Python Ud Over Mellemniveau

You'll find this topic enjoyable, and you'll learn how to pack and unpack values in a single assignment.

Explore the power of Python's function arguments, *args, **kwargs, and learn how to effectively use functions as arguments.

Discover the higher-order functions and how functions can be passed as arguments to other functions in programming.

What is variable scope, and how did we manage without it before? This topic is essential for understanding the following subjects: Closures and Decorators. I assure you that this topic will be both enjoyable and practical. You will gain knowledge about local, nonlocal, and global variables.

This section provides an in-depth exploration of Python decorators, a powerful feature that allows for the modification and enhancement of function behavior. Participants will learn how to write their own decorators, understand built-in decorators, and apply decorators in practical scenarios.

This is a hands-on course that will help you understand the basics of object-oriented programming in Python. You will learn how to create classes, work with objects, use inheritance, and extend the capabilities of your programs.

Hvis du oplever frustration over import-sætninger, forskellen mellem moduler og biblioteker eller håndtering af din Python-projektstruktur, er dette afsnit din nøgle til klarhed.

Ønsker du at fejlfinde din kode effektivt og forstå styrken ved at udnytte forskellige fejl? Dette afsnit afmystificerer fejlhåndtering i Python og viser, hvorfor det er afgørende for udviklere at mestre disse færdigheder for robuste applikationer.

Ønsker du at automatisere filoperationer i dine projekter? Dette afsnit går i dybden med det grundlæggende i filhåndtering i Python og giver dig værktøjerne til effektivt at læse, skrive og administrere filer for mere smidige og kraftfulde applikationer.

Du vil lære detaljerne i testning med Pytest og grundprincipperne i Test-Driven Development (TDD). Dette afsnit guider dig gennem oprettelse af robuste tests, der øger din kodes pålidelighed og effektiviserer din udviklingsproces.

Behersk automatiseret testning med Unittest. Lær at dække forskellige testtilfælde effektivt ved hjælp af setup, teardown og mocking.

I Python er iteratorer og generatorer centrale begreber, der muliggør effektiv og hukommelsesvenlig databehandling. Hvor iteratorer følger en specifik protokol for sekventiel adgang til data, forenkler generatorer iteration ved at producere værdier efter behov med yield-nøgleordet. Dette afsnit udforsker disse begreber og deres praktiske anvendelser og hjælper dig med at mestre hukommelseseffektiv programmering.