Classification with Python
In machine learning, classification is used in predictive modeling to assign input data with a class label. Sounds difficult? Don't worry! Let's cope with this! Welcome to the ML!
Kursus
368 Allerede tilmeldte studerendeMellemliggende
Anbefalet erfaring28 kapitler
Fleksibel tidsplan
Lær i dit eget tempoSe kursusmoduler
Resultater
Læringsresultater
Moduler
Udtalelser
Anbefalinger
Codefinity-fordele
Ofte stillede spørgsmål
Resultater
Læringsresultater
Moduler
Udtalelser
Anbefalinger
Codefinity-fordele
Ofte stillede spørgsmål
Hvad du vil lære
- Grasp the foundational concepts of machine learning with a focus on classification using Python.
- Become proficient with k-NN classification, understanding how to handle multiple features and choose optimal values for k.
- Gain expertise in implementing logistic regression, managing decision boundaries, and tackling overfitting through regularization.
- Develop skills in constructing decision trees, working with random forests, and interpreting model outcomes with confusion matrices and metrics.
Detaljer at vide
Karrierecertifikat
Tilføj til din LinkedIn-profil
Evalueringer
20 opgaver
KI-copilot
Din personlige assistent
Betroet af ansatte i førende virksomheder
Slut dig til medarbejdere fra førende virksomheder og mange af Fortune 100, der stoler på Codefinity til at forbedre deres færdigheder.
Dette kursus er for dig, hvis...
Du forbereder dig på en forfremmelsePositioner dig for karrierefremskridt ved at tilegne dig nye færdigheder og viden, der får dig til at skille dig ud hos din arbejdsgiver
Du er jobsøgende, der ønsker at forbedre dit CVTilføj værdifulde færdigheder til dit CV og bliv mere attraktiv for potentielle arbejdsgivere. Dette kursus giver dig en konkurrencemæssig fordel på arbejdsmarkedet.
Du vil undslippe 9-til-5-rutinenVores kursus giver dig de færdigheder, der skal til for at skifte til freelance- eller fjernarbejde, så du kan arbejde på dine præmisser.
Du brænder for livslang læringHold dig førende i den hastigt udviklende IT-verden med vores omfattende kursus. Det er designet til livslange lærende, der hele tiden ønsker at forbedre deres færdigheder og viden.
Kursus for Dataingeniør
Opnå et erhvervscertifikat
Tilføj denne legitimationsoplysning til din LinkedIn-profil, CV eller resumé
Del det på sociale medier og i din præstationsvurdering
Del det på sociale medier og i din præstationsvurdering
Der er 5 moduler i dette kursus
In machine learning, classification is used in predictive modeling to assign input data with a class label. Sounds difficult? Don't worry! Let's cope with this! Welcome to the ML!Udvalgt af studerende fra de allerbedste skoler
Inkluderer 30 af de 30 allerbedste universiteter i USA.
Hvorfor folk vælger Codefinity til deres karriere
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Studerendes anmeldelser
4.1
16 anmeldelser
5
56%
4
6%
3
31%
2
0%
1
6%
Viser 3 af 16 anmeldelser
5
Anmeldt den Sep 12, 2025
Yan Bodnya
5
Anmeldt den May 29, 2025
Good course. I would add more methods. Overall found it quite intuititve to follow.
Alvaro Ballon Bordo
5
Anmeldt den Mar 30, 2025
Great! Learned a lot and quickly from this course. And the meme's were *chef's kiss*.
Anbefalet, hvis du er interesseret i at lære Python
kursus
Introduktion til SQL
Dette kursus er ideelt for begyndere, der er klar til at udforske SQL-verdenen. Uanset om du lige er startet med databaseadministration eller ønsker at bruge SQL i dine applikationsudviklingsprojekter, dækker dette kursus det grundlæggende. Du lærer hurtigt at udnytte det fulde potentiale i SQL, fra forespørgsler og håndtering af data til problemfri integration i virkelige applikationer. Ved kursets afslutning vil du have selvtilliden og færdighederne til at løse praktiske problemer med SQL og forbedre din udviklingsproces.
4 timer
41 kapitlerBegynder
76 STUDERER NU
kursus
Mellemliggende SQL
Dette kursus er perfekt for dem, der allerede har en grundlæggende forståelse af SQL og ønsker at dykke ned i mere avancerede begreber for at skabe mere kraftfulde forespørgsler. Gennem kurset vil du blive fortrolig med datagruppering og filtrering af grupperede data. Du vil også lære at arbejde med flere tabeller samtidigt, herunder hvordan man kombinerer dem. Derudover vil du udforske forskellige typer tabelsammenføjninger og hvordan man anvender dem i praksis.
3 timer 25 kapitlerMellemniveau
62 STUDERER NU
kursus
Pandas Første Skridt
Pandas er et yderst brugervenligt bibliotek til dataanalyse. Det er også designet til at håndtere store datasæt ved hjælp af datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gør det til et uvurderligt værktøj for Data Science. I denne guide vil du blive bekendt med en række statistiske funktioner, herunder hvordan man finder korrelationer, typetal, medianer samt maksimum- og minimumværdier inden for et datasæt. Du vil også lære, hvordan man håndterer manglende værdier og manipulerer specifikke værdier, samt hvordan man fjerner dem.
4 timer 33 kapitlerMellemniveau
34 STUDERER NU
kursus
Excel Formler
Lås op for det fulde potentiale i Excel ved at lære, hvordan du bruger formler og funktioner til at forenkle opgaver, analysere data og arbejde mere effektivt. Du vil udforske alt fra grundlæggende aritmetik og betinget logik til dynamiske arrays og avancerede opslagsværktøjer som VLOOKUP, MATCH og INDIRECT. Med praktiske eksempler og klare forklaringer opbygger du et solidt fundament og opdager smartere måder at håndtere og manipulere dine regneark på.
1 time 15 kapitlerBegynder
27 STUDERER NU
kursus
Advanced Techniques in pandas
This course contains a lot of useful functions for a future data analyst. You will learn different ways of extracting data and even set conditions on it. After it, you will be familiar with the methods of grouping data. Also, you will learn how to preprocess data. Each section has its data set so that the course will be gripping.
4 timer 33 kapitlerMellemniveau
12 STUDERER NU
kursus
Ultimativ NumPy
Lås op for det fulde potentiale af Pythons mest essentielle bibliotek til numerisk computing, NumPy. Dette omfattende kursus er designet til at tage dig fra en begynders forståelse til et avanceret niveau af færdigheder i NumPy. Uanset om du er dataforsker, ingeniør, forsker eller udvikler, er det afgørende at mestre NumPy for effektiv datamanipulation, videnskabelig computing og maskinlæring.
3 timer 27 kapitlerMellemniveau
21 STUDERER NU
kursus
Introduction to Neural Networks
Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.
4 timer 25 kapitlerAvanceret
5 STUDERER NU
kursus
Relational Database and Normalization
This course delves into the theory behind relational databases. You'll learn what they are and see how they differ from non-relational databases. Throughout the course, we'll walk you through the ins and outs of database design and familiarize you with various types of relationships. Additionally, you'll explore the concepts of normalization and normal forms, equipping you with the knowledge to craft efficient and optimized databases.
1 time 12 kapitlerBegynder
15 STUDERER NU
kursus
ML Introduktion med Scikit-learn
Maskinlæring anvendes nu overalt. Vil du selv lære det? Dette kursus er en introduktion til maskinlæringens verden, hvor du lærer grundlæggende begreber, arbejder med Scikit-learn – det mest populære bibliotek til ML – og bygger dit første maskinlæringsprojekt.
Dette kursus er tiltænkt studerende med grundlæggende kendskab til Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMellemniveau
13 STUDERER NU
kursus
Ultimativ Visualisering med Python
Data er overalt omkring os, og det er yderst vigtigt at kunne forstå det. Visualisering hjælper dig med at håndtere data ved at finde bestemte mønstre og indsigter. Du opbygger et solidt fundament inden for datavisualisering ved hjælp af Python og dets biblioteker, såsom matplotlib og seaborn, for at udtrække så meget information som muligt fra data på en overskuelig og præcis måde.
3 timer 26 kapitlerMellemniveau
11 STUDERER NU
kursus
Databases in Python
"Databases in Python" is a hands-on course designed to teach you the fundamentals of working with databases using Python, focusing on the sqlite3 library and SQLAlchemy. You’ll learn how to store, modify, and retrieve data, build efficient queries, and configure databases for your projects. The course covers both SQL basics and the ORM (Object-Relational Mapping) approach, which allows you to interact with databases through Python objects. This course is perfect for beginners looking to deepen their skills in data management, application development, and information handling.
3 timer 21 kapitlerMellemniveau
3 STUDERER NU
kursus
Introduction to NLP
Let's explore the fundamentals of Natural Language Processing (NLP) as you delve into text preprocessing techniques and various text models used to represent text data. You will gain practical insights and hands-on experience with the tools and methods essential for analyzing and interpreting textual data effectively. This course equips you with the skills to transform raw text into meaningful information, paving the way for advanced applications in AI and machine learning.
4 timer 24 kapitlerAvanceret
2 STUDERER NU
kursus
Introduktion til SQL
Dette kursus er ideelt for begyndere, der er klar til at udforske SQL-verdenen. Uanset om du lige er startet med databaseadministration eller ønsker at bruge SQL i dine applikationsudviklingsprojekter, dækker dette kursus det grundlæggende. Du lærer hurtigt at udnytte det fulde potentiale i SQL, fra forespørgsler og håndtering af data til problemfri integration i virkelige applikationer. Ved kursets afslutning vil du have selvtilliden og færdighederne til at løse praktiske problemer med SQL og forbedre din udviklingsproces.
4 timer 41 kapitlerBegynder
76 STUDERER NU
kursus
Mellemliggende SQL
Dette kursus er perfekt for dem, der allerede har en grundlæggende forståelse af SQL og ønsker at dykke ned i mere avancerede begreber for at skabe mere kraftfulde forespørgsler. Gennem kurset vil du blive fortrolig med datagruppering og filtrering af grupperede data. Du vil også lære at arbejde med flere tabeller samtidigt, herunder hvordan man kombinerer dem. Derudover vil du udforske forskellige typer tabelsammenføjninger og hvordan man anvender dem i praksis.
3 timer 25 kapitlerMellemniveau
62 STUDERER NU
kursus
Pandas Første Skridt
Pandas er et yderst brugervenligt bibliotek til dataanalyse. Det er også designet til at håndtere store datasæt ved hjælp af datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gør det til et uvurderligt værktøj for Data Science. I denne guide vil du blive bekendt med en række statistiske funktioner, herunder hvordan man finder korrelationer, typetal, medianer samt maksimum- og minimumværdier inden for et datasæt. Du vil også lære, hvordan man håndterer manglende værdier og manipulerer specifikke værdier, samt hvordan man fjerner dem.
4 timer 33 kapitlerMellemniveau
34 STUDERER NU
kursus
Excel Formler
Lås op for det fulde potentiale i Excel ved at lære, hvordan du bruger formler og funktioner til at forenkle opgaver, analysere data og arbejde mere effektivt. Du vil udforske alt fra grundlæggende aritmetik og betinget logik til dynamiske arrays og avancerede opslagsværktøjer som VLOOKUP, MATCH og INDIRECT. Med praktiske eksempler og klare forklaringer opbygger du et solidt fundament og opdager smartere måder at håndtere og manipulere dine regneark på.
1 time 15 kapitlerBegynder
27 STUDERER NU
kursus
Advanced Techniques in pandas
This course contains a lot of useful functions for a future data analyst. You will learn different ways of extracting data and even set conditions on it. After it, you will be familiar with the methods of grouping data. Also, you will learn how to preprocess data. Each section has its data set so that the course will be gripping.
4 timer 33 kapitlerMellemniveau
12 STUDERER NU
kursus
Ultimativ NumPy
Lås op for det fulde potentiale af Pythons mest essentielle bibliotek til numerisk computing, NumPy. Dette omfattende kursus er designet til at tage dig fra en begynders forståelse til et avanceret niveau af færdigheder i NumPy. Uanset om du er dataforsker, ingeniør, forsker eller udvikler, er det afgørende at mestre NumPy for effektiv datamanipulation, videnskabelig computing og maskinlæring.
3 timer 27 kapitlerMellemniveau
21 STUDERER NU
kursus
Introduction to Neural Networks
Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.
4 timer 25 kapitlerAvanceret
5 STUDERER NU
kursus
Relational Database and Normalization
This course delves into the theory behind relational databases. You'll learn what they are and see how they differ from non-relational databases. Throughout the course, we'll walk you through the ins and outs of database design and familiarize you with various types of relationships. Additionally, you'll explore the concepts of normalization and normal forms, equipping you with the knowledge to craft efficient and optimized databases.
1 time 12 kapitlerBegynder
15 STUDERER NU
kursus
ML Introduktion med Scikit-learn
Maskinlæring anvendes nu overalt. Vil du selv lære det? Dette kursus er en introduktion til maskinlæringens verden, hvor du lærer grundlæggende begreber, arbejder med Scikit-learn – det mest populære bibliotek til ML – og bygger dit første maskinlæringsprojekt.
Dette kursus er tiltænkt studerende med grundlæggende kendskab til Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMellemniveau
13 STUDERER NU
kursus
Ultimativ Visualisering med Python
Data er overalt omkring os, og det er yderst vigtigt at kunne forstå det. Visualisering hjælper dig med at håndtere data ved at finde bestemte mønstre og indsigter. Du opbygger et solidt fundament inden for datavisualisering ved hjælp af Python og dets biblioteker, såsom matplotlib og seaborn, for at udtrække så meget information som muligt fra data på en overskuelig og præcis måde.
3 timer 26 kapitlerMellemniveau
11 STUDERER NU
kursus
Databases in Python
"Databases in Python" is a hands-on course designed to teach you the fundamentals of working with databases using Python, focusing on the sqlite3 library and SQLAlchemy. You’ll learn how to store, modify, and retrieve data, build efficient queries, and configure databases for your projects. The course covers both SQL basics and the ORM (Object-Relational Mapping) approach, which allows you to interact with databases through Python objects. This course is perfect for beginners looking to deepen their skills in data management, application development, and information handling.
3 timer 21 kapitlerMellemniveau
3 STUDERER NU
kursus
Introduction to NLP
Let's explore the fundamentals of Natural Language Processing (NLP) as you delve into text preprocessing techniques and various text models used to represent text data. You will gain practical insights and hands-on experience with the tools and methods essential for analyzing and interpreting textual data effectively. This course equips you with the skills to transform raw text into meaningful information, paving the way for advanced applications in AI and machine learning.
4 timer 24 kapitlerAvanceret
2 STUDERER NU
Codefinity-fordele
KI-assisteret læring
Omfavn fascinationen for teknologiske færdigheder! Vores KI-assistent giver feedback i realtid, personlige hints og fejlforklaringer, så du trygt kan lære.
Arbejdsområder
Med arbejdsområder kan du oprette og dele projekter direkte på vores platform. Vi har forberedt skabeloner til din bekvemmelighed
Læringsstier
Tag kontrol over din karriereudvikling og start din rejse mod at mestre den nyeste teknologi
Virkelige projekter
Virkelige projekter løfter din portefølje og viser praktiske færdigheder, der imponerer potentielle arbejdsgivere
Fuld adgang til kataloget
Et abonnement åbner dette kursus og hele vores katalog af projekter og færdigheder.Lås op for adgang til Classification with Python og resten af vores førsteklasses katalog
Topbedøjt, kurateret indholdNye kurser tilføjet ugentligtKI-assistent for at besvare ethvert spørgsmålPassioneret fællesskab af studerendeProBedste introduktionstilbud$12 /mdÅrlig fakturering
100+ topbedømte kurserAfslutningscertifikaterKI-assistent i alle kurser
20+ praktiske virkelige projekterPersonlige studievejeUbegrænsede arbejdsområderUltimateAlt du behøver for at booste din karriere$25 /mdÅrlig fakturering
100+ topbedømte kurserAfslutningscertifikaterKI-assistent i alle kurser20+ praktiske virkelige projekterPersonlige studievejeUbegrænsede arbejdsområderDit abonnement inkluderer også:
kursus
Introduktion til SQL
Dette kursus er ideelt for begyndere, der er klar til at udforske SQL-verdenen. Uanset om du lige er startet med databaseadministration eller ønsker at bruge SQL i dine applikationsudviklingsprojekter, dækker dette kursus det grundlæggende. Du lærer hurtigt at udnytte det fulde potentiale i SQL, fra forespørgsler og håndtering af data til problemfri integration i virkelige applikationer. Ved kursets afslutning vil du have selvtilliden og færdighederne til at løse praktiske problemer med SQL og forbedre din udviklingsproces.
4 timer 41 kapitlerBegynder
76 STUDERER NU
kursus
Mellemliggende SQL
Dette kursus er perfekt for dem, der allerede har en grundlæggende forståelse af SQL og ønsker at dykke ned i mere avancerede begreber for at skabe mere kraftfulde forespørgsler. Gennem kurset vil du blive fortrolig med datagruppering og filtrering af grupperede data. Du vil også lære at arbejde med flere tabeller samtidigt, herunder hvordan man kombinerer dem. Derudover vil du udforske forskellige typer tabelsammenføjninger og hvordan man anvender dem i praksis.
3 timer 25 kapitlerMellemniveau
62 STUDERER NU
kursus
Pandas Første Skridt
Pandas er et yderst brugervenligt bibliotek til dataanalyse. Det er også designet til at håndtere store datasæt ved hjælp af datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gør det til et uvurderligt værktøj for Data Science. I denne guide vil du blive bekendt med en række statistiske funktioner, herunder hvordan man finder korrelationer, typetal, medianer samt maksimum- og minimumværdier inden for et datasæt. Du vil også lære, hvordan man håndterer manglende værdier og manipulerer specifikke værdier, samt hvordan man fjerner dem.
4 timer 33 kapitlerMellemniveau
34 STUDERER NU
kursus
Excel Formler
Lås op for det fulde potentiale i Excel ved at lære, hvordan du bruger formler og funktioner til at forenkle opgaver, analysere data og arbejde mere effektivt. Du vil udforske alt fra grundlæggende aritmetik og betinget logik til dynamiske arrays og avancerede opslagsværktøjer som VLOOKUP, MATCH og INDIRECT. Med praktiske eksempler og klare forklaringer opbygger du et solidt fundament og opdager smartere måder at håndtere og manipulere dine regneark på.
1 time 15 kapitlerBegynder
27 STUDERER NU
kursus
Advanced Techniques in pandas
This course contains a lot of useful functions for a future data analyst. You will learn different ways of extracting data and even set conditions on it. After it, you will be familiar with the methods of grouping data. Also, you will learn how to preprocess data. Each section has its data set so that the course will be gripping.
4 timer 33 kapitlerMellemniveau
12 STUDERER NU
kursus
Ultimativ NumPy
Lås op for det fulde potentiale af Pythons mest essentielle bibliotek til numerisk computing, NumPy. Dette omfattende kursus er designet til at tage dig fra en begynders forståelse til et avanceret niveau af færdigheder i NumPy. Uanset om du er dataforsker, ingeniør, forsker eller udvikler, er det afgørende at mestre NumPy for effektiv datamanipulation, videnskabelig computing og maskinlæring.
3 timer 27 kapitlerMellemniveau
21 STUDERER NU
kursus
Introduction to Neural Networks
Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.
4 timer 25 kapitlerAvanceret
5 STUDERER NU
kursus
Relational Database and Normalization
This course delves into the theory behind relational databases. You'll learn what they are and see how they differ from non-relational databases. Throughout the course, we'll walk you through the ins and outs of database design and familiarize you with various types of relationships. Additionally, you'll explore the concepts of normalization and normal forms, equipping you with the knowledge to craft efficient and optimized databases.
1 time 12 kapitlerBegynder
15 STUDERER NU
kursus
ML Introduktion med Scikit-learn
Maskinlæring anvendes nu overalt. Vil du selv lære det? Dette kursus er en introduktion til maskinlæringens verden, hvor du lærer grundlæggende begreber, arbejder med Scikit-learn – det mest populære bibliotek til ML – og bygger dit første maskinlæringsprojekt.
Dette kursus er tiltænkt studerende med grundlæggende kendskab til Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMellemniveau
13 STUDERER NU
kursus
Ultimativ Visualisering med Python
Data er overalt omkring os, og det er yderst vigtigt at kunne forstå det. Visualisering hjælper dig med at håndtere data ved at finde bestemte mønstre og indsigter. Du opbygger et solidt fundament inden for datavisualisering ved hjælp af Python og dets biblioteker, såsom matplotlib og seaborn, for at udtrække så meget information som muligt fra data på en overskuelig og præcis måde.
3 timer 26 kapitlerMellemniveau
11 STUDERER NU
kursus
Databases in Python
"Databases in Python" is a hands-on course designed to teach you the fundamentals of working with databases using Python, focusing on the sqlite3 library and SQLAlchemy. You’ll learn how to store, modify, and retrieve data, build efficient queries, and configure databases for your projects. The course covers both SQL basics and the ORM (Object-Relational Mapping) approach, which allows you to interact with databases through Python objects. This course is perfect for beginners looking to deepen their skills in data management, application development, and information handling.
3 timer 21 kapitlerMellemniveau
3 STUDERER NU
kursus
Introduction to NLP
Let's explore the fundamentals of Natural Language Processing (NLP) as you delve into text preprocessing techniques and various text models used to represent text data. You will gain practical insights and hands-on experience with the tools and methods essential for analyzing and interpreting textual data effectively. This course equips you with the skills to transform raw text into meaningful information, paving the way for advanced applications in AI and machine learning.
4 timer 24 kapitlerAvanceret
2 STUDERER NU
kursus
Introduktion til SQL
Dette kursus er ideelt for begyndere, der er klar til at udforske SQL-verdenen. Uanset om du lige er startet med databaseadministration eller ønsker at bruge SQL i dine applikationsudviklingsprojekter, dækker dette kursus det grundlæggende. Du lærer hurtigt at udnytte det fulde potentiale i SQL, fra forespørgsler og håndtering af data til problemfri integration i virkelige applikationer. Ved kursets afslutning vil du have selvtilliden og færdighederne til at løse praktiske problemer med SQL og forbedre din udviklingsproces.
4 timer 41 kapitlerBegynder
76 STUDERER NU
kursus
Mellemliggende SQL
Dette kursus er perfekt for dem, der allerede har en grundlæggende forståelse af SQL og ønsker at dykke ned i mere avancerede begreber for at skabe mere kraftfulde forespørgsler. Gennem kurset vil du blive fortrolig med datagruppering og filtrering af grupperede data. Du vil også lære at arbejde med flere tabeller samtidigt, herunder hvordan man kombinerer dem. Derudover vil du udforske forskellige typer tabelsammenføjninger og hvordan man anvender dem i praksis.
3 timer 25 kapitlerMellemniveau
62 STUDERER NU
kursus
Pandas Første Skridt
Pandas er et yderst brugervenligt bibliotek til dataanalyse. Det er også designet til at håndtere store datasæt ved hjælp af datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gør det til et uvurderligt værktøj for Data Science. I denne guide vil du blive bekendt med en række statistiske funktioner, herunder hvordan man finder korrelationer, typetal, medianer samt maksimum- og minimumværdier inden for et datasæt. Du vil også lære, hvordan man håndterer manglende værdier og manipulerer specifikke værdier, samt hvordan man fjerner dem.
4 timer 33 kapitlerMellemniveau
34 STUDERER NU
kursus
Excel Formler
Lås op for det fulde potentiale i Excel ved at lære, hvordan du bruger formler og funktioner til at forenkle opgaver, analysere data og arbejde mere effektivt. Du vil udforske alt fra grundlæggende aritmetik og betinget logik til dynamiske arrays og avancerede opslagsværktøjer som VLOOKUP, MATCH og INDIRECT. Med praktiske eksempler og klare forklaringer opbygger du et solidt fundament og opdager smartere måder at håndtere og manipulere dine regneark på.
1 time 15 kapitlerBegynder
27 STUDERER NU
kursus
Advanced Techniques in pandas
This course contains a lot of useful functions for a future data analyst. You will learn different ways of extracting data and even set conditions on it. After it, you will be familiar with the methods of grouping data. Also, you will learn how to preprocess data. Each section has its data set so that the course will be gripping.
4 timer 33 kapitlerMellemniveau
12 STUDERER NU
kursus
Ultimativ NumPy
Lås op for det fulde potentiale af Pythons mest essentielle bibliotek til numerisk computing, NumPy. Dette omfattende kursus er designet til at tage dig fra en begynders forståelse til et avanceret niveau af færdigheder i NumPy. Uanset om du er dataforsker, ingeniør, forsker eller udvikler, er det afgørende at mestre NumPy for effektiv datamanipulation, videnskabelig computing og maskinlæring.
3 timer 27 kapitlerMellemniveau
21 STUDERER NU
kursus
Introduction to Neural Networks
Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.
4 timer 25 kapitlerAvanceret
5 STUDERER NU
kursus
Relational Database and Normalization
This course delves into the theory behind relational databases. You'll learn what they are and see how they differ from non-relational databases. Throughout the course, we'll walk you through the ins and outs of database design and familiarize you with various types of relationships. Additionally, you'll explore the concepts of normalization and normal forms, equipping you with the knowledge to craft efficient and optimized databases.
1 time 12 kapitlerBegynder
15 STUDERER NU
kursus
ML Introduktion med Scikit-learn
Maskinlæring anvendes nu overalt. Vil du selv lære det? Dette kursus er en introduktion til maskinlæringens verden, hvor du lærer grundlæggende begreber, arbejder med Scikit-learn – det mest populære bibliotek til ML – og bygger dit første maskinlæringsprojekt.
Dette kursus er tiltænkt studerende med grundlæggende kendskab til Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMellemniveau
13 STUDERER NU
kursus
Ultimativ Visualisering med Python
Data er overalt omkring os, og det er yderst vigtigt at kunne forstå det. Visualisering hjælper dig med at håndtere data ved at finde bestemte mønstre og indsigter. Du opbygger et solidt fundament inden for datavisualisering ved hjælp af Python og dets biblioteker, såsom matplotlib og seaborn, for at udtrække så meget information som muligt fra data på en overskuelig og præcis måde.
3 timer 26 kapitlerMellemniveau
11 STUDERER NU
kursus
Databases in Python
"Databases in Python" is a hands-on course designed to teach you the fundamentals of working with databases using Python, focusing on the sqlite3 library and SQLAlchemy. You’ll learn how to store, modify, and retrieve data, build efficient queries, and configure databases for your projects. The course covers both SQL basics and the ORM (Object-Relational Mapping) approach, which allows you to interact with databases through Python objects. This course is perfect for beginners looking to deepen their skills in data management, application development, and information handling.
3 timer 21 kapitlerMellemniveau
3 STUDERER NU
kursus
Introduction to NLP
Let's explore the fundamentals of Natural Language Processing (NLP) as you delve into text preprocessing techniques and various text models used to represent text data. You will gain practical insights and hands-on experience with the tools and methods essential for analyzing and interpreting textual data effectively. This course equips you with the skills to transform raw text into meaningful information, paving the way for advanced applications in AI and machine learning.
4 timer 24 kapitlerAvanceret
2 STUDERER NU
Ofte stillede spørgsmål
Er Codefinity investeringen værd?
Vi mener, det er værd at investere! Vores kurser, designet af brancheeksperter, tilbyder relevante og eftertragtede færdigheder. Med interaktivt indhold og praktiske projekter forbedrer du din læringsoplevelse, booster din karriere og forbliver på forkant med arbejdsmarkedet.
Hvorfor har jeg brug for Codefinity?
Codefinity udstyrer dig med essentielle færdigheder inden for kodning, datavidenskab og AI til nutidens arbejdsmarked. Uanset om du starter en ny karriere, avancerer i din nuværende rolle eller lærer noget nyt, giver vores interaktive kurser dig den nødvendige viden og erfaring. Velegnet til alle niveauer, med en Trustpilot-score på 4.4 og over 1,5 millioner brugere verden over, er du i trygge hænder.
Er Codefinity godt for begyndere?
Absolut! Vores kurser er designet til begyndere og byder også på avanceret indhold for erfarne studerende. Uanset om du er ny eller udvider din viden, har vi det rette kursus til dig.
Er de færdigheder, der undervises på Codefinity, opdaterede i forhold til branchestandarderne?
Ja, vores pensum opdateres løbende for at matche de aktuelle brancheretninger og bedste metoder, så du lærer relevante færdigheder, inklusiv det nyeste inden for datavidenskab og AI.
Er Codefinity-certifikater anerkendt af arbejdsgivere?
Vores certifikater bekræfter dine færdigheder. Selvom arbejdsgiveranerkendelsen varierer, har mange dimittender med succes brugt dem til at styrke deres CV og fremme deres karriere.
Hvor meget tid skal jeg afsætte til Codefinity-kurserne?
Vores selvstyrede kurser lader dig lære, når det passer dig. Brug så lidt eller så meget tid, som du har brug for, alt efter din tidsplan og dine mål.
Er der tilfredshedsgaranti?
Ja, vi tilbyder 30 dages pengene-tilbage-garanti. Hvis du ikke er tilfreds, kan du anmode om refusion inden for 30 dage. Se vores refusionspolitik for detaljer.
Hvordan annullerer jeg mit abonnement?
Gå til dine kontoindstillinger og følg instruktionerne for at annullere. Oplever du problemer, står vores supportteam klar til at hjælpe. Se vores afbestillingspolitik for yderligere detaljer.
Har du stadig spørgsmål?
Skriv dit spørgsmål her
