Advanced Probability Theory
Курс
283 Вже зареєстровані учні- Gain a comprehensive understanding of additional probability theory topics pertinent to data science and analytics.
- Develop proficiency with both absolutely continuous and discrete random variables.
- Grasp the principles of cumulative distribution functions and probability density functions.
- Explore and characterize the features of random variables and random vectors.
Оснастіть свій бізнес передовими Дані та ШІ експертиза.
Поділіться цим у соціальних мережах та у своєму огляді продуктивності
Є 4 модулі в цьому курсі
Statistics and probability theory are fundamental tools in data analysis, decision-making, and scientific research. They provide a systematic and quantitative way to understand and interpret data, make predictions, and draw conclusions based on evidence. Now we will consider all additional topics necessary for Data Science and Data Analytics.- Course OverviewПопередній перегляд
- Absolutely Continuous and Discrete Random VariablesПопередній перегляд
- Cumulative Distribution Functions and Probability Density FunctionsПопередній перегляд
- Characteristics of Random VariablesПопередній перегляд
- Random VectorsПопередній перегляд
- Useful Properties of the Gaussian DistributionПопередній перегляд
- Challenge: Detecting Outliers Using 3-Sigma RuleПопередній перегляд
- General population. Samples. Population parameters.Попередній перегляд
- Momentum estimation. Maximum Likelihood EstimationПопередній перегляд
- Challenge: Estimate Parameters of Chi-square DistributionПопередній перегляд
- Unbiased EstimationПопередній перегляд
- Challenge: Checking Bias of An Estimation Using SimulationПопередній перегляд
- Consistent EstimationПопередній перегляд
- Efficient EstimationПопередній перегляд
- Confidence Intervals for Population ParametersПопередній перегляд
- Challenge: Confidence Interval for Exponential Distribution ParameterПопередній перегляд
- What is Statistic Hypothesis? Type 1 and Type 2 ErrorsПопередній перегляд
- What is P-value?Попередній перегляд
- Comparing Means of Two Different DatasetsПопередній перегляд
- Challenge: Using CLT to Compare Mean Values of Non-Gaussian DatasetsПопередній перегляд
- Challenge: Resampling Approach to Compare Mean Values of the DatasetsПопередній перегляд
- Testing the Hypothesis of Independence of Two Random VariablesПопередній перегляд
З нами навчаються студенти найкращих університетів світу
Чому люди обирають Codefinity для своєї кар'єри
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Відгуки учнів
5.0
4 відгуки
5
100%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%
Показано 3 з 4 відгуки
Lex Xai
5
Переглянуто на Jun 23, 2024
Nice
Yurii Kuchirka
5
Переглянуто на Jan 5, 2024
It is very good course for this complicated topic. Anyway it would be good to provide more practical examples from real life usage of such material
Subhransu Mohanty
5
Переглянуто на Dec 16, 2023
Very well explained
Рекомендовано, якщо ви зацікавлені в навчанніPython
Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.
Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності
Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій
Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців
Повний доступ до каталогу
Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.
Найвищий рейтинг, кураторський контентНові курси додані щотижняШІ-асистент щоб відповісти на будь-які запитанняПристрасна спільнота учнів
100+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах
20+ практичних проектів з реального світуПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі простори100+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах20+ практичних проектів з реального світуПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі просториВаша підписка також включає:
Часті запитання
Ще є запитання?
Напишіть ваше запитання тут
