Nepnieuws Identificeren

Kyryl Sidak

Python

9 Chapters

0 Studying now

Nepnieuws identificeren door tekstanalyse en bepalen of artikelen legitiem of misleidend zijn. De tekstgegevens voorbewerken met behulp van natural language processing-technieken en machine learning-algoritmen toepassen om classificatiemodellen te bouwen en te evalueren. Een effectief hulpmiddel ontwikkelen dat nauwkeurig onderscheid kan maken tussen echt en nepnieuws.

Show more

Cursusbeschrijving

Nepnieuws identificeren door tekstanalyse en bepalen of artikelen legitiem of misleidend zijn. De tekstgegevens voorbewerken met behulp van natural language processing-technieken en machine learning-algoritmen toepassen om classificatiemodellen te bouwen en te evalueren. Een effectief hulpmiddel ontwikkelen dat nauwkeurig onderscheid kan maken tussen echt en nepnieuws.

Technologie

Python

Taal

Nl

Beoordeling

Hoofdstukken

9

Het Laden van de Gegevens

Het Weergeven van de Datasetinformatie

Gegevensopschoning

Tekstvoorverwerking

Vectorisatie

Train- en Testsets Voorbereiden

Logistische Regressie Trainen

Beslissingsboom-Classificator Trainen

De Modellen Vergelijken

0%

Het Laden van de Gegevens

Het Weergeven van de Datasetinformatie

Gegevensopschoning

Tekstvoorverwerking

Vectorisatie

Train- en Testsets Voorbereiden

Logistische Regressie Trainen

Beslissingsboom-Classificator Trainen

De Modellen Vergelijken

some-alt