Data Visualization
Intermediate
4.6
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Upon completing this course, you will be able to create basic data visualizations using tools like charts and graphs. You'll understand the importance…
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Dans cette section, vous explorerez les fondamentaux de Python, vous vous familiariserez avec votre espace de travail, effectuerez des opérations mathématiques simples et afficherez vos résultats.
Dans cette section, vous découvrirez comment enregistrer des éléments tels que des nombres et du texte dans la mémoire de l’ordinateur et les récupérer par leur nom. De plus, une introduction à la manipulation de texte en Python vous sera présentée.
Dans cette section, vous explorerez le type de données booléen et apprendrez comment il est utilisé pour développer des programmes qui réagissent à certaines conditions.
Dans cette section, vous poursuivrez l'apprentissage des types de données et découvrirez comment organiser diverses attributs dans une seule variable à l'aide des listes, des tuples et des dictionnaires.
Dans cette section, vous apprendrez à créer des boucles en Python — une compétence essentielle pour itérer à travers des listes, des tuples et des dictionnaires.
Pour conclure ce cours d'introduction, vous explorerez certaines fonctions intégrées
puis commencerez à développer les vôtres.
Plongez dans les fondamentaux de la bibliothèque pandas. Apprenez à créer et manipuler des Series et des DataFrames, explorez leur structure et développez votre confiance dans l'exécution des opérations de données essentielles.
Qu'est-ce que Pandas ?
Séries
Défi : Création d'une Series
DataFrame
Quiz : Création d'une Series
Quiz : Création d'un DataFrame
Ajout d'une Nouvelle Colonne
Insertion d'une Nouvelle Colonne
Suppression d'une Ligne/Colonne
Quiz : Associer les Fonctions
Travail Avec les Colonnes
Quiz : Extraction de Colonnes
Notions de Base de iloc[]
Défi : Utilisation de iloc[]
Maîtriser le chargement et la gestion des données à partir de fichiers CSV et TXT. Acquérir une expérience pratique de l'importation de jeux de données et de leur préparation pour une analyse ultérieure à l'aide des outils pandas.
Apprenez à explorer, nettoyer et résumer efficacement les données. Comprenez comment gérer les valeurs manquantes, extraire des informations et effectuer des opérations statistiques de base avec pandas.
Visualisation des Données
Quiz : Utilisation de head()
Quiz : Head(), Tail() et Sample()
Exploration du jeu de données
Noms de Colonnes et Types de Données
Recherche de Valeurs Nulles
Quiz : Identification des Valeurs Nulles
Défi : Suppression des Valeurs Nulles
Défi : Remplissage des Valeurs Nulles
Quiz : Valeurs Nulles
Description des Données
Max(), Min() et Mean()
Quiz : Opérations Statistiques
Sum() et Count()
Valeurs Uniques
Explorer la structure d’un fichier HTML, apprendre à le charger efficacement et acquérir des compétences pratiques dans la manipulation des données qu’il contient.
Découvrez les principes fondamentaux de Beautiful Soup pour extraire des données à partir de documents HTML. Apprenez à naviguer dans la structure du HTML, à accéder à des éléments spécifiques et à manipuler leurs éléments enfants afin de consolider les bases du web scraping.
Maîtrise de la gestion des attributs d’élément et du contenu avec Beautiful Soup. Acquisition des compétences pour extraire des informations spécifiques, rechercher des éléments par valeurs d’attributs et utiliser des techniques avancées pour analyser et parser efficacement des données HTML.
In this section, we will be introduced to the very basics of matplotlib - creating empty Figure and Axes, how to build a line plot, display multiple lines on one plot, add a legend, customize line type, and so on...
In this section, we will learn about other chart types, such as bar plots, histograms, box plots, how to set necessary parameters and customize them.
In this section, we will learn the scatter plots - one of the easiest ways to discover the relationships in your data.
In this section, we will learn about the seaborn library and build our first plot! We will also learn about the friendship between the pandas and the Seaborn.
We continue learning plots with Seaborn.\n\nYou will learn some more new plots and even build 3-variable plot!
Plots seem so boring without customization...\nIn this section, we will learn how to make our plots perfectly styled!!
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