Python for Data Analysis

Python for Data Analysis Courses

Learn how to explore, clean, and analyze data using Python — the most widely used language in data science. This category covers everything from working with Pandas and NumPy to visualizing insights with Matplotlib and Seaborn. Whether you're a beginner or upskilling for a data-driven role, you'll gain hands-on experience analyzing real datasets and making data-driven decisions.

4.6

Vurdert ut fra 496 anmeldelser.

8,369 Lærlinger

Allerede påmeldt

Tilegnede ferdigheter:

A/B Test DesignAnalytics-Driven Decision MakingAssignment & Transportation ProblemsBatch Data Pipeline DesignBusiness Data VisualizationBygging av pipelinesChi-Square AnalysisCohort AnalysisCorrelation AnalysisCustomer SegmentationData Extraction TechniquesData StorytellingData Transformation with pandasData Visualization with matplotlib and seabornDataaggregering med pandasDatabase Loading with sqlite3Dataindeksering og -utvalg i pandasDatatransformasjonDatavaskDatavisualiseringDescriptive StatisticsDeteksjon av uteliggereETL and ELT ConceptsExperimental Data PreparationExploratory Data AnalysisFeature engineeringFeature-kodingFeature-seleksjonFeature-skaleringFunnel AnalyticsHypothesis TestingImputering av manglende verdierIncremental Loading StrategiesInteger ProgrammingLinear Programming in PythonLogging and MonitoringMetric Framework DesignMonte Carlo SimulationMultivariate AnalysisNumPy-avanserte teknikkerNumPy-funksjonerNumPy-grunnleggendeOptimization ModelingOrchestration PatternsPandas datamanipuleringPipeline ModularizationPortfolio SimulationPython Data ManipulationPython-programmeringPython-visualiseringPython-visualisering med MatplotlibRandom Sampling in PythonResource Allocation ModelingRevenue SegmentationRisk EstimationSeaborn-visualiseringSensitivity AnalysisStatistical InterpretationStatistikk med PythonTeknikker for datavisualiseringUnit Economics CalculationWebskraping med Pythont-test and z-test Application

Vis mer

Ta en kort quiz og kom nærmere dine mål!

80,000

Studentene har allerede fullført kursene med suksess og bruker ferdighetene sine i arbeidslivet

92%

Brukerne finner kursene våre nyttige

Kurs

Bla gjennom Python for Data Analysis kurs og prosjekter

Nivå

Leksjonstype

Teknologier

Data Wrangling with pandas

4 timer

33 kapitler

Middelsnivå

17 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

NumPy Basics

3 timer

27 kapitler

Middelsnivå

32 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions

Ultimate Visualization with Python

3 timer

26 kapitler

Middelsnivå

15 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Python Visualization, Python Visualization with Matplotlib, Seaborn Visualization

Web Scraping with Python

3 timer

23 kapitler

Middelsnivå

3 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: Python Programming, Web Scraping with Python

Statistics with Python

6 timer

38 kapitler

Avansert

4 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: Statistics with Python

Data Preprocessing and Feature Engineering with Python

1 time

12 kapitler

Nybegynner

4 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: Data Cleaning , Missing Value Imputation , Outlier Detection , Feature Encoding , Feature Scaling , Data Transformation , Feature Engineering , Feature Selection , Pipeline Building

Business Analytics and Decision Making with Python

2 timer

18 kapitler

Middelsnivå

2 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: Cohort Analysis, Funnel Analytics, Unit Economics Calculation, Revenue Segmentation, Customer Segmentation, Metric Framework Design, Python Data Manipulation, Business Data Visualization

Applied Hypothesis Testing & A/B Testing

3 timer

31 kapitler

Nybegynner

1 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: Hypothesis Testing, t-test and z-test Application, Chi-Square Analysis, A/B Test Design, Experimental Data Preparation, Statistical Interpretation

Data Pipelines with Python

2 timer

15 kapitler

Middelsnivå

Tilegnede ferdigheter: ETL and ELT Concepts, Batch Data Pipeline Design, Data Extraction Techniques, Data Transformation with pandas, Database Loading with sqlite3, Incremental Loading Strategies, Pipeline Modularization, Logging and Monitoring, Orchestration Patterns

Exploratory Data Analysis with Python

2 timer

18 kapitler

Nybegynner

Tilegnede ferdigheter: Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Data Visualization with matplotlib and seaborn, Correlation Analysis, Multivariate Analysis, Data Storytelling

Optimization Methods for Data Analytics

1 time

12 kapitler

Nybegynner

Tilegnede ferdigheter: Optimization Modeling, Linear Programming in Python, Integer Programming, Resource Allocation Modeling, Assignment & Transportation Problems, Sensitivity Analysis, Analytics-Driven Decision Making

Simulation and Monte Carlo Modeling with Python

2 timer

14 kapitler

Middelsnivå

1 STUDERER NÅ

Tilegnede ferdigheter: Random Sampling in Python, Monte Carlo Simulation, Risk Estimation, Sensitivity Analysis, Portfolio Simulation

Velg en yrkesretningOmfattende programmer for å mestre en yrkesvei

spor

Kun for Ultimate

Mestring av Datavisualisering

Middelsnivå

Fordeler med Codefinity

KI-assistert læring

Omfavn fascinasjonen for teknologiske ferdigheter! Vår KI-assistent gir sanntidstilbakemelding, personlige hint og forklaringer på feil, slik at du kan lære med selvtillit.

Arbeidsområder

Med arbeidsområder kan du opprette og dele prosjekter direkte på plattformen vår. Vi har forberedt maler for din bekvemmelighet

Læringsspor

Ta kontroll over din karriereutvikling og start din vei mot å mestre de nyeste teknologiene

Reelle prosjekter

Reelle prosjekter løfter porteføljen din, og viser praktiske ferdigheter som imponerer potensielle arbeidsgivere

Hvorfor Codefinity skiller seg ut

Videoinnhold

Nedlastbare materialer

Ansete sertifikater

Interaktivt læringsmiljø

Feilretting

AI-assistent

Tilgang til alt innhold med ett abonnement

Codefinity

Videobaserte læringsplattformer

Codefinity

Videobaserte læringsplattformer

Videoinnhold

Nedlastbare materialer

Ansete sertifikater

Interaktivt læringsmiljø

Feilretting

AI-assistent

Tilgang til alt innhold med ett abonnement

KarrieremuligheterLær om de mest populære yrkene, gjennomsnittslønningene og selskapene som aktivt søker spesialister i dette feltet.

Forretningsanalytiker

Big Data Analytiker

Dataanalytiker

Dataarkitekt

Systemanalytiker

$98k

$134k

$170k

Min

Average

Max

Årslønn

(Gjennomsnitt i USA)

Ansettende selskaper

*Kilde: Glassdoor

Utvalgt av studenter fra de fremragende skolene

Inkludert 30 av de 30 fremragende universitetene i USA.

Python for Data Analysis Courses: Nøkkelinformasjon og spørsmål

What is Python for Data Analysis?

Python for Data Analysis focuses on using Python to collect, manipulate, and interpret data. It includes working with libraries like Pandas for dataframes, NumPy for numerical operations, and tools for data visualization, making it essential for aspiring data analysts and scientists.

Do I need to know Python before taking these courses?

Basic Python knowledge is helpful but not always required. Many courses start with quick refreshers or beginner-friendly intros before moving into data-focused topics like cleaning, filtering, and analyzing datasets.

What skills will I gain from Python for Data Analysis courses?

You’ll learn how to work with CSV and Excel files, manipulate large datasets, handle missing data, calculate statistics, create visualizations, and extract meaningful insights. You'll also build the ability to ask the right questions and support decisions with data.

What libraries and tools are used in these courses?

Courses typically focus on Pandas, NumPy, Matplotlib, and Seaborn. Some may also include Jupyter Notebooks, Plotly, or integrations with tools like Excel, SQL, or Google Sheets.

Are the courses hands-on?

Yes — most lessons include live code editors, exercises with real-world datasets, and small projects like analyzing sales, customer behavior, or public data. This practical approach ensures you learn by doing, not just reading theory.

What careers can Python for Data Analysis help with?

This skillset is crucial for roles such as data analyst, business analyst, product analyst, marketing analyst, and junior data scientist. It also supports skills needed in operations, finance, and any job involving reports or decision-making based on data.

Will I receive a certificate?

Yes. After completing the course, you’ll get a certificate that verifies your ability to perform data analysis using Python — a strong asset for resumes, portfolios, or job applications.

Can I use AI tools alongside Python for Data Analysis?

Absolutely. Many courses now include guidance on how to use AI (like ChatGPT or Copilot) to assist with writing Pandas queries, cleaning data, or generating visualizations — making your workflow faster and more efficient.

Relaterte emner

Webutvikling QA Skybasert databehandling JavaScript Sosiale medier-administrasjon Dyp læring Excel Frontend-utvikling C#Spillutvikling

Hva Våre Brukere Sier

Bli med 1.5+ millioner utvikler AI- og datakunnskaper hos Codefinity

Klar til å starte?

ProBeste introduksjonstilbud$12 /månedFakturert årlig

250+ topprangerte kurs

Fullføringssertifikater

KI-assistent i alle kurs

40+ hands-on Real-world projects

Personlige studieløp

Ubegrensede arbeidsområder

UltimateAlt du trenger for å styrke karrieren din$25 /månedFakturert årlig

250+ topprangerte kurs

Fullføringssertifikater

KI-assistent i alle kurs

40+ hands-on Real-world projects

Personlige studieløp

Ubegrensede arbeidsområder

Toppkurs i Python for Data Analysis kategori

1.	Datahåndtering med Pandas	4 timer	33 kapitler
2.	Numpy-Grunnleggende	3 timer	27 kapitler
3.	Ultimat Visualisering med Python	3 timer	26 kapitler
4.	Webskraping med Python	3 timer	23 kapitler
5.	Statistikk med Python	6 timer	38 kapitler