Introduzione alle RNN

Padroneggia le reti neurali ricorrenti e le loro varianti avanzate come LSTM e GRU utilizzando PyTorch. Acquisisci esperienza pratica nell'elaborazione di dati sequenziali per applicazioni concrete. Applica questi potenti modelli per affrontare sfide reali nella previsione di serie temporali e in vari compiti di elaborazione del linguaggio naturale.Show more

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Cosa imparerai

Comprensione dei concetti fondamentali delle reti neurali ricorrenti e del loro ruolo nell'elaborazione di dati sequenziali.
Analisi delle limitazioni delle RNN standard e delle soluzioni offerte da LSTM e GRU al problema del gradiente che svanisce.
Implementazione e costruzione di diversi modelli RNN, inclusi LSTM e GRU, utilizzando la libreria PyTorch.
Applicazione delle RNN a compiti pratici di previsione di serie temporali, inclusa la pre-elaborazione dei dati e la valutazione dei modelli.

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Corso per Ingegnere dei Dati

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Ci sono 4 moduli in questo corso

Tratta le limitazioni delle reti neurali tradizionali per i dati sequenziali e introduce i fondamenti delle Reti Neurali Ricorrenti. Spiega l'architettura delle RNN, le tipologie e l'implementazione passo dopo passo tramite esempi di base e una sfida di programmazione.

Esplora le comuni sfide di addestramento come la scomparsa e l'esplosione dei gradienti. Introduce varianti avanzate di RNN, tra cui LSTM e GRU, evidenziando i loro meccanismi interni e casi d'uso, con esempi pratici di implementazione per ciascuna.

Si concentra sull'elaborazione e la previsione di dati di serie temporali utilizzando modelli basati su RNN. Include caricamento dei dati, tecniche di pre-elaborazione, addestramento del modello e valutazione delle prestazioni, con enfasi sul confronto tra le architetture LSTM e GRU.

Dimostra l'applicazione delle RNN ai compiti di classificazione del testo. Copre i concetti fondamentali di NLP, i metodi di codifica del testo, le fasi di preparazione dei dati e la costruzione di un modello basato su LSTM per la previsione del sentiment.

Scelto dagli studenti delle migliori scuole

Includendo 30 di le 30 migliori università degli U.S.A.

Perché le persone scelgono Codefinity per la loro carriera

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As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

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I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

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Domande frequenti

Codefinity vale l'investimento?

Crediamo di sì! I nostri corsi, progettati da esperti del settore, offrono competenze rilevanti e richieste. Con contenuti interattivi e progetti pratici, migliorerai la tua esperienza di apprendimento, la tua carriera e rimarrai al passo nel mercato del lavoro.

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Le competenze insegnate su Codefinity sono aggiornate agli standard del settore?

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I certificati di Codefinity sono riconosciuti dai datori di lavoro?

I nostri certificati attestano le tue competenze. Sebbene il riconoscimento dei datori di lavoro vari, molti diplomati li hanno utilizzati con successo per arricchire il loro curriculum e far progredire la carriera.

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