Summary  
This chapter introduces how to use a query-based transformation engine to record and apply a sequence of data cleaning and shaping operations in an M-based scripting environment—covering steps like promoting headers, changing data types, filtering rows, splitting columns, and aggregating data.

General domain of usage  
Business intelligence and reporting

Автоматизація завдань і забезпечення послідовності підвищують ефективність аналізу даних у Power Query, тому розглянемо, як використовувати Power Query для зручного керування вашими даними.

Power BI є незамінним інструментом для майбутніх аналітиків даних та бізнес-фахівців. Дізнайтеся, як перетворювати необроблені дані на інформативні візуалізації та інтерактивні інформаційні панелі, підключатися до різних джерел даних і створювати переконливі звіти для обґрунтованого прийняття рішень.

Занурення у світ Power BI та формування міцної основи. Охоплення всіх аспектів від встановлення та налаштування до підключення джерел даних і створення першого звіту.

Ознайомлення з основними методами підготовки даних, включаючи очищення, трансформацію та об'єднання кількох джерел даних.
Розгляд обробки пропущених значень, профілювання даних і різних методів маніпулювання даними.

Опанування основ моделювання даних: розуміння моделей даних, створення зв'язків, засвоєння основ DAX.
Створення мір і обчислюваних стовпців.


Ознайомлення з різними техніками візуалізації та налаштування візуальних елементів для отримання кращих аналітичних висновків. Дослідження розширених функцій, таких як зрізи, фільтри, а також можливості drill-down і drill-through для підвищення ефективності аналізу даних.


Підвищення зручності використання та можливостей сторітелінгу у звітах за допомогою тем, налаштування сторінок звітів і використання розширених функцій, таких як функція Analyze та виявлення аномалій. Створення груп, бінів і кластерів для глибшого аналізу.


Основи Power Query

Awesome!

Основи Power Query