Summary  
This chapter explains how to classify variables as discrete or continuous based on whether their values are countable whole numbers or can take on any value within a range.  

General domain of usage  
Statistical data analysis

Perusteiden jälkeen on aika tutustua tilastotieteessä käytettyihin eri dataluokkiin ja siihen, miten ne ohjaavat analyysiä.

Tarkastellaan nyt otosta ihmisistä, joita kuvaillaan kahdella muuttujalla:
- Hampaiden lukumäärä;
- Pituus.

**Hampaiden lukumäärä** on diskreetti muuttuja, koska hampaat lasketaan **kokonaisluvuissa**, eikä hampaita voi olla murto- tai desimaaliosina. Jokaisella henkilöllä on tietty, **laskettavissa** oleva määrä hampaita, ja lukumäärä on yksiselitteinen ja erillinen arvo.

Sen sijaan **pituus** on jatkuva muuttuja, koska se voi saada **minkä tahansa** arvon tietyllä välillä, ja kahden pituusarvon välillä on **ääretön** määrä mahdollisia arvoja.

Rakenna vahva tilastotieteen perusta Pythonilla. Opiskele keskeiset tilastolliset käsitteet ja sovella niitä NumPyn ja pandasin avulla. Siirry perusmittareista, kuten keskiarvosta ja varianssista, hypoteesitesteihin, luottamusväleihin ja datalähtöisiin oivalluksiin käytännön harjoitusten kautta.

Tutustu tilastotieteen keskeisiin periaatteisiin, mukaan lukien tietotyypit, keskiluvut sekä keskeiset erot otosten ja perusjoukkojen välillä.

Opi laskemaan ja tulkitsemaan keskiarvo, mediaani ja moodi Pythonilla. Harjoittele näitä operaatioita pandas-kirjastolla analysoidaksesi oikeita tietoaineistoja.

Ymmärrä, miten varianssi ja keskihajonta mittaavat aineiston hajontaa. Opiskele laskemaan molemmat sekä käsin että Python-työkaluilla.

Tutustu siihen, miten kovarianssi ja korrelaatio kuvaavat muuttujien välisiä suhteita. Harjoittele molempien mittareiden laskemista ja vertailua Pythonilla.

Hallitse luottamusvälit populaatioparametrien arvioimiseksi. Käytä NumPya, pandas-kirjastoa ja visualisointikirjastoja luottamusvälien laskemiseen ja tulkintaan oikean datan avulla.

Opi hypoteesin testauksen ja t-testin perusteet. Ymmärrä, kuinka testejä suunnitellaan, suoritetaan ja tulkitaan Pythonin avulla tietoon perustuvien päätösten tukemiseksi.

Datan Tyypit