Lancér din første webapp med hjælp fra AI, selv hvis du aldrig har skrevet kode før. Opret et fuldt udstyret eventwebsite, der inkluderer en live nedtælling, et brugerdefineret design og en funktionel kontaktformular. Hele processen er praktisk, visuel og guidet af AI på hvert trin. Oplev reel fremgang og byg et site, du vil være stolt af at dele.

Udvikling af en interaktiv AI-assistent til en eksisterende porteføljehjemmeside. Dette projekt fokuserer på integration af OpenAI API, design af en brugervenlig chatgrænseflade og effektiv håndtering af brugerinput. Resultatet er en intelligent, samtalebaseret assistent, der er problemfrit indlejret i den eksisterende side for at øge brugerengagementet og demonstrere færdigheder inden for AI-integration.

Unlock the power of regular expressions in Python with our comprehensive course designed for both beginners and experienced developers. This course will take you through the essential functions of the re module, including search, findall, finditer, and more, using practical examples and hands-on exercises. You'll learn how to extract and manipulate text data efficiently, enabling you to tackle complex string processing tasks with confidence. Whether you're looking to enhance your data analysis skills or streamline your coding workflow, this course provides the tools and knowledge to master regular expressions and elevate your programming capabilities.

This is a hands-on course that will help you understand the basics of object-oriented programming in Python. You will learn how to create classes, work with objects, use inheritance, and extend the capabilities of your programs.

Klassificer e-mails som spam eller ikke-spam ved at analysere indholdet af e-mails. Forbehandl tekstdata ved hjælp af teknikker som tokenisering og vektorisering, og anvend maskinlæring til at opbygge og evaluere en klassifikationsmodel. Udvikl et pålideligt værktøj til identifikation af spam-e-mails.

Vi vil bruge pandas til at analysere afdelingsdata ved at udforske, rense og manipulere datasættet. Vi starter med grundlæggende inspektion og datarensning, udfører filtrering, sammenfletter datasæt, anvender avanceret filtrering med flere betingelser og grupperer til sidst dataene for at udtrække meningsfulde indsigter.

Identificering af falske nyheder ved analyse af tekstdata og vurdering af, om artikler er legitime eller vildledende. Forbehandling af tekstdata ved hjælp af teknikker inden for naturlig sprogbehandling og anvendelse af maskinlæringsalgoritmer til at opbygge og evaluere klassifikationsmodeller. Udvikling af et effektivt værktøj, der nøjagtigt kan skelne mellem ægte og falske nyheder.

I erhvervslivet kan beslutningstagning baseret på solide data frem for intuition være nøglen til succes. Dette kursus fokuserer på én afgørende teknik: analyse af A/B-testdata. Kursets omdrejningspunkt er et projekt, hvor du udfører en detaljeret analyse af en A/B-test. Dette projekt, som du kan fremvise i dit CV, er hostet på Codefinity, hvilket giver dig mulighed for løbende at forfine det og demonstrere din voksende ekspertise.

Coding with AI is a hands-on course designed for professionals eager to enhance their everyday work processes without delving into full-scale programming. This course equips you with practical coding techniques and AI tools to automate repetitive tasks, seamlessly convert and organize documents, and perform advanced data analysis. Learn how to create dynamic reports from CSV files, extract critical information from PDFs, auto-categorize files, and even integrate live data feeds like currency updates—all through intuitive, step-by-step projects. With real-world examples and a focus on immediate applicability, Coding with AI empowers you to boost productivity and make smarter decisions with minimal technical background.

In this project, you'll embark on a journey of game development, learning essential programming concepts while honing your creativity and problem-solving skills. Through step-by-step tutorials, you'll build a fully functional Snake game from scratch.

Analyser virkelige detailhandelstransaktionsdata for at afdække kunders købsmønstre, perioder med højt salg og bedst sælgende produkter med henblik på datadrevet forretningsoptimering.

Explore Airbnb listings in New York by cleaning, filtering, and visualizing data to identify optimal neighborhoods, prices, and listing types.

Explore how romantic relationships may impact academic performance differently for male and female students using statistical analysis and visualization.

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

Undersøg sammenhænge mellem økonomiske, sociale og sundhedsmæssige faktorer og lykke ved at analysere datasættet fra 2019 World Happiness Report.