Data Visualization

4.7+

7506 anmeld.

Intermediate

I dette afsnit vil du udforske grundlæggende Python, blive fortrolig med dit arbejdsområde, udføre simple matematiske operationer og vise dine resultater.

I dette afsnit vil du lære, hvordan man gemmer elementer såsom tal og tekst i computerens hukommelse og henter dem ved navn. Derudover får du en introduktion til tekstmanipulation i Python.

I dette afsnit vil du udforske den booleske datatypen og lære, hvordan den anvendes til at udvikle programmer, der reagerer på bestemte betingelser.

I dette afsnit fortsætter du med at lære om datatyper og opdager, hvordan man organiserer forskellige attributter i en enkelt variabel ved hjælp af lister, tupler og ordbøger.

I dette afsnit lærer du, hvordan man opretter løkker i Python — en essentiel færdighed til at iterere gennem lister, tupler og ordbøger.

For at afslutte dette introduktionskursus vil du udforske nogle indbyggede funktioner og derefter begynde at udvikle dine egne.

I denne sektion vil vi udforske grundlæggende elementer i Series- og DataFrame-strukturer. Du vil også lære om forskellene mellem disse to typer strukturer.

Data kan hentes i forskellige formater, såsom CSV, JSON, SQL, HTML og mere. Med Pandas er du ikke begrænset til et enkelt format — du kan arbejde med data på tværs af en lang række filtyper. I dette kapitel vil vi specifikt fokusere på CSV- og TXT-formaterne.

Her vil du lære, hvordan man behandler rådata ved at fjerne overflødig information og håndtere null-værdier i et datasæt.

Explore the structure of an HTML file, learn how to load it efficiently, and gain practical skills in working with the data it contains.

Explore the basics of Beautiful Soup to extract data from HTML documents. Learn how to navigate the structure of HTML, access specific elements, and work with their child elements to build a strong foundation in web scraping.

Master working with element attributes and content using Beautiful Soup. Gain the skills to extract specific information, search elements by attribute values, and use advanced techniques to efficiently parse and analyze HTML data.

In this section, we will be introduced to the very basics of matplotlib - creating empty Figure and Axes, how to build a line plot, display multiple lines on one plot, add a legend, customize line type, and so on...

In this section, we will learn about other chart types, such as bar plots, histograms, box plots, how to set necessary parameters and customize them.

In this section, we will learn the scatter plots - one of the easiest ways to discover the relationships in your data.

In this section, we will learn about the seaborn library and build our first plot! We will also learn about the friendship between the pandas and the Seaborn.

We continue learning plots with Seaborn.\n\nYou will learn some more new plots and even build 3-variable plot!

Plots seem so boring without customization...\nIn this section, we will learn how to make our plots perfectly styled!!