Visualization in Python with matplotlib
Курс
1280 Вже зареєстровані учні4.7
(142)
- Acquire proficiency in representing data through various plots, such as line charts, bar charts, and scatter plots.
- Develop the ability to customize charts with legends, labels, titles and line styles.
- Understand how to layer multiple data series within a single plot for in-depth analysis.
- Explore techniques for effectively grouping and presenting data visually to convey information clearly.
Оснастіть свій бізнес передовими Дані та ШІ експертиза.
Поділіться цим у соціальних мережах та у своєму огляді продуктивності
Є 3 модулі в цьому курсі
Visualization is one of the most common ways of representing data. By using different kinds of plots (like scatter-plot, histogram, bar charts, and so on) you can find some insights in your data, or approve/reject some assumption/hypothesis. In this course, you will be introduced to the matplotlib library, and learn how to build different charts.- Creating an Empty PlotПопередній перегляд
- Simple Line ChartПопередній перегляд
- Create a Simple Line ChartПопередній перегляд
- Adding One More LineПопередній перегляд
- Add Data to the PlotПопередній перегляд
- Adding Legend to a PlotПопередній перегляд
- Add LegendПопередній перегляд
- Plot Labels and TitleПопередній перегляд
- Add Lables and TitlesПопередній перегляд
- Changing Line StyleПопередній перегляд
- Customize Your Line ChartПопередній перегляд
- Create a Complete Line ChartПопередній перегляд
- Simple Bar ChartПопередній перегляд
- Create a Simple Bar ChartПопередній перегляд
- Stacked BarsПопередній перегляд
- Create a Stacked Bar ChartПопередній перегляд
- Grouped BarsПопередній перегляд
- Create a Grouped Bar ChartПопередній перегляд
- Horizontal Bar ChartПопередній перегляд
- Create a Horizontal Bar ChartПопередній перегляд
- Customizing Bar ChartsПопередній перегляд
- Create a Complete Bar ChartПопередній перегляд
- The Simplest Scatter PlotПопередній перегляд
- Create a Simple Scatter PlotПопередній перегляд
- Setting Plot ParametersПопередній перегляд
- Set Ticks and LimitsПопередній перегляд
- CustomizationПопередній перегляд
- Customize Your Scatter PlotПопередній перегляд
- Grouping ObservationsПопередній перегляд
- Group by RegionПопередній перегляд
- Further GroupingПопередній перегляд
- Group by Continuous VariableПопередній перегляд
- Making Chart InformativeПопередній перегляд
- Add Information to the PlotПопередній перегляд
З нами навчаються студенти найкращих університетів світу
Чому люди обирають Codefinity для своєї кар'єри
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Відгуки учнів
4.6
50 відгуки
5
68%
4
28%
3
4%
2
0%
1
0%
Показано 3 з 50 відгуки
Jordan F.
3
Переглянуто на Feb 4, 2024
A little messy but still a good lesson overall.
Colin Reineberg
4
Переглянуто на Dec 5, 2023
f
Riccardo Clavenna
4
Переглянуто на Sep 6, 2023
Mostly good. Some more details on some function would be better for a complete beginner. e.g. import numpy as np, why is needed, what is it...
Рекомендовано, якщо ви зацікавлені в навчанніPython
Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.
Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності
Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій
Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців
Повний доступ до каталогу
Одна підписка відкриває цей курс і весь наш каталог проектів і навичок.
Найвищий рейтинг, кураторський контентНові курси додані щотижняШІ-асистент щоб відповісти на будь-які запитанняПристрасна спільнота учнів
100+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах
20+ практичних проектів з реального світуПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі простори100+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах20+ практичних проектів з реального світуПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі просториВаша підписка також включає:
Часті запитання
Ще є запитання?
Напишіть ваше запитання тут
