Conteúdo do Curso
Introdução ao Python
Introdução ao Python
2. Variáveis e Tipos
Como Armazenar Números em PythonRegras de Nomenclatura do Python para VariáveisComo Trabalhar com Variáveis em PythonTipos de Dados em PythonDesafio: Convertendo Quilômetros em MilhasArmazenar Texto com Strings em PythonIndexação de Strings em PythonIndexação Negativa e Comprimento de String em PythonFatiamento de Strings em PythonDesafio: Recuperando Letras da StringConcatenação de Strings em Python
3. Declarações Condicionais
Tipo de Dado Booleano em PythonDesafio: Trabalhando com Operadores de ComparaçãoComo Combinar Condições em PythonDesafio: Trabalhando com Operadores LógicosOperadores de Associação e Comparações de Tipo em PythonComo Usar Expressões if/else em PythonDesafio: Administrando uma MerceariaDesafio: Criando Lógica de Ímpares e ParesExpressões if/elif/elseDesafio: Administrando uma Mercearia EstendidaDesafio: Conselheiro do Tempo
4. Outros Tipos de Dados
Listas em PythonMétodos Comuns de Lista em PythonDesafio: Atualizando ListaListas Aninhadas em PythonDesafio: Recuperando Informações de Lista AninhadaTuplas em PythonMétodos Comuns de Tuplas em PythonDesafio: Atualizando TuplaTuplas Aninhadas em PythonDesafio: Recuperando Informações de Tupla AninhadaDicionários em PythonDesafio: Criando DicionárioMétodos Comuns de Dicionário em PythonDesafio: Atualizando Dicionário
6. Funções
Funções Embutidas no PythonDesafio: Convertendo AlturasComo Criar Funções em PythonDesafio: Escrevendo a Primeira FunçãoUso de Declarações if/else em Funções PythonDesafio: Identificando Valores PositivosFunções sem Retorno em PythonDesafio: Criando Função de LoggingModificando Funções em PythonDesafio: Atualizando a Lógica da FunçãoFunções Lambda em PythonDesafio: Criando Função Lambda
Listas Aninhadas em Python
Listas em Python podem armazenar diferentes tipos de dados, incluindo outras listas. Ao contrário de muitas linguagens, Python permite listas aninhadas de comprimentos variados.
Por exemplo, ao armazenar países e suas áreas, é mais organizado usar uma lista separada para cada país em vez de uma lista combinada única.
# Two-dimensional list countries_2d = [["USA", 9629091], ["Canada", 9984670], ["Germany", 357114]] # Printing nested list print(countries_2d)
Cada país tem sua própria lista aninhada dentro da lista principal. Mas como navegamos nessa estrutura?
Em uma lista bidimensional, cada elemento é em si uma lista, e acessamos itens internos usando indexação.
Por exemplo, em uma lista countries_2d
com 3
sublistas (cada uma contendo 2
itens):
countries_2d[1]
recupera a segunda sublista (a indexação em Python começa em0
).countries_2d[1][0]
busca o primeiro item dessa sublista.
# Two-dimensional list countries_2d = [['USA', 9629091], ['Canada', 9984670], ['Germany', 357114]] # Pull elements print(countries_2d[1]) print(countries_2d[1][0])
Tudo estava claro?
Obrigado pelo seu feedback!
Seção 4. Capítulo 4