Introduksjon til Forsterkende Læring

Forsterkende læring (RL) er en kraftig gren av maskinlæring som fokuserer på å trene intelligente agenter gjennom interaksjon med sitt miljø. I dette kurset lærer du hvordan agenter gradvis oppdager effektive atferder gjennom prøving og feiling. Kurset starter med kjernebegreper som Markov beslutningsprosesser og multi-armede banditter, og fortsetter med dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder og temporær differanselæring.Show more

Kurs

180 Studenter allerede påmeldt

Avansert

Anbefalt erfaring

37 kapitler

Fleksibel timeplan

Lær i ditt eget tempo

Vis kursmoduler

Resultater

Læringsutbytte

Moduler

Attester

Anbefalinger

Fordeler med Codefinity

Vanlige spørsmål

Resultater

Læringsutbytte

Moduler

Attester

Anbefalinger

Fordeler med Codefinity

Vanlige spørsmål

Hva du vil lære

Læringsprosessen til agenter gjennom prøving og feiling ved bruk av belønning og tilbakemelding.
Modellering av miljøer med Markov beslutningsprosesser og løsning av grunnleggende beslutningsproblemer.
Utforskingens betydning i læring, belyst gjennom multi-armede banditter.
Ulike læringsstrategier: dynamisk programmering, Monte Carlo-metoder og temporær differanselæring.

Detaljer å vite

Karrierebevis

Legg til på din LinkedIn-profil

Vurderinger

37 oppgaver

KI-kopiilot

Din personlige assistent

Stolt på av ansatte i ledende selskaper

Bli med ansatte fra ledende selskaper og mange av Fortune 100 som stoler på Codefinity for å løfte sine ferdigheter.

Dette kurset er for deg, hvis...

Du forbereder deg på en forfremmelsePosisjonér deg for karrierefremgang ved å tilegne deg nye ferdigheter og kunnskaper som vil få deg til å skille deg ut for din arbeidsgiver

Du er en jobbsøker som ønsker å forbedre CV-en dinLegg til verdifulle ferdigheter på CV-en din og gjør deg mer attraktiv for potensielle arbeidsgivere. Dette kurset vil gi deg et konkurransefortrinn på jobbmarkedet.

Du vil slippe den 9-til-5 hverdagenKurset vårt gir deg ferdighetene som trengs for å gå over til frilansing eller fjernarbeid, og gir deg friheten til å jobbe på dine premisser.

Du brenner for kontinuerlig læringHold deg i forkant i det raskt utviklende IT-feltet med vårt omfattende kurs. Det er designet for livslange lærere som ønsker kontinuerlig å forbedre sine ferdigheter og kunnskaper.

Dataingeniørkurs

Få et karrieresertifikat

Legg til denne kvalifikasjonen i LinkedIn-profilen din, CV-en eller CV-en din
Del det på sosiale medier og i din prestasjonsvurdering

Det er 5 moduler i dette kurset

Denne delen introduserer kjerneprinsippene i forsterkningslæring, med fokus på dets definerende egenskaper, matematiske grunnlag og hvordan agenter lærer gjennom interaksjon og tilbakemelding. Du får også praktisk erfaring med essensielle verktøy for å forberede deg på å bygge og trene dine første RL-agenter.

Denne delen utforsker multi-armet bandittproblem — et utmerket utgangspunkt for å forstå dilemmaet mellom utforskning og utnyttelse. Du vil lære om og implementere algoritmer som hjelper agenter med å ta beslutninger under usikkerhet, og balansere maksimalisering av belønning med behovet for utforskning.

Dette avsnittet introduserer dynamisk programmering som en kraftig metode for å løse forsterkende læringsproblemer når en fullstendig modell av miljøet er tilgjengelig. Du vil lære hvordan man evaluerer og forbedrer policyer ved hjelp av Bellman-likninger og utforske sentrale teknikker som policyiterasjon, verdiiterasjon og generalisert policyiterasjon — og bygger det teoretiske grunnlaget for fremtidige modellfrie metoder.

Dette avsnittet introduserer Monte Carlo-metoder for å lære verdifunksjoner og policyer fra komplette episoder av erfaring. Du vil utforske både on-policy og off-policy tilnærminger, forstå hvordan utforskning påvirker læring, og implementere inkrementelle teknikker for effektiv estimering av avkastning — alt uten behov for en modell av miljøet.

Denne delen introduserer temporal difference (TD) læring, en grunnleggende metode innenfor forsterkende læring som kombinerer ideer fra Monte Carlo og dynamisk programmering. Du vil lære hvordan man estimerer verdifunksjoner fra ufullstendige episoder, utforske både on-policy (SARSA) og off-policy (Q-learning) tilnærminger, og oppdage hvordan Monte Carlo-metoder og TD-læring kan kombineres.

Utvalgt av studenter fra de fremragende skolene

Inkludert 30 av de 30 fremragende universitetene i USA.

Hvorfor folk velger Codefinity for karrieren sin

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Anbefalt hvis du er interessert i å lære Python

Introduksjon til SQL

Dette kurset er ideelt for nybegynnere som ønsker å utforske SQL-verdenen. Enten du nettopp har begynt med databaseadministrasjon eller ønsker å bruke SQL i applikasjonsutviklingsprosjekter, dekker dette kurset det grunnleggende. Du vil raskt lære å utnytte det fulle potensialet til SQL, fra spørring og håndtering av data til sømløs integrering i virkelige applikasjoner. Ved kursets slutt vil du ha selvtillit og ferdigheter til å løse praktiske problemer med SQL og forbedre utviklingsprosessen.

Videregående SQL

Dette kurset er perfekt for de som allerede har en grunnleggende forståelse av SQL og ønsker å fordype seg i mer avanserte konsepter for å lage kraftigere spørringer. Gjennom kurset vil du bli kjent med datagruppering og filtrering av grupperte data. Du vil også lære hvordan du arbeider med flere tabeller samtidig, inkludert hvordan du kombinerer dem. I tillegg vil du utforske forskjellige typer tabellkoblinger og hvordan du anvender dem i praksis.

Pandas Første Steg

Pandas er et ekstremt brukervennlig bibliotek for dataanalyse. Det er også designet for å håndtere store datasett, ved å bruke datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gjør det til et uvurderlig verktøy for Data Science. I denne veiledningen vil du bli kjent med en rekke statistiske funksjoner, inkludert hvordan du finner korrelasjoner, modus, medianer, og maksimums- og minimumsverdier innen et datasett. Du vil også lære hvordan du håndterer manglende verdier og manipulerer spesifikke verdier, samt hvordan du fjerner dem.

Excel Formler

Dette kurset er designet for nybegynnere som ønsker å begynne å utforske formler i Excel. Du vil starte med det grunnleggende og deretter oppdage noen virkelig nyttige formler for daglig bruk. Du vil lære om matriseformler og hvordan de fungerer, og du vil også dykke inn i oppslags- og referansefunksjoner.

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

We will delve into the concept of Exploratory Data Analysis (EDA) and explore its critical role within every Data Analysis process, particularly focusing on the analysis of Nobel Prizes. EDA serves as a foundational step that enables data scientists and analysts to uncover patterns, anomalies, and insights from data through visual and statistical methods.

Extracting Text Meaning using TF-IDF

This project focuses on the design and implementation of a robust text summarizer, built using Python. By harnessing the capabilities of Python’s Natural Language Toolkit (NLTK), participants will gain hands-on experience in processing and analyzing textual data. The project covers a range of NLP techniques essential for text summarization. Participants will develop skills in parsing text and extracting meaningful content, learning how to filter essential information from large volumes of text.

Recognizing Handwritten Digits

In this project, our primary objective will be to delve into the identification of handwritten digits through the application of machine learning algorithms. This endeavor aims to harness the power of machine learning to effectively interpret and understand handwritten digits, showcasing the potential of these algorithms in processing and analyzing complex visual information.

Advanced Techniques in pandas

This course contains a lot of useful functions for a future data analyst. You will learn different ways of extracting data and even set conditions on it. After it, you will be familiar with the methods of grouping data. Also, you will learn how to preprocess data. Each section has its data set so that the course will be gripping.

Ultimate NumPy

Lås opp det fulle potensialet til Pythons mest essensielle bibliotek for numerisk databehandling, NumPy. Dette omfattende kurset er designet for å ta deg fra en nybegynnerforståelse til et avansert nivå av ferdigheter i NumPy. Enten du er en dataforsker, ingeniør, forsker eller utvikler, er det viktig å mestre NumPy for effektiv datamanipulering, vitenskapelig databehandling og maskinlæring.

Introduction to Neural Networks

Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.

Identifying the Most Frequent Words in Text

In this project, we will be utilizing the capabilities of the Natural Language Toolkit (NLTK), a versatile and comprehensive library in Python designed for working with human language data. Our focus will encompass several core areas of natural language processing: tokenization, stemming, tagging and parsing. These NLTK features will form the backbone of our text processing and analysis tasks, making it an essential tool in our project for handling and extracting meaningful insights from language data.

Relational Database and Normalization

This course delves into the theory behind relational databases. You'll learn what they are and see how they differ from non-relational databases. Throughout the course, we'll walk you through the ins and outs of database design and familiarize you with various types of relationships. Additionally, you'll explore the concepts of normalization and normal forms, equipping you with the knowledge to craft efficient and optimized databases.

Introduksjon til SQL

Videregående SQL

Pandas Første Steg

Excel Formler

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

Extracting Text Meaning using TF-IDF

Recognizing Handwritten Digits

Advanced Techniques in pandas

Ultimate NumPy

Introduction to Neural Networks

Identifying the Most Frequent Words in Text

Relational Database and Normalization

Fordeler med Codefinity

KI-assistert læring

Omfavn fascinasjonen for teknologiske ferdigheter! Vår KI-assistent gir sanntidstilbakemelding, personlige hint og forklaringer på feil, slik at du kan lære med selvtillit.

Arbeidsområder

Med arbeidsområder kan du opprette og dele prosjekter direkte på plattformen vår. Vi har forberedt maler for din bekvemmelighet

Læringsspor

Ta kontroll over din karriereutvikling og start din vei mot å mestre de nyeste teknologiene

Reelle prosjekter

Reelle prosjekter løfter porteføljen din, og viser praktiske ferdigheter som imponerer potensielle arbeidsgivere

Full tilgang til katalogen

Et abonnement gir tilgang til dette kurset og hele katalogen vår av prosjekter og ferdigheter.

Lås opp tilgang til Introduksjon til Forsterkende Læring og resten av vår førsteklasses katalog

Topprangeret, kuratert innhold

Nye kurs lagt til ukentlig

KI-assistent for å svare på spørsmål

Lidenskapelig fellesskap av studenter

ProBeste introduksjonstilbud$12 /månedFakturert årlig

100+ topprangerte kurs

Fullføringssertifikater

KI-assistent i alle kurs

20+ praktiske reelle prosjekter

Personlige studieløp

Ubegrensede arbeidsområder

UltimateAlt du trenger for å styrke karrieren din$25 /månedFakturert årlig

100+ topprangerte kurs

Fullføringssertifikater

KI-assistent i alle kurs

20+ praktiske reelle prosjekter

Personlige studieløp

Ubegrensede arbeidsområder

Abonnementet ditt inkluderer også:

Introduksjon til SQL

Videregående SQL

Pandas Første Steg

Excel Formler

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

Extracting Text Meaning using TF-IDF

Recognizing Handwritten Digits

Advanced Techniques in pandas

Ultimate NumPy

Introduction to Neural Networks

Identifying the Most Frequent Words in Text

Relational Database and Normalization

Introduksjon til SQL

Videregående SQL

Pandas Første Steg

Excel Formler

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

Extracting Text Meaning using TF-IDF

Recognizing Handwritten Digits

Advanced Techniques in pandas

Ultimate NumPy

Introduction to Neural Networks

Identifying the Most Frequent Words in Text

Relational Database and Normalization

Ofte stilte spørsmål

Er Codefinity verdt investeringen?

Vi tror det! Kursene våre, designet av bransjeeksperter, tilbyr relevante og etterspurte ferdigheter. Med interaktivt innhold og praktiske prosjekter vil du forbedre læringsopplevelsen, booste karrieren din og holde deg i forkant på arbeidsmarkedet.

Hvorfor trenger jeg Codefinity?

Codefinity utruster deg med essensielle koding, data- og KI-ferdigheter for dagens arbeidsmarked. Enten du starter en ny karriere, avanserer i din nåværende rolle eller lærer noe nytt, gir våre interaktive kurs deg kunnskapen og erfaringen som trengs. Egnet for alle ferdighetsnivåer, har Codefinity en Trustpilot-rating på 4.4 og over 1,5 millioner brukere verden over, noe som sikrer at du er i gode hender.

Er Codefinity bra for nybegynnere?

Absolutt! Kursene våre er designet for nybegynnere og tilbyr også avansert innhold for erfarne studenter. Enten du er ny eller utvider kunnskapen din, har vi riktig kurs for deg.

Er ferdighetene som læres på Codefinity oppdatert i henhold til bransjestandarder?

Ja, læreplanen vår oppdateres regelmessig for å samsvare med dagens bransjetrender og beste praksis, noe som sikrer at du lærer relevante ferdigheter, inkludert det nyeste innen datavitenskap og KI.

Er Codefinity-sertifikatene anerkjent av arbeidsgivere?

Sertifikatene våre demonstrerer dine ferdigheter. Selv om arbeidsgiveranerkjennelsen varierer, har mange kandidater brukt dem med suksess for å forbedre CV-en og fremme karrieren.

Hvor mye tid må jeg sette av til Codefinity-kurs?

Våre selvstyrte kurs lar deg lære i ditt eget tempo. Bruk så lite eller så mye tid som du trenger basert på timeplanen og målene dine.

Er det en tilfredshetsgaranti?

Ja, vi tilbyr 30 dagers pengene-tilbake-garanti. Hvis du ikke er fornøyd, kan du be om refusjon innen 30 dager. Se vår refusjonspolicy for detaljer.

Hvordan kansellerer jeg abonnementet mitt?

Gå til kontoinnstillingene dine og følg instruksjonene for å kansellere. Hvis du støter på problemer, er supportteamet vårt tilgjengelig for å hjelpe. Se vår kanselleringspolicy for detaljer.

Fortsatt spørsmål?

Skriv spørsmålet ditt her