Вступ до Pandas
9,310 учнівКурс для середнього рівня
3 модулі
Інтерактивне середовище
33 глави
AI Асистент
31 завдання
Сертифікат для поширенняЩо ви навчитеся
Зміст курсу
Ваше підписка також включає 500+ курсів:
Обробка Даних з Pandas
Цей курс містить багато корисних функцій для майбутнього аналітика даних. Ви ознайомитеся з різними способами вилучення даних та навіть зможете встановлювати умови для них. Після цього ви будете знайомі з методами групування даних. Також ви дізнаєтеся, як здійснювати попередню обробку даних. Кожен розділ має власний набір даних, що робить курс захопливим.
Data Manipulation with pandas
Build practical data manipulation skills using pandas. Learn to work with Series and DataFrames, read and explore datasets, select and filter data, perform aggregations, reshape tables, combine multiple DataFrames, and prepare data for analysis.
Wrangling Tabular Data with Pandas
Focus on the core skills for wrangling tabular data with pandas in Python. Learn to build efficient data pipelines, manipulate DataFrames, filter and select records, handle missing values, perform aggregations, and merge datasets for data science workflows. Each chapter is action-oriented and ends with practical challenges.
Вступ до Pandas
Pandas — це надзвичайно зручна бібліотека для аналізу даних. Вона також розроблена для роботи з великими наборами даних, використовуючи такі структури даних, як DataFrame і Series. Це робить її незамінним інструментом для Data Science. У цьому посібнику ви ознайомитеся з різноманітними статистичними функціями, зокрема з тим, як знаходити кореляції, моди, медіани, а також максимальні та мінімальні значення в наборі даних. Ви також дізнаєтеся, як обробляти пропущені значення та змінювати окремі значення, а також як їх видаляти.
Обробка Даних з Pandas
Цей курс містить багато корисних функцій для майбутнього аналітика даних. Ви ознайомитеся з різними способами вилучення даних та навіть зможете встановлювати умови для них. Після цього ви будете знайомі з методами групування даних. Також ви дізнаєтеся, як здійснювати попередню обробку даних. Кожен розділ має власний набір даних, що робить курс захопливим.
Data Manipulation with pandas
Build practical data manipulation skills using pandas. Learn to work with Series and DataFrames, read and explore datasets, select and filter data, perform aggregations, reshape tables, combine multiple DataFrames, and prepare data for analysis.
Wrangling Tabular Data with Pandas
Focus on the core skills for wrangling tabular data with pandas in Python. Learn to build efficient data pipelines, manipulate DataFrames, filter and select records, handle missing values, perform aggregations, and merge datasets for data science workflows. Each chapter is action-oriented and ends with practical challenges.
Вступ до Pandas
Pandas — це надзвичайно зручна бібліотека для аналізу даних. Вона також розроблена для роботи з великими наборами даних, використовуючи такі структури даних, як DataFrame і Series. Це робить її незамінним інструментом для Data Science. У цьому посібнику ви ознайомитеся з різноманітними статистичними функціями, зокрема з тим, як знаходити кореляції, моди, медіани, а також максимальні та мінімальні значення в наборі даних. Ви також дізнаєтеся, як обробляти пропущені значення та змінювати окремі значення, а також як їх видаляти.
Чому обирають Codefinity
Web Developer
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Senior Business Analyst
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Project Manager
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Крок за кроком до відмінних результатів
Довіряють працівники провідних компаній
та студенти з провідних університетів
Миттєвий доступ до 500+ курсів
Повний доступ до каталогу
Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.Спробуйте Codefinity з упевненістю — включена 30-денна гарантія повернення грошей
Часті запитання
Як отримати доступ до платформи?
Хоча ви можете навчатися з Codefinity на будь-якому пристрої, ми настійно рекомендуємо використовувати комп'ютер або ноутбук для оптимізації вашого навчального досвіду.
Що робити, якщо у мене виникнуть питання під час навчання?
Усі наші курси мають інтегрованого AI-асистента, готового допомогти вам з будь-якими питаннями, які можуть виникнути під час навчання, і допомогти вирішити будь-які проблеми.
Чи потрібен технічний ступінь для навчання?
Ні, вам не потрібен попередній досвід, щоб почати навчання. Наші курси розроблені для початківців, тому ви можете легко розпочати свій шлях у технічній галузі.
Ще є запитання?
Напишіть ваше запитання тут
