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Impara Applicazione: Analisi dei Dati di una Centrale Nucleare | Apprendimento Attraverso le Applicazioni
Basi di Matlab
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Contenuti del Corso

Basi di Matlab

Basi di Matlab

1. Sintassi di Base e Programmazione con un Editor di Testo
2. Fondamenti di Programmazione
3. Apprendimento Attraverso le Applicazioni
4. Visualizzazioni
5. Ricorsione e Moltiplicazione di Matrici

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Applicazione: Analisi dei Dati di una Centrale Nucleare

Applica quanto appreso per analizzare i dati sulla potenza e sulla produzione di acque reflue provenienti da tre centrali nucleari, acquisendo nel frattempo numerosi dettagli importanti!

In alternativa, quando si lavora con un insieme di osservazioni xi {x1, x 2, x 3, ..., xn} di una variabile casuale con una distribuzione presunta (ma sconosciuta), è possibile stimare la deviazione standard con la seguente formula.

Questa è la formula codificata nel video (nota che mean(xi) è stata calcolata nella riga precedente al calcolo della deviazione standard: quindi si fa riferimento a questo valore invece di ricalcolarlo per efficienza). Un miglior stimatore non distorto dividerebbe per n - 1 invece che per n. Si trascura questo dettaglio per semplicità, tuttavia potrebbe essere facilmente corretto nel codice moltiplicando il risultato per:

Compito

  1. Comprendere gli obiettivi
    Inizia guardando il video per cogliere gli obiettivi del programma. Usa il video come fonte di ispirazione e guida per il tuo approccio;

  2. Individuare la posizione del file Excel
    Trova il file contenente i dati con cui lavorerai;

  3. Importare i dati da Excel
    Utilizza le librerie o i metodi appropriati per leggere i dati dal file Excel;

  4. Analizzare e suddividere i dati

    • Suddividi i dati in base alla posizione dell'impianto;

    • Calcola le statistiche descrittive (minimo, massimo, media e deviazione standard) per ciascuna posizione, concentrandoti sia sui dati di potenza che su quelli delle acque reflue per l'intero anno;

  5. Esportare i risultati
    Salva i risultati, incluse le statistiche calcolate, in un file Excel per un utilizzo successivo;

  6. Iterare e migliorare

    • Cerca di progettare il programma in modo modulare e strutturato;

    • Se incontri difficoltà, affidati maggiormente ai suggerimenti o al codice mostrato nel video;

    • Come ultima risorsa, replica il codice del video il più fedelmente possibile;

  7. Controllo di qualità
    Valida l'output del programma confrontandolo con i risultati mostrati nel video per garantire accuratezza e affidabilità.

Tuttavia, un avvertimento: è meglio esercitarsi ora a scrivere le proprie versioni di codice mentre c'è ancora una rete di sicurezza, poiché a partire dal prossimo capitolo il codice mostrato sarà meno esplicito.

Il video evidenzia anche diversi punti di controllo utili in cui puoi verificare il tuo programma man mano che procedi, facendo:

  • Visualizzare le variabili (rimuovendo il punto e virgola);

  • Fare in modo che la funzione mostri temporaneamente la variabile in questione.

Tutto è chiaro?

Come possiamo migliorarlo?

Grazie per i tuoi commenti!

Sezione 3. Capitolo 1

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Questa è la formula codificata nel video (nota che mean(xi) è stata calcolata nella riga precedente al calcolo della deviazione standard: quindi si fa riferimento a questo valore invece di ricalcolarlo per efficienza). Un miglior stimatore non distorto dividerebbe per n - 1 invece che per n. Si trascura questo dettaglio per semplicità, tuttavia potrebbe essere facilmente corretto nel codice moltiplicando il risultato per:

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    Inizia guardando il video per cogliere gli obiettivi del programma. Usa il video come fonte di ispirazione e guida per il tuo approccio;

  2. Individuare la posizione del file Excel
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  3. Importare i dati da Excel
    Utilizza le librerie o i metodi appropriati per leggere i dati dal file Excel;

  4. Analizzare e suddividere i dati

    • Suddividi i dati in base alla posizione dell'impianto;

    • Calcola le statistiche descrittive (minimo, massimo, media e deviazione standard) per ciascuna posizione, concentrandoti sia sui dati di potenza che su quelli delle acque reflue per l'intero anno;

  5. Esportare i risultati
    Salva i risultati, incluse le statistiche calcolate, in un file Excel per un utilizzo successivo;

  6. Iterare e migliorare

    • Cerca di progettare il programma in modo modulare e strutturato;

    • Se incontri difficoltà, affidati maggiormente ai suggerimenti o al codice mostrato nel video;

    • Come ultima risorsa, replica il codice del video il più fedelmente possibile;

  7. Controllo di qualità
    Valida l'output del programma confrontandolo con i risultati mostrati nel video per garantire accuratezza e affidabilità.

Tuttavia, un avvertimento: è meglio esercitarsi ora a scrivere le proprie versioni di codice mentre c'è ancora una rete di sicurezza, poiché a partire dal prossimo capitolo il codice mostrato sarà meno esplicito.

Il video evidenzia anche diversi punti di controllo utili in cui puoi verificare il tuo programma man mano che procedi, facendo:

  • Visualizzare le variabili (rimuovendo il punto e virgola);

  • Fare in modo che la funzione mostri temporaneamente la variabile in questione.

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