunnleggende prinsipper innen Natural Language Processing (NLP) ved å lære essensielle teknikker for tekstforbehandling og metoder for å representere tekstdata. Få praktisk erfaring med verktøyene som brukes til å rense, analysere og tolke tekstinformasjon. Utvikle ferdigheter som trengs for å omforme råspråk til strukturerte innsikter, og legg et solid grunnlag for avanserte anvendelser innen kunstig intelligens og maskinlæring.
5 timer 29 kapitlerAvansert
2 STUDERER NÅ
kurs
Lære Statistikk med Python
Bygg et solid grunnlag i statistikk ved hjelp av Python. Lær essensielle statistiske konsepter og anvend dem gjennom NumPy og pandas. Gå fra grunnleggende mål som gjennomsnitt og varians til hypotesetesting, konfidensintervaller og datadrevne innsikter med praktiske øvelser.
6 timer 38 kapitlerAvansert
7 STUDERER NÅ
kurs
Klassifisering med Python
Behersk de sentrale klassifiseringsalgoritmene som driver moderne maskinlæring. Utforsk hvordan modeller som k-NN, logistisk regresjon, beslutningstrær og random forests gjør prediksjoner, evaluerer nøyaktigheten sin, og forstå når hver modell bør brukes. Bygg ferdigheter til å sammenligne modeller og velge den beste for dine data.
3 timer 24 kapitlerMiddelsnivå
2 STUDERER NÅ
kurs
Klyngeanalyse
Få en solid forståelse av klyngeanalyse, en sentral usupervisert læringsteknikk for å avdekke mønstre i umerkede data. Utforsk det grunnleggende om K-Means, hierarkisk klynging, DBSCAN og GMM, og få praktisk erfaring med ekte datasett for å bygge selvtillit i anvendelse av klyngeanalyse på reelle problemer.
4 timer 34 kapitlerMiddelsnivå
4 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til RNN-er
Bli ekspert på rekursive nevrale nettverk og deres avanserte varianter som LSTM og GRU ved bruk av PyTorch. Få praktisk erfaring med å behandle sekvensielle data for anvendelser i praksis. Bruk disse kraftige modellene til å løse reelle utfordringer innen tidsserieprognoser og ulike oppgaver innen naturlig språkprosessering.
3 timer 22 kapitlerMiddelsnivå
kurs
Matematikk for datavitenskap
Behersk de matematiske grunnprinsippene som er essensielle for datavitenskap. Utforsk kjernebegreper innen funksjoner, kalkulus, lineær algebra, sannsynlighet og dimensjonsreduksjon. Bygg både teoretisk forståelse og praktisk programmeringserfaring for å styrke evnen til å analysere data, modellere komplekse systemer og anvende avanserte teknikker innen maskinlæring.
5 timer 51 kapitlerNybegynner
11 STUDERER NÅ
kurs
Matlab-Grunnleggende
Matlabs enkelhet, effektivitet og generelle datakraft gjør det til et utmerket programmeringsspråk for både nybegynnere og erfarne fagfolk. Det er det foretrukne språket for alt som har med tall og data å gjøre. Dette er et intensivt kurs utviklet for å ta deg fra nybegynner til profesjonell, og viser deg hvert steg på veien, slik at du er klar til å starte din programmeringskarriere.
2 timer 26 kapitlerNybegynner
2 STUDERER NÅ
kurs
Explainable AI (XAI) Basics
Gain a foundational understanding of Explainable AI (XAI): what it is, why it matters, key concepts, main techniques, and ethical considerations. This course is theory-focused, using clear explanations and quizzes to build your intuition about making AI systems more transparent and trustworthy.
1 time 15 kapitlerNybegynner
1 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) er en kraftig gren av maskinlæring som fokuserer på å trene intelligente agenter gjennom interaksjon med sitt miljø. I dette kurset lærer du hvordan agenter gradvis oppdager effektive atferder gjennom prøving og feiling. Du starter med kjernebegreper som Markov beslutningsprosesser og multi-armede banditter, og jobber deg gjennom dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder og temporær differanse-læring.
6 timer 37 kapitlerAvansert
2 STUDERER NÅ
kurs
Pytorch-Essensielt
Lær de grunnleggende og avanserte konseptene som trengs for å arbeide effektivt med PyTorch. Få en solid forståelse av tensorer, inkludert opprettelse, operasjoner og omforming. Utforsk det essensielle innen gradienter, tilbakepropagering og lineær regresjon før du går videre til håndtering av datasett. Mestre ferdighetene som trengs for å bygge, trene og evaluere nevrale nettverk.
3 timer 20 kapitlerAvansert
kurs
Introduksjon til nevrale nettverk
Nevrale nettverk er kraftige algoritmer inspirert av strukturen til den menneskelige hjernen, og brukes til å løse komplekse maskinlæringsproblemer. Du vil bygge ditt eget nevrale nettverk fra bunnen av for å forstå hvordan det fungerer. Etter dette kurset vil du kunne lage nevrale nettverk for å løse klassifikasjons- og regresjonsproblemer ved hjelp av scikit-learn-biblioteket.
4 timer 25 kapitlerAvansert
9 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til ML med Scikit-learn
Maskinlæring brukes nå overalt. Ønsker du å lære det selv? Dette kurset er en introduksjon til maskinlæring hvor du lærer grunnleggende konsepter, arbeider med Scikit-learn – det mest populære biblioteket for ML, og bygger ditt første maskinlæringsprosjekt.
Kurset er beregnet for studenter med grunnleggende kunnskap i Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMiddelsnivå
21 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til NLP
Utforsk grunnleggende prinsipper innen Natural Language Processing (NLP) ved å lære essensielle teknikker for tekstforbehandling og metoder for å representere tekstdata. Få praktisk erfaring med verktøyene som brukes til å rense, analysere og tolke tekstinformasjon. Utvikle ferdigheter som trengs for å omforme råspråk til strukturerte innsikter, og legg et solid grunnlag for avanserte anvendelser innen kunstig intelligens og maskinlæring.
5 timer 29 kapitlerAvansert
2 STUDERER NÅ
kurs
Lære Statistikk med Python
Bygg et solid grunnlag i statistikk ved hjelp av Python. Lær essensielle statistiske konsepter og anvend dem gjennom NumPy og pandas. Gå fra grunnleggende mål som gjennomsnitt og varians til hypotesetesting, konfidensintervaller og datadrevne innsikter med praktiske øvelser.
6 timer 38 kapitlerAvansert
7 STUDERER NÅ
kurs
Klassifisering med Python
Behersk de sentrale klassifiseringsalgoritmene som driver moderne maskinlæring. Utforsk hvordan modeller som k-NN, logistisk regresjon, beslutningstrær og random forests gjør prediksjoner, evaluerer nøyaktigheten sin, og forstå når hver modell bør brukes. Bygg ferdigheter til å sammenligne modeller og velge den beste for dine data.
3 timer 24 kapitlerMiddelsnivå
2 STUDERER NÅ
kurs
Klyngeanalyse
Få en solid forståelse av klyngeanalyse, en sentral usupervisert læringsteknikk for å avdekke mønstre i umerkede data. Utforsk det grunnleggende om K-Means, hierarkisk klynging, DBSCAN og GMM, og få praktisk erfaring med ekte datasett for å bygge selvtillit i anvendelse av klyngeanalyse på reelle problemer.
4 timer 34 kapitlerMiddelsnivå
4 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til RNN-er
Bli ekspert på rekursive nevrale nettverk og deres avanserte varianter som LSTM og GRU ved bruk av PyTorch. Få praktisk erfaring med å behandle sekvensielle data for anvendelser i praksis. Bruk disse kraftige modellene til å løse reelle utfordringer innen tidsserieprognoser og ulike oppgaver innen naturlig språkprosessering.
3 timer 22 kapitlerMiddelsnivå
kurs
Matematikk for datavitenskap
Behersk de matematiske grunnprinsippene som er essensielle for datavitenskap. Utforsk kjernebegreper innen funksjoner, kalkulus, lineær algebra, sannsynlighet og dimensjonsreduksjon. Bygg både teoretisk forståelse og praktisk programmeringserfaring for å styrke evnen til å analysere data, modellere komplekse systemer og anvende avanserte teknikker innen maskinlæring.
5 timer 51 kapitlerNybegynner
11 STUDERER NÅ
kurs
Matlab-Grunnleggende
Matlabs enkelhet, effektivitet og generelle datakraft gjør det til et utmerket programmeringsspråk for både nybegynnere og erfarne fagfolk. Det er det foretrukne språket for alt som har med tall og data å gjøre. Dette er et intensivt kurs utviklet for å ta deg fra nybegynner til profesjonell, og viser deg hvert steg på veien, slik at du er klar til å starte din programmeringskarriere.
2 timer 26 kapitlerNybegynner
2 STUDERER NÅ
kurs
Explainable AI (XAI) Basics
Gain a foundational understanding of Explainable AI (XAI): what it is, why it matters, key concepts, main techniques, and ethical considerations. This course is theory-focused, using clear explanations and quizzes to build your intuition about making AI systems more transparent and trustworthy.
1 time 15 kapitlerNybegynner
1 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) er en kraftig gren av maskinlæring som fokuserer på å trene intelligente agenter gjennom interaksjon med sitt miljø. I dette kurset lærer du hvordan agenter gradvis oppdager effektive atferder gjennom prøving og feiling. Du starter med kjernebegreper som Markov beslutningsprosesser og multi-armede banditter, og jobber deg gjennom dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder og temporær differanse-læring.
6 timer 37 kapitlerAvansert
2 STUDERER NÅ
kurs
Pytorch-Essensielt
Lær de grunnleggende og avanserte konseptene som trengs for å arbeide effektivt med PyTorch. Få en solid forståelse av tensorer, inkludert opprettelse, operasjoner og omforming. Utforsk det essensielle innen gradienter, tilbakepropagering og lineær regresjon før du går videre til håndtering av datasett. Mestre ferdighetene som trengs for å bygge, trene og evaluere nevrale nettverk.
3 timer 20 kapitlerAvansert
Fordeler med Codefinity
KI-assistert læring
Omfavn fascinasjonen for teknologiske ferdigheter! Vår KI-assistent gir sanntidstilbakemelding, personlige hint og forklaringer på feil, slik at du kan lære med selvtillit.
Arbeidsområder
Med arbeidsområder kan du opprette og dele prosjekter direkte på plattformen vår. Vi har forberedt maler for din bekvemmelighet
Læringsspor
Ta kontroll over din karriereutvikling og start din vei mot å mestre de nyeste teknologiene
Reelle prosjekter
Reelle prosjekter løfter porteføljen din, og viser praktiske ferdigheter som imponerer potensielle arbeidsgivere
Full tilgang til katalogen
Et abonnement gir tilgang til dette kurset og hele katalogen vår av prosjekter og ferdigheter.Lås opp tilgang til Mathematics of Optimization in ML og resten av vår førsteklasses katalog
Topprangeret, kuratert innholdNye kurs lagt til ukentligKI-assistent for å svare på spørsmålLidenskapelig fellesskap av studenterProBeste introduksjonstilbud$12 /månedFakturert årlig
100+ topprangerte kursFullføringssertifikaterKI-assistent i alle kurs
20+ praktiske reelle prosjekterPersonlige studieløpUbegrensede arbeidsområderUltimateAlt du trenger for å styrke karrieren din$25 /månedFakturert årlig
100+ topprangerte kursFullføringssertifikaterKI-assistent i alle kurs20+ praktiske reelle prosjekterPersonlige studieløpUbegrensede arbeidsområderAbonnementet ditt inkluderer også:
kurs
Introduksjon til nevrale nettverk
Nevrale nettverk er kraftige algoritmer inspirert av strukturen til den menneskelige hjernen, og brukes til å løse komplekse maskinlæringsproblemer. Du vil bygge ditt eget nevrale nettverk fra bunnen av for å forstå hvordan det fungerer. Etter dette kurset vil du kunne lage nevrale nettverk for å løse klassifikasjons- og regresjonsproblemer ved hjelp av scikit-learn-biblioteket.
4 timer 25 kapitlerAvansert
9 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til ML med Scikit-learn
Maskinlæring brukes nå overalt. Ønsker du å lære det selv? Dette kurset er en introduksjon til maskinlæring hvor du lærer grunnleggende konsepter, arbeider med Scikit-learn – det mest populære biblioteket for ML, og bygger ditt første maskinlæringsprosjekt.
Kurset er beregnet for studenter med grunnleggende kunnskap i Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMiddelsnivå
21 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til NLP
Utforsk grunnleggende prinsipper innen Natural Language Processing (NLP) ved å lære essensielle teknikker for tekstforbehandling og metoder for å representere tekstdata. Få praktisk erfaring med verktøyene som brukes til å rense, analysere og tolke tekstinformasjon. Utvikle ferdigheter som trengs for å omforme råspråk til strukturerte innsikter, og legg et solid grunnlag for avanserte anvendelser innen kunstig intelligens og maskinlæring.
5 timer 29 kapitlerAvansert
2 STUDERER NÅ
kurs
Lære Statistikk med Python
Bygg et solid grunnlag i statistikk ved hjelp av Python. Lær essensielle statistiske konsepter og anvend dem gjennom NumPy og pandas. Gå fra grunnleggende mål som gjennomsnitt og varians til hypotesetesting, konfidensintervaller og datadrevne innsikter med praktiske øvelser.
6 timer 38 kapitlerAvansert
7 STUDERER NÅ
kurs
Klassifisering med Python
Behersk de sentrale klassifiseringsalgoritmene som driver moderne maskinlæring. Utforsk hvordan modeller som k-NN, logistisk regresjon, beslutningstrær og random forests gjør prediksjoner, evaluerer nøyaktigheten sin, og forstå når hver modell bør brukes. Bygg ferdigheter til å sammenligne modeller og velge den beste for dine data.
3 timer 24 kapitlerMiddelsnivå
2 STUDERER NÅ
kurs
Klyngeanalyse
Få en solid forståelse av klyngeanalyse, en sentral usupervisert læringsteknikk for å avdekke mønstre i umerkede data. Utforsk det grunnleggende om K-Means, hierarkisk klynging, DBSCAN og GMM, og få praktisk erfaring med ekte datasett for å bygge selvtillit i anvendelse av klyngeanalyse på reelle problemer.
4 timer 34 kapitlerMiddelsnivå
4 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til RNN-er
Bli ekspert på rekursive nevrale nettverk og deres avanserte varianter som LSTM og GRU ved bruk av PyTorch. Få praktisk erfaring med å behandle sekvensielle data for anvendelser i praksis. Bruk disse kraftige modellene til å løse reelle utfordringer innen tidsserieprognoser og ulike oppgaver innen naturlig språkprosessering.
3 timer 22 kapitlerMiddelsnivå
kurs
Matematikk for datavitenskap
Behersk de matematiske grunnprinsippene som er essensielle for datavitenskap. Utforsk kjernebegreper innen funksjoner, kalkulus, lineær algebra, sannsynlighet og dimensjonsreduksjon. Bygg både teoretisk forståelse og praktisk programmeringserfaring for å styrke evnen til å analysere data, modellere komplekse systemer og anvende avanserte teknikker innen maskinlæring.
5 timer 51 kapitlerNybegynner
11 STUDERER NÅ
kurs
Matlab-Grunnleggende
Matlabs enkelhet, effektivitet og generelle datakraft gjør det til et utmerket programmeringsspråk for både nybegynnere og erfarne fagfolk. Det er det foretrukne språket for alt som har med tall og data å gjøre. Dette er et intensivt kurs utviklet for å ta deg fra nybegynner til profesjonell, og viser deg hvert steg på veien, slik at du er klar til å starte din programmeringskarriere.
2 timer 26 kapitlerNybegynner
2 STUDERER NÅ
kurs
Explainable AI (XAI) Basics
Gain a foundational understanding of Explainable AI (XAI): what it is, why it matters, key concepts, main techniques, and ethical considerations. This course is theory-focused, using clear explanations and quizzes to build your intuition about making AI systems more transparent and trustworthy.
1 time 15 kapitlerNybegynner
1 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) er en kraftig gren av maskinlæring som fokuserer på å trene intelligente agenter gjennom interaksjon med sitt miljø. I dette kurset lærer du hvordan agenter gradvis oppdager effektive atferder gjennom prøving og feiling. Du starter med kjernebegreper som Markov beslutningsprosesser og multi-armede banditter, og jobber deg gjennom dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder og temporær differanse-læring.
6 timer 37 kapitlerAvansert
2 STUDERER NÅ
kurs
Pytorch-Essensielt
Lær de grunnleggende og avanserte konseptene som trengs for å arbeide effektivt med PyTorch. Få en solid forståelse av tensorer, inkludert opprettelse, operasjoner og omforming. Utforsk det essensielle innen gradienter, tilbakepropagering og lineær regresjon før du går videre til håndtering av datasett. Mestre ferdighetene som trengs for å bygge, trene og evaluere nevrale nettverk.
3 timer 20 kapitlerAvansert
kurs
Introduksjon til nevrale nettverk
Nevrale nettverk er kraftige algoritmer inspirert av strukturen til den menneskelige hjernen, og brukes til å løse komplekse maskinlæringsproblemer. Du vil bygge ditt eget nevrale nettverk fra bunnen av for å forstå hvordan det fungerer. Etter dette kurset vil du kunne lage nevrale nettverk for å løse klassifikasjons- og regresjonsproblemer ved hjelp av scikit-learn-biblioteket.
4 timer 25 kapitlerAvansert
9 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til ML med Scikit-learn
Maskinlæring brukes nå overalt. Ønsker du å lære det selv? Dette kurset er en introduksjon til maskinlæring hvor du lærer grunnleggende konsepter, arbeider med Scikit-learn – det mest populære biblioteket for ML, og bygger ditt første maskinlæringsprosjekt.
Kurset er beregnet for studenter med grunnleggende kunnskap i Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMiddelsnivå
21 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til NLP
Utforsk grunnleggende prinsipper innen Natural Language Processing (NLP) ved å lære essensielle teknikker for tekstforbehandling og metoder for å representere tekstdata. Få praktisk erfaring med verktøyene som brukes til å rense, analysere og tolke tekstinformasjon. Utvikle ferdigheter som trengs for å omforme råspråk til strukturerte innsikter, og legg et solid grunnlag for avanserte anvendelser innen kunstig intelligens og maskinlæring.
5 timer 29 kapitlerAvansert
2 STUDERER NÅ
kurs
Lære Statistikk med Python
Bygg et solid grunnlag i statistikk ved hjelp av Python. Lær essensielle statistiske konsepter og anvend dem gjennom NumPy og pandas. Gå fra grunnleggende mål som gjennomsnitt og varians til hypotesetesting, konfidensintervaller og datadrevne innsikter med praktiske øvelser.
6 timer 38 kapitlerAvansert
7 STUDERER NÅ
kurs
Klassifisering med Python
Behersk de sentrale klassifiseringsalgoritmene som driver moderne maskinlæring. Utforsk hvordan modeller som k-NN, logistisk regresjon, beslutningstrær og random forests gjør prediksjoner, evaluerer nøyaktigheten sin, og forstå når hver modell bør brukes. Bygg ferdigheter til å sammenligne modeller og velge den beste for dine data.
3 timer 24 kapitlerMiddelsnivå
2 STUDERER NÅ
kurs
Klyngeanalyse
Få en solid forståelse av klyngeanalyse, en sentral usupervisert læringsteknikk for å avdekke mønstre i umerkede data. Utforsk det grunnleggende om K-Means, hierarkisk klynging, DBSCAN og GMM, og få praktisk erfaring med ekte datasett for å bygge selvtillit i anvendelse av klyngeanalyse på reelle problemer.
4 timer 34 kapitlerMiddelsnivå
4 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til RNN-er
Bli ekspert på rekursive nevrale nettverk og deres avanserte varianter som LSTM og GRU ved bruk av PyTorch. Få praktisk erfaring med å behandle sekvensielle data for anvendelser i praksis. Bruk disse kraftige modellene til å løse reelle utfordringer innen tidsserieprognoser og ulike oppgaver innen naturlig språkprosessering.
3 timer 22 kapitlerMiddelsnivå
kurs
Matematikk for datavitenskap
Behersk de matematiske grunnprinsippene som er essensielle for datavitenskap. Utforsk kjernebegreper innen funksjoner, kalkulus, lineær algebra, sannsynlighet og dimensjonsreduksjon. Bygg både teoretisk forståelse og praktisk programmeringserfaring for å styrke evnen til å analysere data, modellere komplekse systemer og anvende avanserte teknikker innen maskinlæring.
5 timer 51 kapitlerNybegynner
11 STUDERER NÅ
kurs
Matlab-Grunnleggende
Matlabs enkelhet, effektivitet og generelle datakraft gjør det til et utmerket programmeringsspråk for både nybegynnere og erfarne fagfolk. Det er det foretrukne språket for alt som har med tall og data å gjøre. Dette er et intensivt kurs utviklet for å ta deg fra nybegynner til profesjonell, og viser deg hvert steg på veien, slik at du er klar til å starte din programmeringskarriere.
2 timer 26 kapitlerNybegynner
2 STUDERER NÅ
kurs
Explainable AI (XAI) Basics
Gain a foundational understanding of Explainable AI (XAI): what it is, why it matters, key concepts, main techniques, and ethical considerations. This course is theory-focused, using clear explanations and quizzes to build your intuition about making AI systems more transparent and trustworthy.
1 time 15 kapitlerNybegynner
1 STUDERER NÅ
kurs
Introduksjon til Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) er en kraftig gren av maskinlæring som fokuserer på å trene intelligente agenter gjennom interaksjon med sitt miljø. I dette kurset lærer du hvordan agenter gradvis oppdager effektive atferder gjennom prøving og feiling. Du starter med kjernebegreper som Markov beslutningsprosesser og multi-armede banditter, og jobber deg gjennom dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder og temporær differanse-læring.
6 timer 37 kapitlerAvansert
2 STUDERER NÅ
kurs
Pytorch-Essensielt
Lær de grunnleggende og avanserte konseptene som trengs for å arbeide effektivt med PyTorch. Få en solid forståelse av tensorer, inkludert opprettelse, operasjoner og omforming. Utforsk det essensielle innen gradienter, tilbakepropagering og lineær regresjon før du går videre til håndtering av datasett. Mestre ferdighetene som trengs for å bygge, trene og evaluere nevrale nettverk.
3 timer 20 kapitlerAvansert
Ofte stilte spørsmål
Er Codefinity verdt investeringen?
Vi tror det! Kursene våre, designet av bransjeeksperter, tilbyr relevante og etterspurte ferdigheter. Med interaktivt innhold og praktiske prosjekter vil du forbedre læringsopplevelsen, booste karrieren din og holde deg i forkant på arbeidsmarkedet.
Hvorfor trenger jeg Codefinity?
Codefinity utruster deg med essensielle koding, data- og KI-ferdigheter for dagens arbeidsmarked. Enten du starter en ny karriere, avanserer i din nåværende rolle eller lærer noe nytt, gir våre interaktive kurs deg kunnskapen og erfaringen som trengs. Egnet for alle ferdighetsnivåer, har Codefinity en Trustpilot-rating på 4.4 og over 1,5 millioner brukere verden over, noe som sikrer at du er i gode hender.
Er Codefinity bra for nybegynnere?
Absolutt! Kursene våre er designet for nybegynnere og tilbyr også avansert innhold for erfarne studenter. Enten du er ny eller utvider kunnskapen din, har vi riktig kurs for deg.
Er ferdighetene som læres på Codefinity oppdatert i henhold til bransjestandarder?
Ja, læreplanen vår oppdateres regelmessig for å samsvare med dagens bransjetrender og beste praksis, noe som sikrer at du lærer relevante ferdigheter, inkludert det nyeste innen datavitenskap og KI.
Er Codefinity-sertifikatene anerkjent av arbeidsgivere?
Sertifikatene våre demonstrerer dine ferdigheter. Selv om arbeidsgiveranerkjennelsen varierer, har mange kandidater brukt dem med suksess for å forbedre CV-en og fremme karrieren.
Hvor mye tid må jeg sette av til Codefinity-kurs?
Våre selvstyrte kurs lar deg lære i ditt eget tempo. Bruk så lite eller så mye tid som du trenger basert på timeplanen og målene dine.
Er det en tilfredshetsgaranti?
Ja, vi tilbyr 30 dagers pengene-tilbake-garanti. Hvis du ikke er fornøyd, kan du be om refusjon innen 30 dager. Se vår refusjonspolicy for detaljer.
Hvordan kansellerer jeg abonnementet mitt?
Gå til kontoinnstillingene dine og følg instruksjonene for å kansellere. Hvis du støter på problemer, er supportteamet vårt tilgjengelig for å hjelpe. Se vår kanselleringspolicy for detaljer.
Fortsatt spørsmål?
Skriv spørsmålet ditt her
