Einführung in RNNs
Kurs
90 Bereits eingeschriebene Lernende- Verständnis der grundlegenden Konzepte von rekurrenten neuronalen Netzen und deren Rolle bei der Verarbeitung sequenzieller Daten.
- Kenntnis der Einschränkungen von klassischen RNNs und wie LSTMs und GRUs das Vanishing-Gradient-Problem adressieren.
- Implementierung und Aufbau verschiedener RNN-Modelle, einschließlich LSTMs und GRUs, mit der PyTorch-Bibliothek.
- Anwendung von RNNs auf praktische Aufgaben der Zeitreihenprognose, einschließlich Datenvorverarbeitung und Modellevaluierung.
Vertraut von Mitarbeitern führender Unternehmen
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Dieser Kurs besteht aus 4 Modulen
Beherrschen Sie rekurrente neuronale Netze und deren fortgeschrittene Varianten wie LSTMs und GRUs mit PyTorch. Sammeln Sie praktische Erfahrungen in der Verarbeitung sequenzieller Daten für praxisnahe Anwendungen. Setzen Sie diese leistungsstarken Modelle ein, um reale Herausforderungen in der Zeitreihenprognose und verschiedenen Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung zu bewältigen.Gewählt von Studenten der besten Schulen
Warum Menschen Codefinity für ihre Karriere wählen

Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
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Häufig gestellte Fragen
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