Einführung in TensorFlow
Kurs
203 Bereits eingeschriebene Lernende- Fundiertes Verständnis der Kernkomponenten von TensorFlow, einschließlich Funktion und Manipulation von Tensoren.
- Fähigkeiten zur Entwicklung tensorbasierter Systeme und zur Erstellung eines einfachen neuronalen Netzes.
- Nutzung des Potenzials von TensorFlow für Anwendungen in Data Science und Künstlicher Intelligenz.
- Verständnis der TensorFlow-Framework-Grundlagen, arithmetischer und linearer Algebra-Operationen sowie der Graphausführung.
Vertraut von Mitarbeitern führender Unternehmen
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Dieser Kurs besteht aus 2 Modulen
Tauchen Sie tief in die Welt von TensorFlow ein mit unserem Kurs, der Ihnen ein fundiertes Verständnis seiner Kernkomponenten vermittelt. Beginnen Sie mit einer Erkundung von Tensoren und den Grundlagen des TensorFlow-Frameworks. Am Ende des Kurses verfügen Sie über die Fähigkeiten, tensorbasierte Systeme zu entwickeln, einschließlich der Erstellung eines einfachen neuronalen Netzes. Statten Sie sich mit dem Wissen aus, das volle Potenzial von TensorFlow zu nutzen, und legen Sie das Fundament für weiterführende Deep-Learning-Anwendungen.Gewählt von Studenten der besten Schulen
Warum Menschen Codefinity für ihre Karriere wählen

Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Lernendenbewertungen
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Hannes Schiller
3
Bewertet am Sep 21, 2025
Patricio Miguel Pontón
5
Bewertet am Oct 8, 2024
Krisztina Biró
5
Bewertet am Jun 6, 2024
This lesson uses best practice: after a little explanation, there comes a little exercise. Great!
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Häufig gestellte Fragen
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