Python for Data Analysis

Python for Data Analysis Courses

Learn how to explore, clean, and analyze data using Python — the most widely used language in data science. This category covers everything from working with Pandas and NumPy to visualizing insights with Matplotlib and Seaborn. Whether you're a beginner or upskilling for a data-driven role, you'll gain hands-on experience analyzing real datasets and making data-driven decisions.

4.6

Оцінено на основі 496 відгуків.

8,369 Учні

Вже зареєстровані

Отримані навички:

A/B Test DesignAnalytics-Driven Decision MakingAssignment & Transportation ProblemsBatch Data Pipeline DesignBusiness Data VisualizationChi-Square AnalysisCohort AnalysisCorrelation AnalysisCustomer SegmentationData Extraction TechniquesData StorytellingData Transformation with pandasData Visualization with matplotlib and seabornDatabase Loading with sqlite3Descriptive StatisticsETL and ELT ConceptsExperimental Data PreparationExploratory Data AnalysisFunnel AnalyticsHypothesis TestingIncremental Loading StrategiesInteger ProgrammingLinear Programming in PythonLogging and MonitoringMetric Framework DesignMonte Carlo SimulationMultivariate AnalysisOptimization ModelingOrchestration PatternsPipeline ModularizationPortfolio SimulationPython Data ManipulationRandom Sampling in PythonResource Allocation ModelingRevenue SegmentationRisk EstimationSensitivity AnalysisStatistical InterpretationUnit Economics CalculationWeb scraping з Pythont-test and z-test ApplicationІмпутація пропущених значеньІндексування та вибір даних у pandasАгрегація даних з pandasВиявлення викидівВідбір ознакВізуалізація данихВізуалізація даних у PythonВізуалізація даних у Python з MatplotlibВізуалізація даних у SeabornКодування ознакМаніпулювання даними у pandasМасштабування ознакОснови NumPyОчищення данихПобудова конвеєрівПоглиблені техніки NumPyПрограмування на PythonСтатистика з PythonСтворення ознакТехніки візуалізації данихТрансформація данихФункції NumPy

Пройдіть короткий тест і наблизьтеся до своїх цілей!

80,000

Студенти вже успішно завершили курси та застосовують свої навички на робочому місці

92%

Користувачі вважають наші курси корисними

Курси

Перегляд Python for Data Analysis курси та проекти

Рівень

Тип уроку

Технології

Data Wrangling with pandas

4 годин

33 розділів

Середній

17 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ

Набуті навички: Data Indexing and Selection in pandas, Data Aggregation with pandas, Pandas Data Manipulation

NumPy Basics

3 годин

27 розділів

Середній

32 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ

Набуті навички: NumPy Basics, NumPy Advanced Techniques, NumPy Functions

Ultimate Visualization with Python

3 годин

26 розділів

Середній

15 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ

Набуті навички: Data Visualization, Data Visualization Techniques, Python Visualization, Python Visualization with Matplotlib, Seaborn Visualization

Web Scraping with Python

3 годин

23 розділів

Середній

3 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ

Набуті навички: Python Programming, Web Scraping with Python

Statistics with Python

6 годин

38 розділів

Просунутий

4 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ

Набуті навички: Statistics with Python

Data Preprocessing and Feature Engineering with Python

1 година

12 розділів

Базовий

4 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ

Набуті навички: Data Cleaning , Missing Value Imputation , Outlier Detection , Feature Encoding , Feature Scaling , Data Transformation , Feature Engineering , Feature Selection , Pipeline Building

Business Analytics and Decision Making with Python

2 годин

18 розділів

Середній

2 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ

Набуті навички: Cohort Analysis, Funnel Analytics, Unit Economics Calculation, Revenue Segmentation, Customer Segmentation, Metric Framework Design, Python Data Manipulation, Business Data Visualization

Applied Hypothesis Testing & A/B Testing

3 годин

31 розділів

Базовий

1 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ

Набуті навички: Hypothesis Testing, t-test and z-test Application, Chi-Square Analysis, A/B Test Design, Experimental Data Preparation, Statistical Interpretation

Data Pipelines with Python

2 годин

15 розділів

Середній

Набуті навички: ETL and ELT Concepts, Batch Data Pipeline Design, Data Extraction Techniques, Data Transformation with pandas, Database Loading with sqlite3, Incremental Loading Strategies, Pipeline Modularization, Logging and Monitoring, Orchestration Patterns

Exploratory Data Analysis with Python

2 годин

18 розділів

Базовий

Набуті навички: Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Data Visualization with matplotlib and seaborn, Correlation Analysis, Multivariate Analysis, Data Storytelling

Optimization Methods for Data Analytics

1 година

12 розділів

Базовий

Набуті навички: Optimization Modeling, Linear Programming in Python, Integer Programming, Resource Allocation Modeling, Assignment & Transportation Problems, Sensitivity Analysis, Analytics-Driven Decision Making

Simulation and Monte Carlo Modeling with Python

2 годин

14 розділів

Середній

1 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ

Набуті навички: Random Sampling in Python, Monte Carlo Simulation, Risk Estimation, Sensitivity Analysis, Portfolio Simulation

Обрати кар'єрний шляхКомплексні програми для освоєння кар'єрного шляху

трек

Лише для Ultimate

Аналіз та Візуалізація Даних на Python

Середній

Переваги Codefinity

Навчання з підтримкою ШІ

Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.

Робочі простори

Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності

Навчальні треки

Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій

Проекти з реального світу

Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців

Чому Codefinity виділяється

Відео контент

Матеріали для завантаження

Шановані сертифікати

Інтерактивне навчальне середовище

Виправлення помилок

AI асистент

Доступ до всього контенту з однією підпискою

Codefinity

Платформи навчання на основі відео

Codefinity

Платформи навчання на основі відео

Відео контент

Матеріали для завантаження

Шановані сертифікати

Інтерактивне навчальне середовище

Виправлення помилок

AI асистент

Доступ до всього контенту з однією підпискою

Кар'єрні можливостіДізнайтеся про найпопулярніші професії, середні зарплати та компанії, які активно шукають спеціалістів у цій галузі.

Бізнес-Аналітик

Аналітик Великих Даних

Аналітик Даних

Архітектор Даних

Системний Аналітик

$98k

$134k

$170k

Min

Average

Max

Річна зарплата

(Середнє в США)

Компанії, що наймають

*Джерело: Glassdoor

З нами навчаються студенти найкращих університетів світу

Включаючи 30 з топ-30 коледжів США

Python for Data Analysis Courses: Ключова інформація та питання

What is Python for Data Analysis?

Python for Data Analysis focuses on using Python to collect, manipulate, and interpret data. It includes working with libraries like Pandas for dataframes, NumPy for numerical operations, and tools for data visualization, making it essential for aspiring data analysts and scientists.

Do I need to know Python before taking these courses?

Basic Python knowledge is helpful but not always required. Many courses start with quick refreshers or beginner-friendly intros before moving into data-focused topics like cleaning, filtering, and analyzing datasets.

What skills will I gain from Python for Data Analysis courses?

You’ll learn how to work with CSV and Excel files, manipulate large datasets, handle missing data, calculate statistics, create visualizations, and extract meaningful insights. You'll also build the ability to ask the right questions and support decisions with data.

What libraries and tools are used in these courses?

Courses typically focus on Pandas, NumPy, Matplotlib, and Seaborn. Some may also include Jupyter Notebooks, Plotly, or integrations with tools like Excel, SQL, or Google Sheets.

Are the courses hands-on?

Yes — most lessons include live code editors, exercises with real-world datasets, and small projects like analyzing sales, customer behavior, or public data. This practical approach ensures you learn by doing, not just reading theory.

What careers can Python for Data Analysis help with?

This skillset is crucial for roles such as data analyst, business analyst, product analyst, marketing analyst, and junior data scientist. It also supports skills needed in operations, finance, and any job involving reports or decision-making based on data.

Will I receive a certificate?

Yes. After completing the course, you’ll get a certificate that verifies your ability to perform data analysis using Python — a strong asset for resumes, portfolios, or job applications.

Can I use AI tools alongside Python for Data Analysis?

Absolutely. Many courses now include guidance on how to use AI (like ChatGPT or Copilot) to assist with writing Pandas queries, cleaning data, or generating visualizations — making your workflow faster and more efficient.

Схожі теми

Веб-розробка QA Хмарні обчислення JavaScript Управління соціальними мережами Глибоке навчання Excel Frontend-розробка C#Розробка ігор

Що говорять наші користувачі

Приєднатися 1,5+ мільйона покращують навички в AI та даних на Codefinity

Готові почати?

ProНайкраща вступна пропозиція$12 /місяцьРахунок виставляється щорічно

250+ курсів з найвищим рейтингом

Сертифікати про завершення

ШІ-асистент у всіх курсах

40+ hands-on Real-world projects

Персоналізовані навчальні треки

Необмежені робочі простори

UltimateВсе, що вам потрібно для підвищення кар'єри$25 /місяцьРахунок виставляється щорічно

250+ курсів з найвищим рейтингом

Сертифікати про завершення

ШІ-асистент у всіх курсах

40+ hands-on Real-world projects

Персоналізовані навчальні треки

Необмежені робочі простори

Топ курси в Python for Data Analysis категорії

1.	Обробка Даних з Pandas	4 годин	33 розділів
2.	Основи NumPy	3 годин	27 розділів
3.	Універсальна Візуалізація з Python	3 годин	26 розділів
4.	Web Scraping з Python	3 годин	23 розділів
5.	Статистика з Python	6 годин	38 розділів