Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y de propósito general. A diferencia de lenguajes como HTML, CSS y JavaScript, que se utilizan principalmente en el desarrollo web, Python destaca por su versatilidad en múltiples dominios, incluyendo el desarrollo de software, la ciencia de datos y el desarrollo back-end. Este curso te guiará a través de los conceptos fundamentales de Python, proporcionándote las habilidades necesarias para crear tus propias funciones al finalizar el programa.

Este curso es ideal para principiantes que desean explorar el mundo de SQL. Tanto si estás comenzando en la gestión de bases de datos como si buscas utilizar SQL en tus proyectos de desarrollo de aplicaciones, este curso cubre los aspectos esenciales. Aprenderás rápidamente a aprovechar todo el potencial de SQL, desde la consulta y gestión de datos hasta su integración en aplicaciones del mundo real. Al finalizar el curso, contarás con la confianza y las habilidades necesarias para resolver problemas prácticos con SQL y mejorar tu proceso de desarrollo.

Este curso es para ti si ya tienes conocimientos básicos de SQL, pero quieres aprender cosas más avanzadas para crear consultas más potentes. En el curso, se familiarizará con la agrupación de datos, el filtrado de datos agrupados. También aprenderá a trabajar con varias tablas de la base de datos al mismo tiempo, combinándolas. Conozca los diferentes tipos de uniones de tablas, aprenda a utilizarlas en la práctica.

Pandas es una biblioteca extremadamente fácil de usar para el análisis de datos. También está diseñada para manejar grandes conjuntos de datos, utilizando estructuras de datos como DataFrame y Series. Esto la convierte en una herramienta invaluable para la Ciencia de Datos. En esta guía, te familiarizarás con una variedad de funciones estadísticas, incluyendo cómo encontrar correlaciones, modas, medianas y valores máximos y mínimos dentro de un conjunto de datos. También aprenderás a manejar valores faltantes y manipular valores específicos, así como a eliminarlos.

Este curso contiene muchas funciones útiles para un futuro analista de datos. Aprenderá diferentes formas de extraer datos e incluso establecer condiciones sobre ellos. Después de esto, estará familiarizado con los métodos de agrupación de datos. Además, aprenderá cómo preprocesar datos. Cada sección tiene su propio conjunto de datos, lo que hace que el curso sea interesante.

Los datos están en todas partes a nuestro alrededor, y comprenderlos es sumamente importante. La visualización ayuda a manejar los datos al identificar ciertos patrones y obtener información relevante. Desarrollará una base sólida en visualización de datos utilizando Python y sus bibliotecas, como matplotlib y seaborn, para extraer la mayor cantidad de información posible de los datos de manera clara y concisa.

"Bases de datos en Python" es un curso práctico diseñado para enseñarte los fundamentos del trabajo con bases de datos utilizando Python, con énfasis en la biblioteca sqlite3 y SQLAlchemy. Aprenderás a almacenar, modificar y recuperar datos, construir consultas eficientes y configurar bases de datos para tus proyectos. El curso abarca tanto los conceptos básicos de SQL como el enfoque ORM (Mapeo Objeto-Relacional), que permite interactuar con bases de datos a través de objetos de Python. Este curso es ideal para principiantes que deseen profundizar sus habilidades en gestión de datos, desarrollo de aplicaciones y manejo de información.

La regresión lineal es un concepto fundamental en el análisis predictivo. Es ampliamente utilizada por científicos de datos, analistas de datos y estadísticos, ya que es fácil de construir e interpretar, pero lo suficientemente potente para muchas tareas.