ML Introduction with scikit-learn
Курс
3108 Вже зареєстровані учні- Gain foundational insights into Machine Learning concepts.
- Explore data types and preprocessing techniques in Scikit-learn.
- Understand Machine Learning workflows including training sets and models.
- Grasp data scaling methods: StandardScaler, MinMaxScaler, MaxAbsScaler.
Оснастіть свій бізнес передовими Дані та ШІ експертиза.
Поділіться цим у соціальних мережах та у своєму огляді продуктивності
Є 4 модулі в цьому курсі
Machine learning is now used everywhere. Want to learn it yourself? This course is an introduction to the world of Machine learning for you to learn basic concepts, work with Scikit-learn – the most popular library for ML and build your first Machine Learning project. This course is intended for students with a basic knowledge of Python, Pandas, and Numpy.- Scikit-learn ConceptsПопередній перегляд
- Getting Familiar with DatasetПопередній перегляд
- Dealing with Missing ValuesПопередній перегляд
- Challenge: Imputing Missing ValuesПопередній перегляд
- OrdinalEncoderПопередній перегляд
- One-Hot EncoderПопередній перегляд
- LabelEncoderПопередній перегляд
- Challenge: Encoding Categorical VariablesПопередній перегляд
- Why Scale the Data?Попередній перегляд
- StandardScaler, MinMaxScaler, MaxAbsScalerПопередній перегляд
- Challenge: Scaling the FeaturesПопередній перегляд
- ModelsПопередній перегляд
- KNeighborsClassifierПопередній перегляд
- Evaluating the ModelПопередній перегляд
- Cross-ValidationПопередній перегляд
- Challenge: Evaluating the Model with Cross-ValidationПопередній перегляд
- GridSearchCVПопередній перегляд
- The Flaw of GridSearchCVПопередній перегляд
- Challenge: Tuning Hyperparameters with RandomizedSearchCVПопередній перегляд
- Modeling SummaryПопередній перегляд
- Challenge: Putting It All TogetherПопередній перегляд
З нами навчаються студенти найкращих університетів світу
Чому люди обирають Codefinity для своєї кар'єри

Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Відгуки учнів
4.7
41 відгуки
5
78%
4
12%
3
10%
2
0%
1
0%
Показано 3 з 41 відгуки
Duy Tran
5
Переглянуто на Apr 17, 2025
Theophilus Makiwane
5
Переглянуто на Mar 23, 2025
Material is easy to read and understand
Eoghan Gormley
5
Переглянуто на Mar 22, 2025
Рекомендовано, якщо ви зацікавлені в навчанніPython
Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.
Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності
Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій
Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців




Повний доступ до каталогу
Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.Ваша підписка також включає:
Часті запитання
Ще є запитання?
Напишіть ваше запитання тут