Corsi di Apprendimento Automatico
corso
Introduzione al ML con Scikit-Learn
Intermedio
15 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Machine Learning con Scikit-learn, Addestramento e valutazione dei modelli, Ottimizzazione degli iperparametri
corso
Regressione Lineare con Python
Intermedio
8 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Regressione lineare con Python, Addestramento e valutazione del modello
corso
Classification with Python
Intermedio
3 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Python Programming, Python Classification Models, Logistic Regression, Data Preprocessing, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
corso
Analisi dei Cluster
Intermedio
2 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Fondamenti e algoritmi di clustering, Gestione di dati mancanti e categorici, Normalizzazione dei dati e metriche di distanza, K-Means: principi e ottimizzazione dei cluster, Clustering gerarchico e dendrogrammi, DBSCAN: gestione del rumore e forme irregolari, Gaussian Mixture Models: clustering probabilistico
corso
Introduzione al Reinforcement Learning
Avanzato
8 STUDIANDO ORA
Competenze acquisite: Fondamenti di Reinforcement Learning, Algoritmi Multi-Armed Bandit, Metodi di Programmazione Dinamica, Tecniche Monte Carlo, Apprendimento a Differenza Temporale, Nozioni di Base su Gymnasium
Abbraccia la fascinazione per le competenze tecnologiche! Il nostro assistente IA fornisce feedback in tempo reale, suggerimenti personalizzati e spiegazioni degli errori, permettendoti di imparare con fiducia.
Con gli Spazi di lavoro, puoi creare e condividere progetti direttamente sulla nostra piattaforma. Abbiamo preparato dei modelli per la tua comodità.
Prendi il controllo del tuo sviluppo professionale e inizia il percorso per padroneggiare le tecnologie più recenti
I progetti del mondo reale valorizzano il tuo portfolio, mostrando competenze pratiche per impressionare i potenziali datori di lavoro










Corsi di Apprendimento Automatico: Informazioni chiave e domande
1. | Introduzione al ML con Scikit-Learn | ![]() | |
2. | Regressione Lineare con Python | ![]() | |
3. | Classification with Python | ![]() | |
4. | Analisi dei Cluster | ![]() | |
5. | Introduzione al Reinforcement Learning | ![]() |










