Python from Zero to Hero
Beginner
0.0
0 reviews
0 Learners
After completing this track, you will be able to write basic Python code, understand its syntax, and set up a Python development environment. You'll h…
132
Chapters
13
Learning hours
132
Assignments
AI Assistant
Shareable Certificate
Resultater
Resultater
Track content
Related courses and projects
Udtalelser
Funktioner
Priser
Resultater
Resultater
Track content
Related courses and projects
Udtalelser
Funktioner
Priser
Hvad du vil lære
How to write and run Python programs.
How to work with lists, dictionaries, tuples, and sets.
How to design and build a complete game project.
How to store and manipulate data using variables and operators.
How to automate tasks using loops and iteration patterns.
How to structure programs using object-oriented programming.
How to control program flow with conditional statements.
How to create reusable logic with functions.
How to build a full game using OOP principles.
Learning track content
How to Store Numbers in Python
Naming Rules for Variables in Python
Challenge: Working with Variables
Data Types in Python
Challenge: Converting Kilometers to Miles
Store Text with Strings in Python
String Indexing in Python
String Slicing in Python
Challenge: Retrieving Letters from String
String Concatenation in Python
Boolean Data Type in Python
Challenge: Working with Comparison Operators
How to Combine Conditions in Python
Challenge: Working with Logical Operators
Membership Operators and Type Comparisons in Python
How to Use if/else Expressions in Python
Challenge: Running a Grocery Store
Challenge: Creating Odd and Even Logic
if/elif/else Expressions
Challenge: Running Grocery Store Extended
Challenge: Weather Adviser
Oprette Lister i Python: Erklære og Initialisere Lister
List Indexing in Python: Effektiv Adgang til Elementer
Arbejde med Indlejrede Lists i Python
Python List Length: Måling og Styring af Listestørrelse
Ændring af Lister i Python: Opdatering og Ændring af Elementer
Brug af append() Metoden: Tilføjelse af Elementer til Lister
Brug af insert() Metoden: Placering af Elementer på Specifikke Positioner
Sletning af Elementer i Python-Lists: Fjernelse af Elementer Sikkert
Brug af remove() Metoden: Sletning af Specifikke Elementer fra Lister
Oprette en Ordbog i Python: Lagring af Nøgle-Værdi Par
Adgang til Ordbogsværdier
Tilføjelse af Elementer til en Dictionary: Opdatering af Nøgle-Værdi Par
Brug af del-Nøgleordet: Fjernelse af Ordbogsindgange
Brug af pop() Metoden: Sletning af Elementer med Returværdier
Brug af popitem() Metoden: Fjernelse af Det Sidst Indsatte Element
Oprette en Tuple i Python: Definere Uforanderlige Datastrukturer
Adgang til Elementer i en Tuple: Indekseringsteknik
Sammenkædning af Tuples i Python: Sammensmeltning af Uforanderlige Sekvenser
Sletning af Tuples i Python: Fjernelse af Referencer til Tuples
Tilføjelse af Elementer til en Tuple: Alternative Tilgange ved Brug af Lister
Oprette et Sæt i Python: Definere Uordnede Samlinger
Brug af add() Metoden: Tilføjelse af Enkelt Elementer til et Sæt
Brug af update() Metoden: Sammenfletning af Flere Elementer i et Sæt
Adgang til Elementer i et Sæt: Iteration og Medlemskabstest
Brug af Metoderne remove() og discard()
Den Første For-løkke
Iterering med range()-Funktionen
Tælling med Løkker
Kontroludsagn for Løkker
Else-sætningen i en for-løkke
Funktionen Enumerate()
Den Første While-Løkke
Uendelig Løkke
Brug af Betingelsesudsagn i en While-løkke
Styringsudsagn for Løkker i en While-løkke
Else-sætningen i en While-løkke
Valg Mellem For- og While-løkker i Python
Indlejret For-løkke
Indlejret While-løkke
If/Else i en Indlejret Løkke
Break/Fortsæt i en Indlejret Løkke
Listeforståelser
Listeforståelser med Betingelser
Dictionary-Komprehensioner
Dictionary Comprehension med Betingelse
Hvad er en funktion?
Indbyggede Funktioner
Udfordring: Opbygning af Funktioner
Argumenter
Returnværdi
Flere Returværdier
Funktionskrop
Positionelle Argumenter
Udfordring: Positionelle Argumenter
Valgfri Argumenter
Udfordring: Valgfrie Argumenter
Vilkårlige Positionelle Argumenter
Vilkårlige Nøgleordsargumenter
Rekursion
Lambda-Funktioner
Preparing the Word List and Base Structure
Selecting a Random Word
Checking Whether the Secret Word Is Guessed
Building the Masked Version of the Word
Tracking Available Letters
Matching Words for Hint Logic
Showing All Possible Hint Matches
Building the Main Hangman Engine
Creating the Entry Point for the Game
Completing the Hangman Game
Introduktion til OOP-Koncepter
Sammenligning af Klasser og Ordbøger
Funktioner og Metoder Forklaret
Forståelse af Self-nøgleordet
Challenge: Creating and Using Methods
Instans- og Klassevariabler
Challenge: Working with Instance and Class Variables
Introduktion til Arv
Basisklasser og Underklasser
Challenge: Creating a Vehicle Hierarchy
Arbejde med Multipel Arv
Navigering af Dybe Arvkæder
Abstrakte Klasser og Skabeloner
Challenge: Creating Notification System Blueprint
Introduktion til Komposition
Kerneprincipper for Komposition
Implementering af Komposition
Challenge: Building a Composed Warrior
Introduktion til Polymorfi
Overskrivning af Metoder
Interfaces og Protokoller
Anvendelser af Polymorfi
Introduktion til Indkapsling
Definering af Private Attributter
Brug af Getters og Setters
Strategier til Dataindkapsling
Boost dine Tech Færdigheder!
med op til 55% rabat
Features:
*Tracks not included in Pro plan
500+ Topbedømte kurserBanebrydende AI Copilot
Personlige studieveje40+ praktiske virkelige projekter
Uden afbestilling, før den valgte rabatplan udløber, accepterer jeg, at Codefinity automatisk opkræver $104 hver 3. måned indtil jeg annullerer. Læs mere om afbestillings- og refunderingspolitikken på Abonnementsvilkår.
Recommended Courses and Projects
kursus
Introduktion til Python
Python er et højniveau, fortolket, generelt anvendeligt programmeringssprog. I modsætning til sprog som HTML, CSS og JavaScript, der primært anvendes til webudvikling, udmærker Python sig ved sin alsidighed på tværs af flere domæner, herunder softwareudvikling, datavidenskab og back-end udvikling. Dette kursus vil guide dig gennem Pythons grundlæggende koncepter og give dig færdighederne til at oprette dine egne funktioner ved programmets afslutning.
4 timer
46 kapitlerBegynder
887 STUDERER NU
kursus
Python Ninja
Velkommen til Python Ninja-kurset! Dette engagerende og interaktive kursus er designet til at introducere dig til grundlæggende Python-programmering gennem et sjovt og lærerigt spil. Du vil guide en ninja gennem forskellige udfordringer ved at bruge Python til at styre bevægelser og interagere med objekter som sushi. Du starter med det basale og lærer at navigere på kortet, samle og placere sushi, og gradvist bevæger du dig videre til mere avancerede programmeringskoncepter som funktioner, løkker og betingede udsagn. Hvert kapitel tilbyder praktiske øvelser, der styrker din læring, og afsluttes med spændende udfordringer, der tester dine færdigheder. Uanset om du er helt nybegynder eller ønsker at forbedre dine kodningsevner, giver dette kursus en omfattende og fornøjelig læringsoplevelse. Deltag og bliv en kodningsninja!
3 timer 34 kapitlerBegynder
734 STUDERER NU
kursus
Datatyper i Python
Opnå en solid forståelse af Pythons grundlæggende datatyper og lær at arbejde effektivt med dem. Udforsk tal, booleske værdier og strenge gennem praktiske øvelser og eksempler. Opbyg selvtillid i udførelsen af basale operationer og udvikl de grundlæggende færdigheder, der er nødvendige for at skrive ren og effektiv Python-kode.
3 timer 29 kapitlerBegynder
108 STUDERER NU
kursus
Python Datastrukturer
Udforsk de grundlæggende datastrukturer i programmeringssproget Python, herunder lister, ordbøger, tupler og mængder, og lær hvordan de kan anvendes effektivt til at løse virkelige programmeringsudfordringer.
3 timer 31 kapitlerBegynder
86 STUDERER NU
kursus
Introduktion til Pandas
Pandas er et yderst brugervenligt bibliotek til dataanalyse. Det er også designet til at håndtere store datasæt ved hjælp af datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gør det til et uvurderligt værktøj inden for Data Science. I denne guide bliver du introduceret til en række statistiske funktioner, herunder hvordan man finder korrelationer, typetal, medianer samt maksimum- og minimumværdier i et datasæt. Du lærer også, hvordan man håndterer manglende værdier og manipulerer specifikke værdier, samt hvordan man fjerner dem.
4 timer 33 kapitlerMellemniveau
40 STUDERER NU
kursus
Python Loops Tutorial
Opbyg selvtillid i at mestre Python-løkker! Start med det grundlæggende i for- og while-løkker og gå videre til avancerede begreber som indlejrede løkker, kontroludsagn og dynamiske betingelser. Med praktiske øvelser og eksempler fra den virkelige verden, få færdighederne til at skrive effektiv, ren og kraftfuld kode. Perfekt for begyndere og alle, der ønsker at skærpe deres Python-ekspertise!
2 timer 20 kapitlerBegynder
32 STUDERER NU
kursus
Kontrolflow i Python
Udforsk nuancerne i den betingede if-else-operator i Python gennem klare forklaringer og praktiske eksempler. Styrk din forståelse med praktiske opgaver, der understøtter hvert koncept, og opdag, hvordan if-elif-else-sætninger anvendes effektivt til mere kompleks beslutningstagning.
1 time 15 kapitlerBegynder
29 STUDERER NU
kursus
Python Funktioner Vejledning
Opnå en solid forståelse af, hvordan funktioner former Python-programmering. Behersk definition og kald af funktioner, arbejde med argumenter, håndtering af returværdier samt oprettelse af fleksibel og effektiv kode ved brug af rekursion og lambda-udtryk.
2 timer 24 kapitlerBegynder
37 STUDERER NU
kursus
Introduktion til Maskinlæring med Python
Maskinlæring anvendes nu overalt. Vil du lære det selv? Dette kursus er en introduktion til maskinlæringens verden, hvor du lærer grundlæggende begreber, arbejder med Scikit-learn – det mest populære bibliotek til ML – og bygger dit første maskinlæringsprojekt.
Dette kursus er tiltænkt studerende med grundlæggende kendskab til Python, Pandas og Numpy.
4 timer 32 kapitlerMellemniveau
24 STUDERER NU
kursus
Numpy-Grundlæggende
Lås op for det fulde potentiale af Pythons mest essentielle bibliotek til numerisk databehandling, NumPy. Dette omfattende kursus er designet til at føre dig fra et begynderforståelse til et avanceret niveau af færdigheder i NumPy. Uanset om du er data scientist, ingeniør, forsker eller udvikler, er det afgørende at mestre NumPy for effektiv datamanipulation, videnskabelig databehandling og maskinlæring.
3 timer 26 kapitlerMellemniveau
46 STUDERER NU
kursus
Data Wrangling med Pandas
Dette kursus indeholder mange nyttige funktioner for en kommende dataanalytiker. Du vil lære forskellige metoder til at udtrække data og endda sætte betingelser for dem. Herefter vil du blive fortrolig med metoder til gruppering af data. Du vil også lære, hvordan man forbehandler data. Hvert afsnit har sit eget datasæt, hvilket gør kurset engagerende.
4 timer 33 kapitlerMellemniveau
20 STUDERER NU
kursus
Functional Programming Concepts in Python
In this course, you will learn advanced topics such as function arguments, iterators, generators, closures, and decorators. Dozens of practice exercises will help you grasp these topics.
3 timer 27 kapitlerMellemniveau
28 STUDERER NU
Discover more Learning Tracks
spor
Webudvikling Med C#
10 Kurser
439 OpgaverBegynder
4.7
(3499)
spor
SQL fra Begynder til Ekspert
7 Kurser249 OpgaverBegynder
4.7
(3704)
spor
C++ Grundlæggende
6 Kurser124 OpgaverBegynder
4.3
(1133)
spor
Spiludvikling med Unity
4 Kurser164 OpgaverBegynder
4.4
(229)
spor
Bliv En React-Udvikler
4 Kurser98 OpgaverMellemniveau
4.3
(111)
spor
Java Essentials
11 Kurser459 OpgaverBegynder
4.5
(507)
spor
Full Stack Webudvikling
7 Kurser424 OpgaverBegynder
4.6
(1362)
spor
Frontend Udviklingsgrundlag
6 Kurser387 OpgaverBegynder
4.6
(1301)
spor
Mestring af Datavisualisering
5 Kurser146 OpgaverMellemniveau
4.6
(973)
spor
Maskinlæring Mestring
7 Kurser182 OpgaverMellemniveau
4.4
(230)
spor
C++ Mastery
4 Kurser85 OpgaverAvanceret
4.5
(81)
spor
Java Web
7 Kurser279 OpgaverAvanceret
4.6
(1755)
Hvorfor Folk Vælger Codefinity
Web Developer
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Senior Business Analyst
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Project Manager
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Step-by-Step to Stellar Results
Interaktivt kodningsmiljø
Dyk ned i vores interaktive miljø: skriv og kør din kode med feedback i realtid og succesmålinger—lær ved at gøre på hvert trin.
AI-drevet support
Udnyt den indbyggede AI-assistent til at forklare fejl, foreslå rettelser eller besvare spørgsmål om din kode—så du forbliver produktiv og aldrig går i stå.
Check your progress
Afslut hvert modul med en hurtig quiz, der giver øjeblikkelig feedback, sporer din fremgang og sikrer, at du har mestret nøglekoncepter.
Promote your expertise
Tjen dit brancheanerkendte certifikat ved afslutning og del det på LinkedIn med ét klik—lad dit netværk se, hvad du kan.
Betroet af Medarbejdere fra Ledende Virksomheder
og Studerende fra Topuniversiteter
Fuld adgang til kataloget
Et abonnement åbner dette kursus og hele vores katalog af projekter og færdigheder.Features:
500+ Topbedømte kurserBanebrydende AI Copilot
Personlige studieveje40+ praktiske virkelige projekter
Uden afbestilling, før den valgte rabatplan udløber, accepterer jeg, at Codefinity automatisk opkræver $104 hver 3. måned indtil jeg annullerer. Læs mere om afbestillings- og refunderingspolitikken på Abonnementsvilkår.
Prøv Codefinity med tillid – 30-dages pengene-tilbage-garanti inkluderet
For at byde dig velkommen til Codefinity, tilbyder vi op til 64% rabat på vores kurser. Plus, vi har en 30-dages pengene-tilbage-garanti, så du kan prøve os uden risiko.Vi ser virkelig frem til at byde dig velkommen til vores platform og er engagerede i at gøre din læringsoplevelse nem, interaktiv og sjov.
Ready to get started?
Pro
Best intro offer
Ultimate
A complete experience
to kickstart your career
to kickstart your career
500+ Top-Rated courses
Completion certificates
Early access to new courses
40+ hands-on Real-world projects
Personalized study tracks
Unlimited workspaces
Få øjeblikkelig adgang til 500+ kurser
Ubegrænset Læring, Øjeblikkelig AdgangFå fuld adgang til alle kurser og spor, inklusive videoindhold, quizzer og dybdegående materialer—start læring når som helst.
Brancheanerkendte CertifikaterTjen certifikater, der validerer din ekspertise og styrker din karriere inden for tech, AI, data, marketing og mere.
KI-assisteret læringFå personlige hints, feedback i realtid og AI-drevne forklaringer for at fremskynde din fremgang.
Konstant Udvidelse: Nye Kurser & KarriereforløbHold dig foran med konstant opdaterede kurser, karriereplaner, udfordringer og praktiske prøver.
Opbyg Færdigheder Der TællerMestre efterspurgte færdigheder med kurser i AI, datavidenskab, programmering, marketing, automatisering, webudvikling og mere.
Interaktiv & Problemfri LæringEngager dig med praktiske projekter, virkelige øvelser og en intuitiv læringsoplevelse — ingen ekstra værktøjer nødvendige.
