Python Oltre l'Intermedio

You'll find this topic enjoyable, and you'll learn how to pack and unpack values in a single assignment.

Explore the power of Python's function arguments, *args, **kwargs, and learn how to effectively use functions as arguments.

Discover the higher-order functions and how functions can be passed as arguments to other functions in programming.

What is variable scope, and how did we manage without it before? This topic is essential for understanding the following subjects: Closures and Decorators. I assure you that this topic will be both enjoyable and practical. You will gain knowledge about local, nonlocal, and global variables.

This section provides an in-depth exploration of Python decorators, a powerful feature that allows for the modification and enhancement of function behavior. Participants will learn how to write their own decorators, understand built-in decorators, and apply decorators in practical scenarios.

This is a hands-on course that will help you understand the basics of object-oriented programming in Python. You will learn how to create classes, work with objects, use inheritance, and extend the capabilities of your programs.

Se ti senti frustrato dalle istruzioni di importazione, dalla differenza tra moduli e librerie o dalla gestione della struttura del tuo progetto Python, questa sezione è la chiave per ottenere chiarezza.

Vuoi eseguire il debug del tuo codice in modo efficace e comprendere il potere di sfruttare i vari errori? Questa sezione chiarisce la gestione degli errori in Python, mostrando perché è fondamentale per gli sviluppatori padroneggiare queste competenze per applicazioni robuste.

Desideri automatizzare le operazioni sui file nei tuoi progetti? Questa sezione approfondisce gli elementi essenziali della gestione dei file in Python, fornendoti gli strumenti per leggere, scrivere e gestire i file in modo efficiente per applicazioni più fluide e potenti.

Apprenderai i dettagli dei test con Pytest e i fondamenti dello sviluppo guidato dai test (TDD). Questa sezione ti guida nella creazione di test robusti che migliorano l'affidabilità del codice e ottimizzano il processo di sviluppo.

Padroneggiare il testing automatico con Unittest. Apprendere come coprire efficacemente vari casi di test utilizzando setup, teardown e mocking.

In Python, iteratori e generatori sono concetti fondamentali che consentono un'elaborazione dei dati efficiente e a basso consumo di memoria. Gli iteratori seguono un protocollo specifico per l'accesso sequenziale ai dati, mentre i generatori semplificano l'iterazione producendo valori su richiesta tramite la parola chiave yield. Questa sezione esplora questi concetti e le loro applicazioni pratiche, aiutandoti a padroneggiare la programmazione efficiente in termini di memoria.