Name: Apprendere la Statistica con Python
Rating: 4.565789473684211 (76 reviews)

Apprendere la Statistica con Python

Costruisci una solida base in statistica utilizzando Python. Apprendi i concetti statistici essenziali e applicali tramite NumPy e pandas. Passa da misure di base come media e varianza ai test di ipotesi, intervalli di confidenza e approfondimenti basati sui dati con esercitazioni pratiche.Show more

Corso

1337 Studenti già iscritti

Avanzato

Esperienza raccomandata

38 capitoli

Orario flessibile

Impara al tuo ritmo

Visualizza i moduli del corso

Risultati

Risultati di apprendimento

Moduli

Testimonianze

Raccomandazioni

Vantaggi di Codefinity

Domande frequenti

Risultati

Risultati di apprendimento

Moduli

Testimonianze

Raccomandazioni

Vantaggi di Codefinity

Domande frequenti

Cosa imparerai

Comprensione fondamentale dei concetti statistici.
Competenza nel calcolo di media, mediana e moda utilizzando Python.
Distinzione tra dati campionari e dati di popolazione.
Calcolo di varianza e deviazione standard con Python.

Dettagli da conoscere

Certificato di carriera

Aggiungi al tuo profilo LinkedIn

Valutazioni

32 compiti

Copilota di IA

Il tuo assistente personale

Fidato dai dipendenti delle aziende leader

Unisciti ai dipendenti di aziende leader e a molti dei Fortune 100 che si affidano a Codefinity per potenziare le loro competenze.

Questo corso fa per te, se...

Ti stai preparando per una promozionePosizionati per avanzare nella tua carriera acquisendo nuove competenze e conoscenze che ti faranno risaltare agli occhi del tuo datore di lavoro

Sei un cercatore di lavoro che desidera migliorare il suo curriculum.Aggiungi competenze preziose al tuo curriculum e renditi più attraente per i potenziali datori di lavoro. Questo corso ti darà un vantaggio competitivo sul mercato del lavoro.

Vuoi sfuggire alla routine 9-5Il nostro corso ti fornisce le competenze necessarie per passare al lavoro freelance o remoto, offrendoti la libertà di lavorare come preferisci.

Sei appassionato di apprendimento continuoRimani al passo nel campo IT in rapida evoluzione con il nostro corso completo. È progettato per chi ama imparare continuamente e migliorare le proprie competenze e conoscenze.

Corso per Ingegnere dei Dati

Ottieni un certificato professionale

Aggiungi questa credenziale al tuo profilo LinkedIn, curriculum o CV
Condividilo sui social media e nella tua valutazione delle prestazioni

Ci sono 6 moduli in questo corso

Esplora i principi statistici fondamentali, inclusi i tipi di dati, le misure di tendenza centrale e le principali differenze tra campioni e popolazioni.

Apprendere il calcolo e l'interpretazione di media, mediana e moda utilizzando Python. Eseguire esercitazioni su queste operazioni con pandas per analizzare dataset reali.

Comprendere come la varianza e la deviazione standard misurano la dispersione dei dati. Calcolo manuale e tramite strumenti Python di entrambe le misure.

Esplora come covarianza e correlazione descrivono le relazioni tra variabili. Esercitati nel calcolo e nel confronto di entrambe le metriche in Python.

Approfondimento sugli intervalli di confidenza per stimare i parametri della popolazione. Utilizzo di NumPy, pandas e librerie di visualizzazione per calcolare e interpretare intervalli con dati reali.

Apprendere i fondamenti del test d'ipotesi e del t-test. Comprendere come progettare, eseguire e interpretare i test utilizzando Python per supportare decisioni basate sui dati.

Scelto dagli studenti delle migliori scuole

Includendo 30 di le 30 migliori università degli U.S.A.

Perché le persone scelgono Codefinity per la loro carriera

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Recensioni degli studenti

4.5

50 recensioni

70%

12%

14%

Visualizzando 3 di 50 recensioni

Leo Lei

Esaminato il Oct 21, 2025

Artur Bulava

Esaminato il Oct 17, 2025

Miroslav Kostic

Esaminato il Oct 16, 2025

Fantastic experience, I learned the differences and when to apply.

Raccomandato se sei interessato ad imparare Python

Basi di Matlab

La semplicità, l'efficienza e la potenza di calcolo complessiva di Matlab lo rendono un linguaggio di programmazione eccellente sia per principianti che per professionisti esperti. È la scelta ideale per tutto ciò che riguarda numeri e dati. Questo è un corso accelerato progettato per portarti rapidamente da principiante a professionista, mostrandoti ogni passaggio, così da permetterti di iniziare la tua carriera nella programmazione.

Matematica per la Data Science

Padroneggia le basi matematiche essenziali per la data science. Esplora concetti fondamentali su funzioni, calcolo, algebra lineare, probabilità e riduzione della dimensionalità. Costruisci sia una comprensione teorica sia esperienza pratica di programmazione per rafforzare la capacità di analizzare dati, modellare sistemi complessi e applicare tecniche avanzate nel machine learning.

Scoprire i Modelli di Vendita nei Dati del Retail Online

Analizza dati reali di transazioni retail per individuare i modelli di acquisto dei clienti, i periodi di picco degli acquisti e i prodotti più venduti, al fine di ottimizzare il business basandosi sui dati.

Analyzing Social Influences on High School Performance

Explore how romantic relationships may impact academic performance differently for male and female students using statistical analysis and visualization.

Analisi dell'Adozione nei Rifugi per Animali

Questo progetto esplora approfondimenti basati sui dati nelle operazioni dei rifugi per animali, concentrandosi sui fattori che influenzano i tassi di adozione degli animali domestici utilizzando set di dati reali.

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

Analisi Guidata Dai Dati Dal Rapporto Mondiale Sulla Felicità 2019

Esplora le relazioni tra fattori economici, sociali e sanitari e la felicità analizzando il dataset del World Happiness Report 2019.

Detecting Credit Card Fraud with Machine Learning

This project teaches practical fraud detection using machine learning, focusing on data preprocessing, model training, evaluation, and threshold optimization.

Detecting Fake Job Postings with Machine Learning

Build a machine learning system to detect fraudulent job postings using text analysis and structured metadata for robust automated screening.

Analisi della Progettazione Edilizia per l'Efficienza Energetica

Esplora come diverse caratteristiche della progettazione architettonica influenzano le prestazioni energetiche degli edifici analizzando e visualizzando i carichi termici di riscaldamento e raffrescamento a partire dai dati di simulazione edilizia.

Analisi Approfondita del Noleggio Biciclette in Città

Questo corso guida nell'analisi e visualizzazione dell'influenza dei fattori meteorologici e stagionali sulla domanda giornaliera di noleggio biciclette utilizzando dati reali.

Analisi dei Modelli di Malattie Cardiache nei Dati Clinici

Esplora dati reali sulla salute cardiaca dei pazienti per individuare relazioni tra tipi di dolore toracico, dati demografici e prevalenza di malattie cardiache utilizzando strumenti di analisi Python.

Basi di Matlab

Matematica per la Data Science

Scoprire i Modelli di Vendita nei Dati del Retail Online

Analyzing Social Influences on High School Performance

Explore how romantic relationships may impact academic performance differently for male and female students using statistical analysis and visualization.

Analisi dell'Adozione nei Rifugi per Animali

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

Analisi Guidata Dai Dati Dal Rapporto Mondiale Sulla Felicità 2019

Esplora le relazioni tra fattori economici, sociali e sanitari e la felicità analizzando il dataset del World Happiness Report 2019.

Detecting Credit Card Fraud with Machine Learning

This project teaches practical fraud detection using machine learning, focusing on data preprocessing, model training, evaluation, and threshold optimization.

Detecting Fake Job Postings with Machine Learning

Build a machine learning system to detect fraudulent job postings using text analysis and structured metadata for robust automated screening.

Analisi della Progettazione Edilizia per l'Efficienza Energetica

Analisi Approfondita del Noleggio Biciclette in Città

Questo corso guida nell'analisi e visualizzazione dell'influenza dei fattori meteorologici e stagionali sulla domanda giornaliera di noleggio biciclette utilizzando dati reali.

Analisi dei Modelli di Malattie Cardiache nei Dati Clinici

Vantaggi di Codefinity

Apprendimento assistito da IA

Abbraccia la fascinazione per le competenze tecnologiche! Il nostro assistente IA fornisce feedback in tempo reale, suggerimenti personalizzati e spiegazioni degli errori, permettendoti di imparare con fiducia.

Spazi di lavoro

Con gli Spazi di lavoro, puoi creare e condividere progetti direttamente sulla nostra piattaforma. Abbiamo preparato dei modelli per la tua comodità.

Percorsi di apprendimento

Prendi il controllo del tuo sviluppo professionale e inizia il percorso per padroneggiare le tecnologie più recenti

Progetti del mondo reale

I progetti del mondo reale valorizzano il tuo portfolio, mostrando competenze pratiche per impressionare i potenziali datori di lavoro

Accesso completo al catalogo

Un abbonamento ti consente di accedere a questo corso e all'intero catalogo di progetti e competenze.

Sblocca l'accesso a Apprendere la Statistica con Python e al resto del nostro catalogo di prim'ordine

Contenuto curato e di alta valutazione

Nuovi corsi aggiunti settimanalmente

Assistente IA per rispondere a qualsiasi domanda

Comunità appassionata di studenti

ProMigliore offerta introduttiva$12 /meseFatturato annualmente

100+ Corsi di alta valutazione

Certificati di completamento

Assistente IA in tutti i corsi

20+ Progetti pratici del mondo reale

Percorsi di studio personalizzati

Spazi di lavoro illimitati

UltimateTutto ciò che ti serve per far decollare la tua carriera$25 /meseFatturato annualmente

100+ Corsi di alta valutazione

Certificati di completamento

Assistente IA in tutti i corsi

20+ Progetti pratici del mondo reale

Percorsi di studio personalizzati

Spazi di lavoro illimitati

Il tuo abbonamento include anche:

Basi di Matlab

Matematica per la Data Science

Scoprire i Modelli di Vendita nei Dati del Retail Online

Analyzing Social Influences on High School Performance

Explore how romantic relationships may impact academic performance differently for male and female students using statistical analysis and visualization.

Analisi dell'Adozione nei Rifugi per Animali

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

Analisi Guidata Dai Dati Dal Rapporto Mondiale Sulla Felicità 2019

Esplora le relazioni tra fattori economici, sociali e sanitari e la felicità analizzando il dataset del World Happiness Report 2019.

Detecting Credit Card Fraud with Machine Learning

This project teaches practical fraud detection using machine learning, focusing on data preprocessing, model training, evaluation, and threshold optimization.

Detecting Fake Job Postings with Machine Learning

Build a machine learning system to detect fraudulent job postings using text analysis and structured metadata for robust automated screening.

Analisi della Progettazione Edilizia per l'Efficienza Energetica

Analisi Approfondita del Noleggio Biciclette in Città

Questo corso guida nell'analisi e visualizzazione dell'influenza dei fattori meteorologici e stagionali sulla domanda giornaliera di noleggio biciclette utilizzando dati reali.

Analisi dei Modelli di Malattie Cardiache nei Dati Clinici

Basi di Matlab

Matematica per la Data Science

Scoprire i Modelli di Vendita nei Dati del Retail Online

Analyzing Social Influences on High School Performance

Explore how romantic relationships may impact academic performance differently for male and female students using statistical analysis and visualization.

Analisi dell'Adozione nei Rifugi per Animali

Building a Book Recommendation System with Collaborative Filtering

Learn to build and evaluate a collaborative filtering recommender system using real-world user ratings data for personalized book recommendations.

Analisi Guidata Dai Dati Dal Rapporto Mondiale Sulla Felicità 2019

Esplora le relazioni tra fattori economici, sociali e sanitari e la felicità analizzando il dataset del World Happiness Report 2019.

Detecting Credit Card Fraud with Machine Learning

This project teaches practical fraud detection using machine learning, focusing on data preprocessing, model training, evaluation, and threshold optimization.

Detecting Fake Job Postings with Machine Learning

Build a machine learning system to detect fraudulent job postings using text analysis and structured metadata for robust automated screening.

Analisi della Progettazione Edilizia per l'Efficienza Energetica

Analisi Approfondita del Noleggio Biciclette in Città

Questo corso guida nell'analisi e visualizzazione dell'influenza dei fattori meteorologici e stagionali sulla domanda giornaliera di noleggio biciclette utilizzando dati reali.

Analisi dei Modelli di Malattie Cardiache nei Dati Clinici

Domande frequenti

Codefinity vale l'investimento?

Crediamo di sì! I nostri corsi, progettati da esperti del settore, offrono competenze rilevanti e richieste. Con contenuti interattivi e progetti pratici, migliorerai la tua esperienza di apprendimento, la tua carriera e rimarrai al passo nel mercato del lavoro.

Perché ho bisogno di Codefinity?

Codefinity ti dota delle competenze essenziali in programmazione, data science e IA per il mercato del lavoro odierno. Che tu stia iniziando una nuova carriera, avanzando nel ruolo attuale o apprendendo qualcosa di nuovo, i nostri corsi interattivi offrono le conoscenze e l'esperienza necessarie. Adatto a tutti i livelli, Codefinity vanta un rating di Trustpilot di 4.4 e oltre 1.5 milioni di utenti in tutto il mondo, assicurandoti di essere in buone mani.

Codefinity è adatto ai principianti?

Assolutamente! I nostri corsi sono progettati per principianti e offrono anche contenuti avanzati per chi ha esperienza. Che tu sia alle prime armi o voglia approfondire, abbiamo il corso giusto per te.

Le competenze insegnate su Codefinity sono aggiornate agli standard del settore?

Sì, il nostro programma viene aggiornato regolarmente per allinearsi alle tendenze attuali del settore e alle migliori pratiche, garantendoti l'apprendimento di competenze rilevanti, incluse le ultime novità in data science e IA.

I certificati di Codefinity sono riconosciuti dai datori di lavoro?

I nostri certificati attestano le tue competenze. Sebbene il riconoscimento dei datori di lavoro vari, molti diplomati li hanno utilizzati con successo per arricchire il loro curriculum e far progredire la carriera.

Quanto tempo devo dedicare ai corsi di Codefinity?

I nostri corsi autodidatti ti permettono di imparare quando vuoi. Dedicaci il tempo che desideri in base al tuo orario e ai tuoi obiettivi.

C'è una garanzia di soddisfazione?

Sì, offriamo una garanzia soddisfatti o rimborsati di 30 giorni. Se non sei soddisfatto, richiedi un rimborso entro 30 giorni. Consulta la nostra politica di rimborso per maggiori dettagli.

Come cancello il mio abbonamento?

Vai nelle impostazioni del tuo account e segui le istruzioni per cancellare. Se riscontri problemi, il nostro team di assistenza è a disposizione. Consulta la nostra politica di cancellazione per ulteriori dettagli.

Hai ancora domande?

Scrivi la tua domanda qui