Що таке нейрон?

Одиночний нейрон

Нейрон працює у чотири основні етапи:

1. Отримання вхідних даних — приймає кілька значень: $x_1, x_2, x_3, ...$
2. Застосування ваг — кожен вхід множиться на відповідну вагу $w_1, w_2, w_3, ...$. Ваги спочатку випадкові, а потім оновлюються під час навчання за допомогою зворотного поширення помилки
3. Сумування — нейрон обчислює зважену суму: $w_1x_1 + w_2x_2 + \dots$
4. Активаційна функція — сума передається через функцію, яка формує вихід нейрона, вибрану залежно від завдання.

Нейрон як частина нейронної мережі

Вихід нейрона слугує вхідними даними для наступного шару нейронів. Цей процес триває через кілька шарів, доки мережа не сформує кінцевий результат.

Під час навчання мережа коригує ваги, щоб зменшити помилку між прогнозами та справжніми значеннями. Коли виникає помилка, ваги оновлюються, щоб покращити майбутні прогнози.

Завдяки багаторазовим коригуванням мережа вивчає закономірності у даних і стає точнішою.